Fit and genetic parameters of the growth curve of Polled Nellore cattle / Ajuste e parâmetros genéticos da curva de crescimento em bovinos da raça Nelore Mocho

This study was undertaken to compare different non-linear models for fitting growth curves of Polled Nellore animals as well as to estimate genetic parameters for the components of the growth curve. The study involved body weight-age data of 6,717 Polled Nellore cattle from birth to 650 days of age, which belonged to the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ), corresponding to the period from 1980 to 2011. Four non-linear models (Brody, Bertalanffy, Logistic, and Gompertz) were fitted and compared by the adjusted coefficient of determination (R2adj), mean absolute deviation of residuals (MAD), root mean square error (RMSE), Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC). To estimate the genetic parameters and genetic values of asymptotic weight (A), integration constant (B), and maturation rate (K), the Bayesian inference method was adopted. The Brody model showed the lowest values of MAD, RMSE, AIC, and BIC and the highest R2adj. Heritability estimates for parameters A, B, and K were 0.11, 0.16, and 0.30, respectively, whereas genetic correlations were 0.01 (A-B), -0.91 (A-K), and 0.24 (B-K). The Brody model provided the best fit. The K parameter shows enough genetic variability for selection in the herd. Heavier animals in adulthood tend to exhibit lower growth rates. Despite the low heritability estimate of parameter A, there were genetic gains, indicating that selection is being efficient on asymptotic weight.(AU)

O objetivo deste estudo foi comparar diferentes modelos não lineares para o ajuste das curvas de crescimento de animais da raça Nelore Mocho e estimar os parâmetros genéticos para os componentes da curva de crescimento. Foram utilizados dados de peso corporal-idade do nascimento aos 650 dias de idades de 6.717 bovinos da raça Nelore Mocho, pertencentes à Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes ao período de 1980 e 2011. Quatro modelos não lineares (Brody, Bertalanffy, Logístico e Gompertz) foram ajustados e comparados pelo coeficiente de determinação ajustado (R2adj), desvio médio absoluto dos resíduos (DMA), raiz quadrada do quadrado médio do resíduo (RMSE), critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação bayesiano (BIC). Para estimativas dos parâmetros genéticos e valores genéticos do peso assintótico (A), constante de integração (B) e taxa de maturação (K), utilizou-se o método de inferência Bayesiana. O modelo Brody apresentou os menores valores de DMA, RMSE, AIC e BIC e o maior R2adj. As estimativas de herdabilidade foram 0,11; 0,16 e 0,30 para os parâmetros A, B e K, respectivamente, enquanto as correlações genéticas foram de 0,01 (A-B), -0,91 (A-K) e 0,24 (B-K). Constatou-se que o modelo Brody forneceu o melhor ajuste. O parâmetro K apresenta variabilidade genética suficiente para seleção no rebanho. Animais com maior peso na idade adulta tendem a apresentar menores taxas de crescimento. Apesar da baixa estimativa de herdabilidade do parâmetro A, observou-se ganhos genéticos, indicando que a seleção está sendo eficiente sobre o peso assintótico.(AU)

Kleiber ratios and growth curves of African Black and Red Neck ostrich breeds and their crossbreeds / Razão Kleiber e curva de crescimento para raças de avestruzes African Black e Red Neck e seus cruzamentos

The selection of animals with lower production costs can be achieved by using feed efficiency and growth curve information. Kleiber ratio (KR) is an alternative option for discriminating against the animals that have the greatest weight gain about their final weight. Alternative feed efficiency and growth curves for ostriches of the African Black (AB) and Red Neck (RN) breeds and their crossbreeds (CB) were investigated using KR and Gompertz equation. Univariate and multivariate analyses were used. The highest adult weight was identified in the RN and CB. AB was more precocious than the RN and CB individuals. Only AB animals reached 75% of their mature weight at one year of age. At 180 days, AB showed better KR. AB was different from the others, mainly for KR at 90 days and 180 days. Considering multivariate analysis, AB animals were different from the others, regardless of sex, mainly for KR at 90 days and KR at 180 days. Other subgroups separated the animals by sex. In a market preferring animals of minor structure (smaller cuts) and greater precocity, it would be suitable to opt for AB. When animals with greater body structure (larger cuts) are desired, males RN and CR is the best option, however, it will be slaughtered with greater age and lower value for KR (may generate a bigger production cost ). It is possible to obtain animals with precocity and high KR, being well represented by the AB breed.(AU)

A seleção de animais com custos de produção mais baixos pode ser alcançada usando a eficiência alimentar e informações da curva de crescimento. A razão de Kleiber (KR) é uma alternativa para discriminar os animais que apresentam maior ganho de peso em relação ao peso final. Eficiência alimentar alternativa e curvas de crescimento para avestruzes das raças African Black (AB) e Red Neck (RN) e seus cruzamentos (CB) foram investigadas usando a equação de KR e Gompertz. Análises univariadas e multivariadas foram utilizadas. O maior peso adulto foi observado no RN e no CB. AB foi mais precoce do que os indivíduos RN e CB. Apenas animais AB atingiram 75% de seu peso adulto até um ano de idade. Aos 180 dias, AB tem maior KR. AB foi diferente dos demais, principalmente para KR aos 90 dias e 180 dias. Considerando a análise multivariada, os animais AB diferiram dos demais, independente do sexo, principalmente pelos seguintes parâmetros: KR aos 90 dias, KR aos 180 dias. Outros subgrupos separaram os animais por sexo. Em um mercado que prefere animais de menor estrutura corporal (cortes menores) e maior precocidade, seria adequado optar pela AB. Para animais com maior estrutura corporal (cortes maiores), os machos RN e CR são a melhor opção, porém, serão abatidos com maior idade e menor valor para KR (pode gerar um maior custo de produção). É possível obter animais com precocidade e alto KR, sendo bem representados pelo AB.(AU)

Covariance functions under B-spline polynomials to model Polled Nellore cattle growth / Funções de covariâncias sob polinômios B-splines para modelagem do crescimento de bovinos Nelore Mocho

