Productive and reproductive performance of Holstein cows in agreste, Pernambuco, from 2007 to 2017 / Desempenho produtivo e reprodutivo de vacas Holandesas no agreste de Pernambuco, no período de 2007 a 2017

The aim of this study was to assess the productive and reproductive performance of Holstein cows grown in the Agreste region of Pernambuco. Dairy records were collected from three farms located in the Agreste region of the state of Pernambuco each month between 2007 and 2017. According to the National Institute of Meteorology the average annual temperature during the collection period was 24.21 ºC, mean annual rainfall was 551.7 mm and mean annual relative humidity was 75.92%. A total of 42,677 data points concerning milk production, milk components and somatic cell score (SCS), as well as other zootechnical information regarding reproductive management, are analyzed herein. In order to assess cow productive performance, lactation curve estimates were performed according to calving order by applying the Wood model, while milk production, milk components and SCS were analyzed according to calving order and farm, season, calving year and the interaction between calving order and season. Regarding reproductive evaluations, farm effects on indices such as age at first calving (IPP), calving interval (IP) and service period (PS) were evaluated. Data were processed using analysis of variance SAS PROC GLM commands, while PROC NLIN commands were used to estimate the curves. Significant (p < 0.05) farm, calving order, season, calving year and interaction effects on production values, milk composition and SCS were noted. Higher amounts of certain milk components (lactose, total solids and non-fat solids) were observed in primiparous cows. Multiparous cows were the most productive in relation to the amount of milk produced milk (34.15 kg/milk/day) and, consequently, presented the highest SCS (4.48). The Wood model showed a good fit of lactation curve characterized by an ascending phase until peaking and a descending phase following the peak. Regarding the assessed reproductive indices, a significant effect...(AU)

Objetivou-se com este trabalho avaliar o desempenho produtivo e reprodutivo de vacas holandesas criadas no Agreste de Pernambuco. Foram analisados registros de controle leiteiro obtidos em três fazendas localizadas na região Agreste do estado de Pernambuco, realizados mensalmente entre os anos de 2007 e 2017. As características climáticas, de acordo com o Instituto Nacional de Meteorologia, para o período de coleta foram: temperatura média anual de 24,21ºC; precipitação média anual de 551,7 mm e umidade relativa média anual de 75,92%. Um total de 42.677 informações sobre produção de leite, componentes do leite e escore de células somáticas (ECS) e outras informações de controle zootécnico referente ao manejo reprodutivo foram analisados neste estudo. Para avaliar o desempenho produtivo das vacas, foram feitas estimativas das curvas de lactação em função da ordem de parto utilizando o modelo de Wood e a produção de leite, componentes do leite e ECS foram analisados em função da ordem de parto e quanto aos efeitos de fazenda, estação do ano e ano de parto e a interação ordem de parto e estação do ano. Para avaliação reprodutiva, foi avaliado o efeito da fazenda sobre os índices como idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de parto (IP) e período de serviço (PS). Os dados foram processados usando os comandos do SAS, PROC GLM para análise de variância e PROC NLIN para estimativa das curvas. Houve efeito significativo (p < 0,05) de fazenda, ordem de parto, estação do ano, ano de parto e da interação analisada, sobre os valores de produção, composição do leite e ECS. Os maiores teores de alguns componentes (lactose, sólidos totais e sólidos não gordurosos) do leite foram observados nas primíparas. As vacas multíparas foram as mais produtivas em relação à quantidade de leite produzido diariamente (34,15 kg/leite/dia) e consequentemente, apresentaram maior ECS (4,48). O modelo de Wood apresentou bom ajuste aos dados...(AU)

Effect of somatic cell count on milk yield and milk components in Holstein cows in a semi-arid climate in Brazil / Efeito da contagem de células somáticas na produção e componentes do leite em vacas holandesas criadas no clima semiárido brasileiro

This study aimed to investigate the relationship among somatic cell scores (SCS) and currently selected traits (milk yield, and fat, protein, lactose, total solids and no-fat-solids contents) in Holstein dairy cows in a semi-arid climate. The data were collected from available records of 272 Holstein cows from January 2007 to December 2016. Farms were located in Agreste region of Pernambuco whose climatic characteristics according to Instituto Nacional de Meteorologia-INMET were: average annual temperature of 25.21 °C; average annual precipitation 562.07 mm, and average annual relative humidity 75.61%.. A total of 4,586 records of somatic cell counts (SCC) in the milk, milk yield and milk components was analyzed. The SCC was transformed logarithmically into SCS SCS = log 2 ( SCC / 100 , 000 ) + 3 ) before statistical investigation. Ten SCS were obtained for determining their effects on milk yield and composition. Data were processed using PROC GLM and PROC CORR procedures in SAS. Results showed positive correlations among SCS and fat, protein, total solids and solids-non-fat contents, while the SCS and lactose content and milk yield were negatively correlated. The highest milk yield (34.43 kg/cow/day) was obtained for the lowest SCS (0; 0 to 24 cells x 1000/mL). The milk yield and lactose decreased while protein and fat contents increased when SCS increased mostly above score five (400 to 799 cells x 1000/mL). It was observed that the increase in SCS influenced negatively milk yield and composition in Holstein cows created in the semi-arid climate in Brazil.(AU)

