Resumo
O alto teor de nitrato em hortaliças é considerado um risco à saúde humana, principalmente naquelas cujo consumo é feito in natura, como é o caso da alface. Objetivando reduzir o teor de nitrato nas folhas de alface hidropônica através da adição de nitrogênio na forma de amônio na solução nutritiva, desenvolveu-se um experimento em casa-de-vegetação, pertencente ao Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM/RS), durante o período de 13 de novembro a 30 de dezembro. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado em esquema de parcelas subdivididas com quatro repetições, constando as parcelas de quatro proporções de NO3-:NH4+ na solução nutritiva (100:0-testemunha; 90:10; 80:20 e 70:30) e as subparcelas de três cultivares de alface (Regina, Mimosa e Verônica). Não houve interação entre cultivares e proporções de NO3-:NH4+ para nenhuma das variáveis avaliadas. A cultivar Regina apresentou maior número de folhas por planta e maior acúmulo de nitrato. A proporção 90:10 de NO3-:NH4+ proporcionou maior produção de massa fresca, maior número de folhas, reduzindo cerca de 20% o acúmulo de nitrato em relação ao obtido com a proporção 100:0. A proporção 80:20 manteve alto o rendimento e reduziu em 27% o acúmulo de nitrato, todavia a proporção 70:30 reduziu cerca de 36% o rendimento. Portanto, concentrações de amônio acima de 20% do nitrogênio [...]
The high nitrate content in vegetables is considered a risk to the human health, mainly in those whose consumption is in natura, as in lettuce. With the objective of minimizing the nitrate content in hydroponic lettuce, a green-house experiment was carried out at the Crop Production Department, Federal University of Santa Maria (UFSM/RS), Brazil, from November 13th to December 30th. The experimental design was completely randomized in a split-plot with four replications, with the plots of four proportions of NO3-: NH4- in the nutrient solution (100:0-control, 90:10, 80:20 and 70:30) and subplots of three lettuce cultivars (Regina, Mimosa and Verônica). There was no interaction between lettuce cultivars and proportions of NO3-:NH4+for any of the variables evaluated. The cultivar Regina presented the largest number of leaves per plant and higher nitrate accumulation. The ratio 90:10 of NO3-:NH4+provided higher yield of fresh mass, more leaves, reducing about 20% of the nitrate accumulation in relation to that obtained from the proportion 100:0. The proportion 80:20 maintained the yield high and reduced about 27% of the nitrate accumulation, however the proportion 70:30 reduced about 36% of the yield. Therefore, ammonium concentrations above 20% of the total nitrogen in the nutrient solution reduce the yield and harm the visual quality of lettuce plants and the use of 10% of ammonium increase the yield and reduces significantly the nitrate content.
Assuntos
Lactuca/crescimento & desenvolvimento , Amônia , Hidroponia , Nitratos/análiseResumo
O alto teor de nitrato em hortaliças é considerado um risco à saúde humana, principalmente naquelas cujo consumo é feito in natura, como é o caso da alface. Objetivando reduzir o teor de nitrato nas folhas de alface hidropônica através da adição de nitrogênio na forma de amônio na solução nutritiva, desenvolveu-se um experimento em casa-de-vegetação, pertencente ao Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM/RS), durante o período de 13 de novembro a 30 de dezembro. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado em esquema de parcelas subdivididas com quatro repetições, constando as parcelas de quatro proporções de NO3-:NH4+ na solução nutritiva (100:0-testemunha; 90:10; 80:20 e 70:30) e as subparcelas de três cultivares de alface (Regina, Mimosa e Verônica). Não houve interação entre cultivares e proporções de NO3-:NH4+ para nenhuma das variáveis avaliadas. A cultivar Regina apresentou maior número de folhas por planta e maior acúmulo de nitrato. A proporção 90:10 de NO3-:NH4+ proporcionou maior produção de massa fresca, maior número de folhas, reduzindo cerca de 20% o acúmulo de nitrato em relação ao obtido com a proporção 100:0. A proporção 80:20 manteve alto o rendimento e reduziu em 27% o acúmulo de nitrato, todavia a proporção 70:30 reduziu cerca de 36% o rendimento. Portanto, concentrações de amônio acima de 20% do nitrogênio [...](AU)
The high nitrate content in vegetables is considered a risk to the human health, mainly in those whose consumption is in natura, as in lettuce. With the objective of minimizing the nitrate content in hydroponic lettuce, a green-house experiment was carried out at the Crop Production Department, Federal University of Santa Maria (UFSM/RS), Brazil, from November 13th to December 30th. The experimental design was completely randomized in a split-plot with four replications, with the plots of four proportions of NO3-: NH4- in the nutrient solution (100:0-control, 90:10, 80:20 and 70:30) and subplots of three lettuce cultivars (Regina, Mimosa and Verônica). There was no interaction between lettuce cultivars and proportions of NO3-:NH4+for any of the variables evaluated. The cultivar Regina presented the largest number of leaves per plant and higher nitrate accumulation. The ratio 90:10 of NO3-:NH4+provided higher yield of fresh mass, more leaves, reducing about 20% of the nitrate accumulation in relation to that obtained from the proportion 100:0. The proportion 80:20 maintained the yield high and reduced about 27% of the nitrate accumulation, however the proportion 70:30 reduced about 36% of the yield. Therefore, ammonium concentrations above 20% of the total nitrogen in the nutrient solution reduce the yield and harm the visual quality of lettuce plants and the use of 10% of ammonium increase the yield and reduces significantly the nitrate content.(AU)
