Resumo
The objective of this paper was to evaluate the influence of shading during the period of floral buds development on the growth and maturation of coffee fruits, production and grain size of Coffea arabica L. The experiment was carried out in Londrina, PR, Brazil. Plots of adult coffee plants were shaded monthly in April, May, June, July and August of 2004 using shading screens with 50% of porosity. The coverings were removed simultaneously at the beginning of October of the same year. The interception of 50% of incident radiation over the coffee canopy in different periods of floral buds development did not alter fruit growth and development. Fruit maturation was anticipated due to high temperatures and water deficit, however without significant differences on maturation periods among treatments. Grain yield and size were not affected by shading in the different periods.
O objetivo neste trabalho foi avaliar a influência do sombreamento, durante o período de desenvolvimento de gemas florais, sobre o desenvolvimento e maturação dos frutos, produção e tamanho dos grãos de Coffea arabica L. O experimento foi conduzido com cafeeiros adultos no Município de Londrina, os quais foram sombreados nos meses de abril, maio, junho, julho e agosto de 2004, com malhas de sombrite com 50% de sombreamento. As coberturas foram retiradas, simultaneamente, no início de outubro do mesmo ano. A interceptação de 50% da radiação incidente sobre o dossel dos cafeeiros em diferentes épocas do desenvolvimento de gemas florais não alterou o crescimento e o desenvolvimento dos frutos. As altas temperaturas e a deficiência hídrica anteciparam a maturação dos frutos, porém sem diferenças significativas nos estádios de maturação entre os tratamentos. O sombreamento, em diferentes épocas, também não afetou a produção e o tamanho dos grãos.
Resumo
The objective of this paper was to evaluate the influence of shading during the period of floral buds development on the growth and maturation of coffee fruits, production and grain size of Coffea arabica L. The experiment was carried out in Londrina, PR, Brazil. Plots of adult coffee plants were shaded monthly in April, May, June, July and August of 2004 using shading screens with 50% of porosity. The coverings were removed simultaneously at the beginning of October of the same year. The interception of 50% of incident radiation over the coffee canopy in different periods of floral buds development did not alter fruit growth and development. Fruit maturation was anticipated due to high temperatures and water deficit, however without significant differences on maturation periods among treatments. Grain yield and size were not affected by shading in the different periods.
O objetivo neste trabalho foi avaliar a influência do sombreamento, durante o período de desenvolvimento de gemas florais, sobre o desenvolvimento e maturação dos frutos, produção e tamanho dos grãos de Coffea arabica L. O experimento foi conduzido com cafeeiros adultos no Município de Londrina, os quais foram sombreados nos meses de abril, maio, junho, julho e agosto de 2004, com malhas de sombrite com 50% de sombreamento. As coberturas foram retiradas, simultaneamente, no início de outubro do mesmo ano. A interceptação de 50% da radiação incidente sobre o dossel dos cafeeiros em diferentes épocas do desenvolvimento de gemas florais não alterou o crescimento e o desenvolvimento dos frutos. As altas temperaturas e a deficiência hídrica anteciparam a maturação dos frutos, porém sem diferenças significativas nos estádios de maturação entre os tratamentos. O sombreamento, em diferentes épocas, também não afetou a produção e o tamanho dos grãos.
Resumo
The objective was to compare variables collected with a conventional meteorological station of IAPAR with an automatic station of SIMEPAR, located side by side at the experimental station of IAPAR in Londrina PR (latitude: 2322´S; longitude: 5110´W and altitude: 585m). Daily data of the following meteorological variables were analyzed: rainfall (Prec), maximum (Tmax), minimum (Tmin) and mean (Tmed) temperature, wind speed (V), and mean relative humidity (UR med), during the period from 10/01/ 1999 to 12/31/2006. For data comparisons the following statistical indexes were used: determination coefficient (R2); agreement (d); maximum error (EM); absolute mean error (EAM); efficiency (EF); critical mass coefficient (CRM); square root of the normalized quadratic mean error (RMSE); systematic (Es) and random (Ea) errors. Based on the linear regressions it was concluded that there was a significant agreement for each variable measured in both stations. The largest differences were found in the maximum temperature, mean relative humidity and rainfall, with ME of 4.7ºC, 24.5% e 21.2mm, respectively. The analyses evidenced that data obtained with the automatic meteorological station have high quality and can be used in climatological studies.
