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Rapeseed (Brassica napus L.) is one of the most important oil crops in terms of economics, ecology, and nutrition. For the purpose of selecting the most suitable canola genotypes for quantitative and qualitative traits, an experiment was conducted in Damavand region with the presence of nine genotypes and the examination of nine traits with three replications. The results of analysis of variance showed that the effect of genotype in terms of all traits had significant differences at the level of 0.01 and 0.05. Additionally, the results of the average comparison indicated that Zargol and Hyola 401 genotypes were more favorable than other cultivars in terms of all traits. According to the three analyses related to the examination of the traits, it was concluded that the grain yield trait was positively correlated with the harvest index trait, the biological yield trait was positively correlated with the oil percentage trait, and the leaf width trait was positively correlated with the number of days to 50% flowering. Using principal component analysis (PCA), the first three components explained more than 81 percent of the variance in the data, and the first and second components had positive coefficients for Zargol and Hyola 401 genotypes. On the basis of the graphical analysis, the Zargol and Sunday genotypes were selected as the best genotypes. In comparison with the cluster analysis and heat map drawn on the data, the genotypes were grouped into two main groups based on traits. Accordingly, Zargol genotypes are considered stable genotypes in terms of their traits and are suitable for cultivation and agricultural research.

A colza (Brassica napus L.) é uma das culturas oleaginosas mais importantes em termos de economia, ecologia e nutrição. Com o propósito de selecionar os genótipos de canola mais adequados para características quantitativas e qualitativas, um experimento foi conduzido na região de Damavand com a presença de nove genótipos e o exame de nove características com três repetições. Os resultados da análise de variância mostraram que o efeito do genótipo em relação a todas as características teve diferenças significativas no nível de 0,01 e 0,05. Além disso, os resultados da comparação média indicaram que os genótipos Zargol e Hyola 401 foram mais favoráveis ​​do que outras cultivares em relação a todas as características. De acordo com as três análises relacionadas ao exame das características, concluiu-se que a característica de rendimento de grãos foi positivamente correlacionada com a característica de índice de colheita, a característica de rendimento biológico foi positivamente correlacionada com a característica de porcentagem de óleo e a característica de largura da folha foi positivamente correlacionada com o número de dias para 50% de floração. Usando a análise de componentes principais (PCA), os três primeiros componentes explicaram mais de 81% da variância nos dados, e o primeiro e o segundo componentes tiveram coeficientes positivos para os genótipos Zargol e Hyola 401. Com base na análise gráfica, os genótipos Zargol e Sunday foram selecionados como os melhores genótipos. Em comparação com a análise de cluster e o mapa de calor desenhado nos dados, os genótipos foram agrupados em dois grupos principais com base nas características. Consequentemente, os genótipos Zargol são considerados genótipos estáveis ​​em termos de suas características e são adequados para cultivo e pesquisa agrícola.

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This study aimed to identify the best genotypes using the genotype × yield × trait (GYT) method. To investigate the relationships was performed between yield × traits in four regions of Karaj, Birjand, Shiraz and Arak in two cropping years in a randomized complete block design (RCBD) with three replications. The average grain yield in four regions and two years of the experiment was calculated as 5966 kg/ha, and GYT was obtained based on the multiplication of grain yield with different traits. Comparing the average effect of genotype × year in different environments showed that KSC703 and KSC707 hybrids are among the most productive hybrids among the studied genotypes in grain yield. By examining the correlation coefficients between yield × traits in the tested areas, Y × TWG with Y × GW, Y × NRE, Y × NGR and Y × EL, Y × ED with Y × NGR, Y × NRE with Y × GW and the combination of Y × GW with Y × GL had a positive and significant correlation in all regions. The correlation diagrams were drawn on the evaluated areas' data and showed the correlation of most compounds except Y × GT with each other. Based on the analysis of the main components, the first three components explained the greatest diversity in the population. They were named the component ear grain profile, grain thickness component and plant height profile component.

Este estudo teve como objetivo identificar os melhores genótipos usando o método "genótipo × produção × característica (GYT)". Uma análise foi realizada para investigar as relações entre "rendimento × características", em quatro regiões de Karaj, Birjand, Shiraz e Arak durante dois anos de cultivo, em um delineamento de blocos completos ao acaso (RCBD) com três repetições. O rendimento médio de grãos em quatro regiões e dois anos de experimento foi calculado em 5966 kg/ha, e o GYT foi obtido a partir da multiplicação do rendimento de grãos com diferentes caracteres. A comparação do efeito médio de "genótipo × ano" em diferentes ambientes mostrou que os híbridos KSC703 e KSC707 estão entre os híbridos mais produtivos entre os genótipos estudados na produtividade de grãos. Examinando os coeficientes de correlação entre rendimento × características nas áreas testadas, Y × TWG com Y × GW, Y × NRE, Y × NGR e Y × EL, Y × ED com Y × NGR, Y × NRE com Y × GW e a combinação de Y × GW com Y × GL apresentaram correlação positiva e significativa em todas as regiões. Os diagramas de correlação foram desenhados nos dados das áreas avaliadas e mostraram a correlação da maioria dos compostos exceto Y × GT entre si. Com base na análise dos componentes principais, os três primeiros componentes explicaram a maior diversidade da população. Eles foram denominados de "componente perfil de grão da espiga", "componente de espessura de grão" e "componente de perfil de altura da planta".

