Reference evapotranspiration during rainy and dry seasons in Mossoró, RN, Brazil / Evapotranspiração de referência nos períodos chuvoso e seco em Mossoró-RN

Mossoró, RN, Brazil, is considered one of the fruit growing centers of the Northeast region. This municipality has a persistent water deficit, with the need to develop irrigated agriculture with efficient water use and rational management of irrigation. The objective of this study was to evaluate estimation methods of reference evapotranspiration (ETo) for different climate conditions of Mossoró, comparing them with the standard Penman-Monteith-FAO 56 method. A daily data series of two distinct years, a rainy (2011) and a dry year (2012), was used. The data were obtained from the weather station of the Federal Rural University of the Semi-Arid Region (UFERSA). An analysis was performed to identify methods that best fit those of Penman-Monteith-FAO 56, and for this, ten methods were evaluated using statistical indices. The Penman-Original, Radiation-Temperature, and Hargreaves-Original methods stood out and satisfactorily met ETo estimation for the rainy season, while the Jensen-Haise, Radiation-Temperature, and Hargreaves-Original methods achieved satisfactory performance for the dry season. The Hargreaves-Samani method did not demonstrate viability in the use of ETo estimation, as it was the worst method in both studied periods and is not recommended for irrigation management.

O município de Mossoró-RN é considerado uns dos polos fruticultores da região Nordeste. O município apresenta constante déficit hídrico, sendo necessário o desenvolvimento da agricultura irrigada com o uso eficiente da água, sendo fundamental o manejo racional da irrigação. Este trabalho objetivou avaliar para as condições climáticas de Mossoró-RN, diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), comparando-os com o método padrão de Penman-Monteith-FAO 56. Foi utilizada uma série de dados diários de dois anos distintos, um ano chuvoso (2011) e outro seco (2012). Os dados foram obtidos na estação meteorológica da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Foi realizada análise visando identificar os métodos que melhor se ajustam ao de Penman-Monteith-FAO 56, e para isto, foram avaliados 10 métodos mediante índices estatísticos. Destacaram-se os métodos de Penman-Original, Radiação-Temperatura e Hargreaves-Original, os quais atenderam satisfatoriamente a estimativa da ETo para o período chuvoso, enquanto que os métodos de Jensen-Haise, Radiação-Temperatura e Hargreaves-Original obtiveram desempenho satisfatório para o período seco. O método de Hargreaves-Samani não demonstrou viabilidade na utilização de estimativa da ETo, pois foi o pior método em ambos os períodos estudados, não sendo recomendado para o manejo da irrigação.

Reference evapotranspiration during rainy and dry seasons in Mossoró, RN, Brazil / Evapotranspiração de referência nos períodos chuvoso e seco em Mossoró-RN

Mossoró, RN, Brazil, is considered one of the fruit growing centers of the Northeast region. This municipality has a persistent water deficit, with the need to develop irrigated agriculture with efficient water use and rational management of irrigation. The objective of this study was to evaluate estimation methods of reference evapotranspiration (ETo) for different climate conditions of Mossoró, comparing them with the standard Penman-Monteith-FAO 56 method. A daily data series of two distinct years, a rainy (2011) and a dry year (2012), was used. The data were obtained from the weather station of the Federal Rural University of the Semi-Arid Region (UFERSA). An analysis was performed to identify methods that best fit those of Penman-Monteith-FAO 56, and for this, ten methods were evaluated using statistical indices. The Penman-Original, Radiation-Temperature, and Hargreaves-Original methods stood out and satisfactorily met ETo estimation for the rainy season, while the Jensen-Haise, Radiation-Temperature, and Hargreaves-Original methods achieved satisfactory performance for the dry season. The Hargreaves-Samani method did not demonstrate viability in the use of ETo estimation, as it was the worst method in both studied periods and is not recommended for irrigation management.(AU)

