Effects of different proteases on commercial laying hens at peak production

We evaluated the effect of adding proteases in diets of laying hens at peak production on the performance, egg quality, relative weight of digestive organs, and intestinal morphometry. Hy-Line W36 layer hens (390; 28-39 weeks old) were distributed in five treatments, with 13 animals each, with six replicates. The treatments were: control (standard formulation without nutritional reduction or protease inclusion), negative control A - NCA (nutritional reduction according to protease A matrix, without protease), negative control B - NCB (nutritional reduction according to protease B matrix, without protease), NCA + protease A, and NCB + protease B. The experimental period lasted 12 weeks, divided into three cycles of 28 days. Hens subjected to treatments (NCA and NCB) showed a decrease in feed intake. However, the addition of proteases A and B promoted improvement in this trait. The diets NCA and NCB had a negative influence on the production rate of the hens, but the diet supplementation with protease B resulted in significant improvement on egg laying rate. Hens subjected to nutritional reduction presented the worst results regarding mass and conversion by egg mass. However, the addition of enzymes reversed these results. Although the diets did not affect the relative weights of yolk, albumen, eggshell, Haugh unit, and specific gravity of the eggs, a higher eggshell thickness was observed in hens that received NCA, NCB, and NCB + protease B diets. The diets did not influence the relative weights of digestive organs and the small intestine morphometry. Hens fed diets supplemented with A and B have performance recovered in relation to those that received diets with reduced levels of nutrients.(AU)

Mathematical models to describe the growth curves of white-egg layers / Modelos matemáticos para descrever curvas de crescimento de poedeiras leves

The aim of this study was to compare mathematical models describing growth curves of white-egg layers at different population densities. To fit the models, 4,000 growing white-egg layers were utilized. The experimental design was completely randomized, with population densities of 71, 68, 65, 62, and 59 birds per cage in the starter phase and 19, 17, 15, 13, and 11 birds per cage in the grower phase, with 10 replicates each. Birds were weighed weekly to determine the average body weight and the weight gain. Gompertz and Logistic models were utilized to estimate their growth. The data analysis was carried out using the PROC NLMIXED procedure of the SAS® statistical computer software to estimate the parameters of the equation because mixed models were employed. The mean squared error, the coefficient of determination, and Akaikes information criterion were used to evaluate the quality of fit of the models. The studied models converged for the description of the growth of the birds at the different densities studied, showing that they were appropriate for estimating the growth of white-egg layers housed at different population densities. The Gompertz model showed a better fit than the Logistic model.(AU)

Esta pesquisa teve por objetivo comparar modelos matemáticos para descrever curva de crescimento de poedeiras leves em diferentes densidades populacional, por meio de equações de modelos de crescimento.Para o ajuste dos modelos foram utilizadas 4000 poedeiras leves em crescimento. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado nas densidades populacional de 71, 68, 65, 62 e 59 aves por gaiola na fase de cria e de 19, 17, 15, 13 e 11 aves por gaiola na fase de recria, com dez repetições cada.Semanalmente, as aves foram pesadas para determinação do peso corporal médio e o ganho de peso. Para estimar o crescimento das aves foram utilizados os modelos de Gompertz e Logistic. A análise dos dados foi realizada pelo procedimento PROC NLMIXED do programa computacional estatísticoSAS®, para estimar os parâmetros da equação por se tratar de modelos mistos. O quadrático médio do erro, o coeficiente de determinação e o critério de informação de Akaike foram utilizados na avaliação da qualidade do ajuste dos modelos. Os modelos estudados atingiram a convergência para a descrição do crescimento das aves nas diferentes densidades estudadas, adequados para estimar o crescimento corporal das aves com alto grau de confiabilidade. Os modelos estimaram o crescimento de poedeiras leves, alojadas em diferentes densidades populacional, em que o modelo de Gompertz apresentou melhores ajustes em comparação ao Logistic.(AU)