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Currently, sweet corn is considered an important crop due to its high sugar content and low starch content. Important sugars in sweet corn include sucrose, fructose, glucose, and maltose. The purpose of the present study was to use the yield indices of the eight examined sweet corn hybrids and the correlation of the yield indices together. Concentration is important for consumers in terms of yield indices. The research site was located at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen. The small plot experiment had a strip plot design with four replications. The previous crop was sweet corn; the plant density was 64 thousand/ha. The obtained result indicates that Biplot AMMI based on IPCA1 showed that the DB, NO, GS, and GB hybrids had stability and high performance in terms of yield indices. At the same time, fructose and glucose had stable parameters for the hybrids involved in the study. IPCA1 AMMI biplot showed that the ME hybrid had stability and high performance in terms of iron and zinc as well. IPCA2 AMMI biplot showed that DE, GB, and GS hybrids had stability and the highest performance on yield parameters in the scope of the research. Fructose, glucose, and sucrose had stable parameters on hybrids based on IPCA2. The DB and SE hybrids had desirable performance in Lutein and Zeaxanthin based on the biplot. The DE hybrid had a maximum performance on iron and zinc parameters.

Atualmente, o milho-doce é considerado uma cultura importante devido ao alto teor de açúcar e baixo teor de amido. Açúcares importantes no milho-doce incluem sacarose, frutose, glicose e maltose. O objetivo do presente estudo foi utilizar os índices de rendimento dos 8 híbridos de milho-doce examinados e a correlação dos índices de rendimento juntos. A concentração é importante para os consumidores com relação aos índices de rendimento. O local da pesquisa foi localizado na Estação Experimental Látókép da Universidade de Debrecen, Hungria. O experimento realizado em pequenas parcelas teve um desenho de parcela de tiras com quatro repetições. A safra anterior era de milho-doce; a densidade de plantas foi de 64 mil/ha. O resultado obtido indica que o Biplot AMMI baseado no IPCA1 mostrou que os híbridos DB, NO, GS e GB apresentaram estabilidade e alto desempenho em termos de índices de produtividade. Ao mesmo tempo, frutose e glicose apresentaram parâmetros estáveis para os híbridos envolvidos no estudo. O biplot IPCA1 AMMI mostrou que o híbrido ME apresentou estabilidade e alto desempenho também quanto ao ferro e zinco. Já o biplot IPCA2 AMMI mostrou que os híbridos DE, GB e GS tiveram estabilidade e o melhor desempenho nos parâmetros de rendimento no escopo da pesquisa. Frutose, glicose e sacarose tiveram parâmetros estáveis em híbridos baseados em IPCA2. Os híbridos DB e SE tiveram desempenho desejável em luteína e zeaxantina com base no biplot. O híbrido DE teve desempenho máximo nos parâmetros de ferro e zinco.

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The use of biomass for energy production constitutes a promising strategy that warrants the search for new sources of biomass. Elephant grass has been gaining notoriety due to its high dry matter yield and rapid growth. The present study was carried out to quantify the genetic divergence of nine elephant grass half-sib families in order to identify genotypes with greater genetic divergence and productive potential for hybridization, using the hierarchical clustering methodology based on principal components. Half-sib families were generated using genotypes from the Active Germplasm Bank of Elephant Grass. The experiment was laid out in a randomized-block design with nine half-sib families, three replicates, and eight plants per plot. A total of 216 genotypes of elephant grass were evaluated. Principal component (PC), biplot, and hierarchical clustering analyses for diversity estimation were conducted using R software. The first two PCs of biplot analysis accounted for 64% of the cumulative variation. Dry matter yield was the most important trait for genotype discrimination (0.89), followed by plant height (0.67) and stem diameter (0.61) in PC1. In this analysis, the distances between accessions were considered and there were no family links, which indicates the existence of wide variability within the evaluated families, since genotypes belonging to the same family were not grouped together, but rather distributed into different groups. Crosses between genotypes of group three and genotypes of groups one and two are recommended for the development of high-yielding genotypes when aiming at energy production.

A utilização de biomassa para a produção de energia representa uma estratégia promissora, justificando a busca por novas fontes de biomassa. O capim-elefante tem ganhado destaque devido ao seu elevado rendimento de matéria seca e rápido crescimento. Este estudo teve como objetivo quantificar a divergência genética entre novas famílias de meio-irmãos de capim-elefante, com a finalidade de identificar genótipos com maior divergência genética e potencial produtivo para hibridização. Utilizou-se uma metodologia de agrupamento hierárquico baseada em componentes principais. As famílias de meio-irmãos foram obtidas a partir de genótipos do Banco Ativo de Germoplasma de Capim-Elefante. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados, com nove famílias de meio-irmãos, três repetições e oito plantas por parcela, totalizando a avaliação de 216 genótipos de capim-elefante. Foram realizadas análises de componentes principais (PC), biplot e agrupamento hierárquico para estimar a diversidade, utilizando o software R. Os dois primeiros PCs da análise biplot explicaram 64% da variação total. A produtividade de matéria seca foi a característica mais relevante para a discriminação genotípica (0,89), seguida pela altura da planta (0,67) e pelo diâmetro do caule (0,61) no PC1. Nesta análise, foram consideradas as distâncias entre os acessos, sem considerar parentesco, o que indica uma variabilidade significativa dentro das famílias avaliadas, uma vez que os genótipos pertencentes à mesma família não foram agrupados, mas sim distribuídos em grupos distintos.