B-spline functions have been used in random regression models (RRM) to model animal weight from birth to adulthood because they are less vulnerable to common difficulties of other methods. However, its application to model growth traits of Polled Nellore cattle has been little studied. Therefore, this study aimed to evaluate polynomial functions of different orders and segment numbers to model effects associated with the Polled Nellore cattle growth curve. For this purpose, we used 15,148 weight records of 3,115 animals aged between 1 and 660 days and reared in northern Brazil and born between 1995 and 2010. Random effects were modeled using B-spline polynomials. As random effects, we considered the direct and maternal genetic additives, as well as direct and maternal permanent environments. As fixed effects were included contemporary group, cow age at calving (linear and quadratic) and fourth-order Legendre polynomials to represent average growth curve. The residue was modeled by considering seven age classes. The bestfitted model was the one that considered cubic B-spline functions with four knots for direct additive genetic effects and three knots for maternal genetic, animal permanent environment, and maternal permanent environment effects (C6555). Therefore, covariance functions under B-spline polynomials are efficient and can be used to model the growth curve of Polled Nellore cattle from birth to 660 days of age.(AU)

Os modelos de regressão aleatória (MRA) aplicando funções B-spline são uma alternativa para modelar pesos do nascimento até a idade adulta dos animais, pois estas funções são menos vulneráveis as dificuldades constantemente observadas em outras metodologias. No entanto, são escassas pesquisas sobre aplicação destas funções sobre as características de crescimento em bovinos Nelore Mocho. Funções polinomiais de diferentes ordens e números de segmentos foram avaliadas na modelagem dos efeitos associados à curva de crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho. Foram utilizados 15.148 registros de peso de 3.115 animais com idade entre 1 e 660 dias, criados na região norte do Brasil e nascidos entre 1995 e 2010. Os efeitos aleatórios foram modelados usando polinômios do tipo B-splines. Como efeitos aleatórios, foram considerados os efeitos genéticos aditivo direto e materno e os efeitos de ambientes permanentes direto e materno. Foram considerados como efeitos fixos, os grupos de contemporâneos, a idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e os polinômios de Legendre de quarta ordem, representando a curva média de crescimento. O resíduo foi modelado por meio de sete classes distribuídas segundo a idade. O modelo que considerou funções B-splines cúbicas com quatro nós para o efeito genético aditivo direto e três nós para os efeitos genético materno, ambiente permanente animal e ambiente permanente materno (C6555) foi o mais adequado. Concluiu-se que funções de covariâncias sob polinômios B-splines são eficientes e podem ser utilizados como alternativas para modelar a curva de crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho do nascimento até 660 dias de idade.(AU)

Fitting of fixed regression curves with different residual variance structures for Nellore cattle growth modeling / Ajuste da curva fixa da regressão sob estruturas de variância residual para modelagem de crescimento de bovinos Nelore

Different polynomial functions were tested for mean trajectory modeling with different residual variance structures. A total of 15,148 weight records of 3,115 Nellore Mocho cattle with ages between 1 and 660 days, raised in northern Brazil. First, the mean trajectory of cattle growth curve was fitted by a fixed regression using orthogonal polynomials with orders ranging from two to seven. Analyses were performed using the least-squares method, disregarding animal and/ or maternal random effects. Then, the best model was evaluated using different residual variance structures and homogeneous and heterogeneous classes. We considered as fixed effects those of groups of contemporary and of dam age at birth (as linear and quadratic covariate). The random model part included animal and maternal effects (direct genetic and permanent environments). We concluded that the estimates of variance components and genetic parameters were affected by both fixed regression curve polynomial order and residual variance structure. Moreover, random regression model considering an order-four polynomial function with a fixed curve and six-class residual variance showed better fits.(AU)

Diferentes funções polinomiais foram avaliadas para a modelagem da trajetória média de crescimento sob diferentes estruturas de variância residual. Utilizaram-se 15.148 registros de pesos de 3.115 bovinos da raça Nelore Mocho com idade entre 1 e 660 dias, criados na região Norte do Brasil. Inicialmente, a trajetória média da população foi ajustada por uma regressão fixa sob polinômios ortogonais da idade com ordens variando de dois a sete. Estas análises foram executadas por meio do método de quadrados mínimos ordinários, desconsiderando os efeitos aleatórios do animal e materno. Posteriormente, o melhor modelo foi avaliado sob diferentes estruturas de variância residual por meio de classes homogêneas e heterogêneas. Os efeitos fixos considerados foram os de grupos de contemporâneos e a idade da mãe ao parto (como covariável linear e quadrática). Na parte aleatória do modelo incluiu-se os efeitos do animal e materno (genéticos diretos e ambientes permanentes). Concluiu-se que as estimativas de componentes de variância e parâmetros genéticos foram afetados tanto pela ordem polinomial da curva de regressão fixa, como pela estrutura da variância residual, e o modelo de regressão aleatória que considerou uma função polinomial de ordem quatro na curva fixa e seis classes de variâncias residuais apresentou o melhor ajuste.(AU)

Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle / Modelos não lineares mistos para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá

The objective of the present work was to evaluate the accuracy of the fitted Gompertz and von Bertalanffy models for male and female Guzerá cattle, respectively. Four production regions in Northeast Brazil were included in the models as a fixed effect, and the animals were included as a random effect. In addition, the coefficients of the growth models in the production regions were compared. The accuracy of the fit equations was assessed with the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, mean absolute deviation, mean squared error, and coefficient of determination. Confidence intervals were used for comparing the production regions. The Guzerá males in the Gado-Algodão and Serra Geral da Bahia production regions were statistically equal in asymptotic weight, and the animals in the Itapetinga-Valadares and Mata-Agreste regions had equivalent maturity rates. The Guzerá females in the Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions had the same asymptotic weight. The maturity rates in Itapetinga-Valadares were equal to those estimated for Mata-Agreste and Serra Geral da Bahia. The inclusion of the fixed effect of the production region and the random effect of the animals in the models improved the fit quality and increased the possibility of generating growth curves for each region.(AU)

