Resumo
The region of the Zona da Mata of Minas Gerais stands out in the production of vegetables. To achieve the success in this activity, it is important to choose suitable cultivars and apply irrigation correctly. This study aimed to determine the optimum irrigation depth and evaluate new commercial arugula cultivars in the Zona da Mata of Minas Gerais. The cultivation was carried out in a greenhouse during three cycles with periods of 33 (January 11, 2016 to February 12, 2016), 36 (March 1, 2016 to April 5, 2016), and 36 (April 12, 2016 to May 17, 2016) days. The experimental design was a randomized complete block design with five replications, five irrigation depths (50, 75, 100, 125, and 150% of the crop evapotranspiration-ETc) in the plots, and three arugula cultivars (Antonella, Cultivada, and Folha Larga) in the subplots. A drip irrigation system was used. The parameters evaluated were root depth, root fresh mass, plant water potential, leaf temperature, number of commercial leaves, total number of plants, fresh shoot mass, and water use efficiency. Arugula cultivars did not present differences in their agronomic characteristics. An irrigation depth of the 50% ETc is recommended if the soil moisture is under the field capacity at the beginning of the arugula cycle.(AU)
A região da Zona da Mata mineira se destaca na produção de hortaliças. Para alcançar sucesso nesta atividade, é importante escolher cultivares adequadas e aplicar corretamente a irrigação. Objetivou-se determinar a lâmina ótima de irrigação e avaliar novas cultivares comerciais de rúcula na Zona da Mata de Minas Gerais. O cultivo foi em ambiente protegido durante três ciclos com períodos de 33 (11/1 à 12/2/2016), 36 (1/3 à 5/4/2016) e 36 (12/4 à 17/5/2016) dias. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso em esquema de parcelas subdivididas, com cinco repetições, tendo nas parcelas cinco lâminas de irrigação (50; 75; 100; 125 e 150% da evapotranspiração da cultura-ETc) e nas subparcelas três cultivares de rúcula: Antonella, Cultivada e Folha Larga. O sistema de irrigação foi gotejamento. Os parâmetros avaliados foram: profundidade e massa fresca de raízes, potencial de água na planta, temperatura foliar, número de folhas comerciais, número total de plantas, massa fresca da parte aérea e eficiência do uso da água. As cultivares de rúcula não apresentaram diferenças em suas características agronômicas. Recomenda-se irrigar a cultura da rúcula com lâmina de 50% da ETc, desde que, no início do ciclo o solo esteja na capacidade de campo.(AU)
Assuntos
Brassicaceae/crescimento & desenvolvimento , Irrigação Agrícola/métodosResumo
The region of the Zona da Mata of Minas Gerais stands out in the production of vegetables. To achieve the success in this activity, it is important to choose suitable cultivars and apply irrigation correctly. This study aimed to determine the optimum irrigation depth and evaluate new commercial arugula cultivars in the Zona da Mata of Minas Gerais. The cultivation was carried out in a greenhouse during three cycles with periods of 33 (January 11, 2016 to February 12, 2016), 36 (March 1, 2016 to April 5, 2016), and 36 (April 12, 2016 to May 17, 2016) days. The experimental design was a randomized complete block design with five replications, five irrigation depths (50, 75, 100, 125, and 150% of the crop evapotranspiration-ETc) in the plots, and three arugula cultivars (Antonella, Cultivada, and Folha Larga) in the subplots. A drip irrigation system was used. The parameters evaluated were root depth, root fresh mass, plant water potential, leaf temperature, number of commercial leaves, total number of plants, fresh shoot mass, and water use efficiency. Arugula cultivars did not present differences in their agronomic characteristics. An irrigation depth of the 50% ETc is recommended if the soil moisture is under the field capacity at the beginning of the arugula cycle.
A região da Zona da Mata mineira se destaca na produção de hortaliças. Para alcançar sucesso nesta atividade, é importante escolher cultivares adequadas e aplicar corretamente a irrigação. Objetivou-se determinar a lâmina ótima de irrigação e avaliar novas cultivares comerciais de rúcula na Zona da Mata de Minas Gerais. O cultivo foi em ambiente protegido durante três ciclos com períodos de 33 (11/1 à 12/2/2016), 36 (1/3 à 5/4/2016) e 36 (12/4 à 17/5/2016) dias. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso em esquema de parcelas subdivididas, com cinco repetições, tendo nas parcelas cinco lâminas de irrigação (50; 75; 100; 125 e 150% da evapotranspiração da cultura-ETc) e nas subparcelas três cultivares de rúcula: Antonella, Cultivada e Folha Larga. O sistema de irrigação foi gotejamento. Os parâmetros avaliados foram: profundidade e massa fresca de raízes, potencial de água na planta, temperatura foliar, número de folhas comerciais, número total de plantas, massa fresca da parte aérea e eficiência do uso da água. As cultivares de rúcula não apresentaram diferenças em suas características agronômicas. Recomenda-se irrigar a cultura da rúcula com lâmina de 50% da ETc, desde que, no início do ciclo o solo esteja na capacidade de campo.