Para investigar a relação entre contagens de células somáticas (CCS) e características atualmente selecionadas (produção de leite, gordura, proteína, lactose, sólidos totais e sólidos não gordurosos) em vacas leiteiras holandesas em clima semiárido brasileiro, foram coletados dados de 272 vacas de janeiro de 2007 a dezembro 2016. As fazendas foram localizadas na região Agreste do estado de Pernambuco, cujas características climáticas, de acordo com o Instituto Nacional de meteorologia-INMET, foram: temperatura média anual de 25,21°C; precipitação média anual de 562,07 mm e umidade relativa média anual de 75,61%. Foi analisado um total de 4.586 registros de contagens de células somáticas (CCS) no leite, produção de leite e componentes lácteos. A CCS foi transformada logaritmicamente em ECS ECS = log 2 ( CCS / 100 . 000 ) + 3 ) . Dez ECS foram obtidos para determinar seus efeitos sobre a produção e composição do leite. Os dados foram processados usando os comandos PROC GLM e PROC CORR do SAS. Os resultados mostraram correlações positivas entre ECS e gordura, proteína, sólidos totais e teores de sólidos não gordurosos, enquanto o ECS e o teor de lactose e o rendimento do leite foram correlacionados negativamente. A maior produção de leite (34,43 kg/vaca/dia) foi obtida para o menor ECS (0; 0 a 24 células x 1000/mL). A produção de leite e a lactose diminuíram quando os percentuais de proteína e gordura aumentaram, principalmente quando o ECS foi acima de cinco. O aumento da ECS influenciou negativamente a produção e a composição do leite em vacas de holandesas criadas no clima semiárido brasileiro.(AU)

Effect of somatic cell count on milk yield and milk components in Holstein cows in a semi-arid climate in Brazil / Efeito da contagem de células somáticas na produção e componentes do leite em vacas holandesas criadas no clima semiárido brasileiro

This study aimed to investigate the relationship among somatic cell scores (SCS) and currently selected traits (milk yield, and fat, protein, lactose, total solids and no-fat-solids contents) in Holstein dairy cows in a semi-arid climate. The data were collected from available records of 272 Holstein cows from January 2007 to December 2016. Farms were located in Agreste region of Pernambuco whose climatic characteristics according to Instituto Nacional de Meteorologia-INMET were: average annual temperature of 25.21 °C; average annual precipitation 562.07 mm, and average annual relative humidity 75.61%.. A total of 4,586 records of somatic cell counts (SCC) in the milk, milk yield and milk components was analyzed. The SCC was transformed logarithmically into SCS SCS = log 2 ( SCC / 100 , 000 ) + 3 ) before statistical investigation. Ten SCS were obtained for determining their effects on milk yield and composition. Data were processed using PROC GLM and PROC CORR procedures in SAS. Results showed positive correlations among SCS and fat, protein, total solids and solids-non-fat contents, while the SCS and lactose content and milk yield were negatively correlated. The highest milk yield (34.43 kg/cow/day) was obtained for the lowest SCS (0; 0 to 24 cells x 1000/mL). The milk yield and lactose decreased while protein and fat contents increased when SCS increased mostly above score five (400 to 799 cells x 1000/mL). It was observed that the increase in SCS influenced negatively milk yield and composition in Holstein cows created in the semi-arid climate in Brazil.