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos Gompertz e Von Bertalanffy ajustados, respectivamente, para machos e fêmeas da raça Guzerá, sendo incorporado nos modelos o efeito fixo de quatro regiões de produção do nordeste brasileiro e efeito aleatório de animal, além de comparar os coeficientes dos modelos de crescimento entre regiões de produção. A acurácia das equações ajustadas foi avaliada por meio do critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio e o coeficiente de determinação. Para comparar as regiões de produção foram utilizados intervalos de confiança. Verificou-se que machos da raça Guzerá das regiões de produção Gado-Algodão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico estatisticamente igual, enquanto que a taxa de maturidade é equivalente para animais das regiões Itapetinga-Valadares e Mata-Agreste. As fêmeas da raça Guzerá das regiões de Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia possuem o mesmo peso assintótico. A taxa de maturidade em Itapetinga-Valadares é igual a estimada para Mata-Agreste e Serra Geral da Bahia. Ao incluir o efeito fixo de região de produção e aleatório de animal nos modelos, houve melhora na qualidade de ajuste e a possibilidade de gerar curvas de crescimento para cada região.(AU)

Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle / Modelos não lineares mistos para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá

The objective of the present work was to evaluate the accuracy of the fitted Gompertz and von Bertalanffy models for male and female Guzerá cattle, respectively. Four production regions in Northeast Brazil were included in the models as a fixed effect, and the animals were included as a random effect. In addition, the coefficients of the growth models in the production regions were compared. The accuracy of the fit equations was assessed with the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, mean absolute deviation, mean squared error, and coefficient of determination. Confidence intervals were used for comparing the production regions. The Guzerá males in the Gado-Algodão and Serra Geral da Bahia production regions were statistically equal in asymptotic weight, and the animals in the Itapetinga-Valadares and Mata-Agreste regions had equivalent maturity rates. The Guzerá females in the Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions had the same asymptotic weight. The maturity rates in Itapetinga-Valadares were equal to those estimated for Mata-Agreste and Serra Geral da Bahia. The inclusion of the fixed effect of the production region and the random effect of the animals in the models improved the fit quality and increased the possibility of generating growth curves for each region.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos Gompertz e Von Bertalanffy ajustados, respectivamente, para machos e fêmeas da raça Guzerá, sendo incorporado nos modelos o efeito fixo de quatro regiões de produção do nordeste brasileiro e efeito aleatório de animal, além de comparar os coeficientes dos modelos de crescimento entre regiões de produção. A acurácia das equações ajustadas foi avaliada por meio do critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio e o coeficiente de determinação. Para comparar as regiões de produção foram utilizados intervalos de confiança. Verificou-se que machos da raça Guzerá das regiões de produção Gado-Algodão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico estatisticamente igual, enquanto que a taxa de maturidade é equivalente para animais das regiões Itapetinga-Valadares e Mata-Agreste. As fêmeas da raça Guzerá das regiões de Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia possuem o mesmo peso assintótico. A taxa de maturidade em Itapetinga-Valadares é igual a estimada para Mata-Agreste e Serra Geral da Bahia. Ao incluir o efeito fixo de região de produção e aleatório de animal nos modelos, houve melhora na qualidade de ajuste e a possibilidade de gerar curvas de crescimento para cada região.

Covariance function of Legendre polynomials for the modeling of Polled Nellore cattle growth in northern Brazil / Funções de covariâncias sob polinômios de Legendre para modelagem do crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho da região Norte do Brasil

This study aimed to compare random regression models fitted by Legendre orthogonal polynomials and determine which best fits changes in Nellore cattle growth parameters. Age polynomial functions of different orders were evaluated using a random-effect modeling associated with a genetic study of cattle growth curves. For this purpose, weight records (15,148) were performed in Polled Nellore bovines (3,115), aged between 1 and 660 days, reared in northern Brazil and born between 1995 and 2010. The fixed effects of analytical models comprised age-matched groups, heifer calving age (linear and quadratic), and fourth-order Legendre age polynomial (cubic), depicting the mean growth curve. Besides, different order functions were considered for random effects, so that (co) variance associated with genetic effects (direct and maternal) and permanent environmental effects (animal and maternal) could be modeled. Residual variance was fitted by six heterogeneous classes throughout the analyzed period. According to AIC and BIC criteria, the model 6333 allowed the fitting of changes in variance and covariance over time (genetic and environmental). Thus, this model can be used to describe age-related changes in Polled Nellore cattle reared in northern Brazil.(AU)

Objetivou-se comparar diferentes modelos de regressão aleatória ajustados por polinômios ortogonais de Legendre com a finalidade de determinar o mais adequado para descrever mudanças nos parâmetros de avaliação do crescimento de bovinos Nelore. Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem dos efeitos aleatórios associados ao estudo genético da curva de crescimento de bovinos. Utilizaram-se 15148 registros de pesos de 3115 de bovinos Nelore Mocho, com idade entre 1 e 660 dias, criados na região norte do Brasil e nascidos entre os anos de 1995 e 2010. Os efeitos fixos incluídos nos modelos de análise foram: grupos de contemporâneos, a idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e os polinômios de Legendre da idade de quarta ordem (cúbica) para representar a curva média de crescimento. Na parte aleatória, consideraram-se funções de diferentes ordens para modelar as variâncias associadas aos efeitos genéticos aditivos direto e materno e aos efeitos de ambiente permanente do animal e da mãe. A variância residual foi ajustada por meio de seis classes heterogêneas, distribuídas ao longo do período analisado. De acordo com o valor do critério AIC e BIC o modelo com ordens 6333 (para efeitos genético direto e materno; e ambiente permanente direto e materno, respectivamente), permitiu ajustar as mudanças das variâncias e covariâncias com o tempo, podendo ser utilizado para descrever as mudanças nas variâncias com a idade dos bovinosNelore Mocho criados na região Norte do Brasil.(AU)

Estrutura populacional do rebanho Nelore criado no semiárido do nordeste brasileiro / Population structure of the Nellore herd reared in the Brazilian Northeast semi-arid