Assuntos
Nitratos/análise , Lactuca/crescimento & desenvolvimento , Hidroponia , AmôniaResumo
A similarity hypothesis recently presented to describe horizontal infiltration into homogeneous soils, developed for coarse-textured soils like sieved marine sand, implies that the soil water retention function (h) is the mirror image of an extended Boltzmann transform function (2). A second hypothesis applicable to vertical infiltration suggests that the soil water retention function (h) is also the mirror image of the soil water profile (z). Using previously published infiltration data, we investigated whether these two similarity solutions successfully describe infiltration into two normal soils. Although the theory using the first similarity assumption adequately describes horizontal cumulative infiltration and infiltration rate into both soils, it fails to estimate soil water distributions measured between soil profiles. The second similarity solution for vertical infiltration into either soil completely fails to coincide with measured soil water distributions, cumulative infiltration and infiltration rate.
Assuntos
Infiltração-Percolação , Previsões , Solo , Condições do Solo , Umidade do SoloResumo
A similarity hypothesis recently presented to describe horizontal infiltration into homogeneous soils, developed for coarse-textured soils like sieved marine sand, implies that the soil water retention function (h) is the mirror image of an extended Boltzmann transform function (2). A second hypothesis applicable to vertical infiltration suggests that the soil water retention function (h) is also the mirror image of the soil water profile (z). Using previously published infiltration data, we investigated whether these two similarity solutions successfully describe infiltration into two normal soils. Although the theory using the first similarity assumption adequately describes horizontal cumulative infiltration and infiltration rate into both soils, it fails to estimate soil water distributions measured between soil profiles. The second similarity solution for vertical infiltration into either soil completely fails to coincide with measured soil water distributions, cumulative infiltration and infiltration rate.(AU)
Assuntos
Solo , Infiltração-Percolação , Previsões , Condições do Solo , Umidade do SoloResumo
The original Thornthwaite and Mather method, proposed in 1955 to calculate a climatic monthly cyclic soil water balance, is frequently used as an iterative procedure due to its low input requirements and coherent estimates of water balance components. Using long term data sets to establish a characteristic water balance of a location, the initial soil water storage is generally assumed to be at field capacity at the end of the last month of the wet season, unless the climate is (semi-) arid when the soil water storage is lower than the soil water holding capacity. To close the water balance, several iterations might be necessary, which can be troublesome in many situations. For (semi-) arid climates with one dry season, Mendonça derived in 1958 an equation to quantify the soil water storage monthly at the end of the last month of the wet season, which avoids iteration procedures and closes the balance in one calculation. The cyclic daily water balance application is needed to obtain more accurate water balance output estimates. In this note, an equation to express the water storage for the case of the occurrence of more than one dry season per year is presented as a generalization of Mendonça's equation, also avoiding iteration procedures.
O método original de Thornthwaite e Mather, proposto em 1955 para calcular o balanço hídrico semanal, é utilizado com freqüência devido à baixa exigência de dados de entrada e da obtenção de estimativas coerentes dos parâmetros do balanço. Como valor inicial para o início dos cálculos, geralmente assume-se que o armazenamento de água encontra-se na capacidade de campo ao fim do último mês da estação chuvosa. Ele será menor que a capacidade de campo em casos de climas áridos e semi-áridos. Para fechar o balanço, muitos ciclos iterativos podem ser necessários, o que pode ser complicado em muitas situações. Para climas áridos e semi-áridos com apenas uma estação seca, Mendonça desenvolveu em 1958 uma equação para quantificar o armazenamento no último mês da estação chuvosa, que permite fechar o balanço em um ciclo apenas. O balanço hídrico diário torna-se necessário para se obter estimativa de saídas mais precisas. Nessa nota, é apresentada uma rotina para expressar o armazenamento de água para o caso da ocorrência de mais de uma estação seca, uma situação que é bastante relevante quando é feito o balanço em escala diária, em regiões áridas e semi-áridas.