Assuntos
Brassicaceae/crescimento & desenvolvimento , Irrigação Agrícola/métodosResumo
The water demand of crops, as well as the relation of this variable to productivity and other important factors related to the sustainable management of agriculture, makes it relevant to estimate parameters that help in the most assertive and efficient decision-making in the agricultural environment. In this context, the work aims to estimate the actual evapotranspiration (ETa), biomass (Bio), water productivity (WP) and crop productivity (P), using the Landsat-8 satellite, through the Modified Satellite Priestley-Taylor Algorithm (MS-PT). For this, ETa was estimated for maize culture irrigated by central pivots, using the MS-PT with six images of Landsat-8, which were free of clouds. The ETa estimate was accurate in the first 60 days after emergence (DAE) of the crop. Subsequently, the variables Bio, P, and WP were estimated using the ETa and the assumptions of the Monteith (1972) model. Therefore, we sequentially calculated the dry biomass, crop productivity and water productivity. ETa presented a high correlation with Bio from the second image (06/10/2015), due to the canopy closure of the crop and, consequently, the predominance of transpiration in the evapotranspiration phenomenon. The water productivity was constant throughout the maximum vegetative stage until the reproductive phase R4 of the crop, verifying in this interval the best efficiency in the conversion of water in biomass. From the obtained results, it is verified that the set of algorithms used in the estimation of the parameters demonstrated the potential to increase the capacity to handle agriculture in a more efficient, assertive and sustainable way.
A demanda hídrica das culturas, assim como a relação dessa com variáveis de produtividade e outros importantes fatores relacionados ao manejo da agricultura sustentável, faz com seja relevante a estimação de parâmetros que auxiliam de modo assertivo e eficiente a tomada de decisão no ambiente agrícola. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi estimar a evapotranspiração real (ETa), biomassa (Bio), produtividade da água (WP) e a produtividade da cultura (P), utilizando imagens do satélite Landsat-8, por meio do algoritmo Priestley-Taylor modificado para satélite (MS-PT). Para isso, estimou-se a ETa para a cultura do milho irrigado por pivôs central, utilizando o MS-PT com seis imagens do Landsat-8, as quais encontravam-se livre de nuvens. A estimativa da ETa foi acurada nos primeiros 60 dias após a emergência (DAE) da cultura. Posteriormente, as variáveis Bio, P, e WP foram estimadas utilizando a ETa e os pressupostos do modelo de Monteith (1972). A ETa apresentou alta correlação com a Bio a partir da segunda imagem (10/06/2015), em função do fechamento dossel da cultura e consequentemente a predominância da transpiração no fenômeno de evapotranspiração. A WP foi constante durante o máximo crescimento vegetativo até a fase reprodutiva da cultura denominada R4, sendo verificado nessa amplitude de tempo a melhor eficiência da conversão de água em biomassa. A partir dos resultados obtidos, verifica-se que esse conjunto de algoritmos utilizados para estimativa dos parâmetros relacionados a produtividade do milho mostraram o potencial de crescimento que se tem para melhorar a capacidade de como lidar com uma agricultura mais eficiente, assertiva e sustentável.
Assuntos
Algoritmos , 24444 , Evapotranspiração/análise , Evapotranspiração/métodos , Imagens de Satélites , Irrigação Agrícola , Zea maysResumo
The water demand of crops, as well as the relation of this variable to productivity and other important factors related to the sustainable management of agriculture, makes it relevant to estimate parameters that help in the most assertive and efficient decision-making in the agricultural environment. In this context, the work aims to estimate the actual evapotranspiration (ETa), biomass (Bio), water productivity (WP) and crop productivity (P), using the Landsat-8 satellite, through the Modified Satellite Priestley-Taylor Algorithm (MS-PT). For this, ETa was estimated for maize culture irrigated by central pivots, using the MS-PT with six images of Landsat-8, which were free of clouds. The ETa estimate was accurate in the first 60 days after emergence (DAE) of the crop. Subsequently, the variables Bio, P, and WP were estimated using the ETa and the assumptions of the Monteith (1972) model. Therefore, we sequentially calculated the dry biomass, crop productivity and water productivity. ETa presented a high correlation with Bio from the second image (06/10/2015), due to the canopy closure of the crop and, consequently, the predominance of transpiration in the evapotranspiration phenomenon. The water productivity was constant throughout the maximum vegetative stage until the reproductive phase R4 of the crop, verifying in this interval the best efficiency in the conversion of water in biomass. From the obtained results, it is verified that the set of algorithms used in the estimation of the parameters demonstrated the potential to increase the capacity to handle agriculture in a more efficient, assertive and sustainable way.(AU)