Objetivou-se avaliar a estrutura populacional de 91.579 animais da raça Nelore criados no Semiárido Nordestino, nascidos entre 1965 e 2011. Analisaram-se o pedigree e a estimação dos parâmetros populacionais baseados na probabilidade de origem do gene. Nos primeiros anos, registraram-se nascimentos superiores de fêmeas, tendendo ao equilíbrio entre os sexos com o passar dos anos. Os números de efetivo de animais fundadores (fe) e ancestrais (fa) indicaram a utilização reduzida de animais na formação genética do rebanho. Dentre 24.676 ancestrais, 450 foram responsáveis por 50% da variabilidade genética da população. Dos 10 fundadores de maior importância, 8 se apresentam dentre os 10 ancestrais; o indivíduo com maior expressão apresentou coeficiente de relação médio (CR) de 1,31%, explicando 1,81% da variabilidade. 72% dos animais têm pais e mães identificados, observando-se perda de informação entre as gerações. 100% dos rebanhos utilizam touros externos e 61% deles vendem touros, não havendo classificação núcleo ou isolado. Endogamia variou de 0,14% na segunda geração a 0,73% na oitava, enquanto que o CR oscilou de 0,8% a 0,35% entre a primeira e a quarta geração, decrescendo a partir da quinta. Observou-se um intervalo médio de gerações de 8,3 anos. O rebanho possui número reduzido de animais na formação genética e pequena integralidade do pedigree, dificultando a estimativa de alguns parâmetros populacionais.

The objective of this study was to evaluate the population structure of 91,579 Nellore cattle reared in the Northeast semi-arid, born between 1965 and 2011. We analyzed the pedigree and the estimation of population parameters based on the probability of gene origin. In the early years, a higher number of female births occured, tending to gender balance over the years. The number of founder animals (fe) and ancestors (fa) indicated the reduced use of animals in the genetic formation of the herd. Among 2,4676 ancestors, 450 were responsible for 50% of the genetic variability of the population. Of the 10 most important founders, 8 were among the 10 ancestors. The individual with the highest expression presented a mean coefficient of relationship (CR) of 1.31%, explaining 1.81% of the variability. 72% of animals have identified fathers and mothers, revealing loss of information between generations. 100% of the herds use external bulls and 61% of them sell bulls, with no core classification or isolate. Inbreeding ranged from 0.14% in the second generation to 0.73% in the eighth, while the CR ranged from 0.8% to 0.35% between the first and fourth generations, decreasing from the fifth on. The average generation interval observed was of 8.3 years. The herd has a small number of animals in the genetic make-up, and small completeness of pedigree, making it difficult to estimate some population parameters.

Index proposal for Nelore bulls classification using traits groups of weight, carcass and reproductive

Genetic breeding programs generally evaluate animals considering the same objectives, but the indices used in the selection criteria can vary. This can give rise to distinct bull rankings in each program. Thus, we aimed to create alternatives for the referral of bulls for mating through multivariate analyses. We used information from the summaries of two genetic evaluation programs (1 and 2) with Nellore bulls. Characteristics were separated into groups: weight, carcass and reproduction. Groups were formed using the mean Euclidean distance and the Tocher optimization method. The means of each trait among the animals allocated to the same group were used to compose the following subindexes: weight gain (siWG), carcass (siCG) and reproduction (siRG). Based on the mean of the group subindex classification, we calculated the average index of group classification (iAGc). When classifying the best groups by characteristics, we observed an increase (superiority of some bulls) in the estimated breeding values (EBVs) by comparison with the total number of bulls evaluated by the programs, selected animals and best 10 final indexes of the programs. There was a change in bull classification when using the iAGc in relation to the classification using the final indexes of the programs. The coefficient of simple coincidence showed that there was a change in bull classification between programs, both between deciles of the final indexes and groups of characteristics. The subindexes siWG, siCG and siRG are important for correcting specific problems inherds. The iAGc should be used instead of the final index of the programs, providing more options for the selection of bulls for mating.

Estrutura populacional do rebanho Nelore criado no semiárido do nordeste brasileiro / Population structure of the Nellore herd reared in the Brazilian Northeast semi-arid

Objetivou-se avaliar a estrutura populacional de 91.579 animais da raça Nelore criados no Semiárido Nordestino, nascidos entre 1965 e 2011. Analisaram-se o pedigree e a estimação dos parâmetros populacionais baseados na probabilidade de origem do gene. Nos primeiros anos, registraram-se nascimentos superiores de fêmeas, tendendo ao equilíbrio entre os sexos com o passar dos anos. Os números de efetivo de animais fundadores (fe) e ancestrais (fa) indicaram a utilização reduzida de animais na formação genética do rebanho. Dentre 24.676 ancestrais, 450 foram responsáveis por 50% da variabilidade genética da população. Dos 10 fundadores de maior importância, 8 se apresentam dentre os 10 ancestrais; o indivíduo com maior expressão apresentou coeficiente de relação médio (CR) de 1,31%, explicando 1,81% da variabilidade. 72% dos animais têm pais e mães identificados, observando-se perda de informação entre as gerações. 100% dos rebanhos utilizam touros externos e 61% deles vendem touros, não havendo classificação núcleo ou isolado. Endogamia variou de 0,14% na segunda geração a 0,73% na oitava, enquanto que o CR oscilou de 0,8% a 0,35% entre a primeira e a quarta geração, decrescendo a partir da quinta. Observou-se um intervalo médio de gerações de 8,3 anos. O rebanho possui número reduzido de animais na formação genética e pequena integralidade do pedigree, dificultando a estimativa de alguns parâmetros populacionais.(AU)

The objective of this study was to evaluate the population structure of 91,579 Nellore cattle reared in the Northeast semi-arid, born between 1965 and 2011. We analyzed the pedigree and the estimation of population parameters based on the probability of gene origin. In the early years, a higher number of female births occured, tending to gender balance over the years. The number of founder animals (fe) and ancestors (fa) indicated the reduced use of animals in the genetic formation of the herd. Among 2,4676 ancestors, 450 were responsible for 50% of the genetic variability of the population. Of the 10 most important founders, 8 were among the 10 ancestors. The individual with the highest expression presented a mean coefficient of relationship (CR) of 1.31%, explaining 1.81% of the variability. 72% of animals have identified fathers and mothers, revealing loss of information between generations. 100% of the herds use external bulls and 61% of them sell bulls, with no core classification or isolate. Inbreeding ranged from 0.14% in the second generation to 0.73% in the eighth, while the CR ranged from 0.8% to 0.35% between the first and fourth generations, decreasing from the fifth on. The average generation interval observed was of 8.3 years. The herd has a small number of animals in the genetic make-up, and small completeness of pedigree, making it difficult to estimate some population parameters.(AU)

