Resumo
Objetivou-se encontrar qual equação dos sistemas nutricionais BR-Corte (2010 e 2016) e NRC (2000 e 2016) melhor prediz o consumo de matéria seca (CMS) em novilhas de corte da raça Nelore em confinamento em sistema eletrônico de alimentação GrowSafe. Foram utilizadas 25 novilhas da raça Nelore, com idade entre 22 e 25 meses e peso médio corporal inicial 318 Kg. Comparou-se o CMS observado aos preditos segundo os sistemas nutricionais. O CMS médio observado das novilhas foi de 7,46 Kg/dia. A ingestão de matéria seca predita pelo NRC 2000 foi superestimada em 9,78% e pelo BR-Corte 2010, em 5,5%, já NRC 2016 e Br-Corte 2016 subestimaram o consumo das novilhas em 18,9% e 7,1%, respectivamente. Concluiu-se que os modelos para predição do CMS para novilhas da raça Nelore propostos pelos sistemas BR-Corte são mais adequados que os modelos do NRC.(AU)
The objective of this study was to find which equation of nutrition systems, BR-Corte (2010 and 2016) or NRC (2000 and 2016), better predict the dry matter intake (DMI) in heifers confinedin the electronic feeding system GrowSafe. Nellore heifers, aged 22 to 25 months and with an initial body weight of 318 kg, were sampled. It was compared the observed DMI with those predicted according to nutritional systems. The mean DMI of the heifers was 7.46 kg/day. The estimated dry matter intake in NRC 2000 was overestimated by 9.78% and BR-Corte 2010, by 5.5%, while NRC 2016 and Br-Corte 2016 underestimated heifer consumption by 18.9% and 7.1%, respectively. It was concluded that the models for predicting DMI for Nellore heifers proposed by the BR-Corte systems are more suitable than the NRC models.(AU)
En el presente trabajo se analizaron los resultados obtenidos por los sistemas nutricionales BR-Corte (2010 y 2016) y NRC (2000 y 2016), buscando encontrar el que mejor predice el consumo de materia seca (CMS) en novillas de corte de la raza Nelore en confinamiento en sistema electrónico de alimentación GrowSafe. Se utilizaron 25 novillas de la raza Nelore, con edades entre 22 y 25 meses y peso corporal inicial 318 Kg. Se comparó el CMS observado a los predichos según los sistemas nutricionales. El CMS medio observado de las novillas fue de 7,46 Kg/día. La ingesta de materia seca predicha por el NRC 2000 fueron superestimadas en 9,78% y por el BR-Corte 2010, en 5,5%, ya el NRC 2016 y el Br-Corte 2016 subestimaron el consumo de las novillas en 18,9% y 7,1%, respectivamente. Se concluyó que los modelos para predicción del CMS para novillas de la raza Nelore propuestos por los sistemas BR-Corte son más adecuados que los modelos del NRC.(AU)
Assuntos
Animais , Feminino , Bovinos , Ingestão de Alimentos , Previsões , Observação/métodos , Análise de Sistemas , Ração Animal/estatística & dados numéricos , Estatística como Assunto , Ingestão de AlimentosResumo
Objetivou-se encontrar qual equação dos sistemas nutricionais BR-Corte (2010 e 2016) e NRC (2000 e 2016) melhor prediz o consumo de matéria seca (CMS) em novilhas de corte da raça Nelore em confinamento em sistema eletrônico de alimentação GrowSafe. Foram utilizadas 25 novilhas da raça Nelore, com idade entre 22 e 25 meses e peso médio corporal inicial 318 Kg. Comparou-se o CMS observado aos preditos segundo os sistemas nutricionais. O CMS médio observado das novilhas foi de 7,46 Kg/dia. A ingestão de matéria seca predita pelo NRC 2000 foi superestimada em 9,78% e pelo BR-Corte 2010, em 5,5%, já NRC 2016 e Br-Corte 2016 subestimaram o consumo das novilhas em 18,9% e 7,1%, respectivamente. Concluiu-se que os modelos para predição do CMS para novilhas da raça Nelore propostos pelos sistemas BR-Corte são mais adequados que os modelos do NRC.
The objective of this study was to find which equation of nutrition systems, BR-Corte (2010 and 2016) or NRC (2000 and 2016), better predict the dry matter intake (DMI) in heifers confinedin the electronic feeding system GrowSafe. Nellore heifers, aged 22 to 25 months and with an initial body weight of 318 kg, were sampled. It was compared the observed DMI with those predicted according to nutritional systems. The mean DMI of the heifers was 7.46 kg/day. The estimated dry matter intake in NRC 2000 was overestimated by 9.78% and BR-Corte 2010, by 5.5%, while NRC 2016 and Br-Corte 2016 underestimated heifer consumption by 18.9% and 7.1%, respectively. It was concluded that the models for predicting DMI for Nellore heifers proposed by the BR-Corte systems are more suitable than the NRC models.