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Biochemical markers such as protein are very important to determine genetic diversity among plant species in a given population which in turn is very important for breeders and farmers as they can then easily select the most appropriate variety to grow in a given locality. In this connection, the present study is aimed to evaluate genetic diversity in Acacia modesta germplasm through Sodium Dodecyl Sulphate Polyacrylamide Gel Electrophoresis (SDS-PAGE) technique. About 40 genotypes were subjected to SDS-PAGE analysis where a total of 12 polypeptide bands were observed in electrophoretogram. Out of which 16.67% were monomorphic while the remaining 83.33% were polymorphic. Variation found in B-2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 and 12, were 20, 22.50, 32.50, 10, 2.50, 22.50, 15, 5, 2.50 and 75% respectively. Locus contribution toward genetic disagreement was 83.33%. Cluster analysis sorted all the genotypes into 9 clusters. The genotypes in one cluster were identical regarding protein profiling and showed less intra-specific genetic variation whereas differences were find from other genotypes.

Marcadores bioquímicos, como proteínas, são muito importantes para determinar a diversidade genética entre espécies de plantas em determinada população, o que, por sua vez, é muito importante para criadores e agricultores, pois eles podem selecionar facilmente a variedade mais adequada para crescer em certa localidade. Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo avaliar a diversidade genética em germoplasma de Acacia modesta por meio da técnica de Eletroforese em Gel de Poliacrilamida com Dodecil Sulfato de Sódio (SDS-PAGE). Cerca de 40 genótipos foram submetidos à análise SDS-PAGE, em que foi observado um total de 12 bandas polipeptídicas no eletroforetograma. Destes, 16,67% eram monomórficos, enquanto os 83,33% restantes eram polimórficos. As variações encontradas em B-2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 e 12 foram de 20, 22,50, 32,50, 10, 2,50, 22,50, 15, 5, 2,50 e 75%, respectivamente. A contribuição do lócus para a discordância genética foi de 83,33%. A análise de agrupamento classificou todos os genótipos em 9 agrupamentos. Os genótipos em um cluster foram idênticos em relação ao perfil de proteínas e apresentaram menor variação genética intraespecífica, enquanto diferenças foram encontradas em outros genótipos.

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The phytosociological survey was conducted during 2018-2020. The research area was classified into five ecological zones based on habitat, physiognomy and species composition. Pc-Ord software was used for cluster analysis and four vegetation communities were established. The Quercus baloot-Quercus incana community is situated in Sair at an altitude of 1196 (mean ± SE) m altitude with a 14.1 ± 0 slope angle and contains eleven tree species. The Pinus wallichiana- Ailanthus altissima community had a relatively small number of tree species reported in Shakawlie at 1556 (mean ± SE) with a 17.5 ± 0 slope angle. The Pinus wallichiana- Quercus incana community is distributed in Wali Kandao and Mangi Kandao at altitudes of 2030.5 (mean ± SE) m and the slope angle was 19.2 ± 1.4. This community possesses a total of twenty-one tree species and is highly diverse. Similarly, the Populus alba - Platanus orientalis group was present in Banr Pate, with an altitude of 1613 (mean ± SE) m and a 16.3 slope angle. The principal component analysis (PCA) and non-metric multidimensional scaling (NMS) ordination methods were applied to study the relationships between ecological and soil variables with trees species. The NMS ordination of axis 1 was significantly correlated with Sand% (p<0.2), Nitrogen% (p<0.1) and Pb (mg/kg) (r= 0.876751, p<0.05), while the ordination of axis 2 was significantly correlated with Silt% (p<0.2), Sand% (p<0.2), Organic matter% (p<0.2), K (mg/kg) (r=0.882433, p<0.02), Fe (mg/kg)(r=0.614833, p<0.2), Ca (mg/kg) (r=0.721712, p< 0.2) and Zn (mg/kg) (r=0.609545, p<0.2). Similarly, the PCA ordination of axis 1 revealed that it was significantly correlated with phosphorus, calcium and slope angle, while that of axis 2 was significantly correlated with altitude, zinc and manganese.

O levantamento fitossociológico foi realizado durante o período 2018-2020. A área de pesquisa foi classificada em cinco zonas ecológicas com base no habitat, na fisionomia e na composição de espécies. O software Pc-Ord foi utilizado para análise de agrupamento e quatro comunidades de vegetação foram estabelecidas. A comunidade Quercus baloot-Quercus incana está situada em Sair, a uma altitude de 1.196 m (média ± SE) de altitude, com um ângulo de inclinação de 14,1° ± 0, e contém 11 espécies de árvores. A comunidade Pinus wallichiana-Ailanthus altissima teve um número relativamente pequeno de espécies de árvores relatadas em Shakawlie, em 1.556 m (média ± SE) de altitude, com um ângulo de inclinação de 17,5° ± 0. A comunidade de Pinus wallichiana-Quercus incana está distribuída em Wali Kandao e Mangi Kandao, em altitude de 2.030,5 m (média ± SE) e ângulo de inclinação de 19,2° ± 1,4. Esta comunidade possui um total de 21 espécies de árvores e é altamente diversificada. Da mesma forma, o grupo Populus alba-Platanus orientalis esteve presente em Banr Pate, com altitude de 1.613 m (média ± SE) e ângulo de inclinação de 16,3°. Os métodos de análise de componentes principais (PCA) e ordenação de escala multidimensional não métrica (NMS) foram aplicados para estudar as relações entre variáveis ecológicas e de solo com espécies arbóreas. A ordenação NMS do eixo 1 foi significativamente correlacionada com as porcentagens de Areia (p<0,2), Nitrogênio (p<0,1) e Chumbo (mg/kg) (r=0,876751, p<0,05), enquanto a ordenação do eixo 2 foi significativamente correlacionada com as porcentagens de Silte (p<0,2), Areia (p<0,2), Matéria Orgânica (p<0,2), Potássio (mg/kg) (r=0,882433, p<0,02), Ferro (mg/kg) (r=0,614833, p<0,2), Cálcio (mg/kg) (r=0,721712, p< 0,2) e Zinco (mg/kg) (r=0,609545, p<0,2). Da mesma forma, a ordenação PCA do eixo 1 revelou que estava significativamente correlacionada com fósforo e cálcio, e ângulo de inclinação, enquanto a do eixo 2 estava significativamente correlacionada com zinco e manganês, e altitude.