Mathematical models to describe the growth curves of white-egg layers / Modelos matemáticos para descrever curvas de crescimento de poedeiras leves

The aim of this study was to compare mathematical models describing growth curves of white-egg layers at different population densities. To fit the models, 4,000 growing white-egg layers were utilized. The experimental design was completely randomized, with population densities of 71, 68, 65, 62, and 59 birds per cage in the starter phase and 19, 17, 15, 13, and 11 birds per cage in the grower phase, with 10 replicates each. Birds were weighed weekly to determine the average body weight and the weight gain. Gompertz and Logistic models were utilized to estimate their growth. The data analysis was carried out using the PROC NLMIXED procedure of the SAS® statistical computer software to estimate the parameters of the equation because mixed models were employed. The mean squared error, the coefficient of determination, and Akaikes information criterion were used to evaluate the quality of fit of the models. The studied models converged for the description of the growth of the birds at the different densities studied, showing that they were appropriate for estimating the growth of white-egg layers housed at different population densities. The Gompertz model showed a better fit than the Logistic model.

Esta pesquisa teve por objetivo comparar modelos matemáticos para descrever curva de crescimento de poedeiras leves em diferentes densidades populacional, por meio de equações de modelos de crescimento.Para o ajuste dos modelos foram utilizadas 4000 poedeiras leves em crescimento. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado nas densidades populacional de 71, 68, 65, 62 e 59 aves por gaiola na fase de cria e de 19, 17, 15, 13 e 11 aves por gaiola na fase de recria, com dez repetições cada.Semanalmente, as aves foram pesadas para determinação do peso corporal médio e o ganho de peso. Para estimar o crescimento das aves foram utilizados os modelos de Gompertz e Logistic. A análise dos dados foi realizada pelo procedimento PROC NLMIXED do programa computacional estatísticoSAS®, para estimar os parâmetros da equação por se tratar de modelos mistos. O quadrático médio do erro, o coeficiente de determinação e o critério de informação de Akaike foram utilizados na avaliação da qualidade do ajuste dos modelos. Os modelos estudados atingiram a convergência para a descrição do crescimento das aves nas diferentes densidades estudadas, adequados para estimar o crescimento corporal das aves com alto grau de confiabilidade. Os modelos estimaram o crescimento de poedeiras leves, alojadas em diferentes densidades populacional, em que o modelo de Gompertz apresentou melhores ajustes em comparação ao Logistic.

Características do sêmen e maturidade sexual de touros jovens da raça Tabapuã (Bos taurus indicus), em diferentes manejos alimentares

Peso corporal (PC), circunferência escrotal (CE), características do sêmen (volume (VOL), turbilhonamento (TURB), motilidade (MOT), vigor, concentração, defeitos maiores, menores e totais) e Classificação Andrológica por Pontos (CAP) foram estudados em 516 touros jovens Tabapuã, de um ano e dois anos de idade, ambos criados sob três manejos alimentares: M1- animais criados a pasto, com suplementação mineral; M2- animais criados a pasto e no período da seca receberam suplementação alimentar de cana-de-açúcar, uréia e dois quilos/animal/dia de concentrado (84%NDT e 18% PB) e M3- animais estabulados que receberam dieta composta por cana-de-açúcar, capim elefante, uréia e concentrado (88% NDT e 19% PB). Os animais de um ano de idade submetidos ao M3 apresentaram maiores resultados (p<0,05) para as características PC, CE, VOL e MOT em relação aos demais manejos. Os animais de dois anos de idade apresentaram maior PC, CE e CAP no M3, não havendo diferenças (p>0,05) do M2 para as variáveis VOL e TURB. Houve influência do M3 sobre PC, CE e VOL nos animais sexualmente maturos. Para os imaturos houve maior PC e CE nos animais submetidos ao M3 e a variável TURB não diferiu entre os M2 e M3. A suplementação alimentar influiu positivamente no PC, CE, MOT, TURB e no CAP de touros jovens da raça Tabapuã