Resumo
Compararam-se os custos de seis esquemas de controle leiteiro (CL), estabelecidos com base em diferentes freqüências de controles (com possibilidade de controle trimestral supervisionado e aproveitamento do CL da fazenda), no número de ordenhas e na realização de análises qualitativas (composição do leite e/ou contagem de células somáticas). Computaram-se os percentuais que os custos totais do CL representariam na receita bruta mensal do leite (CL/RB) e na receita líquida mensal (CL/RL). O esquema tradicional (freqüência mensal) apresentou o mais elevado custo mensal e os maiores CL/RB e CL/RL. Esquemas com intervalo maior entre controles e amostragem em ordenhas alternadas resultaram na redução dos custos com diárias e quilometragem. O custo mensal do CL variou de 0,68% a 1,8% sobre a receita bruta do leite e de 6,6% a 17,0% sobre a receita líquida.(AU)
Costs of six different milk recording schemes based on the interval between controls (with the possibility of a three-month interval supervision control and the use of the farmers milk recording data), the number of milking recorded and milk quality analyses (milk composition and/or somatic cell counting) were compared. The ratio milk recording costs over gross income (CL/RB) and over net income (CL/RL) were also estimated. The traditional scheme (monthly recording) presented the highest monthly costs and ratios CL/RB and CL/RL. Schemes with longer intervals between controls and alternate sampling presented the lowest costs due to the reduction of travel costs. Monthly milk recording costs over milk gross income and over net income ranged from 0.68% to 1.8% and from 6.6% to 17.0%, respectively.(AU)
Assuntos
Animais , Feminino , Bovinos , Leite/economia , Leite/normas , Bovinos , Contagem de Células/normasResumo
Foram analisados dados de peso, altura e desempenho produtivo e reprodutivo de 1.272 novilhas da raça Holandesa, nascidas no período de 1990 a 1998. Estudaram-se o desenvolvimento em peso e altura do nascimento até o primeiro parto, as características peso ao primeiro parto (PP), idade ao primeiro parto (IP), produção de leite na primeira lactação (PL), primeiro intervalo de partos (IEP), e os parâmetros genéticos pertinentes. As equações para as curvas de peso e altura, estimadas pelo modelo proposto por von Bertalanffy, foram: Yi= 802,10 (1 - 0,630EXP (-0,0022t)) e Yi= 1,40 (1 - 0,208EXP (-0,0038t)), respectivamente. As novilhas atingiram o primeiro parto com altura média de 140cm e peso de 602kg aos 27 meses de idade. A produção total de leite na primeira lactação foi de 8.026kg e o primeiro IEP 420 dias. Na obtenção dos componentes de (co)variância utilizou-se o método da máxima verossimilhança restrita livre de derivada. As estimativas de herdabilidade foram 0,31, 0,35 e 0,34, respectivamente, para PP, IP e PL, e 0,10 para IEP, evidenciando variância genética aditiva média para as três primeiras características. As correlações genéticas apresentaram pequena magnitude para PP e PL, PL e IP, e IEP e PL. A correlação entre IEP e PP foi 0,49; entre IEP e IP o valor foi negativo, -0,69, indicando provável antagonismo entre as duas últimas características.(AU)
Data on weight, height, productive and reproductive performance of 1,272 Holstein heifers, born from 1990 to 1998, were used to evaluate the growth and height patterns of these females from birth to first calving, and the following traits: weight at first calving (PP), age at first calving (IP), milk production in the first lactation (PL) and first calving interval (IEP), and to estimate genetic parameters of these traits. The von Bertalanffy fitted models were: Yi=802.10 (1-0.630EXP (-0.0022t)) for weight, and Yi=1.40 (1-0.208EXP (-0.0038t)) for height. The average performance of heifers were: height 140cm, weight 602kg and 27 month of age at first calving. The total milk yield was 8,026kg and first IEP was 420 days. The (co)variance components estimates were obtained by a derivative-free algorithm with the DFREML. The estimates of heritabilities were 0.31, 0.35, 0.34, respectively for PP, IP and PL, and 0.10 for IEP. The genetic correlations estimates between PP and PL, PL and IP and IEP and PL were low. The correlation between IEP and PP was 0.49 and between IEP and IP was, -0.69, sugesting an antagonism between the two last traits.(AU)