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Owing to rich in vitamins, proteins, mineral elements, and active substances, the highly medicinal and economic value of mung bean seeds have been proven to be beneficial to human. In order to fully identificate and innovative utilization of excellent germplasm resources for mung bean yield and quality breeding, the genetic diversity level of eight seed phenotypic traits of 302 mung bean germplasm resources were comprehensively evaluated by diversity analysis, correlation analysis, principal component analysis (PCA), and cluster analysis. The results showed the genetic diversity of eight seed phenotypic traits of 302 mung bean germplasm resources with a Shannon diversity Index ranging from 0.25 to 2.09. For most traits, their coefficient of variation (CV) were more than 10% with the highest being seed shape (41.51%). Correlation analysis showed that the 100-seed weight had extremely positive correlations with seed size, seed length, seed width, and seed thickness. PCA of seed phenotypic traits showed that the cumulative contribution rate of the first three principal components was 78.551%. These principal components included seed width, seed coat gloss and seed color. The 302 mung bean germplasm resources were divided into eight groups by cluster analysis. A total of 140 germplasm resources with large-seed were selected from group I and group II, of which 9 germplasm resources in group II were likely to be high-yield varieties. Overall, this study not only indicated sufficient variation among the studied germplasm resources, but also provided a theoretical basis for the selection, utilization and hybrid breeding of mung bean germplasm resources.

Devido ao seu caráter rico em vitaminas, proteínas, elementos minerais e substâncias ativas, o valor altamente medicinal e econômico das sementes de feijão-mungo tem provado ser benéfico para o ser humano. A fim de identificar plenamente e utilizar de forma inovadora excelentes recursos de Germoplasma para a produção de feijão-mungo e reprodução de qualidade, o nível de diversidade genética do oito caracteres fenotípicos de sementes de 302 recursos de germoplasma de feijão-mungo foram avaliados de forma abrangente por meio de análise de diversidade, análise de correlação, análise de componentes principais (PCA) e análise de agrupamento. Os resultados mostraram a diversidade genética de oito características fenotípicas de sementes de 302 recursos de germoplasma de feijão-mungo com um Índice de diversidade Shannon variando de 0,25 a 2,09. A análise de correlação mostrou que o peso de 100 sementes apresentou correlações extremamente positivas com tamanho, comprimento, largura e espessura de sementes. A PCA das características fenotípicas das sementes mostrou que a taxa de contribuição cumulativa dos três primeiros componentes principais foi de 78,551%, sendo estes componentes principais a largura da semente, brilho do revestimento e cor da semente. Os 302 recursos de germoplasma de feijão-mungo foram divididos em oito grupos por análise de agrupamento. Foram selecionados 140 recursos de germoplasma com sementes grandes dos grupos I e II, dos quais nove recursos de germoplasma do grupo II provavelmente seriam variedades de alto rendimento. De forma geral, este estudo não só indicou variação suficiente entre os recursos de germoplasma estudados, como também forneceu uma base teórica para a seleção, utilização e melhoramento híbrido dos recursos de germoplasma de feijão-mungo.

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Global positioning and geographic information systems are essential for studying foraging animal behavior. This study aims to implement a fractal self-similarity and chaos game computational efficient methodology to determine the behavior-associated fractal using GPS data of activity sequences in spatial ranges of livestock movement trajectories in interaction with habitat factors. Six cows were randomly selected with an average weight of 480 kg, maintained under the same conditions, and a GPS-equipped collar was installed, programmed at intervals of 1 min and an average of 9 h daylight. Roughly 192810 registries and an average of 32135 signals per cow from trajectory tracking in spatial activity sequencing were used as a variable of interest in the fractal characterization methodology. Spatial patterns were evaluated using the Morán's spatial autocorrelation indices, cluster, and non-parametric statistics, evaluating deterministic spatial patterns of preferential activities associated to spatial ranges of less than 7.1 m (resting 42 %, grazing 38 %). GPS information was refined through spatial ranges and changes in activities under resting, eating, traveling, and complementary schemes associated to the fractal displacement behavior of grazing cattle. This information was processed and mapped using fractal self-similarity rules in the Sierpinski triangle to determine the typical fractal of spatial activities per animal in the habitat. The particular fractal record of each bovine as a function of trajectory sequences was mapped for binary image matrices, registering a good classification (83 %) of the animals by breed and climatological cycle, using information from the sequencing of spatial activities associated to the preferred behavior in the habitat.