Resumo
The original Thornthwaite and Mather method, proposed in 1955 to calculate a climatic monthly cyclic soil water balance, is frequently used as an iterative procedure due to its low input requirements and coherent estimates of water balance components. Using long term data sets to establish a characteristic water balance of a location, the initial soil water storage is generally assumed to be at field capacity at the end of the last month of the wet season, unless the climate is (semi-) arid when the soil water storage is lower than the soil water holding capacity. To close the water balance, several iterations might be necessary, which can be troublesome in many situations. For (semi-) arid climates with one dry season, Mendonça derived in 1958 an equation to quantify the soil water storage monthly at the end of the last month of the wet season, which avoids iteration procedures and closes the balance in one calculation. The cyclic daily water balance application is needed to obtain more accurate water balance output estimates. In this note, an equation to express the water storage for the case of the occurrence of more than one dry season per year is presented as a generalization of Mendonça's equation, also avoiding iteration procedures.
O método original de Thornthwaite e Mather, proposto em 1955 para calcular o balanço hídrico semanal, é utilizado com freqüência devido à baixa exigência de dados de entrada e da obtenção de estimativas coerentes dos parâmetros do balanço. Como valor inicial para o início dos cálculos, geralmente assume-se que o armazenamento de água encontra-se na capacidade de campo ao fim do último mês da estação chuvosa. Ele será menor que a capacidade de campo em casos de climas áridos e semi-áridos. Para fechar o balanço, muitos ciclos iterativos podem ser necessários, o que pode ser complicado em muitas situações. Para climas áridos e semi-áridos com apenas uma estação seca, Mendonça desenvolveu em 1958 uma equação para quantificar o armazenamento no último mês da estação chuvosa, que permite fechar o balanço em um ciclo apenas. O balanço hídrico diário torna-se necessário para se obter estimativa de saídas mais precisas. Nessa nota, é apresentada uma rotina para expressar o armazenamento de água para o caso da ocorrência de mais de uma estação seca, uma situação que é bastante relevante quando é feito o balanço em escala diária, em regiões áridas e semi-áridas.
Resumo
Predicting crop growth and yield with precision are one of the main concerns of the agricultural science. For these purpose mechanistic models of crop growth have been developed and tested worldwide. The feasibility of an expolinear model for crop growth was evaluated on predicting growth modification on soybean (Glycine max L. Merrill) of determined and undetermined growth cultivars, submitted to water restrictions imposed on different phenological stages. An experiment was carried out in Azul/Argentina and in Viçosa/Brazil during the growing seasons (1997/1998, 1998/1999 and 2002/2003). The expolinear model was adjusted to the dry-matter data obtained from each treatment. The model showed sensibility of Rm (maximum relative growth rate of the culture - g g-1 day-1) to variation in air temperature; of Cm (maximum growth rate of the culture - g m-2 day-1) to solar radiation and of Tb (lost time -day) to water stress. Cm values were higher without water restriction presenting, in both countries, a direct correlation with solar radiation. Without water restrictions, Rm values were lower when the average air temperature during the cycle was lower. It was observed that under water stress the culture had a bias to present higher Rm values. Tb was lower in the irrigated treatments than in those with water deficits. The analysis of the outputs clearly shows the feasibility of the expolinear model to explain the differential growth rates of soybean as a consequence of climatic conditions.
Prever o crescimento e a produtividade das culturas com precisão é uma das principais preocupações das ciências agrícolas. Com esse propósito, modelos mecanísticos de crescimento de culturas têm sido desenvolvidos e testados. A adequação do modelo expolinear de crescimento de culturas foi avaliada para prever as modificações de crescimento de cultivares de soja (Glycine max L. Merrill) de crescimento determinado e indeterminado, submetidas a déficit hídrico em diferentes estádios fenológicos. Um experimento foi conduzido em Azul/Argentina e outro em Viçosa/Brasil durante as estações de cultivo (1997/1998, 1998/1999 e 2002/2003). O modelo expolinear foi ajustado aos dados de fitomassa seca obtidos de cada tratamento. O modelo apresentou sensibilidade do parâmetro Rm (taxa máxima de crescimento relativo da cultura - g g-1 day-1) à variação na temperatura do ar; do parâmetro Cm (taxa máxima de crescimento da cultura - g m-2 day-1) à radiação solar; e do parâmetro Tb (perda em tempo - dias) ao estresse hídrico. Os valores de Cm foram maiores sem restrições hídricas, apresentando, em ambos os países, uma correlação direta com a radiação solar. Sem restrições hídricas, os valores de Rm foram menores quando a temperatura média do ar durante o ciclo foi menor. Sob estresse hídrico, a cultura mostrou uma tendência a apresentar valores de Rm maiores. Os valores de Tb foram menores nos tratamentos irrigados e maiores nos tratamentos com deficiência hídrica. A análise dos resultados mostrou claramente a capacidade do modelo expolinear para simular as diferentes taxas de crescimento da cultura da soja como uma consequência das condições climáticas.
