Resumo
Geographic information systems, the integration technique of multi-criteria assessment, together with the analysis hierarchy process, are recognized in decision support to describe and predict locations for implementation of different projects. In Brazil, shrimp farming has been consolidated for more than 30 years in the Northeast and North regions and is emerging in the Southeast. The purposes of this study were to analyze, classify and quantify through spatial planning for the establishment of shrimp farming in the North Fluminense region of the state of Rio de Janeiro, Brazil. The composition of the final model was structured into hierarchical categories with two models, factors, and constraints. The model of factors was subdivided into five sub-models: water abstraction, environmental, transport, public, and economic infrastructure. In turn, restrictions were composed of urbanized areas, environmental reserves. The best areas were identified as those that were flat, close to rivers, related to the environmental sub-model criteria (21%); followed by the sub-models of public, economic, and water abstraction infrastructure (20%), and transport with the lowest weight attributed (17%). The analyses indicated a great potential for the implementation of shrimp farming in the region, estimated in a total area of 628,088 ha, classified as adequate or very adequate (> 0.6).(AU)
Sistemas de informações geográficas, a técnica de integração de avaliação multicritério, juntamente com o processo de análise hierárquica, são reconhecidos no apoio à decisão para descrever, explicar e prever locais para implementação de diferentes empreendimentos. No Brasil, a atividade da carcinicultura está consolidada há mais de 30 anos nas regiões Nordeste e Norte e desponta na Região Sudeste. As propostas deste estudo foram analisar, classificar e quantificar por meio do planejamento espacial as melhores áreas para o estabelecimento da carcinicultura na região norte fluminense do estado do Rio de Janeiro. A composição do modelo final foi estruturada em categorias hierárquicas com dois modelos, fatores e restritivos. O modelo de fatores foi subdividido em cinco submodelos: captação da água, ambiental, transporte, infraestrutura pública e econômico. Já as restrições foram compostas das áreas urbanizadas, reservas ambientais. As melhores áreas foram identificadas como aquelas planas, próximas de rios, relacionadas aos critérios do submodelo ambiental (21%); seguidas pelos submodelos de infraestrutura pública, econômica e captação da água (20%); e de transporte com o menor peso atribuído (17%). As análises indicaram grande potencial para a implementação da carcinicultura na região, estimada em uma área total de 628.088 ha, classificada entre adequada ou muito adequada (> 0,6).(AU)