A demanda hídrica das culturas, assim como a relação dessa com variáveis de produtividade e outros importantes fatores relacionados ao manejo da agricultura sustentável, faz com seja relevante a estimação de parâmetros que auxiliam de modo assertivo e eficiente a tomada de decisão no ambiente agrícola. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi estimar a evapotranspiração real (ETa), biomassa (Bio), produtividade da água (WP) e a produtividade da cultura (P), utilizando imagens do satélite Landsat-8, por meio do algoritmo Priestley-Taylor modificado para satélite (MS-PT). Para isso, estimou-se a ETa para a cultura do milho irrigado por pivôs central, utilizando o MS-PT com seis imagens do Landsat-8, as quais encontravam-se livre de nuvens. A estimativa da ETa foi acurada nos primeiros 60 dias após a emergência (DAE) da cultura. Posteriormente, as variáveis Bio, P, e WP foram estimadas utilizando a ETa e os pressupostos do modelo de Monteith (1972). A ETa apresentou alta correlação com a Bio a partir da segunda imagem (10/06/2015), em função do fechamento dossel da cultura e consequentemente a predominância da transpiração no fenômeno de evapotranspiração. A WP foi constante durante o máximo crescimento vegetativo até a fase reprodutiva da cultura denominada R4, sendo verificado nessa amplitude de tempo a melhor eficiência da conversão de água em biomassa. A partir dos resultados obtidos, verifica-se que esse conjunto de algoritmos utilizados para estimativa dos parâmetros relacionados a produtividade do milho mostraram o potencial de crescimento que se tem para melhorar a capacidade de como lidar com uma agricultura mais eficiente, assertiva e sustentável.(AU)
Assuntos
24444 , Irrigação Agrícola , Evapotranspiração/análise , Evapotranspiração/métodos , Imagens de Satélites , Algoritmos , Zea maysResumo
The objective of this research was to use the modeling and computer simulation to support decision makers, aiming to increase the productive capacity of the agro-industry of LaticínioFunarbe. Specifically, it has modeled the current yoghurt production sector for simulation that enables it to meet the new demand. The Arena 14.7 simulation software was used to conduct the modeling. To validate the model, the output of yoghurt production collected at the factory for three months was compared with the output from the simulated computational model. Two indicators were established to perform analyzes of four different scenarios. The implemented model resulted in an increase in the production capacity of 5,000L.d-1 of yoghurt, corresponding to a production of yoghurts processed daily three times higher than the current production.
O objetivo deste trabalho foi usar a modelagem e a simulação computacional como ferramenta de suporte aos tomadores de decisão, visando a aumentar a produtividade da agroindústria Laticínio Funarbe. Especificamente, modelou o setor atual da produção de iogurte para elaboração de análises que possibilita atender à nova demanda. Para a modelagem utilizou-se o software de simulação Arena 14.7. Para a validação do modelo foram comparados os resultados de produção de iogurte coletados na fábrica durante três meses com os resultados simulados pelo modelo computacional. Foram estabelecidos dois indicadores para realizar análises de quatro cenários diferentes. Por meio do modelo implementado, obtivemos um aumento da capacidade produtiva de 5000L.d-1 de iogurte, que corresponde a uma produção de iogurtes processados, diariamente, três vezes maior do que a produção atual.
Assuntos
Fluxo de Trabalho , Iogurte/estatística & dados numéricos , Produção de Alimentos , Simulação por Computador , Indústria de Laticínios/estatística & dados numéricosResumo
The objective of this research was to use the modeling and computer simulation to support decision makers, aiming to increase the productive capacity of the agro-industry of LaticínioFunarbe. Specifically, it has modeled the current yoghurt production sector for simulation that enables it to meet the new demand. The Arena 14.7 simulation software was used to conduct the modeling. To validate the model, the output of yoghurt production collected at the factory for three months was compared with the output from the simulated computational model. Two indicators were established to perform analyzes of four different scenarios. The implemented model resulted in an increase in the production capacity of 5,000L.d-1 of yoghurt, corresponding to a production of yoghurts processed daily three times higher than the current production.(AU)
O objetivo deste trabalho foi usar a modelagem e a simulação computacional como ferramenta de suporte aos tomadores de decisão, visando a aumentar a produtividade da agroindústria Laticínio Funarbe. Especificamente, modelou o setor atual da produção de iogurte para elaboração de análises que possibilita atender à nova demanda. Para a modelagem utilizou-se o software de simulação Arena 14.7. Para a validação do modelo foram comparados os resultados de produção de iogurte coletados na fábrica durante três meses com os resultados simulados pelo modelo computacional. Foram estabelecidos dois indicadores para realizar análises de quatro cenários diferentes. Por meio do modelo implementado, obtivemos um aumento da capacidade produtiva de 5000L.d-1 de iogurte, que corresponde a uma produção de iogurtes processados, diariamente, três vezes maior do que a produção atual.(AU)