Resumo
Os objetivos deste trabalho foram quantificar o relacionamento entre variáveis observadas antes da estação de monta e a fertilidade de 321 novilhas e usar tais variáveis no desenvolvimento de equações para predizer a fertilidade das novilhas usando-se metodologia de regressão logística. As variáveis foram: pesos ao nascer, à desmama e a um ano de idade, ganhos de peso diários na pré e pós-desmama e no total, taxas de crescimento relativo(TCR) na pré e pós-desmama e no total, idade da novilha no início da estação de monta (IDCOB) e idade da vaca ao parto. As novilhas que conceberam eram 18 dias mais velhas do que as que não conceberam na estação. As novilhas que ficaram gestantes eram 1,1kg mais leves ao nascer do que as que falharam em conceber. As que tiveram diagnóstico de gestação positivo apresentaram, em média, 0,01(porcento) a mais nas taxas de crescimento relativo pré-desmama e total do que as que falharam em conceber. Novilhas que ficaram gestantes eram filhas de vacas mais jovens ao parto e o modelo completo explicou 26,6(porcento) da variação da fertilidade delas. A combinação dos efeitos lineares da IDCOB e da TCR total foi o melhor modelo para predizer a fertilidade das novilhas (AU)
The objectives of this experiment were to quantify the relationships among variables observed before the breeding season and fertility of 321 Nelore heifers and to use these variables to fit prediction equations for heifers fertility, using logistic regression methodology. Variables analysed were: birth weight, weaning weight, yearling weight and birth-weaning, birth-yearling and weaning-yearling average daily gains and relative growth rates, age of heifer at breeding and age of cow at calving. Heifers conceiving in the breeding season were 18 days older at the beginning of the breeding season than those failing to conceive. Pregnant heifers in the breeding season were 1.1kg lighter at birth than not pregnant heifer. Heifers conceiving in the breeding season had, on the average, 0.01% more preweaning and birth-yearling relative growth rates than those that failed to conceive and they were daughters of younger cows at calving. The full model accounted for 26.6% of the total variation in heifers fertility. Fitted model including linear effect of age of heifer at the beginning of the breeding season and birth-yearling relative growth rate was the best model to predict heifers fertility. (AU)