Resumo
Predicting crop growth and yield with precision are one of the main concerns of the agricultural science. For these purpose mechanistic models of crop growth have been developed and tested worldwide. The feasibility of an expolinear model for crop growth was evaluated on predicting growth modification on soybean (Glycine max L. Merrill) of determined and undetermined growth cultivars, submitted to water restrictions imposed on different phenological stages. An experiment was carried out in Azul/Argentina and in Viçosa/Brazil during the growing seasons (1997/1998, 1998/1999 and 2002/2003). The expolinear model was adjusted to the dry-matter data obtained from each treatment. The model showed sensibility of Rm (maximum relative growth rate of the culture - g g-1 day-1) to variation in air temperature; of Cm (maximum growth rate of the culture - g m-2 day-1) to solar radiation and of Tb (lost time -day) to water stress. Cm values were higher without water restriction presenting, in both countries, a direct correlation with solar radiation. Without water restrictions, Rm values were lower when the average air temperature during the cycle was lower. It was observed that under water stress the culture had a bias to present higher Rm values. Tb was lower in the irrigated treatments than in those with water deficits. The analysis of the outputs clearly shows the feasibility of the expolinear model to explain the differential growth rates of soybean as a consequence of climatic conditions.
Prever o crescimento e a produtividade das culturas com precisão é uma das principais preocupações das ciências agrícolas. Com esse propósito, modelos mecanísticos de crescimento de culturas têm sido desenvolvidos e testados. A adequação do modelo expolinear de crescimento de culturas foi avaliada para prever as modificações de crescimento de cultivares de soja (Glycine max L. Merrill) de crescimento determinado e indeterminado, submetidas a déficit hídrico em diferentes estádios fenológicos. Um experimento foi conduzido em Azul/Argentina e outro em Viçosa/Brasil durante as estações de cultivo (1997/1998, 1998/1999 e 2002/2003). O modelo expolinear foi ajustado aos dados de fitomassa seca obtidos de cada tratamento. O modelo apresentou sensibilidade do parâmetro Rm (taxa máxima de crescimento relativo da cultura - g g-1 day-1) à variação na temperatura do ar; do parâmetro Cm (taxa máxima de crescimento da cultura - g m-2 day-1) à radiação solar; e do parâmetro Tb (perda em tempo - dias) ao estresse hídrico. Os valores de Cm foram maiores sem restrições hídricas, apresentando, em ambos os países, uma correlação direta com a radiação solar. Sem restrições hídricas, os valores de Rm foram menores quando a temperatura média do ar durante o ciclo foi menor. Sob estresse hídrico, a cultura mostrou uma tendência a apresentar valores de Rm maiores. Os valores de Tb foram menores nos tratamentos irrigados e maiores nos tratamentos com deficiência hídrica. A análise dos resultados mostrou claramente a capacidade do modelo expolinear para simular as diferentes taxas de crescimento da cultura da soja como uma consequência das condições climáticas.
Resumo
The objective of this study was to evaluate the 120-day precipitation and maximum and minimum temperature forecasts by Eta Model over 24 locations around the Mid-Southern of Brazil. The evaluation was based on comparing observed time series of precipitation and temperatures from 1997 to 2002 to 30, 60 and 120-day forecasts of Eta Model over these 24 locations. Mean, median and standard deviation were used in the evaluation. The results show that these forecasts generally underestimate rain and temperature range. The smallest precipitation errors occurred in Itumbiara and Rio Verde, whereas the largest errors occurred in Porangatu and Manduri. The smallest maximum temperature errors occurred in Brasília, Manduri and Piracicaba whereas the largest errors in Barreiras and Porangatu. Despite the systematic errors exhibited by the precipitation and temperature forecasts, these errors can be removed and the corrected values input into the crop models.
Este trabalho tem por objetivo avaliar a precipitação pluvial e as temperaturas máximas e mínimas previstas pelo Modelo Eta para até 120 dias de previsão em 24 localidades distribuídas na região Centro-Sul do Brasil. A avaliação se baseia na comparação de séries históricas de chuva e temperaturas de 1997 a 2002, com as previsões de 30, 60 e 120 dias de antecedência do Modelo Eta para as 24 localidades. Foram utilizados valores de média, mediana e desvio padrão nesta avaliação. Os resultados indicam que estas previsões geralmente subestimam as chuvas e a amplitude térmica nestas localidades. Os menores erros de precipitação pluvial se localizam mais destacadamente em Itumbiara e Rio Verde, enquanto que os maiores, em Porangatu e Manduri. Por outro lado, os menores erros de temperatura máxima se localizam destacadamente em Brasília, Manduri e Piracicaba, enquanto que os maiores ocorrem em Barreiras e Porangatu. Apesar de o modelo apresentar erros sistemáticos nas previsões de temperaturas, estes erros podem ser removidos para que os valores corrigidos possam ser introduzidos nos modelos de culturas.
