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1.
Rev. bras. zootec ; 52: e20220058, 2023. tab
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1436774

Resumo

The objective of this study was to evaluate and compare two chemical preservatives in terms of their sample preservation capabilities, considering the individual bacterial count (IBC) and time and temperature variables. Samples were collected in expansion tanks in three commercial dairy farms located in the northwest of Rio Grande do Sul, characterized as G1: low IBC values, G2: average IBC values, and G3: high IBC values. The tanks were stored at three different temperatures (4, 10, and 25 °C) for 14 d. Samples supplemented with the preservative Azilat in G1 (lower IBC group) exhibited the best results at a temperature of 4 °C, whereas for G2 and G3, the results showed no statistically significant difference between temperatures 4 and 10 °C. The temperature 25 °C exhibited the worst results. For samples preserved with Azidiol, regardless of the studied group (G1, G2, and G3), the temperatures of 4 and 10 °C did not present a significant difference regarding the preservation of the samples, with the temperature of 25 °C exhibiting the worst results. Azilat was effective in keeping the samples conserved when they presented low IBC, being able to fluctuate with the increase in IBC and temperature variation. Azidiol was effective regardless of the initial IBC level.


Assuntos
Leite/efeitos dos fármacos , Leite/microbiologia , Citometria de Fluxo , Conservantes de Alimentos
2.
Ciênc. rural (Online) ; 53(3): e20210592, 2023. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | VETINDEX | ID: biblio-1384566

Resumo

ABSTRACT: The present study described the chemical composition and somatic cell score (SCS) of samples of refrigerated raw milk collected from commercial farms in the state of Rio Grande do Sul in order to better understand the behavior of constituents present in non-fatty solids (NFS) in milk according to the season of the year. Means were used to describe statistical data. To estimate the probability of NFS levels meeting IN 76 (BRAZIL, 2018), binary logistic regression was used. It was reported that 18.2% (233.817) of analytical results showed NFS below 8.4%, representing the minimum required by IN 76. The highest average NFS level observed in the five-year period was registered in the micro-region of Passo Fundo (8.70%) in winter. The microregion with the lowest results was Porto Alegre (8.53%); however, it still demonstrated levels within the limits established by IN 76. The study indicates that milk constituents show differences between seasons. In autumn and winter, the constituents remained equal to or higher than those required by current legislation, while spring and summer were the periods with the lowest NFS values. The SCS was also influenced by the seasons, with the highest rates in spring, summer, and autumn.


RESUMO: O presente estudo teve como objetivo descrever os resultados de composição química e escore de células somáticas (ECS) de amostras de leite cru refrigerado coletado em fazendas comerciais no estado do Rio Grande do Sul, para melhor entendimento do comportamento dos constituintes presentes nos sólidos não gordurosos (SNG) no leite de acordo com as estações do ano. As médias foram estudadas para descrever as estatísticas dos dados. Para estimar a probabilidade de os teores de SNG atenderem à IN 76 de 2018, foi utilizada a regressão logística binária. Foi constatado que 18,2% (233.817) dos resultados analíticos apresentaram SNG abaixo de 8,4%, que representa o mínimo exigido pela IN 76 (BRASIL, 2018). A maior média de SNG observada no período de cinco anos foi registrada na microrregião de Passo Fundo (8,70%), no inverno. A microrregião com menores resultados foi a de Porto Alegre (8,53%), no entanto com teores dentro do estabelecido pela IN 76/2018. O estudo demonstrou que os constituintes do leite apresentaram diferenças entre as estações do ano. O outono e inverno foram os períodos em que os constituintes se mantiveram iguais ou superiores aos exigidos pela legislação vigente, enquanto que a primavera e o verão foram os períodos com os menores valores de SNG. O ECS também foi influenciado pelas estações do ano. Na primavera, verão e outono ocorreram os maiores índices.

3.
Ciênc. rural (Online) ; 53(3): e20210592, 2023. tab, ilus
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1412112

Resumo

The present study described the chemical composition and somatic cell score (SCS) of samples of refrigerated raw milk collected from commercial farms in the state of Rio Grande do Sul in order to better understand the behavior of constituents present in non-fatty solids (NFS) in milk according to the season of the year. Means were used to describe statistical data. To estimate the probability of NFS levels meeting IN 76 (BRAZIL, 2018), binary logistic regression was used. It was reported that 18.2% (233.817) of analytical results showed NFS below 8.4%, representing the minimum required by IN 76. The highest average NFS level observed in the five-year period was registered in the micro-region of Passo Fundo (8.70%) in winter. The microregion with the lowest results was Porto Alegre (8.53%); however, it still demonstrated levels within the limits established by IN 76. The study indicates that milk constituents show differences between seasons. In autumn and winter, the constituents remained equal to or higher than those required by current legislation, while spring and summer were the periods with the lowest NFS values. The SCS was also influenced by the seasons, with the highest rates in spring, summer, and autumn.


O presente estudo teve como objetivo descrever os resultados de composição química e escore de células somáticas (ECS) de amostras de leite cru refrigerado coletado em fazendas comerciais no estado do Rio Grande do Sul, para melhor entendimento do comportamento dos constituintes presentes nos sólidos não gordurosos (SNG) no leite de acordo com as estações do ano. As médias foram estudadas para descrever as estatísticas dos dados. Para estimar a probabilidade de os teores de SNG atenderem à IN 76 de 2018, foi utilizada a regressão logística binária. Foi constatado que 18,2% (233.817) dos resultados analíticos apresentaram SNG abaixo de 8,4%, que representa o mínimo exigido pela IN 76 (BRASIL, 2018). A maior média de SNG observada no período de cinco anos foi registrada na microrregião de Passo Fundo (8,70%), no inverno. A microrregião com menores resultados foi a de Porto Alegre (8,53%), no entanto com teores dentro do estabelecido pela IN 76/2018. O estudo demonstrou que os constituintes do leite apresentaram diferenças entre as estações do ano. O outono e inverno foram os períodos em que os constituintes se mantiveram iguais ou superiores aos exigidos pela legislação vigente, enquanto que a primavera e o verão foram os períodos com os menores valores de SNG. O ECS também foi influenciado pelas estações do ano. Na primavera, verão e outono ocorreram os maiores índices.


Assuntos
Estações do Ano , Leite/química , Fazendas , Lactose/química
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