Resumo
The aim of this study was to identify and quantify, through mathematical models, the production factors of grow-finishing (GF) phases that influence the daily feed intake (DFI) and feed conversion ratio (FCR) in pigs. Sixty-five GF farms were evaluated between 2010 and 2013, linked to a cooperative system located in the western Parana State, Brazil, representing 463 batches, with a mean of 642.79 ± 363.29 animals per batch, equalling approximately 300,000 animals. Forty production factors were considered that related to management, sanitation, installations and equipment, nutrition, genetics and environment on the farms. The DFI was influenced by the barn"s position relative to the sun (P = 0.048), initial body weight (P 0.0001) and final body weight (P 0.0001). It was observed that the FCR was influenced by the barns position relative to the sun (P = 0.0001), the use of humidifiers/misting (P = 0.03), the presence of composters (P = 0.006), trees on the sides of barns (P 0.045), the initial body weight of the pigs (P 0.0001) and duration of the grow-finishing phase (P 0.0001). The variables selected in the models explained approximately 44 and 20% of the total variance in the DFI and FCR, respectively, demonstrating that this resource is a good tool for interpreting the factors related to the parameters evaluated.(AU)
Objetivou-se neste estudo identificar e quantificar, através de modelos matemáticos, os fatores de produção presentes em unidades de crescimento e terminação (CT) de suínos que influenciam os parâmetros consumo diário de ração (CDR) e conversão alimentar (CA). Foram avaliados o histórico produtivo de 65 granjas de CT entre os anos de 2010 e 2013, vinculadas a um sistema cooperativo localizado na região oeste do Estado do Paraná, Brasil, representando 463 lotes com média de 642,79 ± 363,29 animais por lote, totalizando aproximadamente 300.000 animais. Foram considerados 40 fatores de produção relacionados ao manejo, sanidade, instalações e equipamentos, nutrição, genética e ambiente. Observou-se que o CDR foi influenciado pela posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,048), pelo peso de entrada (P 0,0001) e de saída (P 0,0001). Para a variável CA a posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,0001), o uso de umidificadores/nebulizadores (P = 0,03), a presença de composteira (P = 0,006) e de árvores nas laterais dos barracões (P = 0,045), o peso de entrada (P 0,0001) e a duração da fase de CT (P 0,0001) influenciaram o parâmetro. As variáveis selecionadas nos modelos explicaram aproximadamente 44 e 20% da variância total do CDR e CA, respectivamente, sendo este recurso uma boa ferramenta para interpretar os fatores relacionados com os parâmetros avaliados.(AU)
Assuntos
Animais , Suínos/crescimento & desenvolvimento , Ingestão de Alimentos , Criação de Animais Domésticos/métodos , Ração Animal , Análise MultinívelResumo
O vínculo entre os seres humanos e os animais existe desde a pré-história e passa por constantes transformações. A sociedade brasileira inclui famílias multiespécie, e o país tem mais cães e gatos do que crianças. A relação humano-animal traz impactos na vida dos envolvidos. Os animais de companhia podem influenciar a saúde mental das pessoas, pois são fontes de afeto e apoio, trazem possibilidades de socialização e auxiliam no tratamento e acompanhamento de pessoas com necessidades especiais ou problemas de saúde. Da mesma maneira, os animais podem motivar as pessoas a realizarem atividade física, estando presentes durante a prática de atividades, o que pode ser benéfico para ambos. O objetivo do presente estudo foi comparar as pessoas que conviviam com cães e gatos, com as que não conviviam com esses animais, em termos de saúde mental (usando como proxy sintomas psicossomáticos para rastreamento de distúrbios não-psicóticos) e de frequência da atividade física (caminhadas, atividades moderadas e atividades vigorosas). Adicionalmente, hipotetizamos uma rede causal para explicar os efeitos do convívio com cães e gatos na saúde mental e na atividade física, testada mediante modelos Bayesianos multinível. Utilizando dados de um inquérito de saúde no município de São Paulo de 2015, constatamos que a saúde mental foi equivalente entre os grupos que diferiram em relação ao convívio com cães, enquanto no caso dos gatos, era melhor entre as pessoas que não conviviam com esses animais. A atividade física só variou quando foi vigorosa, sendo mais frequente entre pessoas que moravam com cães. Embora o nosso estudo não descarte benefícios do convívio com animais de companhia na saúde mental e na atividade física de humanos, os resultados reforçam a necessidade de não promover indiscriminadamente discursos sobre o benefício de morar com cães e gatos, pois falsas expectativas podem comprometer negativamente a saúde das espécies envolvidas.