Index proposal for Nelore bulls classification using traits groups of weight, carcass and reproductive

Genetic breeding programs generally evaluate animals considering the same objectives, but the indices used in the selection criteria can vary. This can give rise to distinct bull rankings in each program. Thus, we aimed to create alternatives for the referral of bulls for mating through multivariate analyses. We used information from the summaries of two genetic evaluation programs (1 and 2) with Nellore bulls. Characteristics were separated into groups: weight, carcass and reproduction. Groups were formed using the mean Euclidean distance and the Tocher optimization method. The means of each trait among the animals allocated to the same group were used to compose the following subindexes: weight gain (siWG), carcass (siCG) and reproduction (siRG). Based on the mean of the group subindex classification, we calculated the average index of group classification (iAGc). When classifying the best groups by characteristics, we observed an increase (superiority of some bulls) in the estimated breeding values (EBVs) by comparison with the total number of bulls evaluated by the programs, selected animals and best 10 final indexes of the programs. There was a change in bull classification when using the iAGc in relation to the classification using the final indexes of the programs. The coefficient of simple coincidence showed that there was a change in bull classification between programs, both between deciles of the final indexes and groups of characteristics. The subindexes siWG, siCG and siRG are important for correcting specific problems inherds. The iAGc should be used instead of the final index of the programs, providing more options for the selection of bulls for mating.(AU)

Description of Santa Ines sheep growth using non-linear models selected by multivariate analysis / Descrição do crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada

O objetivo deste estudo foi descrever o crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada. Dezessete modelos não-lineares foram utilizados para descrever o crescimento de cordeiros do nascimento aos 210 dias de idade. Os modelos foram classificados por meio de análise multivariada utilizando o coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de predição, desvio médio absoluto dos resíduos e percentual de convergência como avaliadores da qualidade do ajuste. Os modelos Richards, Reynolds e Weibull não convergiram e os modelos Schnute, Meloun II, IV e VI, Gamito, Michaelis Menten e Michaelis Menten Modificado não apresentaram padrão de crescimento tradicional. Os modelos Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Meloun I, III e V, Brody e Von Bertalanffy convergiram e foram utilizados na análise de agrupamento. Dentre os quatro clusters formados, o primeiro, composto pelos modelos Mitscherlich, Meloun I e Brody, apresentou os melhores valores para os critério de informação de Akaike e bayesiano. Os parâmetros da curva foram influenciados pelo sexo e o tipo de parto (P 0,05) e o ponto inflexão ocorreu aos 94 dias de idade.(AU)

The objective of this study was to describe the growth of Santa Ines sheep using nonlinear models selected by multivariate analysis. Seventeen nonlinear models were used to describe the growth of sheep from birth to 210 days of age. The models were classified by means of multivariate analysis using the adjusted coefficient of determination, the Akaike information criterion, the Bayesian information criterion, the mean squared error of prediction, the coefficient of determination, mean absolute deviation and percentage of convergence of prediction as evaluators of adjustment quality. The Richards, Reynolds and Weibull models did not converge and the Schnute, Meloun II, IV and VI, Gamito, Michaelis Menten and Modified Michaelis Menten models did not show any traditional growth pattern. Models Mitscherlich, Gompertz, Logistic, Meloun I, III and V, Brody and Von Bertalanffy converged and were used in grouping analysis. Of the four formed clusters formed, the first, composed by models Mitscherlich, Meloun I and Brody, showed the best values for all the evaluators considered. The curve parameters were influenced by gender and type of birth (P 0.05) and the inflection point occurred at 94 days of age. The Mitscherlich, Meloun I and Brody models are adequate and equivalent to describe the growth of Santa Ines sheep.(AU)

Description of Santa Ines sheep growth using non-linear models selected by multivariate analysis / Descrição do crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada

O objetivo deste estudo foi descrever o crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada. Dezessete modelos não-lineares foram utilizados para descrever o crescimento de cordeiros do nascimento aos 210 dias de idade. Os modelos foram classificados por meio de análise multivariada utilizando o coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de predição, desvio médio absoluto dos resíduos e percentual de convergência como avaliadores da qualidade do ajuste. Os modelos Richards, Reynolds e Weibull não convergiram e os modelos Schnute, Meloun II, IV e VI, Gamito, Michaelis Menten e Michaelis Menten Modificado não apresentaram padrão de crescimento tradicional. Os modelos Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Meloun I, III e V, Brody e Von Bertalanffy convergiram e foram utilizados na análise de agrupamento. Dentre os quatro clusters formados, o primeiro, composto pelos modelos Mitscherlich, Meloun I e Brody, apresentou os melhores valores para os critério de informação de Akaike e bayesiano. Os parâmetros da curva foram influenciados pelo sexo e o tipo de parto (P 0,05) e o ponto inflexão ocorreu aos 94 dias de idade.

The objective of this study was to describe the growth of Santa Ines sheep using nonlinear models selected by multivariate analysis. Seventeen nonlinear models were used to describe the growth of sheep from birth to 210 days of age. The models were classified by means of multivariate analysis using the adjusted coefficient of determination, the Akaike information criterion, the Bayesian information criterion, the mean squared error of prediction, the coefficient of determination, mean absolute deviation and percentage of convergence of prediction as evaluators of adjustment quality. The Richards, Reynolds and Weibull models did not converge and the Schnute, Meloun II, IV and VI, Gamito, Michaelis Menten and Modified Michaelis Menten models did not show any traditional growth pattern. Models Mitscherlich, Gompertz, Logistic, Meloun I, III and V, Brody and Von Bertalanffy converged and were used in grouping analysis. Of the four formed clusters formed, the first, composed by models Mitscherlich, Meloun I and Brody, showed the best values for all the evaluators considered. The curve parameters were influenced by gender and type of birth (P 0.05) and the inflection point occurred at 94 days of age. The Mitscherlich, Meloun I and Brody models are adequate and equivalent to describe the growth of Santa Ines sheep.