O município de Mossoró-RN é considerado uns dos polos fruticultores da região Nordeste. O município apresenta constante déficit hídrico, sendo necessário o desenvolvimento da agricultura irrigada com o uso eficiente da água, sendo fundamental o manejo racional da irrigação. Este trabalho objetivou avaliar para as condições climáticas de Mossoró-RN, diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), comparando-os com o método padrão de Penman-Monteith-FAO 56. Foi utilizada uma série de dados diários de dois anos distintos, um ano chuvoso (2011) e outro seco (2012). Os dados foram obtidos na estação meteorológica da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Foi realizada análise visando identificar os métodos que melhor se ajustam ao de Penman-Monteith-FAO 56, e para isto, foram avaliados 10 métodos mediante índices estatísticos. Destacaram-se os métodos de Penman-Original, Radiação-Temperatura e Hargreaves-Original, os quais atenderam satisfatoriamente a estimativa da ETo para o período chuvoso, enquanto que os métodos de Jensen-Haise, Radiação-Temperatura e Hargreaves-Original obtiveram desempenho satisfatório para o período seco. O método de Hargreaves-Samani não demonstrou viabilidade na utilização de estimativa da ETo, pois foi o pior método em ambos os períodos estudados, não sendo recomendado para o manejo da irrigação.(AU)

AGROMETEOROLOGIA E PRODUÇÃO DOS CAPINS MASSAI E TANZÂNIA NAS REGIÕES AMAZÔNICA E SEMIÁRIDA DO BRASIL: UMA ABORDAGEM ESTATÍSTICA

A produção de forragem, resulta da ação sistêmica de fatores ambientais que atuam nos ecossistemas de pastagens. O estudo dos processos biofísicos envolvidos e a tomada de decisões a partir de modelos preditivos, deve levar em consideração as condições do meio em que a planta se desenvolve. Na busca do entendimento de como as variáveis ambientais agem na produção de forragem, e obtenção de modelos aplicados a regiões equatoriais, objetivou-se avaliar a produção de biomassa dos cultivares Tanzânia e Massai, em experimentos realizados tanto sob influência do bioma amazônico como do clima semiárido brasileiro, sob a ótica de análises multivariadas e geração de modelos empíricos baseados em aprendizado de máquina. Dados provenientes de seis experimentos: dois com capim Tanzânia e um com capim Massai, realizados no município de Igarapé-Açu-PA; mais dois experimentos: um com capim Tanzânia realizado do município de Pentecoste-CE e outro com capim Massai realizado no município de Fortaleza-CE; foram submetidos a análise de correlação canônica (ACC), função discriminante (FD), e componentes principais (ACP). Utilizou-se, medições do acúmulo de forragem total (AcFT), lâmina foliar (AcLF), hastes (AcH), densidade populacional de perfilhos e incremento em altura do dossel como variáveis agronomicas; e um conjunto de variáveis agrometeorológicas. Os dados de experimentos realizados na região amazônica foram utilizados para a geração de modelos por meio de métodos aprendizado de máquina, posteriormente validados com dados provenientes da região semiárida. O AcFT foi considerado variável resposta, enquanto que as variáveis agrometeorológicas e combinações com variáveis agronomicas foram consideradas variáveis independentes. Os métodos estatísticos multivariados foram capazes de caracterizar os experimentos sob a ótica de variabilidade de condições ambientais e de cultivares estudadas. Essa caracterização demonstrou uma maior variabilidade dos experimentos realizados na região norte em relação aos experimentos realizados na região nordeste. A análise de correlação canônica pode correlacionar bem variáveis agrometeorológicas e variáveis produtivas. E os experimentos foram separados por duas funções discriminates, uma que discriminou os experimentos quanto as regiões e outra quanto aos cultivares. Quanto a modelagem de previsão de forragem, métodos de aprendizado de máquina em particular o método de regressão por mínimos quadrados parciais foi capaz de gerar modelos de previsão a partir de dados da região amazônica para predição de produção de biomassa de forragem na região semiárida.

Forage production results from the systemic action of environmental factors that act on pasture ecosystems. The study of the biophysical processes involved and the decision making based on predictive models, must take into account the conditions of the environment in which the plant grows. In the search to understand how environmental variables act in the production of forage, and to obtain models applied to equatorial regions, the objective in this study was to evaluate the biomass production of the cultivars Guinea and Massai, in studies carried out under the influence of both the Amazon biome and the Brazilian semiarid climate, from the perspective of multivariate analysis and generation of empirical models. Data from six experiments: two with Guinea grass and one with Massai grass, carried out in Igarapé-Açu - PA; and two other experiments: two with Tanzânia grass carried out in Pentecoste - CE and the other with Massai grass in Fortaleza - CE; were subjected to analyses of canonical correlation (CCA), discriminant function (DFA), and principal components (PCA). Records of accumulation of total forage (TFAc), leaf blade (LBAc), stems (SAc), tiler population density, and canopy height were used as agronomical variables; and a set of agrometeorological variables. Data from experiments carried out in the Amazon region were used to generate models using machine learning methods, subsequently validated with data from the semiarid region. The TFAc was considered the response variable, whereas the agrometeorological variables were considered the independent variables. Multivariate statistical methods were able to characterize the experiments from the perspective of the variability of environmental conditions and cultivars studied. This characterization demonstrated a greater variability of the experiments carried out in the north region than those carried out in the northeast region. The canonical correlation analysis can correlate well with the agrometeorological variables and productive variables. And the experiments were separated by two discriminate functions, one that discriminated the experiments in terms of regions and the other in terms of cultivars. As for forage prediction modeling, machine learning methods, particularly the partial least squares regression method, were able to generate prediction models from data from the Amazon region to predict forage biomass production in the semiarid region.

