New model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique / Novo modelo para avaliação das silagens de girassol e milho pela técnica in vitro de produção de gás

This study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as single roughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and 660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1. The criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the methodology and conditions of the present study.(AU)

O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica "in vitro" semiautomática de produção de gases. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2 adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2 adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Characterization of Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi / Caracterização da Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi

This study aimed to carry out the morphogenic, structural, and bromatological characterization of Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi. A completely randomized design was adopted. The treatments consisted of harvesting the forage at 14, 28, 42, and 56 days. Leaf appearance rate, leaf elongation rate, and phyllochron were similar among the treatments (P > 0.05). However, leaf life span varied among treatments (P < 0.05). Dry matter exhibited linear behavior (P < 0.05) whereas mineral matter, crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and lignin had quadratic behavior. Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi exhibits the best forage potential for animal feed between 28 and 42 days of growth.

O objetivo desse trabalho foi a caracterização morfogênica, estrutural e bromatológica da Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi. Adotou-se o delineamento inteiramente casualizado. Os tratamentos consistiram de diferentes idades de corte 14, 28, 42 e 56 dias. A taxa de aparecimento foliar, taxa de alongamento foliar e filocrono foram semelhantes entre os tratamentos (P > 0,05). Entretanto a duração de vida da folha variou entre os tratamentos (P < 0,05). A matéria seca apresentou comportamento linear (P < 0,05). Enquanto que material mineral, proteína bruta, fibra em detergente neutro e fibra em detergente ácido e lignina apresentaram comportamento quadrático (P < 0,05). A Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi apresenta melhor potencial forrageiro para alimentação animal entre 28 e 42 dias de crescimento.

Characterization of Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi / Caracterização da Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi

This study aimed to carry out the morphogenic, structural, and bromatological characterization of Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi. A completely randomized design was adopted. The treatments consisted of harvesting the forage at 14, 28, 42, and 56 days. Leaf appearance rate, leaf elongation rate, and phyllochron were similar among the treatments (P > 0.05). However, leaf life span varied among treatments (P < 0.05). Dry matter exhibited linear behavior (P < 0.05) whereas mineral matter, crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and lignin had quadratic behavior. Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi exhibits the best forage potential for animal feed between 28 and 42 days of growth.(AU)

O objetivo desse trabalho foi a caracterização morfogênica, estrutural e bromatológica da Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi. Adotou-se o delineamento inteiramente casualizado. Os tratamentos consistiram de diferentes idades de corte 14, 28, 42 e 56 dias. A taxa de aparecimento foliar, taxa de alongamento foliar e filocrono foram semelhantes entre os tratamentos (P > 0,05). Entretanto a duração de vida da folha variou entre os tratamentos (P < 0,05). A matéria seca apresentou comportamento linear (P < 0,05). Enquanto que material mineral, proteína bruta, fibra em detergente neutro e fibra em detergente ácido e lignina apresentaram comportamento quadrático (P < 0,05). A Brachiaria humidicola cv. BRS Tupi apresenta melhor potencial forrageiro para alimentação animal entre 28 e 42 dias de crescimento.(AU)

Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences / Método gerador de modelos de crescimento e decrescimento obtidos a partir de equações diferenciais aplicado as ciências agrárias

This study aims to propose a method to generate growth and degrowth models using differential equations as well as to present a model based on the method proposed, compare it with the classic linear mathematical models Logistic, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, and Richards, and identify the one that best represents the mean growth curve. To that end, data on Undefined Breed (UB) goats and Santa Inês sheep from the works of Cavalcante et al. (2013) and Sarmento et al. (2006a), respectively, were used. Goodness-of-fit was measured using residual mean squares (RMS), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), mean absolute deviation (MAD), and adjusted coefficient of determination . The models parameters (?, weight at adulthood; ?, an integration constant; ?, shape parameter with no biological interpretation; k, maturation rate; and m, inflection point) were estimated by the least squares method using Levenberg-Marquardt algorithm on the software IBM SPSS Statistics 1.0. It was observed that the proposed model was superior to the others to study the growth curves of goats and sheep according to the methodology and conditions under which the present study was carried out.(AU)

O objetivo deste trabalho é propor um método gerador de modelos de crescimento e decrescimento por meio de equações diferenciais, bem como apresentar um modelo a partir do método proposto, compará-lo entre os modelos matemáticos não lineares clássicos seguintes, Logístico, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, e Richards e identificar aquele que representa melhor a curva média de crescimento. Para isso, foram utilizados dados de caprino (SRD - Sem Raça Definida) e de ovinos da raça Santa Inês oriundos, respectivamente, dos trabalhos de Cavalcante et al. (2013) e Sarmento et al. (2006a). A qualidade de ajuste foi medida por meio do quadrado médio do resíduo (QMR), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), desvio médio absoluto (DMA) e coeficiente de determinação ajustado . Os parâmetros dos modelos (?, peso à idade adulta; ?, uma constante de integração; ?, parâmetro de forma sem interpretação biológica; k, taxa de maturação; e m, ponto de inflexão) foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Levenberg-Marquardt por meio do Software IBM SPSS Statistics 1.0. Observou-se que o modelo Proposto foi superior aos outros modelos para o estudo das curvas de crescimento de caprinos e ovinos de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences / Método gerador de modelos de crescimento e decrescimento obtidos a partir de equações diferenciais aplicado as ciências agrárias

This study aims to propose a method to generate growth and degrowth models using differential equations as well as to present a model based on the method proposed, compare it with the classic linear mathematical models Logistic, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, and Richards, and identify the one that best represents the mean growth curve. To that end, data on Undefined Breed (UB) goats and Santa Inês sheep from the works of Cavalcante et al. (2013) and Sarmento et al. (2006a), respectively, were used. Goodness-of-fit was measured using residual mean squares (RMS), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), mean absolute deviation (MAD), and adjusted coefficient of determination . The models parameters (?, weight at adulthood; ?, an integration constant; ?, shape parameter with no biological interpretation; k, maturation rate; and m, inflection point) were estimated by the least squares method using Levenberg-Marquardt algorithm on the software IBM SPSS Statistics 1.0. It was observed that the proposed model was superior to the others to study the growth curves of goats and sheep according to the methodology and conditions under which the present study was carried out.

O objetivo deste trabalho é propor um método gerador de modelos de crescimento e decrescimento por meio de equações diferenciais, bem como apresentar um modelo a partir do método proposto, compará-lo entre os modelos matemáticos não lineares clássicos seguintes, Logístico, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, e Richards e identificar aquele que representa melhor a curva média de crescimento. Para isso, foram utilizados dados de caprino (SRD - Sem Raça Definida) e de ovinos da raça Santa Inês oriundos, respectivamente, dos trabalhos de Cavalcante et al. (2013) e Sarmento et al. (2006a). A qualidade de ajuste foi medida por meio do quadrado médio do resíduo (QMR), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), desvio médio absoluto (DMA) e coeficiente de determinação ajustado . Os parâmetros dos modelos (?, peso à idade adulta; ?, uma constante de integração; ?, parâmetro de forma sem interpretação biológica; k, taxa de maturação; e m, ponto de inflexão) foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Levenberg-Marquardt por meio do Software IBM SPSS Statistics 1.0. Observou-se que o modelo Proposto foi superior aos outros modelos para o estudo das curvas de crescimento de caprinos e ovinos de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.