Characterization of the cattle movement network in the state of Goiás, Brazil / [Caracterização da rede de trânsito de bovinos no estado de Goiás, Brasil]

The present study characterized the cattle movement network in the state of Goiás, Brazil, in the period from 2010 to 2016, by identifying the areas of greatest flow and the purposes for which these animals were moved. For this, an analysis of the data referring to 4,697,239 animal transit guides (GTA), specifically for bovines, issued between the years 2010 to 2016 was carried out. Data such as the number of animals transported, origin and destination, as well as purpose of movement (slaughter, finishing, reproduction, post-weaning, auctions, sports, exhibitions, exports, and others) were evaluated. The data were subjected to descriptive analysis, in which the animal movements were divided into quartiles. There was an intense movement of cattle throughout the state, mainly for the purposes of finishing and slaughter. Identifying the areas with the highest flow of animals, such as the northwest and south regions, is an important tool for planning actions and applying preventive measures against the spread of infectious agents through the territory of Goiás.

No presente estudo, foi caracterizada a rede de trânsito de bovinos no estado de Goiás, Brasil, durante o período de 2010 a 2016, identificando-se as áreas de maior fluxo e as finalidades do trânsito desses animais. Para isso, foi realizada uma análise dos dados referentes a 4.697.239 guias de trânsito animal (GTA), especificamente de bovinos, emitidas entre os anos de 2010 a 2016. Avaliaram-se informações como número de animais transitados, origem e destino, bem como finalidade de movimentação desses animais (abate, engorda, reprodução, recria, leilão, esporte, exposição, exportação, entre outras). Os dados foram submetidos à análise descritiva, optando-se pela divisão da movimentação animal em quartis. Observou-se haver trânsito intenso de bovinos em todo o estado, principalmente com a finalidade de engorda, recria e abate. A identificação das áreas que apresentam maior fluxo de animais, como as regiões noroeste e sul, torna-se uma importante ferramenta no planejamento das ações e na aplicação de medidas preventivas contra a disseminação de agentes infecciosos pelo território goiano.

Análise espacial do risco de leptospirose canina na Vila Pantanal, Curitiba, Paraná / Spatial analysis of the risk of canine leptospirosis in the Vila Pantanal, Curitiba, Paraná, Brazil

A leptospirose é uma grave zoonose associada às áreas de baixa renda dos centros urbanos. Embora roedores urbanos sejam considerados como principal reservatório para a leptospirose, o cão também pode desenvolver a doença e se tornar carreador assintomático. O objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia estatística baseada na teoria de processos pontuais espaciais, buscando identificar a forma como se distribuem os cães sororreagentes para a leptospirose e seus determinantes de risco em uma vila na cidade de Curitiba. A análise do modelo possibilitou identificar as regiões de sobre-risco, onde o risco de soropositividade canina à leptospirose é significativamente maior. A relação significativa do efeito espacial no desenvolvimento da doença, além das variáveis estudadas, revela que não apenas um, mas a ação conjunta dos fatores relacionados ao animal, ao proprietário e ao ambiente influencia o risco maior da doença nos locais de maior efeito espacial. O resultado da análise indica claramente os territórios em maior risco na região da Vila Pantanal, possibilitando o planejamento de ações mais específicas e dirigidas a essas áreas em um contexto de vigilância da saúde.(AU)

Leptospirosis is a serious zoonotic disease associated to low income areas of urban settings. Although rodents are considered the main reservoir for urban leptospirosis, dogs may also develop the disease and become asymptomatic carriers. The objective of this study was to apply a statistical method based on the spatial point processes theory for canine leptospirosis to identify how seroreagents dogs are spatially distributed and their risk determinants in a village of Curitiba city. The model analysis allowed the identification of over-risk regions, where seropositivity risk for canine leptospirosis was significantly higher, revealing that not just one, but the combination of animal, owner and environment factors influenced the disease risk within areas with greater spatial effect. Analysis of results clearly identified the highest risk areas in the Pantanal Village, allowing the establishment of more specific preventive actions and focused on risk areas as priority for public health surveillance.(AU)