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The effects of dietary digestible protein (DP) levels (22, 26, 29, 32, and 34%) and different stressors (cold-induced stress, CIS; heat/dissolved oxygen-induced stress, HDOIS; transport-induced stress, TIS; and size-sorting-induced stress, SSIS) on hemato-biochemical parameters were evaluated. Four hundred and forty Nile tilapia fingerlings were distributed into 40-250 L aquaria and fed experimental diets for 110 days, and fed each of the five experimental diets, that were randomly distributed to eight replicates per treatment. Then, different groups of fish were subjected to one type of stress. Groups of 40 fish were used on CIS (17 °C), HDOIS (32 °C), and TIS (4 h), and a group of 140 fish on SSIS (15 min air exposure and 60 s handling). There was no effect on hemato-biochemical profile when DP levels were compared, neither before nor after stress; however, there was a significant stress effect. Digestible protein did not mitigate stress response under SSIS and CIS; lymphopenia and neutrophilia were the main cell-mediated immune response; dietary 22 and 26% DP impaired oxygenation on SSIS and TIS; fish under HDOIS and SSIS demanded more energy using triglycerides as an energy source; the diet formulated to contain 22% DP was not adequate to keep homeostasis under temperature stress. Cluster analysis showed that, for DP levels below the requirement for growth, SSIS and CIS were considered the most stressful conditions. At 34% DP level, HDOIS response was comparable to that of non-stressing conditions.(AU)

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The objective of this work was to describe morphology and grouping of Paspalum notatum accessions, based on multicategorical data which discards the redundant variables for quantification of genetic diversity. We also tested the hypothesis that geographical distance was correlated with morphological divergence. In our study, multivariate analyzes successfully demonstrated the geographic and morphological variability of the P. notatum accessions characterized. Many of these evaluated accessions can be included in future genetic improvement programs. Based on two methodologies for discarding variables, it was possible to identify the potentially important morphological characteristics from genetic diversity studies and characterize new accessions aimed at improving forage and seed production. The methodologies used to discard variables are biometric tools that can be used successfully in future plant breeding programs, especially when a large number of traits and accessions are being evaluated. Although significant, geographic distance had a low association with morphological traits. This indicated the need to use other characteristics, such as forage and seed yield, in addition to molecular analysis. Our analyzes showed genetic variability in P. notatum for all the characteristics studied.(AU)

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The objective of this study was to analyze the perceptions of professionals in relation to the importance of indicators used to assess the sustainability of Brazilian dairy cattle. A survey method was used through a questionnaire. The target audience was professionals related to dairy cattle: researchers, professors, consultants, farmers, and other professionals. The total number of respondents to the survey was 347. Cluster analysis resulted in the formation of four distinct groups: G1 ("Holistic"), participants agreed that all indicators are very important or, at least, important; G2 ("Technician") considered the indicators important and desirable, except for some environmental indicators which were assessed as non-priority and expendable; G3 ("Socioenvironmentalist") assessed the indicators as desirable, but environmental indicators received more importance; and G4 ("Skeptic") generally believed that indicators were non-priority and expendable. The groups showed significant differences in relation to knowledge about technical, economic, social, and environmental aspects of dairy cattle. More than 60% of professionals consider milk production per area, reproductive index, production costs, profit from the activity, milk quality, quality of life of the producer and employees, succession, protection of water courses, and soil management as very important indicators of the sustainability of dairy cattle. On the other hand, important environmental indicators such as emissions of gases and substances, energy use, nutrient balance, and land use were neglected by most respondents. These results can help select and implement policies and strategies for decision making, aiming at producing milk in a more sustainable way.(AU)

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Forecast the price of agricultural goods is a beneficial action for farmers, marketing agents, consumers, and policymakers. Today, managing this product security requires price forecasting models that are both efficient and reliable for a country's import and export. In the last few decades, the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model has been widely used in economics time series forecasting. Recently, many of the time series observations presented in economics have been clearly shown to be nonlinear, Machine learning (ML) modelling, conversely, offers a potential price forecasting technique that is more flexible given the limited data available in most countries' economies. In this research, a hybrid price forecasting model has been used, through a novel clustering technique, a new cluster selection algorithm and a multilayer perceptron neural network (MLPNN), which had many advantages and using monthly time series of Thai rice FOB price form November 1987 to October 2017. The empirical results of this study showed that the value of root mean square error (RMSE) equals 14.37 and the Mean absolute percentage error (MAPE) equals 4.09% for the hybrid model. The evaluation results of proposed method and comparison its performance with four benchmark models, by monthly time series of Thailand rice FOB price from November 1987 to October 2017 showed the outperform of proposed method.

Prever o preço dos produtos agrícolas é uma ação benéfica para agricultores, agentes de marketing, consumidores e legisladores. Hoje, o gerenciamento da segurança desse produto requer modelos de previsão de preços eficientes e confiáveis para a importação e exportação de um país. Nas últimas décadas, o modelo Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) tem sido amplamente utilizado na previsão de séries temporais da economia. Recentemente, muitas das observações de séries temporais apresentadas em economia têm se mostrado claramente não lineares. A modelagem de aprendizado de máquina (ML), por outro lado, oferece uma técnica de previsão de preços potencial que é mais flexível, apresentados os dados limitados disponíveis na maioria dos países. Nesta pesquisa, um modelo híbrido de previsão de preços foi usado, por meio de uma nova técnica de agrupamento, um novo algoritmo de seleção de agrupamento e uma rede neural perceptron multicamadas (MLPNN), que teve muitas vantagens, e usando séries temporais mensais de preços FOB do arroz tailandês de novembro 1987 a outubro de 2017. Os resultados empíricos deste estudo mostraram que o valor da raiz do erro quadrático médio (RMSE) é igual a 14,37 e o erro percentual absoluto médio (MAPE) é igual a 4,09% para o modelo híbrido. Os resultados da avaliação do método proposto e a comparação de seu desempenho com quatro modelos de benchmark, por séries temporais mensais de preço FOB do arroz tailandês de novembro de 1987 a outubro de 2017, mostram o desempenho superior do método proposto.