Genetic improvement of Nellore cattle in the semi-arid region of northeastern Brazil / Melhoramento genético de bovinos Nelore na região semi-árida do nordeste do Brasil

The semi-arid region of Brazil represents approximately 57% of the northeastern territory. The main economic activity in this region is agriculture and livestock, in most cases, using traditional technologies. However, there is little published information currently available on cattle-raising in this part of Brazil. The objective of this study was to estimate genetic parameters and trends for productive and reproductive traits of Nellore cattle raised in semi-arid region of northeastern Brazil. Data were collected on weight-adjusted at 205 (W205), 365 (W365) and 550 (W550) days of life, age at first calving (AFC), calving interval (CI) and scrotal circumference (SC) at 550 days of life of cattle born between 1965 and 2011. Estimates of covariance and variance were obtained through univariate analysis using a Gibbs sampler. The estimated coefficients of heritability (mode) were 0.27 (W205), 0.36 (W365) and 0.39 (W550), 0.37 (SC), 0.22 (AFC) and 0.03 (CI). Little or no gain from selection is apparent in the genetic trend analysis over the 45 years of the study. However, environmental improvement has allowed phenotypic progress in growth traits and age at first age calving.

A região semiárida do Brasil representa aproximadamente 57% do território nordestino. A principal atividade econômica da região é a agricultura e pecuária e, na maioria dos casos, utilizando tecnologias tradicionais. No entanto, há poucas informações publicadas, sobre a criação de bovinos nesta parte do Brasil. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros e tendências genéticas para características produtivas e reprodutivas de bovinos Nelore criados na região semiárida do nordeste do Brasil. Foram coletados dados ajustados aos 205 (P205), 365 (P365) e 550 (P550) dias de vida, idade ao primeiro parto (IPP), intervalo entre partos (IP) e perímetro escrotal (PE) aos 550 dias de idade em bovinos nascidos entre 1965 e 2011. As estimativas de variância e covariância foram obtidas por meio de análise univariada usando um amostrador de Gibbs. Os coeficientes estimados de hereditariedade (moda) foram de 0,27 (P205), 0,36 (P365) e 0,39 (P550), 0,37 (PE), 0,22 (IPP) e 0,03 (IP). Pouco ou nenhum ganho de seleção foi encontrado na análise de tendência genética ao longo dos 45 anos do estudo. No entanto, a melhoria do ambiente permitiu progresso fenotípico das características de crescimento e idade ao primeiro parto.

Genetic improvement of Nellore cattle in the semi-arid region of northeastern Brazil / Melhoramento genético de bovinos Nelore na região semi-árida do nordeste do Brasil

The semi-arid region of Brazil represents approximately 57% of the northeastern territory. The main economic activity in this region is agriculture and livestock, in most cases, using traditional technologies. However, there is little published information currently available on cattle-raising in this part of Brazil. The objective of this study was to estimate genetic parameters and trends for productive and reproductive traits of Nellore cattle raised in semi-arid region of northeastern Brazil. Data were collected on weight-adjusted at 205 (W205), 365 (W365) and 550 (W550) days of life, age at first calving (AFC), calving interval (CI) and scrotal circumference (SC) at 550 days of life of cattle born between 1965 and 2011. Estimates of covariance and variance were obtained through univariate analysis using a Gibbs sampler. The estimated coefficients of heritability (mode) were 0.27 (W205), 0.36 (W365) and 0.39 (W550), 0.37 (SC), 0.22 (AFC) and 0.03 (CI). Little or no gain from selection is apparent in the genetic trend analysis over the 45 years of the study. However, environmental improvement has allowed phenotypic progress in growth traits and age at first age calving.(AU)

A região semiárida do Brasil representa aproximadamente 57% do território nordestino. A principal atividade econômica da região é a agricultura e pecuária e, na maioria dos casos, utilizando tecnologias tradicionais. No entanto, há poucas informações publicadas, sobre a criação de bovinos nesta parte do Brasil. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros e tendências genéticas para características produtivas e reprodutivas de bovinos Nelore criados na região semiárida do nordeste do Brasil. Foram coletados dados ajustados aos 205 (P205), 365 (P365) e 550 (P550) dias de vida, idade ao primeiro parto (IPP), intervalo entre partos (IP) e perímetro escrotal (PE) aos 550 dias de idade em bovinos nascidos entre 1965 e 2011. As estimativas de variância e covariância foram obtidas por meio de análise univariada usando um amostrador de Gibbs. Os coeficientes estimados de hereditariedade (moda) foram de 0,27 (P205), 0,36 (P365) e 0,39 (P550), 0,37 (PE), 0,22 (IPP) e 0,03 (IP). Pouco ou nenhum ganho de seleção foi encontrado na análise de tendência genética ao longo dos 45 anos do estudo. No entanto, a melhoria do ambiente permitiu progresso fenotípico das características de crescimento e idade ao primeiro parto.(AU)

Diversidade fenotípica de linhagens de ovinos Santa Inês por meio de análise multivariada / Multivariate analysis of phenotypic diversity in Santa Ines sheep

Objetivou-se com este estudo avaliar a diversidade fenotípica de linhagens de ovinos Santa Inês. Doze medidas corporais foram realizadas em 502 fêmeas adultas descendentes de 34 reprodutores pertencentes a 15 linhagens da raça Santa Inês, registrados junto à associação de criadores: Altura Anterior, Altura Posterior, Altura das Pernas, Altura do Tórax, Circunferência Torácica, Circunferência da Canela, Comprimento do Corpo, Comprimento do Pescoço, Comprimento de Orelha, Comprimento da Face, Comprimento do Chanfro e Largura da Face. Os dados foram submetidos à análise de Variáveis Canônicas e à análise de agrupamento pelo método da ligação média entre grupos. As três primeiras Variáveis Canônicas explicaram 81,01% da variação total. As linhagens 1, 10 e 11 foram as mais homogêneas, enquanto que as linhagens 3, 6, 9, 12 e 15 apresentaram grande variabilidade intra-populacional. As linhagens 11 e 15 foram as que apresentaram maior distância (Mahalanobis). A análise de agrupamento mostrou a formação de três grupos. As cinco medidas corporais com maior importância relativa (Circunferência Torácica, Circunferência da Canela, Comprimento da Face, Comprimento de Pescoço e Comprimento de Chanfro), consideradas conjuntamente, explicaram 76,89% da diversidade fenotípica entre as linhagens. As linhagens de ovinos Santa Inês apresentam alta diversidade fenotípica, sendo que as características(AU)

