Starter nitrogen fertilization in different soybean cultivars / Adubação nitrogenada de arranque em diferentes cultivares de soja

Although several studies have demonstrated that biological nitrogen fixation can provide the nitrogen required by soybean, doubts regarding the need for nutrient application at sowing, specifically "starter N," inearly soybean cultivars persist, particularly in high-yielding crop fields. Thus, this study aimed to evaluate the effect of starter nitrogen fertilization on soybean cultivars with different maturity cycles. The experiment was conducted at Fazenda Recanto, in Carmo do Rio Claro, Minas Gerais state, during two crop seasons (2016/2017 and 2017/2018), using a randomized complete block designwith split-plot arrangement and four replications. In the 2016/17 croppingseason, the plots were comprised of three soybean cultivars (M6410 IPRO, NS7300 IPRO, and TEC7849 IPRO). In the 2017/18 cropping season, the plots consisted of four cultivars (M5917 IPRO, M6410 IPRO, AS3680 IPRO, andNS7670 RR). The subplots were assignedfour nitrogen doses at sowing (0, 10, 20, 40 kg ha-1). Grain yield, number of nodules per plant, mass of dry nodules per plant, number of grains and pods per plant, plant height and insertion of the first legume were evaluated. Experimental data were subjected to analysis of variance, and means were compared using the Scott-Knott test at 5% probability. The nitrogen rates at sowing did not influence soybean yields and agronomic characters of cultivars evaluated in the cropping 2016/17 and 2017/18. Increasing doses of nitrogen inhibited soybean nodulation.(AU)

Apesar de vários estudosjá terem demostrado quea fixação biológica de nitrogênioé capaz de fornecer o nitrogênio (N) requerido pela soja, dúvidassobre a necessidade deaplicação no nutriente na semeadura "N dearranque", em cultivares precoces de sojaainda são recorrentes, principalmente em lavouras com alto potencial de produtividade. Dessa forma, objetivou-se com esse estudo avaliar o efeito da adubação nitrogenada de arranque em cultivares de soja com diferentes ciclos. O experimento foi realizado na Fazenda Recanto, emCarmo do Rio Claro, Estado de Minas Gerais, em duas safras (2016/2017 e 2017/2018), em delineamento em blocos casualizados, em esquema de parcelas subdivididas, com quatro repetições. As parcelas foram compostas na safra 2016/17 por três cultivares de soja (M6410 IPRO, NS7300 IPRO e TEC7849 IPRO), e na safra 2017/18 por quatro cultivares (M5917IPRO, M6410IPRO, AS3680IPROeNS7670RR). A subparcelas foram constituídas por quatro doses de N na semeadura (0, 10, 20, 40 kg ha-1). Foi avaliada a produtividade de grãos, número de nódulos por planta, massa de nódulos secos por planta, número de grãos e vagens por planta, altura de plantas e de inserção do primeiro legume. Os dados experimentais foram submetidos à análise de variância, e as médias comparadas através do teste de Scott-Knott a 5% de probabilidade. As doses de N em semeadura não influenciaram a produtividade e os caracteres agronômicos das cultivares avaliadas nassafras2016/17 e 2017/18. Doses crescentes de nitrogênio inibiram a nodulação da soja.(AU)

Path analysis and near-infrared spectroscopy in canola crop / Análise de trilha e espectroscopia no infravermelho próximo na cultura da canola

ABSTRACT: This study measured the effect of the association between agronomic traits related to the yield of canola grains grown at different sowing dates through path analysis. Another objective was to obtain a method to predict the oil content in the grains, fitting a multivariate model through near-infrared (NIR) spectroscopy analysis. The experiment was conducted in the field using a randomized block design in plots subdivided by time, with four plots (sowing dates), six subplots (canola hybrids), and four replicates. In each hybrid, phenological observations were performed, and the grain yield was determined. The data were subjected to analysis of variance in the R environment using the F test at 5% probability. The oil content in the grains was determined by the traditional chemical method, and based on the NIR spectral signature of the grain samples, partial least squares regression (PLS-R) was established to estimate the oil content in the canola grains. The sowing dates influenced the production components and oil content of the grains of all hybrids. The trait number of grains in five plants (0.6857) and their height (0.4943) had greater estimates of positive correlations with grain yield, as well as higher values of positive direct effects on yield (0.2494 and 0.1595, respectively). The NIR technique combined with PLS-R was able to predict the oil content in the grains, resulting in good predictive models (R2 of 0.86 and root mean square error (RMSE) of 1.56 in external validation).