Resumo
The objective of this study was to evaluate the 120-day precipitation and maximum and minimum temperature forecasts by Eta Model over 24 locations around the Mid-Southern of Brazil. The evaluation was based on comparing observed time series of precipitation and temperatures from 1997 to 2002 to 30, 60 and 120-day forecasts of Eta Model over these 24 locations. Mean, median and standard deviation were used in the evaluation. The results show that these forecasts generally underestimate rain and temperature range. The smallest precipitation errors occurred in Itumbiara and Rio Verde, whereas the largest errors occurred in Porangatu and Manduri. The smallest maximum temperature errors occurred in Brasília, Manduri and Piracicaba whereas the largest errors in Barreiras and Porangatu. Despite the systematic errors exhibited by the precipitation and temperature forecasts, these errors can be removed and the corrected values input into the crop models.
Este trabalho tem por objetivo avaliar a precipitação pluvial e as temperaturas máximas e mínimas previstas pelo Modelo Eta para até 120 dias de previsão em 24 localidades distribuídas na região Centro-Sul do Brasil. A avaliação se baseia na comparação de séries históricas de chuva e temperaturas de 1997 a 2002, com as previsões de 30, 60 e 120 dias de antecedência do Modelo Eta para as 24 localidades. Foram utilizados valores de média, mediana e desvio padrão nesta avaliação. Os resultados indicam que estas previsões geralmente subestimam as chuvas e a amplitude térmica nestas localidades. Os menores erros de precipitação pluvial se localizam mais destacadamente em Itumbiara e Rio Verde, enquanto que os maiores, em Porangatu e Manduri. Por outro lado, os menores erros de temperatura máxima se localizam destacadamente em Brasília, Manduri e Piracicaba, enquanto que os maiores ocorrem em Barreiras e Porangatu. Apesar de o modelo apresentar erros sistemáticos nas previsões de temperaturas, estes erros podem ser removidos para que os valores corrigidos possam ser introduzidos nos modelos de culturas.
Resumo
The objective of this study was to evaluate the 120-day precipitation and maximum and minimum temperature forecasts by Eta Model over 24 locations around the Mid-Southern of Brazil. The evaluation was based on comparing observed time series of precipitation and temperatures from 1997 to 2002 to 30, 60 and 120-day forecasts of Eta Model over these 24 locations. Mean, median and standard deviation were used in the evaluation. The results show that these forecasts generally underestimate rain and temperature range. The smallest precipitation errors occurred in Itumbiara and Rio Verde, whereas the largest errors occurred in Porangatu and Manduri. The smallest maximum temperature errors occurred in Brasília, Manduri and Piracicaba whereas the largest errors in Barreiras and Porangatu. Despite the systematic errors exhibited by the precipitation and temperature forecasts, these errors can be removed and the corrected values input into the crop models.
Este trabalho tem por objetivo avaliar a precipitação pluvial e as temperaturas máximas e mínimas previstas pelo Modelo Eta para até 120 dias de previsão em 24 localidades distribuídas na região Centro-Sul do Brasil. A avaliação se baseia na comparação de séries históricas de chuva e temperaturas de 1997 a 2002, com as previsões de 30, 60 e 120 dias de antecedência do Modelo Eta para as 24 localidades. Foram utilizados valores de média, mediana e desvio padrão nesta avaliação. Os resultados indicam que estas previsões geralmente subestimam as chuvas e a amplitude térmica nestas localidades. Os menores erros de precipitação pluvial se localizam mais destacadamente em Itumbiara e Rio Verde, enquanto que os maiores, em Porangatu e Manduri. Por outro lado, os menores erros de temperatura máxima se localizam destacadamente em Brasília, Manduri e Piracicaba, enquanto que os maiores ocorrem em Barreiras e Porangatu. Apesar de o modelo apresentar erros sistemáticos nas previsões de temperaturas, estes erros podem ser removidos para que os valores corrigidos possam ser introduzidos nos modelos de culturas.
Resumo
The objective of this study was to estimate lower base temperature Tb of three diploid (Comum, Fepagro São Gabriel, and LE 284 and two tetraploid (Avance and INIA Titán) ryegrass genotypes. With the estimated Tb, it was also possible to investigate if these genotypes may have seasonal production, which helps in programming herds feeding schedules. Five sowing dates (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) were performed in Santa Maria, RS, Brazil. Two methods were used to estimate Tb: least deviation method and relative development method. Tb values varied from 7.0 to 8.5°C for diploid genotypes and from 9.0 to 10.6°C for tetraploid genotypes, depending upon the method. Diploid ryegrass germoplasm have no risk of seasonal decrease in forage production, whereas tetraploids, mainly Avance, may have their growth and development decreased from June to August in Santa Maria because of minimum air temperature.