O objetivo foi efetuar um estudo comparativo entre uma estação meteorológica convencional do IAPAR e outra automática pertencente ao SIMEPAR, localizadas lado a lado na estação experimental do IAPAR em Londrina - PR (latitude: 23º22´S; longitude: 51º10´W e altitude: 585m). Foram analisados dados diários das seguintes variáveis meteorológicas: precipitação (Prec), temperaturas máxima (Tmax), mínima (Tmin) e média (Tmed) do ar, velocidade do vento (V) e umidade relativa do ar (URmed), durante o período de 1/ 10/1999 a 31/12/2006. Foram utilizados nas comparações dos dados os seguintes índices estatísticos: coeficiente de determinação (R2); concordância (d); erro máximo (ME); erro absoluto médio (EAM); eficiência (EF); coeficiente de massa crítica (CRM); raiz quadrada do erro médio quadrático normalizado (RMSE); erros sistemático (Es) e aleatório (Ea). Com base nas equações de regressão linear verificou-se que houve significativa concordância para cada variável medida nas duas estações meteorológicas. As maiores diferenças foram encontradas na Tmax, URmed e Prec, com ME da ordem de 4,7ºC, 24,5% e 21,2mm, respectivamente. As análises realizadas evidenciaram que os dados obtidos na estação meteorológica automática possuem alta confiabilidade e podem ser utilizados em estudos climatológicos.
Resumo
The aim of the study was the agroclimatic zoning of robusta coffee (Coffea canephora Pierre ex Froehner) in the state of Paraná, and to verify changes caused by temperature rise related to global warming, as predictions for the next 100 years reported by the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). An alternative to keep coffee production in the state of Paraná will be the introduction of robusta coffee, original from Africa, adapted to areas with annual mean temperatures between 22 and 26oC. We used the historical weather database from IAPAR (Agronomic Institute of Paraná) and considered as apt for cropping the areas within the following conditions: risk of annual frost lower than 25% of probability, annual mean temperature between 22 and 26 C, and annual water deficiency below 150 mm. The spatial analyzes were based on the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and crossed into the environment of a Geographic Information System (GIS), generating maps of the agroclimatic zoning of Coffea canephora for the current climate and scenarios of climate change with the addition of 1.8 and 4 C in the mean temperature. The zoning for the current weather indicated that parts of northwestern and western regions of Paraná are suitable for cultivation. Under climate change scenarios, considering the rainfall regime unchanged, the area suitable for cultivation expands, justifying
O objetivo do trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático de café robusta (Coffea canephora Pierre ex Froehner) no estado do Paraná e verificar as alterações causadas neste, pelo incremento de temperatura, provocado pelo aquecimento global, conforme prognósticos para os próximos 100 anos divulgados pelo IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Uma alternativa para manter a produção cafeeira no estado do Paraná poderá ser a introdução do café robusta, originário da África, adaptado a regiões com temperatura média anual entre 22 e 26oC. Foi utilizado o banco de dados climáticos históricos do IAPAR (Instituto Agronômico do Paraná) e consideradas aptas ao cultivo as regiões que se enquadraram dentro dos seguintes critérios: risco anual de ocorrência de geadas inferior a 25%, temperatura média anual entre 22 e 26C e deficiência hídrica anual inferior a 150 mm. Os mapas foram gerados sobre a base Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e cruzados no ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), gerando os mapas do zoneamento agroclimático do Coffea canephora para o clima atual e para os cenários de mudanças climáticas com o acréscimo de 1,8 e 4oC na temperatura média. O zoneamento para o clima atual indicou que partes das regiões noroeste e oeste são aptas ao cultivo. Sob cenários de mudanças climáticas, considerando o regime de precipitação inalterado, a área a
Resumo
The aim of the study was the agroclimatic zoning of robusta coffee (Coffea canephora Pierre ex Froehner) in the state of Paraná, and to verify changes caused by temperature rise related to global warming, as predictions for the next 100 years reported by the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). An alternative to keep coffee production in the state of Paraná will be the introduction of robusta coffee, original from Africa, adapted to areas with annual mean temperatures between 22 and 26oC. We used the historical weather database from IAPAR (Agronomic Institute of Paraná) and considered as apt for cropping the areas within the following conditions: risk of annual frost lower than 25% of probability, annual mean temperature between 22 and 26 C, and annual water deficiency below 150 mm. The spatial analyzes were based on the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and crossed into the environment of a Geographic Information System (GIS), generating maps of the agroclimatic zoning of Coffea canephora for the current climate and scenarios of climate change with the addition of 1.8 and 4 C in the mean temperature. The zoning for the current weather indicated that parts of northwestern and western regions of Paraná are suitable for cultivation. Under climate change scenarios, considering the rainfall regime unchanged, the area suitable for cultivation expands, justifying