This study aimed at evaluating the phenotypic diversity of Saint Ines sheep strains. Twelve body measurements were carried out in 502 adult females, descendants from 34 reproducers belonging 15 strains of Santa Ines breed, registered at association of creators: anterior height, posterior height, legs height, chest height, thoracic circumference, shin circumference, body length, neck length, ear length, face length , chamer length and face width. The data were submitted to the canonic variable analysis and cluster analysis by means of the method Unweighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages. The first three canonical variables explained 81.01% of the total variation. Strains 1, 10 and 11 were the most homogeneous, whereas strains 3, 6, 9, 12 and 15 presented large intra-population variability. Strains 11 and 15 presented the longer distance (Mahalanobis). The cluster analysis showed the formation of three groups. The five body measurements with higher relative importance (thoracic circumference, shin circumference, face length, neck length, and chamfer length), jointly considered, accounted for 76.89% of the phenotypic diversity between the lineages. The strains of Santa Ines sheep present high phenotypic diversity, and the characteristics related to production and racial characterization are similarly important in the differentiation between the strains. (AU)

Diversidade fenotípica de linhagens de ovinos Santa Inês por meio de análise multivariada / Multivariate analysis of phenotypic diversity in Santa Ines sheep

Objetivou-se com este estudo avaliar a diversidade fenotípica de linhagens de ovinos Santa Inês. Doze medidas corporais foram realizadas em 502 fêmeas adultas descendentes de 34 reprodutores pertencentes a 15 linhagens da raça Santa Inês, registrados junto à associação de criadores: Altura Anterior, Altura Posterior, Altura das Pernas, Altura do Tórax, Circunferência Torácica, Circunferência da Canela, Comprimento do Corpo, Comprimento do Pescoço, Comprimento de Orelha, Comprimento da Face, Comprimento do Chanfro e Largura da Face. Os dados foram submetidos à análise de Variáveis Canônicas e à análise de agrupamento pelo método da ligação média entre grupos. As três primeiras Variáveis Canônicas explicaram 81,01% da variação total. As linhagens 1, 10 e 11 foram as mais homogêneas, enquanto que as linhagens 3, 6, 9, 12 e 15 apresentaram grande variabilidade intra-populacional. As linhagens 11 e 15 foram as que apresentaram maior distância (Mahalanobis). A análise de agrupamento mostrou a formação de três grupos. As cinco medidas corporais com maior importância relativa (Circunferência Torácica, Circunferência da Canela, Comprimento da Face, Comprimento de Pescoço e Comprimento de Chanfro), consideradas conjuntamente, explicaram 76,89% da diversidade fenotípica entre as linhagens. As linhagens de ovinos Santa Inês apresentam alta diversidade fenotípica, sendo que as características

This study aimed at evaluating the phenotypic diversity of Saint Ines sheep strains. Twelve body measurements were carried out in 502 adult females, descendants from 34 reproducers belonging 15 strains of Santa Ines breed, registered at association of creators: anterior height, posterior height, legs height, chest height, thoracic circumference, shin circumference, body length, neck length, ear length, face length , chamer length and face width. The data were submitted to the canonic variable analysis and cluster analysis by means of the method Unweighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages. The first three canonical variables explained 81.01% of the total variation. Strains 1, 10 and 11 were the most homogeneous, whereas strains 3, 6, 9, 12 and 15 presented large intra-population variability. Strains 11 and 15 presented the longer distance (Mahalanobis). The cluster analysis showed the formation of three groups. The five body measurements with higher relative importance (thoracic circumference, shin circumference, face length, neck length, and chamfer length), jointly considered, accounted for 76.89% of the phenotypic diversity between the lineages. The strains of Santa Ines sheep present high phenotypic diversity, and the characteristics related to production and racial characterization are similarly important in the differentiation between the strains.

Parameters and genetic trends for growth traits of Nellore cattle from Bahia state using bayesian inference / Parâmetros e tendências genéticas para características de crescimento em bovinos da raça Nelore no Estado da Bahia utilizando inferência bayesiana

The aim of this study was to estimate genetic parameters and genetic and phenotypic trends for the weights at, 205 (P205), 365 (P365) and 550 (P550) days of age in Nellore cattle born between 1975 to 2011 from Bahia state. Data were analyzed using Bayesian uni-traits and bi-traits models with the GIBBS3F90 software. The model used for all traits included the direct and maternal genetic effects, maternal permanent environment effect, the covariate age at calving (linear and quadratic effects), plus the fixed effect of contemporary group. The heritability (direct) for the three characteristics, P205, P365 and P550 were lower than those reported in the literature, however, there is possibility of genetic gain through selection. Estimates of genetic and phenotypic trends for traits were obtained by linear regression weighted average of the dependent variable (breeding value and weights) on the year of birth. Trends estimated for P365 and P550 show that there was some genetic progress for these two traits, however, lower the weight to age 205. The observed values indicate small but favorable genetic progress for direct effect in three traits. Phenotypic progress was high in all traits, showing environmental improvement throughout the study period in Bahia state.(AU)