O trabalho tem por objetivo estimar a temperatura base (Tb) para três genótipos diplóides (Comum, Fepagro São Gabriel e LE 284) e dois tetraplóides (Avance e INIA Titán) de azevém. Com os valores de Tb, o trabalho também permitiu investigar se esses genótipos podem apresentar estacionalidade de produção, auxiliando no planejamento alimentar dos rebanhos. Foram realizadas cinco datas de semeadura (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) em Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS). Os métodos utilizados para cálculo de Tb foram o da menor variabilidade ou desvio padrão e do desenvolvimento relativo ou equação de regressão. Os valores de Tb, para os genótipos diplóides, variam entre 7,0 e 8,5°C, já os valores para os tetraplóides variam de 9,0 a 10,6°C, dependendo do método de estimativa da Tb. As pastagens de azevém com germoplasma diplóide não possuem risco de estacionalidade de produção, mas os tetraplóides, com destaque para o Avance, poderão ter seu crescimento e desenvolvimento reduzidos nos meses de junho a agosto, em Santa Maria, em função das temperaturas mínimas do ar.
Resumo
The objective of this study was to estimate lower base temperature Tb of three diploid (Comum, Fepagro São Gabriel, and LE 284 and two tetraploid (Avance and INIA Titán) ryegrass genotypes. With the estimated Tb, it was also possible to investigate if these genotypes may have seasonal production, which helps in programming herds feeding schedules. Five sowing dates (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) were performed in Santa Maria, RS, Brazil. Two methods were used to estimate Tb: least deviation method and relative development method. Tb values varied from 7.0 to 8.5°C for diploid genotypes and from 9.0 to 10.6°C for tetraploid genotypes, depending upon the method. Diploid ryegrass germoplasm have no risk of seasonal decrease in forage production, whereas tetraploids, mainly Avance, may have their growth and development decreased from June to August in Santa Maria because of minimum air temperature.
O trabalho tem por objetivo estimar a temperatura base (Tb) para três genótipos diplóides (Comum, Fepagro São Gabriel e LE 284) e dois tetraplóides (Avance e INIA Titán) de azevém. Com os valores de Tb, o trabalho também permitiu investigar se esses genótipos podem apresentar estacionalidade de produção, auxiliando no planejamento alimentar dos rebanhos. Foram realizadas cinco datas de semeadura (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) em Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS). Os métodos utilizados para cálculo de Tb foram o da menor variabilidade ou desvio padrão e do desenvolvimento relativo ou equação de regressão. Os valores de Tb, para os genótipos diplóides, variam entre 7,0 e 8,5°C, já os valores para os tetraplóides variam de 9,0 a 10,6°C, dependendo do método de estimativa da Tb. As pastagens de azevém com germoplasma diplóide não possuem risco de estacionalidade de produção, mas os tetraplóides, com destaque para o Avance, poderão ter seu crescimento e desenvolvimento reduzidos nos meses de junho a agosto, em Santa Maria, em função das temperaturas mínimas do ar.
Resumo
The objective of this study was to estimate lower base temperature Tb of three diploid (Comum, Fepagro São Gabriel, and LE 284 and two tetraploid (Avance and INIA Titán) ryegrass genotypes. With the estimated Tb, it was also possible to investigate if these genotypes may have seasonal production, which helps in programming herds feeding schedules. Five sowing dates (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) were performed in Santa Maria, RS, Brazil. Two methods were used to estimate Tb: least deviation method and relative development method. Tb values varied from 7.0 to 8.5°C for diploid genotypes and from 9.0 to 10.6°C for tetraploid genotypes, depending upon the method. Diploid ryegrass germoplasm have no risk of seasonal decrease in forage production, whereas tetraploids, mainly Avance, may have their growth and development decreased from June to August in Santa Maria because of minimum air temperature.
O trabalho tem por objetivo estimar a temperatura base (Tb) para três genótipos diplóides (Comum, Fepagro São Gabriel e LE 284) e dois tetraplóides (Avance e INIA Titán) de azevém. Com os valores de Tb, o trabalho também permitiu investigar se esses genótipos podem apresentar estacionalidade de produção, auxiliando no planejamento alimentar dos rebanhos. Foram realizadas cinco datas de semeadura (11/05, 07/06, 05/07, 09/08 e 01/09/2007) em Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS). Os métodos utilizados para cálculo de Tb foram o da menor variabilidade ou desvio padrão e do desenvolvimento relativo ou equação de regressão. Os valores de Tb, para os genótipos diplóides, variam entre 7,0 e 8,5°C, já os valores para os tetraplóides variam de 9,0 a 10,6°C, dependendo do método de estimativa da Tb. As pastagens de azevém com germoplasma diplóide não possuem risco de estacionalidade de produção, mas os tetraplóides, com destaque para o Avance, poderão ter seu crescimento e desenvolvimento reduzidos nos meses de junho a agosto, em Santa Maria, em função das temperaturas mínimas do ar.