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This study aimed to characterize 24 representative sheep production farms from five mesoregions in the state of Paraná, Southern Brazil, so that economic and productive improvement strategies could be proposed. The representative farms for each region were defined at meetings with sheep farmers and technicians via the rapid appraisal methodology and represent 65% of the state's flock. The information of each representative farm was collected between March 2015 and February 2016. Principal component analysis was used to verify the relationships among the different variables that characterized the farms. These characteristics were: number of ewes (V1), total cost per kilogram of revenue-generating product (V2), feeding costs (V3), labor costs (V4), facility and equipment depreciation costs (V5), and gross margin in the production cycle (V6). Cluster analysis was performed, resulting in three distinct groups: one including eight, another seven, and the third, nine farms. The results aided in classifying the farms into groups with similar characteristics, such as production scale, reproductive efficiency, technical and managerial control, appreciation of cooperatives, and availability of continuous technical assistance. The production scale, reproductive and productive efficiency, adoption of technologies, and cooperative organizational structure can be emphasized as positive performance benchmarks and were the most important aspects to achieve positive economic results.

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The objective of this study was to evaluate 94 Paspalum notatum genotypes over two growing seasons to estimate genetic dissimilarity through agronomic traits and the distance between genotypes. This information is used to create an ideotype from the best averages obtained for the set of characteristics evaluated. Seven apomitic, three sexual, and 81 hybrid genotypes were compared with native genotypes "André da Rocha", "Bagual", and cultivar "Pensacola" as controls. There is genetic variability in P. notatum for the studied characteristics, and distinct genotypes with superior characteristics can be used in new combinations between apomictic and sexual plants to obtain hybrids. The characters with the greatest relative contribution to the dissimilarity between the genotypes were tiller density, stem dry mass, and leaf dry mass yield. Thus, these characteristics are suitable criteria to infer genetic distance studies in P. notatum. The selection index based on the ideotype is an auxiliary tool in the breeding process. The ideotype must be based on characteristics of interest according to the objective of the breeding program, as well as on the breeder's prior knowledge in relation to culture.

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Abstract Visceral leishmaniasis (VL) is a zoonosis with a worldwide distribution that has a major impact on public health. The aim of this study was to verify the prevalence of canine infection by Leishmania infantum, the factors associated with the infection and its spatial distribution in the municipality of Mãe D'Água, in the Sertão region of Paraíba State, Northeast Brazil. Blood samples were collected from 150 dogs for diagnosis by the DPP®, ELISA-S7®, ELISA-EIE® and qPCR assays. The prevalence was calculated considering the positivity in at least two tests. SaTScan® was used for spatial analysis. The prevalence of canine infection with Leishmania was 18.6% (28/150), with the rural area being identified as a risk factor (Odds Ratio (OR) = 2.93). The permanence of the dog loose during the night (OR = 0.33) and deworming (OR = 0.30) were identified as protective factors. A risk cluster was formed in the northern region of the urban area. Mãe D'Água showed a pattern of active transmission in the rural area, but VL control measures also need to be carried out in the urban area to prevent human cases and the spread of the disease in the risk zone.

Resumo A leishmaniose visceral (LV) é uma zoonose com distribuição mundial de grande impacto na saúde pública. O objetivo deste estudo foi verificar a prevalência da infecção canina por Leishmania infantum, os fatores associados à infecção e sua distribuição espacial no município de Mãe D'Água, na região do Sertão da Paraíba, Nordeste do Brasil. Amostras de sangue foram coletadas de 150 cães para diagnóstico pelos ensaios DPP®, ELISA-S7®, ELISA-EIE® e qPCR. A prevalência foi calculada considerando-se a positividade em pelo menos dois testes. O SaTScan® foi utilizado para a análise espacial. A prevalência da infecção canina com Leishmania foi de 18,6% (28/150), sendo a zona rural identificada como fator de risco (Odds Ratio (OR) = 2,93). A permanência do cão solto durante a noite (OR = 0,33) e a vermifugação (OR = 0,30) foram classificadas como fatores de proteção. Um cluster de risco foi formado na região Norte da área urbana. Mãe D'Água apresentou um padrão de transmissão ativa na área rural, porém medidas de controle da LVC também precisam ser realizadas na área urbana para evitar casos humanos e a dispersão da doença na zona de risco.

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ABSTRACT: Traditional Villages (TVs) are typical and representative of the agricultural civilization in millions of Chinese villages. The distribution of TVs shows spatial heterogeneity, based on the complexity and diversity of several influencing factors. In this study, 6,819 Chinese TVs were identified and the influencing factors that affect their distribution were screened in terms of three indicator groups: climatic, geographic, and humanity-related factors. Additionally, the K-means clustering algorithm clustered the TVs into different distribution regions. The quantitative relationships between the dominant influencing factors of different distribution regions were revealed to ensure a lucid understanding of the regional distribution of TVs. The results indicated that 1) climatic factors have the greatest impact on the spatial distribution of TVs, followed by geographic factors, particularly the elevation, and then by human factors, of which ethnic distribution played a relatively important role. 2) Twenty-one TV clustering distributions were obtained, which were classified into eight regions of TV distribution with different dominant influencing factors. Management and protective strategies were formulated based on the attribute analysis of influencing factors in each region. The obtained results delineated homogeneous TV distribution regions via the clustering method to achieve an accurate statistical analysis of the influencing factors. This study proposes a new perspective and reference for managing and protecting the diversity, continuity, and integrity of TVs across administrative regions.