O objetivo com esta pesquisa foi estimar parâmetros genéticos e predizer tendências genéticas e fenotípicas para pesos aos 205 (P205), 365 (P365) e 550 (P550) dias de idade, em animais da raça Nelore nascidos no período de 1975 a 2011 no Estado da Bahia. Os dados foram analisados através de modelos bayesianos uni e bicaracterísticos com o programa GIBBS3F90. Os modelos utilizados para as três características incluíram os efeitos aleatórios genéticos (direto e materno), de ambiente permanente maternal, a covariável idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático), além do efeito fixo de grupo de contemporâneos. As herdabilidades (direta) para P205, P365 e P550 apresentaram valores inferiores aos relatados na literatura, contudo, existe possibilidade de ganho genético por meio da seleção. As predições de tendências genéticas e fenotípicas para as características foram obtidas pela regressão linear ponderada da média da variável dependente (valores genéticos e pesos observados) sobre o ano de nascimento. As tendências para P365 e P550 preditas demonstram que houve algum progresso genético para estas duas características, porém, inferiores ao peso aos 205 de idade. Os valores observados indicam pequeno, porém, favorável progresso genético para o efeito direto nas três pesagens.(AU)

Trends, phenotypic and genetic parameters for growth traits in cattle Nellore polled Northeast brazilian / Tendências, parâmetros fenotípicos e genéticos de características de crescimento em bovinos Nelore mocho do Nordeste brasileiro

This study aimed to estimate parameters and evaluate the phenotypic and genetic trend adjusted weights at 205, 365 and 550 days of age in Nellore cattle variety Polled born from 1980 belonging to herds located in Northeastern Brazil. Genealogical records of 45,785 animals born between 1960 and 2009 were used. The parameters and breeding values were estimated by restricted maximum likelihood derivative free (REML) under the animal model using computational application MTDFREML. Phenotypic and genetic trends of growth traits were estimated by linear regression of breeding value on year of birth of the animal. The direct heritability coefficient of adjusted weights at the three ages were 0.19 ± 0.02 (P205), 0.24 ± 0.03 (P365) and 0.18 ± 0.03 (P550), indicating that there is potential for gains for selecting these weights. Maternal heritability of P205 was equal to 0.12 ± 0.02. The direct genetic trend was equal to 0.016, 0.043 and 0.041kg / year to P205, P365 and P550, respectively, while the phenotype was 1.34, 2.10 and 2.84kg / year for these characteristics in the same sequence, thus showing how the phenotypic gains were higher than genotypic, possibly favored by better management of the herds. The monitoring of parameters and phenotypic and genetic trends of growth development in Nellore variety Polled in the Northeast, is presented as an important procedure to guide the deve(lAU)

Objetivou-se estimar parâmetros e avaliar a tendência fenotípica e genética de pesos ajustados para 205 (P205); 365 (P365) e 550 (P550) dias de idade, em bovinos da variedade Nelore Mocho, nascidos a partir de 1980, pertencentes a rebanhos localizados na região Nordeste do Brasil. Foram utilizados registros genealógicos de 45.785 animais nascidos entre 1960 e 2009. Os parâmetros e os valores genéticos foram estimados com o método de máxima verossimilhança restrita livre de derivadas (REML) sob o modelo animal, usando aplicativo computacional MTDFREML. A tendência fenotípica e genética das características de crescimento foram estimadas pela regressão do valor genético sobre o ano de nascimento do animal. O coeficiente de herdabilidade direta dos pesos ajustados nas três idades foram 0,19 ± 0,02 (P205); 0,24 ± 0,03 (P365) e 0,18 ± 0,03 (P550), indicando que há potencial de ganhos pela seleção nesses pesos. A herdabilidade materna do P205 foi igual a 0,12 ± 0,02. A tendência genética direta foi igual a 0,016; 0,043 e 0,041kg/ano, para P205, P365 e P550, respectivamente, enquanto a fenotípica foi 1,34; 2,10 e 2,84kg/ano para essas características na mesma sequência, mostrando assim o quanto os ganhos fenotípicos foram superiores aos genotípicos, possivelmente favorecidos por melhorias no manejo dos rebanhos. O monitoramento dos parâmetros e das tendências fenotípica e genética(AU)

Parameters and genetic trends for growth traits of Nellore cattle from Bahia state using bayesian inference / Parâmetros e tendências genéticas para características de crescimento em bovinos da raça Nelore no Estado da Bahia utilizando inferência bayesiana

The aim of this study was to estimate genetic parameters and genetic and phenotypic trends for the weights at, 205 (P205), 365 (P365) and 550 (P550) days of age in Nellore cattle born between 1975 to 2011 from Bahia state. Data were analyzed using Bayesian uni-traits and bi-traits models with the GIBBS3F90 software. The model used for all traits included the direct and maternal genetic effects, maternal permanent environment effect, the covariate age at calving (linear and quadratic effects), plus the fixed effect of contemporary group. The heritability (direct) for the three characteristics, P205, P365 and P550 were lower than those reported in the literature, however, there is possibility of genetic gain through selection. Estimates of genetic and phenotypic trends for traits were obtained by linear regression weighted average of the dependent variable (breeding value and weights) on the year of birth. Trends estimated for P365 and P550 show that there was some genetic progress for these two traits, however, lower the weight to age 205. The observed values indicate small but favorable genetic progress for direct effect in three traits. Phenotypic progress was high in all traits, showing environmental improvement throughout the study period in Bahia state.

O objetivo com esta pesquisa foi estimar parâmetros genéticos e predizer tendências genéticas e fenotípicas para pesos aos 205 (P205), 365 (P365) e 550 (P550) dias de idade, em animais da raça Nelore nascidos no período de 1975 a 2011 no Estado da Bahia. Os dados foram analisados através de modelos bayesianos uni e bicaracterísticos com o programa GIBBS3F90. Os modelos utilizados para as três características incluíram os efeitos aleatórios genéticos (direto e materno), de ambiente permanente maternal, a covariável idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático), além do efeito fixo de grupo de contemporâneos. As herdabilidades (direta) para P205, P365 e P550 apresentaram valores inferiores aos relatados na literatura, contudo, existe possibilidade de ganho genético por meio da seleção. As predições de tendências genéticas e fenotípicas para as características foram obtidas pela regressão linear ponderada da média da variável dependente (valores genéticos e pesos observados) sobre o ano de nascimento. As tendências para P365 e P550 preditas demonstram que houve algum progresso genético para estas duas características, porém, inferiores ao peso aos 205 de idade. Os valores observados indicam pequeno, porém, favorável progresso genético para o efeito direto nas três pesagens.