TRIGO - Aspectos agrometeorológicos

Wheat is a cereal of utmost importance due its economical value and use as human food. In Brazil there is a potential for expansion of this crop both in the traditional regions where is groun and in the central region of the country. It will depend on government policies to estimulate wheat farmers in order to achieve self-sufficiency (COSTA et al, 1990), since the actual production does not meet the total consumption estimated to be 6,8 million tons. The states Rio Grande do Sul, Santa Catarina and the southern part of Paraná are responsible for 50% of the area and 45% of the national production. The northern part of Paraná, Mato Grosso do Sul and São Paulo represent 45% of the area and 53% of production. The variation observed in productivity among regions can by and large be attributed to the use of variatyes poorly adapted, and crop management defficiencies. Nevertheless special attention has been given to climatic set backs throught studies aiming to determine the relationship among climatic adaptation, management and productivity.

O trigo é um dos cereais cultivados pelo homem que sempre mereceu destaque, pois apresenta grande importância econômica e na alimentação humana. Em termos de produção no Brasil, a cultura do trigo tem amplas possibilidades de expansão, tanto nas áreas tradicionais de cultivo quanto na região central do País, dependendo apenas da disposição do governo em apostar na busca da auto-suficiência. Entretanto, a produção nacional é ainda insuficiente para atender às necessidades de consumo anual, que atualmente são de 6,8 milhões de toneladas. Hoje os estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Sul do Paraná detêm cerca de 50% da área cultivada e 45% da produção nacional, enquanto o norte do Paraná, Mato Grosso do Sul e São Paulo detêm cerca de 47% da área e 53% da produção. A variabilidade na produtividade das diversas regiões do País, está relacionada ao não uso de cultivares bem adaptadas à região e ao manejo inadequado, apesar de se ter dado especial atenção às adversidades climáticas que o trigo encontra no Brasil, através de estudos para determinar as relações entre adaptação climática, manejo e produtividade.

TRIGO - Aspectos agrometeorológicos

Wheat is a cereal of utmost importance due its economical value and use as human food. In Brazil there is a potential for expansion of this crop both in the traditional regions where is groun and in the central region of the country. It will depend on government policies to estimulate wheat farmers in order to achieve self-sufficiency (COSTA et al, 1990), since the actual production does not meet the total consumption estimated to be 6,8 million tons. The states Rio Grande do Sul, Santa Catarina and the southern part of Paraná are responsible for 50% of the area and 45% of the national production. The northern part of Paraná, Mato Grosso do Sul and São Paulo represent 45% of the area and 53% of production. The variation observed in productivity among regions can by and large be attributed to the use of variatyes poorly adapted, and crop management defficiencies. Nevertheless special attention has been given to climatic set backs throught studies aiming to determine the relationship among climatic adaptation, management and productivity.

O trigo é um dos cereais cultivados pelo homem que sempre mereceu destaque, pois apresenta grande importância econômica e na alimentação humana. Em termos de produção no Brasil, a cultura do trigo tem amplas possibilidades de expansão, tanto nas áreas tradicionais de cultivo quanto na região central do País, dependendo apenas da disposição do governo em apostar na busca da auto-suficiência. Entretanto, a produção nacional é ainda insuficiente para atender às necessidades de consumo anual, que atualmente são de 6,8 milhões de toneladas. Hoje os estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Sul do Paraná detêm cerca de 50% da área cultivada e 45% da produção nacional, enquanto o norte do Paraná, Mato Grosso do Sul e São Paulo detêm cerca de 47% da área e 53% da produção. A variabilidade na produtividade das diversas regiões do País, está relacionada ao não uso de cultivares bem adaptadas à região e ao manejo inadequado, apesar de se ter dado especial atenção às adversidades climáticas que o trigo encontra no Brasil, através de estudos para determinar as relações entre adaptação climática, manejo e produtividade.