Resumo
Os objetivos deste trabalho foram demarcar regiões homogêneas e estimar o número de anos de avaliações para as variáveis insolação, radiação solar global e radiação fotossinteticamente ativa para o Estado de São Paulo. Utilizaram-se dados da média mensal de insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa de 18 locais do Estado de São Paulo. A homogeneidade das variâncias entre os meses do ano para os 18 locais (variabilidade temporal) e a homogeneidade das variâncias entre os locais em cada mês (variabilidade espacial) foram testadas pelo teste de homogeneidade de Bartlett. Estimou-se o tamanho de amostra para cada local durante o ano. Como resultados há variabilidade temporal e espacial para as estimativas de insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa para os 18 municípios avaliados. Além disso, a variabilidade do tamanho de amostra para a insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa depende do local e da época do ano no Estado de São Paulo.(AU)
The purpose of this study was to separate homogeneous regions and to estimate the numbers of years necessary to evaluate the variables: sunshine, global solar radiation and photossintetically active radiation in Sao Paulo State. Monthly data of sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation for 18 places in Sao Paulo State were used in the analysis. The homogeneity of the variances among the months for the 18 places (seasonal variability) and the homogeneity of variances among places in each month (spatial variability) were tested by the test of homogeneity of Bartlett. In addition, the sample size for each place was calculated during the year. The results show the existence of seasonal and spatial variability in the estimates of sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation for the 18 cities evaluated in Sao Paulo State. Moreover, the variability of the sample size for sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation depend on the site and season of the year in Sao Paulo State.(AU)
Assuntos
Zonas Climáticas , Regionalização da SaúdeResumo
Spatial modelling of air temperature (maximum, mean and minimum) of the State of São Paulo (Brazil) was calculated by multiple regression analysis and ordinary kriging. Climatic data (mean values of five or more years) were obtained from 256 meteorological stations distributed uniformly over the State. The correlation between the climatic dependent variables, with latitude and altitude as independent variables was significant and could explain most of the spatial variability. The coefficients of determination (P 0.05) varied in the range of 0.924 and 0.953, showing that multiple regression analysis is an accurate method for the modelling of air temperature for the State of São Paulo. Finally, these regression equations were used together with the kriged maps of the residual errors to build 15 digital maps of air temperature using a 0.5 km² Digital Elevation Model in a Geographic Information System.
Foram utilizadas técnicas de análise de regressão linear múltipla e krigagem ordinária para a modelagem espacial das temperaturas máximas, mínimas, médias do Estado de São Paulo (Brasil). Os dados climáticos foram obtidos de 256 estações climatológicas distribuídas na totalidade do Estado. O período mínimo das séries climáticas utilizadas foi de cinco anos. Os resultados das análises de regressão apresentaram uma boa correlação entre as variáveis dependentes analisadas (temperaturas médias, máximas e mínimas) com a latitude, e a altitude como variáveis independentes. Os coeficientes de determinação (P 0,05) variam entre 0,924 e 0,953 indicando que a regressão múltipla é um método preciso de estimativa da temperatura do ar no Estado de São Paulo. As equações de regressão obtidas foram utilizadas, em conjunto com mapas dos resíduos interpolados por krigagem, para a elaboração de 15 mapas de temperatura do ar sobre um modelo de elevação digital de 0,5 km² de resolução espacial com a ajuda de geoprocessamento.
Resumo
Spatial modelling of air temperature (maximum, mean and minimum) of the State of São Paulo (Brazil) was calculated by multiple regression analysis and ordinary kriging. Climatic data (mean values of five or more years) were obtained from 256 meteorological stations distributed uniformly over the State. The correlation between the climatic dependent variables, with latitude and altitude as independent variables was significant and could explain most of the spatial variability. The coefficients of determination (P 0.05) varied in the range of 0.924 and 0.953, showing that multiple regression analysis is an accurate method for the modelling of air temperature for the State of São Paulo. Finally, these regression equations were used together with the kriged maps of the residual errors to build 15 digital maps of air temperature using a 0.5 km² Digital Elevation Model in a Geographic Information System.
Foram utilizadas técnicas de análise de regressão linear múltipla e krigagem ordinária para a modelagem espacial das temperaturas máximas, mínimas, médias do Estado de São Paulo (Brasil). Os dados climáticos foram obtidos de 256 estações climatológicas distribuídas na totalidade do Estado. O período mínimo das séries climáticas utilizadas foi de cinco anos. Os resultados das análises de regressão apresentaram uma boa correlação entre as variáveis dependentes analisadas (temperaturas médias, máximas e mínimas) com a latitude, e a altitude como variáveis independentes. Os coeficientes de determinação (P 0,05) variam entre 0,924 e 0,953 indicando que a regressão múltipla é um método preciso de estimativa da temperatura do ar no Estado de São Paulo. As equações de regressão obtidas foram utilizadas, em conjunto com mapas dos resíduos interpolados por krigagem, para a elaboração de 15 mapas de temperatura do ar sobre um modelo de elevação digital de 0,5 km² de resolução espacial com a ajuda de geoprocessamento.