Para investigar a relação entre contagens de células somáticas (CCS) e características atualmente selecionadas (produção de leite, gordura, proteína, lactose, sólidos totais e sólidos não gordurosos) em vacas leiteiras holandesas em clima semiárido brasileiro, foram coletados dados de 272 vacas de janeiro de 2007 a dezembro 2016. As fazendas foram localizadas na região Agreste do estado de Pernambuco, cujas características climáticas, de acordo com o Instituto Nacional de meteorologia-INMET, foram: temperatura média anual de 25,21°C; precipitação média anual de 562,07 mm e umidade relativa média anual de 75,61%. Foi analisado um total de 4.586 registros de contagens de células somáticas (CCS) no leite, produção de leite e componentes lácteos. A CCS foi transformada logaritmicamente em ECS ECS = log 2 ( CCS / 100 . 000 ) + 3 ) . Dez ECS foram obtidos para determinar seus efeitos sobre a produção e composição do leite. Os dados foram processados usando os comandos PROC GLM e PROC CORR do SAS. Os resultados mostraram correlações positivas entre ECS e gordura, proteína, sólidos totais e teores de sólidos não gordurosos, enquanto o ECS e o teor de lactose e o rendimento do leite foram correlacionados negativamente. A maior produção de leite (34,43 kg/vaca/dia) foi obtida para o menor ECS (0; 0 a 24 células x 1000/mL). A produção de leite e a lactose diminuíram quando os percentuais de proteína e gordura aumentaram, principalmente quando o ECS foi acima de cinco. O aumento da ECS influenciou negativamente a produção e a composição do leite em vacas de holandesas criadas no clima semiárido brasileiro.

Productive and reproductive performance of Holstein cows in agreste, Pernambuco, from 2007 to 2017 / Desempenho produtivo e reprodutivo de vacas Holandesas no agreste de Pernambuco, no período de 2007 a 2017

The aim of this study was to assess the productive and reproductive performance of Holstein cows grown in the Agreste region of Pernambuco. Dairy records were collected from three farms located in the Agreste region of the state of Pernambuco each month between 2007 and 2017. According to the National Institute of Meteorology the average annual temperature during the collection period was 24.21 ºC, mean annual rainfall was 551.7 mm and mean annual relative humidity was 75.92%. A total of 42,677 data points concerning milk production, milk components and somatic cell score (SCS), as well as other zootechnical information regarding reproductive management, are analyzed herein. In order to assess cow productive performance, lactation curve estimates were performed according to calving order by applying the Wood model, while milk production, milk components and SCS were analyzed according to calving order and farm, season, calving year and the interaction between calving order and season. Regarding reproductive evaluations, farm effects on indices such as age at first calving (IPP), calving interval (IP) and service period (PS) were evaluated. Data were processed using analysis of variance SAS PROC GLM commands, while PROC NLIN commands were used to estimate the curves. Significant (p < 0.05) farm, calving order, season, calving year and interaction effects on production values, milk composition and SCS were noted. Higher amounts of certain milk components (lactose, total solids and non-fat solids) were observed in primiparous cows. Multiparous cows were the most productive in relation to the amount of milk produced milk (34.15 kg/milk/day) and, consequently, presented the highest SCS (4.48). The Wood model showed a good fit of lactation curve characterized by an ascending phase until peaking and a descending phase following the peak. Regarding the assessed reproductive indices, a significant effect...

Objetivou-se com este trabalho avaliar o desempenho produtivo e reprodutivo de vacas holandesas criadas no Agreste de Pernambuco. Foram analisados registros de controle leiteiro obtidos em três fazendas localizadas na região Agreste do estado de Pernambuco, realizados mensalmente entre os anos de 2007 e 2017. As características climáticas, de acordo com o Instituto Nacional de Meteorologia, para o período de coleta foram: temperatura média anual de 24,21ºC; precipitação média anual de 551,7 mm e umidade relativa média anual de 75,92%. Um total de 42.677 informações sobre produção de leite, componentes do leite e escore de células somáticas (ECS) e outras informações de controle zootécnico referente ao manejo reprodutivo foram analisados neste estudo. Para avaliar o desempenho produtivo das vacas, foram feitas estimativas das curvas de lactação em função da ordem de parto utilizando o modelo de Wood e a produção de leite, componentes do leite e ECS foram analisados em função da ordem de parto e quanto aos efeitos de fazenda, estação do ano e ano de parto e a interação ordem de parto e estação do ano. Para avaliação reprodutiva, foi avaliado o efeito da fazenda sobre os índices como idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de parto (IP) e período de serviço (PS). Os dados foram processados usando os comandos do SAS, PROC GLM para análise de variância e PROC NLIN para estimativa das curvas. Houve efeito significativo (p < 0,05) de fazenda, ordem de parto, estação do ano, ano de parto e da interação analisada, sobre os valores de produção, composição do leite e ECS. Os maiores teores de alguns componentes (lactose, sólidos totais e sólidos não gordurosos) do leite foram observados nas primíparas. As vacas multíparas foram as mais produtivas em relação à quantidade de leite produzido diariamente (34,15 kg/leite/dia) e consequentemente, apresentaram maior ECS (4,48). O modelo de Wood apresentou bom ajuste aos dados...