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1.
Sci. agric ; 53(1)1996.
Artigo em Português | LILACS-Express | VETINDEX | ID: biblio-1495513

Resumo

The necessary matrices are formed to perform the analysis of variance of split-plot designs with unbalanced data, when the treatments applied to plots and treatments applied to subplots are both quantitative factors, using the linear model theory and the generalised linear model theory. A program using GLIM was developed to perform the analysis.


São estabelecidas as matrizes necessárias para a realização da análise de variância de experimentos em parcelas subdivididas, com dados não-balanceados e balanceados, quando os tratamentos aplicados às parcelas e os tratamentos aplicados às subparcelas são ambos fatores quantitativos, usando a teoria de modelos lineares e de modelos lineares generalizados. Foi desenvolvido um programa computacional, na linguagem GLIM, para a realização da análise.

2.
Sci. agric. ; 53(1)1996.
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-438980

Resumo

The necessary matrices are formed to perform the analysis of variance of split-plot designs with unbalanced data, when the treatments applied to plots and treatments applied to subplots are both quantitative factors, using the linear model theory and the generalised linear model theory. A program using GLIM was developed to perform the analysis.


São estabelecidas as matrizes necessárias para a realização da análise de variância de experimentos em parcelas subdivididas, com dados não-balanceados e balanceados, quando os tratamentos aplicados às parcelas e os tratamentos aplicados às subparcelas são ambos fatores quantitativos, usando a teoria de modelos lineares e de modelos lineares generalizados. Foi desenvolvido um programa computacional, na linguagem GLIM, para a realização da análise.

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