Resumo
The development of models that allow forecasting yield tendencies is important to all sectors of the citrus industry. This work evaluated the influence of meteorological variables in different phases of the crop cycle in order to propose empirical models to estimate the number of fruits per plant (NFP) of 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges. NFP sampling data from the citrus juice industry of the State of São Paulo, on the total of 15 harvests (1990/91 to 2004/05), classified into three age classes, and meteorological data of maximum and minimum air temperature and rainfall of Limeira, SP, Brazil, were utilized. Correlation coefficients were initially computed between the number of fruits per plant and each meteorological variable used for water balance and variables related to air temperature, in different periods. Linear multiple regression models were fit to describe the empirical relationship between NFP and the subsets of agrometeorological predictors that presented higher correlations in different phases of the crop cycle. The meteorological conditions during the phases of vegetative summer flush, pre-flowering, flowering and beginning of fruit growth influenced the number of fruits per plant. The proposed models presented adequate goodness-of-fit with determination coefficients varying from 0.72 to 0.87.
O desenvolvimento de modelos para previsões de tendências de produtividade é de grande importância para todos os elos da cadeia produtiva de citros. Buscou-se avaliar a influência de variáveis meteorológicas, em diferentes fases do ciclo da cultura, para propor modelos empíricos para estimação do número de frutos por planta em laranjeira 'Valência' e laranjeira 'Hamlin'. Utilizaram-se dados amostrais, provenientes da indústria de suco paulista, de número de frutos por planta (NFP), em três classes de idade, referentes aos valores estimados anuais de produtividade, no total de 15 safras (1990/91 a 2004/05), e dados meteorológicos (temperatura do ar e precipitação pluvial) para o município de Limeira, SP, Brasil. Foram determinados os coeficientes de correlação linear entre NFP e variáveis meteorológicas componentes do balanço hídrico e temperatura, em diferentes períodos. Modelos de regressão linear múltipla foram ajustados para os subconjuntos de variáveis meteorológicas que apresentaram as maiores correlações significativas com o NFP em diferentes fases do ciclo da cultura. As condições meteorológicas durante as fases de crescimento vegetativo de verão, pré-florescimento, florescimento e início de crescimento dos frutos influenciaram a produção de frutos por planta. Os modelos apresentaram boa qualidade de ajuste, com coeficiente de determinação variando de 0,72 a 0,87.
Resumo
The use of climatological water balances in substitution to complete water balances directly measured in the field allows a more practical crop management, since the climatological water balances are based on data monitored as a routine. This study makes a comparison between these methods in terms of estimatives of evapotranspiration, soil water storage, soil available water, runoff losses, and drainage below root zone, during a two year period, taking as an example a coffee crop of the variety Catuaí, three to five years old. Climatological water balances based on the estimation of the evapotranspiration through the methods of Thornthwaite and Penman-Monteith, can reasonably substitute field measured balances, however underestimating the above mentioned variables.
A utilização de balanços hídricos climatológicos em substituição aos balanços hídricos completos e medidos diretamente no campo permite um manejo da cultura de forma mais prática, pois os balanços hídricos climatológicos se baseiam em dados coletados rotineiramente. Foi feita comparação entre estes balanços em termos de estimativas de evapotranspiração, armazenamento de água no solo, capacidade de água disponível, perdas por escoamento superficial e drenagem profunda, por um período de dois anos, tomando como exemplo a cultura de café, variedade Catuaí, de três a cinco anos de idade. Os balanços hídricos climatológicos baseados na estimativa da evapotranspiração pelos métodos de Thornthwaite e Penman-Monteith substituem razoavelmente as medidas de campo, porém subestimando as variáveis mencionadas.
Resumo
The aim of this paper was to propose regression equations that express the dry matter accumulation in lettuce using meteorological parameters and growth index, to modeling the lettuce growth in greenhouse and in the field, in different growth season. The "Regina" cultivar was utilized. The meteorological variables determined were air temperature and relative humidity average and accumulated photosynthetically active radiation. The growth indexes of lettuce used were dry mass and leaf area index. Independent of the growth season, the results shown that linear regressions utilizing variables leaf area index and accumulated photosynthetically active radiation provided a good estimate of the dry mass (R²>0.88) for both seasons. The multiple regressions need more data, but shown a little increase in R² value.(AU)
O objetivo deste trabalho foi identificar equações de regressão que expressem o acúmulo de fitomassa a partir de variáveis meteorológicas e índices de crescimento da cultura, com a finalidade de avaliar o crescimento da alface cultivada em estufa plástica e a campo, em diferentes épocas do ano. No estudo, foi utilizada a cultivar "Regina". As variáveis meteorológicas determinadas foram a temperatura, a umidade relativa média do ar e a radiação solar fotossinteticamente ativa acumulada. Os índices de crescimento da alface utilizados foram a fitomassa seca e o índice de área foliar. Independentemente da época do ano, os resultados evidenciaram que as equações de regressão simples, utilizando as variáveis índice de área foliar ou radiação solar fotossinteticamente ativa acumulada, apresentaram melhor desempenho na estimativa da fitomassa (R²>0,88) nos dois ambientes. As equações de regressão múltipla, apesar de englobarem mais variáveis, apresentaram pequeno acréscimo no valor do R².(AU)