Resumo
Zero-inflated counting data of juvenile blue crabs (Callinectes sapidus Rathbun, 1896) collected in two estuaries of Rio Grande do Sul are the object of the present study. These data led to the formulation of hierarchical models that quantify the effect of categorical covariates months and location on the probability of occurrence and density of these populations, taking imperfect detection into account. Nonhierarchical models were also developed for comparison. A Bayesian approach was adopted for estimating model parameters using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. Model comparison was performed according to the Deviance Information Criterion (DIC). Hierarchical models resulted in better fits than conventional ones, mitigated the problem of excess zeros and allowed for simultaneous analysis of the probability of occurrence and the density of juvenile blue crab. The probability of occurrence of Class 2 juveniles in the Lagoa dos Patos estuary increases at larger distance from the mouth while in Tramandaí the occurrence is more likely for intermediate distances. In both estuaries the occurrence is more likely in the summer and winter months. Regarding density of Class 2 juveniles, there is marked variation among the months of the year; and is overall higher in the Tramandaí estuary.(AU)
Dados de contagem de juvenis de siri-azul (Callinectes sapidus Rathbun, 1896) coletados em dois estuários do Rio Grande do Sul são objeto do presente estudo. Por se encontrarem zero-inflacionados, esses dados motivaram a formulação de modelos hierárquicos, que quantificam o efeito das covariáveis categóricas mês e local sobre a probabilidade de ocorrência e densidade dessas populações, levando em conta a detecção imperfeita. Foram também desenvolvidos modelos não-hierárquicos para comparação. Uma abordagem Bayesiana foi adotada para a estimação dos parâmetros dos modelos por simulação Monte Carlo com Cadeias de Markov (MCMC). A comparação entre modelos foi feita com o Critério de Informação da Deviância (DIC). Os modelos hierárquicos apresentaram ajustes melhores que os modelos convencionais, mitigaram o problema do excesso de zeros e permitiram analisar simultaneamente as probabilidades de ocorrência e a densidade de juvenis de siri-azul. No estuário da Lagoa dos Patos, a probabilidade de ocorrência de juvenis na Classe 2 aumenta com a distância da desembocadura, enquanto em Tramandaí os pontos intermediários apresentam as maiores probabilidades. Em ambos os estuários a ocorrência é mais provável nos meses de verão e de inverno. A densidade de juvenis da Classe 2 apresenta marcada variação em relação aos meses do ano sendo, em geral, maior no estuário de Tramandaí.(AU)
Assuntos
Animais , Braquiúros/classificação , População , Modelos AnatômicosResumo
Zero-inflated counting data of juvenile blue crabs (Callinectes sapidus Rathbun, 1896) collected in two estuaries of Rio Grande do Sul are the object of the present study. These data led to the formulation of hierarchical models that quantify the effect of categorical covariates months and location on the probability of occurrence and density of these populations, taking imperfect detection into account. Nonhierarchical models were also developed for comparison. A Bayesian approach was adopted for estimating model parameters using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. Model comparison was performed according to the Deviance Information Criterion (DIC). Hierarchical models resulted in better fits than conventional ones, mitigated the problem of excess zeros and allowed for simultaneous analysis of the probability of occurrence and the density of juvenile blue crab. The probability of occurrence of Class 2 juveniles in the Lagoa dos Patos estuary increases at larger distance from the mouth while in Tramandaí the occurrence is more likely for intermediate distances. In both estuaries the occurrence is more likely in the summer and winter months. Regarding density of Class 2 juveniles, there is marked variation among the months of the year; and is overall higher in the Tramandaí estuary.
Dados de contagem de juvenis de siri-azul (Callinectes sapidus Rathbun, 1896) coletados em dois estuários do Rio Grande do Sul são objeto do presente estudo. Por se encontrarem zero-inflacionados, esses dados motivaram a formulação de modelos hierárquicos, que quantificam o efeito das covariáveis categóricas mês e local sobre a probabilidade de ocorrência e densidade dessas populações, levando em conta a detecção imperfeita. Foram também desenvolvidos modelos não-hierárquicos para comparação. Uma abordagem Bayesiana foi adotada para a estimação dos parâmetros dos modelos por simulação Monte Carlo com Cadeias de Markov (MCMC). A comparação entre modelos foi feita com o Critério de Informação da Deviância (DIC). Os modelos hierárquicos apresentaram ajustes melhores que os modelos convencionais, mitigaram o problema do excesso de zeros e permitiram analisar simultaneamente as probabilidades de ocorrência e a densidade de juvenis de siri-azul. No estuário da Lagoa dos Patos, a probabilidade de ocorrência de juvenis na Classe 2 aumenta com a distância da desembocadura, enquanto em Tramandaí os pontos intermediários apresentam as maiores probabilidades. Em ambos os estuários a ocorrência é mais provável nos meses de verão e de inverno. A densidade de juvenis da Classe 2 apresenta marcada variação em relação aos meses do ano sendo, em geral, maior no estuário de Tramandaí.