RESUMO: Objetivou-se mensurar o efeito da associação entre caracteres agronômicos relacionados à produtividade de grãos de canola cultivada em diferentes épocas de semeadura, através da análise de trilha. Assim como também objetivou-se obter um método para predizer o teor de óleo nos grãos, ajustando um modelo multivariado através da análise por espectroscopia na região do infravermelho próximo. O experimento foi conduzido em campo, utilizando-se o delineamento de blocos ao acaso, em parcelas subdivididas no tempo, sendo quatro parcelas (épocas de semeadura) e seis subparcelas (híbridos de canola), com quatro repetições. Em cada híbrido foram realizadas observações fenológicas e determinada a produtividade de grãos. Os dados foram submetidos à análise de variância em ambiente R pelo teste F, a cinco de probabilidade. O teor de óleo nos grãos foi determinado pelo método químico tradicional, e com base na assinatura espectral no infravermelho próximo de amostras dos grãos foi estabelecida regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS-R) para estimar o teor de óleo nos grãos de canola. As épocas de semeadura influenciaram os componentes de produção e o teor de óleo dos grãos de todos híbridos. Os caracteres número de grãos em cinco plantas (0,6857) e altura (0,4943) apresentaram maiores estimativas de correlação positiva com a produtividade de grãos, assim como os maiores valores de efeito direto positivo sobre a produtividade, 0,2494 e 0,1595 respectivamente. Entretanto, o ciclo total (-0,7848), juntamente com dias em florescimento (-0,4520) apresentou correlação significativa negativa com a produtividade. A técnica NIR associada à PLS-R foi capaz de predizer o teor de óleo nos grãos, resultando em bons modelos preditivos (R2 de 0,86 e RMSE de 1,56 na validação externa) que podem ser usados com sucesso na análise da qualidade das amostras após colheita e nos programas de melhoramento genético.

Path analysis and near-infrared spectroscopy in canola crop / Análise de trilha e espectroscopia no infravermelho próximo na cultura da canola

This study measured the effect of the association between agronomic traits related to the yield of canola grains grown at different sowing dates through path analysis. Another objective was to obtain a method to predict the oil content in the grains, fitting a multivariate model through near-infrared (NIR) spectroscopy analysis. The experiment was conducted in the field using a randomized block design in plots subdivided by time, with four plots (sowing dates), six subplots (canola hybrids), and four replicates. In each hybrid, phenological observations were performed, and the grain yield was determined. The data were subjected to analysis of variance in the R environment using the F test at 5% probability. The oil content in the grains was determined by the traditional chemical method, and based on the NIR spectral signature of the grain samples, partial least squares regression (PLS-R) was established to estimate the oil content in the canola grains. The sowing dates influenced the production components and oil content of the grains of all hybrids. The trait number of grains in five plants (0.6857) and their height (0.4943) had greater estimates of positive correlations with grain yield, as well as higher values of positive direct effects on yield (0.2494 and 0.1595, respectively). The NIR technique combined with PLS-R was able to predict the oil content in the grains, resulting in good predictive models (R2 of 0.86 and root mean square error (RMSE) of 1.56 in external validation).

Objetivou-se mensurar o efeito da associação entre caracteres agronômicos relacionados à produtividade de grãos de canola cultivada em diferentes épocas de semeadura, através da análise de trilha. Assim como também objetivou-se obter um método para predizer o teor de óleo nos grãos, ajustando um modelo multivariado através da análise por espectroscopia na região do infravermelho próximo. O experimento foi conduzido em campo, utilizando-se o delineamento de blocos ao acaso, em parcelas subdivididas no tempo, sendo quatro parcelas (épocas de semeadura) e seis subparcelas (híbridos de canola), com quatro repetições. Em cada híbrido foram realizadas observações fenológicas e determinada a produtividade de grãos. Os dados foram submetidos à análise de variância em ambiente R pelo teste F, a cinco de probabilidade. O teor de óleo nos grãos foi determinado pelo método químico tradicional, e com base na assinatura espectral no infravermelho próximo de amostras dos grãos foi estabelecida regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS-R) para estimar o teor de óleo nos grãos de canola. As épocas de semeadura influenciaram os componentes de produção e o teor de óleo dos grãos de todos híbridos. Os caracteres número de grãos em cinco plantas (0,6857) e altura (0,4943) apresentaram maiores estimativas de correlação positiva com a produtividade de grãos, assim como os maiores valores de efeito direto positivo sobre a produtividade, 0,2494 e 0,1595 respectivamente. Entretanto, o ciclo total (-0,7848), juntamente com dias em florescimento (-0,4520) apresentou correlação significativa negativa com a produtividade. A técnica NIR associada à PLS-R foi capaz de predizer o teor de óleo nos grãos, resultando em bons modelos preditivos (R2 de 0,86 e RMSE de 1,56 na validação externa) que podem ser usados com sucesso na análise da qualidade das amostras após colheita e nos programas de melhoramento genético.