RESUMO: As aldeias tradicionais (TVs) são típicas e representativas da civilização agrícola em milhões de comunidades chinesas. A distribuição das TVs mostra heterogeneidade espacial, baseada na complexidade e diversidade de diversos fatores influenciadores. Neste estudo, 6.819 TVs chinesas foram identificadas e os fatores que influenciam sua distribuição foram analisados em termos de três grupos de indicadores: fatores climáticos, geográficos e relacionados à humanidade. Além disso, o algoritmo de agrupamento K-means agrupou as TVs em diferentes regiões de distribuição. As relações quantitativas entre os fatores de influência dominantes de diferentes regiões de distribuição foram reveladas para garantir uma compreensão lúcida da distribuição regional de TVs. Os resultados indicam que 1) os fatores climáticos têm maior impacto na distribuição espacial das TVs, seguidos dos geográficos, em particular da elevação, e depois dos humanos, nos quais a distribuição étnica teve um papel relativamente importante; 2) foram obtidas as vinte e uma distribuições de agrupamento de TV, as quais foram classificadas em oito regiões de distribuição de TV com diferentes fatores de influência dominante. Estratégias de manejo e proteção foram formuladas com base na análise de atributos dos fatores influenciadores de cada região. Os resultados obtidos delinearam regiões homogêneas de distribuição de TV por meio do método de agrupamento para obter uma análise estatística precisa dos fatores de influência. Este estudo propõe uma nova perspectiva e referência para a gestão e proteção da diversidade, continuidade e integridade das TVs nas regiões administrativas.

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ABSTRACT: The objective of this study was to compare non-linear models fitted to the growth curves of quail to determine which model best describes their growth and check the similarity between models by analyzing parameter estimates.Weight and age data of meat-type European quail (Coturnix coturnix coturnix) of three lines were used, from an experiment in a 2 × 4 factorial arrangement in a completely randomized design, consisting of two metabolizable energy levels, four crude protein levels and six replicates. The non-linear Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logistic and Gompertz models were used. To choose the best model, the Adjusted Coefficient of Determination, Convergence Rate, Residual Mean Square, Durbin-Watson Test, Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion were applied as goodness-of-fit indicators. Cluster analysis was performed to check the similarity between models based on the mean parameter estimates. Among the studied models, Richards' was the most suitable to describe the growth curves. The Logistic and Richards models were considered similar in the analysis with no distinction of lines as well as in the analyses of Lines 1, 2 and 3.

RESUMO: Objetivou-se, neste estudo, comparar modelos não lineares ajustados às curvas de crescimento de codornas para determinar qual modelo que melhor descreve o crescimento de codornas e verificar a similaridade dos modelos analisando as estimativas dos parâmetros. Para as análises foram utilizados os dados peso e idade de codornas européias de corte (Coturnix coturnix coturnix) proveniente de três linhagens, em um esquema fatorial 2x4, instalado em um delineamento inteiramente casualizado, com dois níveis de energia metabolizável e quatro níveis de proteína bruta, com seis repetições. Os modelos não lineares utilizados foram: Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Para a escolha do melhor modelo utilizou-se o Coeficiente de Determinação Ajustado, o Percentual de Convergência, o Quadrado Médio do Resíduo, o Teste de Durbin-Watson, o Critério de informação Akaike e o Critério de informação Bayesiano como avaliadores da qualidade do ajuste. Utilizou-se a análise de agrupamento para verificar, baseado nas estimativas médias dos parâmetros, a similaridades entre os modelos. Entre os modelos estudados, o Richard foi o mais adequado para descrever as curvas de crescimento. Os modelos Logístico e Richards foram considerados similares nas análises sem distinção de linhagem, bem como nas análises das Linhagem 1, 2 e 3.

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ABSTRACT: The construction of the hydroelectric power plant of Ilha Solteira, in state of São Paulo, was initiated in the 1960s, when an average, 8.60 m of soil depth was removed, resulting in a degraded area. A plan for the recovery of the area started in 2005 in Selvíria /MS with the use of plant species adapted to the Cerrado biome. This study aimed to evaluate the soil macrofauna of an area under recovery by using different types of soil cover (1- bare soil (control); 2- native Cerrado vegetation; 3- specie Astronium fraxinifolium; 4- Astronium fraxinifolium + Canavalia ensiformis; 5- Astronium fraxinifolium + Raphanus sativus; 6- Astronium fraxinifolium + Brachiaria decumbens + sewage sludge). Soil macrofauna was evaluated in 2005, 2006 and 2007 using the direct collection method and manual counting. Number of species, diversity and uniformity index were determined. Principal component analysis (PCA) and cluster analysis were used for data interpretation. Results showed that treatment 6 (Astronium fraxinifolium+ Brachiaria decumbens+ sewage sludge) increased the soil macrofauna population by approximately 4 to 6 times more than the other types of cover after three years of evaluation. And the PCA and cluster analysis showed the approximation of the data between treatment 6 and Cerrado, which represents the most appropriate treatment for the recovery of the degraded soil.

RESUMO: A construção da usina hidrelétrica de Ilha Solteira, no interior de São Paulo, foi iniciada nos anos 1960, quando foi retirado, em média, 8,60 m de solo em profundidade, dando origem a uma área degradada. Com isso, iniciou-se em 2005 um plano de recuperação da área no município de Selvíria/MS com plantio de espécies vegetais adaptadas ao bioma Cerrado. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a macrofauna do solo de uma área em processo de recuperação com plantio de diferentes tipos de cobertura vegetal (1- solo nu (testemunha); 2- vegetação nativa de Cerrado; 3- espécie arbórea Astronium fraxinifolium; 4- Astronium fraxinifolium + Canavalia ensiformis; 5- Astronium fraxinifolium + Raphanus sativus; 6- Astronium fraxinifolium + Brachiaria decumbens + lodo de esgoto). A macrofauna de solo foi avaliada em 2005, 2006 e 2007 utilizando o método de coleta direta e contagem manual. Foram determinados: quantidade de espécies e índices de diversidade e uniformidade. As análises de componentes principals (PCA) e de cluster foram utilizadas para interpretação de dados. Os resultados mostraram que o tratamento 6 (Astronium fraxinifolium + Brachiaria decumbens + lodo de esgoto) aumentou a população de macrofauna do solo em aproximadamente 4 a 6 vezes mais que os demais tipos de cobertura vegetal após três anos de avaliação. As análises de PCA e de cluster mostraram aproximação dos dados do tratamento 6 às condições ambientais naturais de Cerrado, indicando ser o tratamento mais adequado para a recuperação do solo degradado.

