Resumo
ABSTRACT: The present study described the chemical composition and somatic cell score (SCS) of samples of refrigerated raw milk collected from commercial farms in the state of Rio Grande do Sul in order to better understand the behavior of constituents present in non-fatty solids (NFS) in milk according to the season of the year. Means were used to describe statistical data. To estimate the probability of NFS levels meeting IN 76 (BRAZIL, 2018), binary logistic regression was used. It was reported that 18.2% (233.817) of analytical results showed NFS below 8.4%, representing the minimum required by IN 76. The highest average NFS level observed in the five-year period was registered in the micro-region of Passo Fundo (8.70%) in winter. The microregion with the lowest results was Porto Alegre (8.53%); however, it still demonstrated levels within the limits established by IN 76. The study indicates that milk constituents show differences between seasons. In autumn and winter, the constituents remained equal to or higher than those required by current legislation, while spring and summer were the periods with the lowest NFS values. The SCS was also influenced by the seasons, with the highest rates in spring, summer, and autumn.
RESUMO: O presente estudo teve como objetivo descrever os resultados de composição química e escore de células somáticas (ECS) de amostras de leite cru refrigerado coletado em fazendas comerciais no estado do Rio Grande do Sul, para melhor entendimento do comportamento dos constituintes presentes nos sólidos não gordurosos (SNG) no leite de acordo com as estações do ano. As médias foram estudadas para descrever as estatísticas dos dados. Para estimar a probabilidade de os teores de SNG atenderem à IN 76 de 2018, foi utilizada a regressão logística binária. Foi constatado que 18,2% (233.817) dos resultados analíticos apresentaram SNG abaixo de 8,4%, que representa o mínimo exigido pela IN 76 (BRASIL, 2018). A maior média de SNG observada no período de cinco anos foi registrada na microrregião de Passo Fundo (8,70%), no inverno. A microrregião com menores resultados foi a de Porto Alegre (8,53%), no entanto com teores dentro do estabelecido pela IN 76/2018. O estudo demonstrou que os constituintes do leite apresentaram diferenças entre as estações do ano. O outono e inverno foram os períodos em que os constituintes se mantiveram iguais ou superiores aos exigidos pela legislação vigente, enquanto que a primavera e o verão foram os períodos com os menores valores de SNG. O ECS também foi influenciado pelas estações do ano. Na primavera, verão e outono ocorreram os maiores índices.
Resumo
The present study described the chemical composition and somatic cell score (SCS) of samples of refrigerated raw milk collected from commercial farms in the state of Rio Grande do Sul in order to better understand the behavior of constituents present in non-fatty solids (NFS) in milk according to the season of the year. Means were used to describe statistical data. To estimate the probability of NFS levels meeting IN 76 (BRAZIL, 2018), binary logistic regression was used. It was reported that 18.2% (233.817) of analytical results showed NFS below 8.4%, representing the minimum required by IN 76. The highest average NFS level observed in the five-year period was registered in the micro-region of Passo Fundo (8.70%) in winter. The microregion with the lowest results was Porto Alegre (8.53%); however, it still demonstrated levels within the limits established by IN 76. The study indicates that milk constituents show differences between seasons. In autumn and winter, the constituents remained equal to or higher than those required by current legislation, while spring and summer were the periods with the lowest NFS values. The SCS was also influenced by the seasons, with the highest rates in spring, summer, and autumn.
O presente estudo teve como objetivo descrever os resultados de composição química e escore de células somáticas (ECS) de amostras de leite cru refrigerado coletado em fazendas comerciais no estado do Rio Grande do Sul, para melhor entendimento do comportamento dos constituintes presentes nos sólidos não gordurosos (SNG) no leite de acordo com as estações do ano. As médias foram estudadas para descrever as estatísticas dos dados. Para estimar a probabilidade de os teores de SNG atenderem à IN 76 de 2018, foi utilizada a regressão logística binária. Foi constatado que 18,2% (233.817) dos resultados analíticos apresentaram SNG abaixo de 8,4%, que representa o mínimo exigido pela IN 76 (BRASIL, 2018). A maior média de SNG observada no período de cinco anos foi registrada na microrregião de Passo Fundo (8,70%), no inverno. A microrregião com menores resultados foi a de Porto Alegre (8,53%), no entanto com teores dentro do estabelecido pela IN 76/2018. O estudo demonstrou que os constituintes do leite apresentaram diferenças entre as estações do ano. O outono e inverno foram os períodos em que os constituintes se mantiveram iguais ou superiores aos exigidos pela legislação vigente, enquanto que a primavera e o verão foram os períodos com os menores valores de SNG. O ECS também foi influenciado pelas estações do ano. Na primavera, verão e outono ocorreram os maiores índices.
Assuntos
Estações do Ano , Leite/química , Fazendas , Lactose/químicaResumo
O experimento foi conduzido para avaliar o rendimento de forragem, valor nutritivo e a qualidade fermentativa de silagens de cereais de inverno. Foram avaliados doze genótipos de gramíneas anuais de inverno: aveias brancas: URS 21, URS Guapa e Barbarasul; trigos: BRS Tarumã e BRS Umbu; triticales: Embrapa 53 e BRS Minotauro; centeio: BRS Serrano; cevada: BRS Cauê; e aveias pretas: BRS 139-Neblina, IAPAR 61-Ibiporã e Ucrânia. A ensilagem foi realizada no estádio de grão pastoso a massa firme, com 30 a 35% de matéria seca, e armazenada em silos experimentais de PVC, por 90 dias, para avaliação. O delineamento foi em blocos casualizados, com três repetições. Todos os genótipos avaliados apresentaram características satisfatórias para ensilagem. O centeio BRS Serrano apresentou maior produção de biomassa ensilável, enquanto a cevada BRS Cauê, o trigo BRS Umbu e as aveias brancas UFRGS 19, URS Fapa-Slava e UPF 16 apresentaram os maiores teores de proteína bruta.(AU)
The study was carried out to evaluate the forage yield for ensilage, nutritive value and fermentative parameters for winter cereals silages. It was evaluated twelve winter annual grasses genotypes: white oat URS 21, URS Guapa and Barbarasul, wheat BRS Tarumã and BRS Umbu, triticale Embrapa 53 and BRS Minotauro, rye BRS Serrano, barley BRS Cauê and black oat BRS 139-Neblina, IAPAR 61-Ibiporã and Ucrânia. The genotypes were ensiled at dough grain to firm mass stages, with 30 at 35% dry matter, and packaged, for ninety days, in PVC experimental silos. The design was a randomized complete block, with three replications. All genotypes evaluated present satisfactory characteristics for ensilage. The BRS Serrano rye presented greater biomass yield. The BRS Cauê barley, BRS Umbu wheat and UFRGS 19, URS Fapa-Slava and UPF 16 white oats present higher crude protein concentrations.(AU)