Resumo

In Brazil, urea is the most used nitrogen (N) fertilizer to improve forage production. However, their excessive use can cause environmental impacts through N losses, such as ammonia (NH3) volatilization. Therefore, the current study adjusted and estimated the NH3 volatilization from urea applied on tropical pastures in three rainfall conditions using mathematical models. Data were collected from Marandu grass (Brachiaria brizantha) fertilized with 50 kg N ha-1 during wet, intermediate, and dry conditions. Ammonia volatilization was measured in five semi-open chambers for 21 days. The linear, quadratic, exponential, Gompertz, Groot, and Richards models were tested for fitting and estimating the NH3 volatilization. The Gompertz, Groot, and Richards models generated predictions similar to the observed data, with a high determination coefficient, indicating a better fit of these equations to data, with precision and accuracy. However, the Groot model was selected due to the lowest root mean square error of prediction (0.29 % total N lost as NH3). The greatest N loss as NH3 volatilization occurred in the wet, followed by intermediate and dry conditions (20.2, 17.0, and 11.3 % total N lost as NH3, respectively). Therefore, nitrogen losses as NH3 volatilization after application of 50 kg N ha-1, as urea source, are altered according to the weather conditions, reaching 20% of N added in the wet rainfall period. The Groot model is recommended for fitting and estimating the NH3 volatilization from urea applied on Marandu grass pastures in the wet and dry rainfall conditions.

No Brasil, a ureia é o fertilizante nitrogenado mais utilizado para melhorar a produção de forragem. No entanto, seu uso excessivo pode causar impactos ambientais por meio de perdas de nitrogênio (N), como a volatilização da amônia (NH3). Portanto, o objetivo do presente estudo foi ajustar a volatilização de NH3 da ureia aplicada em pastos tropicais em três condições de chuva utilizando modelos matemáticos. Dados foram coletados de pastos de capim-marandu (Brachiaria brizantha) adubado com 50 kg N ha-1 em condições úmidas, intermediárias e secas. A volatilização da NH3 foi medida em cinco câmaras semiabertas durante 21 dias. Os modelos, linear, quadrático, exponencial, Gompertz, Groot e Richards foram testados para ajuste e estimativa da volatilização do NH3. Os modelos de Gompertz, Groot e Richards geraram predições semelhantes aos dados observados, com alto coeficiente de determinação, indicando um melhor ajuste dessas equações aos dados, com acurácia e precisão. No entanto, o modelo Groot foi selecionado devido ao menor erro quadrático médio das predições (0,29% de N total perdido como NH3). A maior volatilização de NH3 ocorreu em condições climáticas úmida, seguido por intermediária e seca (20,2; 17,0 e 11,3% de N total perdido como NH3, respectivamente). Portanto, as perdas de N como volatilização de NH3 após a aplicação de 50 kg N ha-1, como fonte de ureia, são alteradas de acordo com as condições climáticas, atingindo a 20% do N adicionado nas condições úmidas. O modelo Groot é recomendado para ajuste e estimativa da volatilização de NH3 da ureia aplicada em pastos de capim Marandu em condições úmidas e secas.

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The effects of diets containing oilseeds were measured to evaluate the productive and economic parameters in the finishing of young, feedlot Nellore bulls. Twenty-four young Nellore bulls were used, with an initial body weight (BW) of 311.46±0.37 kg and 24 months of age, distributed into individual stalls (4x20m) in a completely randomized design, totaling four treatments with six repetitions per treatment. Four diets (control, based on corn and soybean meal, and three diets containing cottonseed, soybean, and sunflower) were evaluated. Feed and orts were measured daily to calculate intake and costs. The dry matter intake of the control group was higher than soybean (10.64 kg/day), cotton (9.88 kg/day), and sunflower (9.30 kg/day) treatments, respectively. The cottonseed treatment showed the highest average neutral detergent fiber intake. There was a dietary effect of diets on average daily gain, total weight gain, and final weight. The soybean treatment showed the highest performance, total gain (232.55 kg), and final weight (544.38 kg). Oilseed intake can modify the fatty acids profile in the meat, decreasing its saturated fatty acid content. Whole soybean seed favors performance, improves feed efficiency, fatty acid profile, and fat distribution in the carcass, and can reduce production costs.(AU)