O objetivo do trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático de café robusta (Coffea canephora Pierre ex Froehner) no estado do Paraná e verificar as alterações causadas neste, pelo incremento de temperatura, provocado pelo aquecimento global, conforme prognósticos para os próximos 100 anos divulgados pelo IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Uma alternativa para manter a produção cafeeira no estado do Paraná poderá ser a introdução do café robusta, originário da África, adaptado a regiões com temperatura média anual entre 22 e 26oC. Foi utilizado o banco de dados climáticos históricos do IAPAR (Instituto Agronômico do Paraná) e consideradas aptas ao cultivo as regiões que se enquadraram dentro dos seguintes critérios: risco anual de ocorrência de geadas inferior a 25%, temperatura média anual entre 22 e 26C e deficiência hídrica anual inferior a 150 mm. Os mapas foram gerados sobre a base Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e cruzados no ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), gerando os mapas do zoneamento agroclimático do Coffea canephora para o clima atual e para os cenários de mudanças climáticas com o acréscimo de 1,8 e 4oC na temperatura média. O zoneamento para o clima atual indicou que partes das regiões noroeste e oeste são aptas ao cultivo. Sob cenários de mudanças climáticas, considerando o regime de precipitação inalterado, a área a
Resumo
The objective was to compare variables collected with a conventional meteorological station of IAPAR with an automatic station of SIMEPAR, located side by side at the experimental station of IAPAR in Londrina PR (latitude: 2322´S; longitude: 5110´W and altitude: 585m). Daily data of the following meteorological variables were analyzed: rainfall (Prec), maximum (Tmax), minimum (Tmin) and mean (Tmed) temperature, wind speed (V), and mean relative humidity (UR med), during the period from 10/01/ 1999 to 12/31/2006. For data comparisons the following statistical indexes were used: determination coefficient (R2); agreement (d); maximum error (EM); absolute mean error (EAM); efficiency (EF); critical mass coefficient (CRM); square root of the normalized quadratic mean error (RMSE); systematic (Es) and random (Ea) errors. Based on the linear regressions it was concluded that there was a significant agreement for each variable measured in both stations. The largest differences were found in the maximum temperature, mean relative humidity and rainfall, with ME of 4.7ºC, 24.5% e 21.2mm, respectively. The analyses evidenced that data obtained with the automatic meteorological station have high quality and can be used in climatological studies.
O objetivo foi efetuar um estudo comparativo entre uma estação meteorológica convencional do IAPAR e outra automática pertencente ao SIMEPAR, localizadas lado a lado na estação experimental do IAPAR em Londrina - PR (latitude: 23º22´S; longitude: 51º10´W e altitude: 585m). Foram analisados dados diários das seguintes variáveis meteorológicas: precipitação (Prec), temperaturas máxima (Tmax), mínima (Tmin) e média (Tmed) do ar, velocidade do vento (V) e umidade relativa do ar (URmed), durante o período de 1/ 10/1999 a 31/12/2006. Foram utilizados nas comparações dos dados os seguintes índices estatísticos: coeficiente de determinação (R2); concordância (d); erro máximo (ME); erro absoluto médio (EAM); eficiência (EF); coeficiente de massa crítica (CRM); raiz quadrada do erro médio quadrático normalizado (RMSE); erros sistemático (Es) e aleatório (Ea). Com base nas equações de regressão linear verificou-se que houve significativa concordância para cada variável medida nas duas estações meteorológicas. As maiores diferenças foram encontradas na Tmax, URmed e Prec, com ME da ordem de 4,7ºC, 24,5% e 21,2mm, respectivamente. As análises realizadas evidenciaram que os dados obtidos na estação meteorológica automática possuem alta confiabilidade e podem ser utilizados em estudos climatológicos.
Resumo
Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu
The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th
Resumo
Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu
The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th