Resumo
O uso da modelagem computacional é uma alternativa para auxiliar os bovinocultores de corte nas tomadas de decisões, sobretudo em sistemas de confinamento. O desenvolvimento de modelos visando predizer a curva de crescimento dos animais confinados, a partir do monitoramento comportamental dos bovinos, poderá reduzir o tempo e os riscos de adoção de uma nova dieta e permitirá estimar o resultado de desempenho zootécnico, bem como predizer o tempo de saída ideal para o abate. O objetivo dessa dissertação foi desenvolver um sistema automatizado de avaliação em tempo real do desempenho zootécnico de bovinos de corte em confinamento. O projeto foi desenvolvido no Instituto Federal Catarinense, Campus Araquari, Santa Catarina. Doze bovinos machos castrados com peso médio de 341,9±9,2 kg, mestiços de raças europeias foram confinados em galpão fechado. Todos foram pesados na entrada e três deles identificados na orelha com um beacon antes de entrarem no confinamento, ao longo do processo receberam duas dietas distintas (engorda e acabamento), além das dietas de transição. Um dos bovinos permaneceu em uma baia individual, onde a ração foi pesada antes do fornecimento assim como as sobras presentes no cocho, a cada 15 dias o animal da baia individual foi pesado e trocado aleatoriamente. Ao lado do cocho da baia individual foi instalado um módulo esp32 que identificava o animal e quantificava a frequência com que ele ia ao cocho e o tempo que ficava se alimentando. Este cocho foi colocado sobre uma balança de bancada com bluetooth, permitindo acompanhar o consumo da dieta. Ao lado do bebedouro da baia individual foi instalado um microcomputador raspberry que identificava o animal e quantificava a frequencia com que ele ia ao cocho. Utilizou-se a linguagem Python para desenvolver o sistema de coleta das informacoes, as plataformas Google Drive para armazenar os dados e Bubble.io para criação do dashboard. Uma pesagem intermediária, além das de entrada e saída no confinamento foi realizada. Ao final do período experimental (abate dos animais), os pesos mensurados foram correlacionados com os pesos estimados pelo modelo com auxílio do programa estatístico JMP, versão 15, cujo nível de significância adotado foi de 5%. O peso vivo de saída para o abate foi de 459,4±15,1 kg. Os modelos matemáticos que melhor simularam o desempenho dos bovinos confinados foram: linear, quadrático, logístico 3P, Gompertz 3P, exponencial 2P, exponencial 3P e crescimento mecanístico, entre eles se destacou o modelo exponencial 2P. O aplicativo apresentou as informações na forma de dashboard, apresentando o desempenho zootécnico, data de abate e sugere animais que apresentam algum problema, havendo necessidade de verificar sua condição sanitária. Esta ferramenta está pronta para ser utilizada comercialmente para acompanhar o desempenho animal.
The use of computational modeling is an alternative to help beef cattle raisers in decision making, especially in confinement systems. The development of models aimed at predicting the growth curve of confined animals, from the behavioral monitoring of cattle, can reduce the time and risks of adopting a new diet and will allow estimating the result of zootechnical performance, as well as predicting the time of ideal outlet for slaughter. The objective of this dissertation was to develop an automated system for real-time evaluation of the zootechnical performance of feedlot beef cattle. The project was developed at the Instituto Federal Catarinense, Campus Araquari, Santa Catarina. Twelve castrated male bovines with an average weight of 341.9±9.2 kg, crossbred of European breeds were confined in a closed shed. All were weighed at entry and three of them identified in the ear with a beacon before entering the confinement, during the process they received two different diets (fattening and finishing), in addition to the transition diets. One of the cattle remained in an individual pen, where the ration was weighed before supply, as well as the leftovers present in the trough, every 15 days the animal in the individual pen was weighed and randomly changed. Next to the trough of the individual pen, an esp32 module was installed that identified the animal and quantified the frequency with which it went to the trough and the time it spent feeding. This trough was placed on a bench scale with bluetooth, allowing to monitor the consumption of the diet. A raspberry microcomputer that identified the animal and quantified the frequency with which it went to the trough was installed beside the drinking fountain. Python language was used to develop the information collection system, Google Drive platforms to store data and Bubble.io to create the dashboard. An intermediate weighing, in addition to confinement entry and exit, was performed. At the end of the experimental period (animal slaughter), the measured weights were correlated with the weights estimated by the model with the aid of the JMP statistical program, version 15, whose adopted significance level was 5%. The output live weight for slaughter was 459.4±15.1 kg. The mathematical models that best simulated the performance of confined cattle were: linear, quadratic, logistic 3P, Gompertz 3P, exponential 2P, exponential 3P and mechanistic growth, among them the exponential 2P model stood out. The application presented the information in the form of a dashboard, showing the zootechnical performance, date of slaughter and suggesting animals that have a problem, needing to check their sanitary condition. This tool is ready to be used commercially to track animal performance.