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ABSTRACT: The objective of this study was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and to compare them to models fitted by the ordinary least squares method. The total dry matter of nine garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) was measured in four stages (60, 90, 120 and 150 days after planting), and those values were used for the nonlinear regression models fitting. For each accession, there was an adjustment of one model of quantile regression (τ=0.5) and one based on the least squares method. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. The Akaike Information Criterion was used to evaluate the goodness of fit of the models. Accessions were grouped using the UPGMA algorithm, with the estimates of the parameters with biological interpretation as variables. The nonlinear quantile regression is efficient for the adjustment of models for dry matter accumulation in garlic plants over time. The estimated parameters are more uniform and robust in the presence of asymmetry in the distribution of the data, heterogeneous variances, and outliers.

RESUMO: Este trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca total em plantas de alho ao longo do tempo, e compará-los com modelos ajustados pelo método dos mínimos quadrados. A matéria seca total de nove acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) foi avaliada em quatro períodos (60, 90, 120 e 150 dias após plantio), e estes valores foram utilizados para o ajuste de modelos de regressão - não linear - logística. Para cada acesso, foram ajustados um modelo de regressão quantílica (τ=0,5) e um modelo pela metodologia dos mínimos quadrados. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos foi utilizado o Critério de Informação de Akaike. Os acessos foram agrupados pelo algoritmo UPGMA, utilizando as estimativas dos parâmetros com interpretação biológica como variáveis. A regressão quantílica não linear foi eficiente no ajuste de modelos para descrição do acúmulo de matéria seca ao longo do tempo. As estimativas de parâmetros foram mais uniformes e robustas na presença de dados assimétricos, variâncias heterogêneas e de valores discrepantes.

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ABSTRACT: A typology of avocado cv. Hass farms was constructed based on information collected from productive units in Antioquia, Colombia. The study aimed to provide key information about the farms for those involved in the design of programs and public policies directed to growers. The data were scrutinized through Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Cluster Analysis. The sample was made up of 214 growers of the crop. Quantitative and qualitative variables were employed for the MCA, which rendered 40 dimensions, out of which 16 accounted for 70% of the total inertia (variance) found in the data. These 16 dimensions were used as input for the Cluster Analysis, which provided the following results: 52%, 32% and 15% of the farms were located in Clusters 1, 2 and 3, respectively. The identified farm types can be associated to peasant (Cluster 1) and commercial (Cluster 3) agricultural schemes, plus a transition between them (Cluster 2). The most discriminating variables regarding such categorization were: farm size, farm registry at ICA (Colombian Agricultural Institute), Avocado cv. Hass yield, labor source, presence of crops other than avocado, existence of formal commercial alliances and technical assistance type. The percentage of farmers belonging to grower organizations was high in the three clusters. Growers in Clusters 3 and 2 had established formal commercial alliances which enabled them to access better sale prices for the crop. A trend towards establishing cv. Hass as a monocrop is observed, which may threaten both crop biodiversity and the food security of peasant growers.

RESUMO: Uma tipologia de fazendas produtoras de abacate cv. Hass foi realizada a partir de informações levantadas em unidades produtivas no departamento de Antioquia, Colômbia. O objetivo do estudo foi fornecer informações importantes sobre as fazendas produtoras da variedade de abacate Hass, com o intuito de apoiar a elaboração de programas e políticas públicas destinados aos produtores desta variedade. Métodos estatísticos multivariados como Análise de Correspondência Múltipla (ACM) e Análise de Clusters foram utilizados. A amostra foi composta por 214 produtores de abacate cv. Hass. Variáveis ​​categóricas de tipo quantitativo e qualitativo foram utilizadas no ACM, o que permitiu a obtenção de 40 dimensões, das quais 16 continham 70% da inércia total (variância) presente nos dados. As 16 dimensões serviram como entrada para a Análise de Clusters, a qual produziu os seguintes resultados: 52%, 32% e 15% das fazendas estiveram localizadas nos Clusters 1, 2 e 3, respectivamente. Os tipos de fazendas identificados podem ser associados a esquemas de agricultura camponesa (Cluster 1), agricultura comercial (Cluster 3), e uma transição entre elas (Cluster 2). Variáveis ​​como a fonte de trabalho, a presença de culturas diferentes ao abacate, a existência de alianças comerciais formais e o tipo de assistência técnica recebida são as mais diferenciadas em relação a esta categorização. A percentagem de produtores pertencentes a organizações de produtores foi alta nos três clusters. Os produtores dos Clusters 3 e 2 estabeleceram alianças formais de negócios, o que lhes permitiu ter acesso a melhores preços de venda da cultura. Há uma tendência a estabelecer o abacate cv. Hass como uma monocultura, o que pode ameaçar tanto a diversidade da agricultura quanto a segurança alimentar dos produtores camponeses.