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The expression production potential represents the maximum amount of products that can be obtained per unit area. However, what is the maximum amount of product that can be obtained in a pasture area? To answer this question, it is necessary to understand the factors related to forage accumulation, grazing efficiency, chemical composition of the forage plant, forage intake and nutritional requirements of animals, management, genetics, and management of the production system. The average annual productivity of beef cattle in Brazil is approximately 120 kg of body weight (approximately 60 kg of carcass) per hectare. This index is below the parameters reported in the literature. Adequate management of pastures with tropical forages usually provides a stocking rate above one animal unit (450 kg) per hectare. The increase in the stocking rate, combined with high individual body weight gain, provides high productivity, which may exceed 1260 kg of body weight (approximately 630 of carcass) per hectare per year. The production of beef cattle in tropical pastures has a high response potential with regard to the adoption of technologies to increase productivity indices.

O termo potencial de produção representa a quantidade máxima de produto que seria possível se obter em uma determinada área. Mas qual é o potencial de produção da bovinocultura de corte em pastagens tropicais? Para responder esta pergunta, é necessário compreender os fatores relacionados ao acúmulo de forragem, eficiência de pastejo, composição química da planta forrageira, consumo de forragem e requerimento nutricional dos animais para um dado desempenho, manejo, genética e gestão do sistema de produção. A produtividade média anual da pecuária de corte no Brasil está em torno de 120 kg de peso corporal (aproximadamente 60 kg de carcaça) por hectare. Este índice está bem abaixo de resultados reportados na literatura. O manejo adequado de pastagens com forrageiras tropicais normalmente proporciona taxa de lotação acima de uma unidade animal (UA, 450 kg) por hectare. O aumento na taxa de lotação, combinado com elevado ganho de peso proporcionam alta produtividade, podendo ultrapassar 1260 kg de peso corporal (aproximadamente 630 kg de carcaça) anuais por hectare. A produção de bovinos de corte em pastagens tropicais possui alto potencial de resposta quanto a adoção de tecnologias para incremento nos índices de produtividade.

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O termo potencial de produção representa a quantidade máxima de produto que seria possível se obter em uma determinada área. Mas qual é o potencial de produção da bovinocultura de corte em pastagens tropicais? Para responder esta pergunta, é necessário compreender os fatores relacionados ao acúmulo de forragem, eficiência de pastejo, composição química da planta forrageira, consumo de forragem e requerimento nutricional dos animais para um dado desempenho, manejo, genética e gestão do sistema de produção. A produtividade média anual da pecuária de corte no Brasil está em torno de 120 kg de peso corporal (aproximadamente 60 kg de carcaça) por hectare. Este índice está bem abaixo de resultados reportados na literatura. O manejo adequado de pastagens com forrageiras tropicais normalmente proporciona taxa de lotação acima de uma unidade animal (UA, 450 kg) por hectare. O aumento na taxa de lotação, combinado com elevado ganho de peso proporcionam alta produtividade, podendo ultrapassar 1260 kg de peso corporal (aproximadamente 630 kg de carcaça) anuais por hectare. A produção de bovinos de corte em pastagens tropicais possui alto potencial de resposta quanto a adoção de tecnologias para incremento nos índices de produtividade.

The expression production potential represents the maximum amount of products that can be obtained per unit area. However, what is the maximum amount of product that can be obtained in a pasture area? To answer this question, it is necessary to understand the factors related to forage accumulation, grazing efficiency, chemical composition of the forage plant, forage intake and nutritional requirements of animals, management, genetics, and management of the production system. The average annual productivity of beef cattle in Brazil is approximately 120 kg of body weight (approximately 60 kg of carcass) per hectare. This index is below the parameters reported in the literature. Adequate management of pastures with tropical forages usually provides a stocking rate above one animal unit (450 kg) per hectare. The increase in the stocking rate, combined with high individual body weight gain, provides high productivity, which may exceed 1260 kg of body weight (approximately 630 of carcass) per hectare per year. The production of beef cattle in tropical pastures has a high response potential with regard to the adoption of technologies to increase productivity indices.