The bond between humans and animals has existed since prehistory and undergoes constant transformations. The Brazilian society includes multispecies families, and the country has more dogs and cats than children. The human-animal relationship has impacts on the lives of those involved. Companion animals can influence mental health of people since they are sources of affection and support. They bring socialization possibilities and treatment support for people with special needs or health problems. Similarly, animals could motivate people to perform physical activity, and it benefits both parties. The present study aimed to compare the people who lived with dogs and cats with those who did not, in terms of mental health (using psychosomatic symptoms for tracking non-psychotic disorders as proxy) and physical activity frequency (walking, moderate activities, and vigorous activities). Additionally, we hypothesized a causal network to explain the effects of living with dogs and cats on mental health and physical activity and test it using multilevel Bayesian models. Using data from a health survey of São Paulo city in 2015, we found that mental health was equivalent between groups that differed in living with dogs. In the case of cats, it was better among people who did not live with these animals. Physical activity only varied when it was vigorous, being more frequent among people living with dogs. Although our study does not discard mental health and physical activity benefits of living with companion animals, results reinforce the need to refrain from indiscriminately promoting discourses about the benefit of living with dogs and cats. False expectations can negatively affect the health of the species involved.
Resumo
The aim of this study was to identify and quantify, through mathematical models, the production factors of grow-finishing (GF) phases that influence the daily feed intake (DFI) and feed conversion ratio (FCR) in pigs. Sixty-five GF farms were evaluated between 2010 and 2013, linked to a cooperative system located in the western Parana State, Brazil, representing 463 batches, with a mean of 642.79 ± 363.29 animals per batch, equalling approximately 300,000 animals. Forty production factors were considered that related to management, sanitation, installations and equipment, nutrition, genetics and environment on the farms. The DFI was influenced by the barn"s position relative to the sun (P = 0.048), initial body weight (P 0.0001) and final body weight (P 0.0001). It was observed that the FCR was influenced by the barns position relative to the sun (P = 0.0001), the use of humidifiers/misting (P = 0.03), the presence of composters (P = 0.006), trees on the sides of barns (P 0.045), the initial body weight of the pigs (P 0.0001) and duration of the grow-finishing phase (P 0.0001). The variables selected in the models explained approximately 44 and 20% of the total variance in the DFI and FCR, respectively, demonstrating that this resource is a good tool for interpreting the factors related to the parameters evaluated.
Objetivou-se neste estudo identificar e quantificar, através de modelos matemáticos, os fatores de produção presentes em unidades de crescimento e terminação (CT) de suínos que influenciam os parâmetros consumo diário de ração (CDR) e conversão alimentar (CA). Foram avaliados o histórico produtivo de 65 granjas de CT entre os anos de 2010 e 2013, vinculadas a um sistema cooperativo localizado na região oeste do Estado do Paraná, Brasil, representando 463 lotes com média de 642,79 ± 363,29 animais por lote, totalizando aproximadamente 300.000 animais. Foram considerados 40 fatores de produção relacionados ao manejo, sanidade, instalações e equipamentos, nutrição, genética e ambiente. Observou-se que o CDR foi influenciado pela posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,048), pelo peso de entrada (P 0,0001) e de saída (P 0,0001). Para a variável CA a posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,0001), o uso de umidificadores/nebulizadores (P = 0,03), a presença de composteira (P = 0,006) e de árvores nas laterais dos barracões (P = 0,045), o peso de entrada (P 0,0001) e a duração da fase de CT (P 0,0001) influenciaram o parâmetro. As variáveis selecionadas nos modelos explicaram aproximadamente 44 e 20% da variância total do CDR e CA, respectivamente, sendo este recurso uma boa ferramenta para interpretar os fatores relacionados com os parâmetros avaliados.