En el presente trabajo se analizaron los resultados obtenidos por los sistemas nutricionales BR-Corte (2010 y 2016) y NRC (2000 y 2016), buscando encontrar el que mejor predice el consumo de materia seca (CMS) en novillas de corte de la raza Nelore en confinamiento en sistema electrónico de alimentación GrowSafe. Se utilizaron 25 novillas de la raza Nelore, con edades entre 22 y 25 meses y peso corporal inicial 318 Kg. Se comparó el CMS observado a los predichos según los sistemas nutricionales. El CMS medio observado de las novillas fue de 7,46 Kg/día. La ingesta de materia seca predicha por el NRC 2000 fueron superestimadas en 9,78% y por el BR-Corte 2010, en 5,5%, ya el NRC 2016 y el Br-Corte 2016 subestimaron el consumo de las novillas en 18,9% y 7,1%, respectivamente. Se concluyó que los modelos para predicción del CMS para novillas de la raza Nelore propuestos por los sistemas BR-Corte son más adecuados que los modelos del NRC.
Assuntos
Feminino , Animais , Bovinos , Análise de Sistemas , Ingestão de Alimentos , Observação/métodos , Previsões , Ração Animal/estatística & dados numéricos , Estatística como Assunto , Ingestão de AlimentosResumo
A nutrição animal se inicia com a ingestão do alimento, compreender esse consumo é de fundamental importância, pois essa variável afeta diretamente o custo de produção através do desempenho animal e inúmeros são os fatores que a afetam, dentre eles podemos destacar aspectos relacionados ao alimento, animal, ambiente e/ou manejo. Apesar da complexidade de gerar equações empíricas para estimar o consumo, os sistemas nutricionais como National Research Council (NRC), que utiliza como banco de dados animais predominantemente Bos taurus, e BR-Corte para animais zebuínos e mestiços, tem trabalhado para aprimorar suas equações e devem ser utilizados como um guia geral, adaptando-se a realidade de cada sistema. O objetivo deste trabalho será descrever os fatores que afetam o consumo, as diferentes formas de mensurar o consumo em bovinos em confinamento e as ultimas versões das equações de predição de consumo de matéria seca desenvolvidas pelos sistemas nutricionais BR-Corte e NRC.(AU)
Animal nutrition begins with the ingestion, understanding this process is of fundamental importance, since this variable directly affects the cost of production through animal performance and countless factors that affect it, among them we can highlight aspects related to feed, animal, environment and/or management. Despite the complexity of generating empirical equations to estimate intake, nutritional systems such as the National Research Council (NRC), which uses predominantly Bos taurus, and BR-Corte animals for zebu and crossbred cattle have been working to improve their equations and should be used as a general guide, adapting to the reality of each system. The objective of this work will be to describe the factors that affect the intake, the different forms of measurement of the intake in feedlot and the last versions of the equations of prediction of dry matter intake developed by nutritional systems BR-Corte and NRC.(AU)
La nutrición animal se inicia con la ingestión del alimento, comprender ese consumo es de fundamental importancia, pues esa variable afecta directamente el costo de producción a través del desempeño animal e innumerables son los factores que la afectan, entre ellos podemos destacar aspectos relacionados al alimento, animal, ambiente y/o manejo. A pesar de la complejidad de generar ecuaciones empíricas para estimar el consumo, los sistemas nutricionales como National Research Council (NRC), que utiliza como base de datos animales predominantemente Bos taurus, y BR-Corte para animales cebuínos y mestizos, ha trabajado para perfeccionar sus ecuaciones y deben ser utilizados como guía general, adaptando la realidad de cada sistema. El objetivo de este trabajo será describir los factores que afectan el consumo, las diferentes formas de medir el consumo en bovinos en confinamiento y las últimas versiones de las ecuaciones de predicción de consumo de materia seca desarrolladas por los sistemas nutricionales BR-Corte y NRC.(AU)
Assuntos
Animais , Bovinos , Ração Animal/análise , Ingestão de Alimentos , Dieta/veterinária , SilagemResumo
A nutrição animal se inicia com a ingestão do alimento, compreender esse consumo é de fundamental importância, pois essa variável afeta diretamente o custo de produção através do desempenho animal e inúmeros são os fatores que a afetam, dentre eles podemos destacar aspectos relacionados ao alimento, animal, ambiente e/ou manejo. Apesar da complexidade de gerar equações empíricas para estimar o consumo, os sistemas nutricionais como National Research Council (NRC), que utiliza como banco de dados animais predominantemente Bos taurus, e BR-Corte para animais zebuínos e mestiços, tem trabalhado para aprimorar suas equações e devem ser utilizados como um guia geral, adaptando-se a realidade de cada sistema. O objetivo deste trabalho será descrever os fatores que afetam o consumo, as diferentes formas de mensurar o consumo em bovinos em confinamento e as ultimas versões das equações de predição de consumo de matéria seca desenvolvidas pelos sistemas nutricionais BR-Corte e NRC.
Animal nutrition begins with the ingestion, understanding this process is of fundamental importance, since this variable directly affects the cost of production through animal performance and countless factors that affect it, among them we can highlight aspects related to feed, animal, environment and/or management. Despite the complexity of generating empirical equations to estimate intake, nutritional systems such as the National Research Council (NRC), which uses predominantly Bos taurus, and BR-Corte animals for zebu and crossbred cattle have been working to improve their equations and should be used as a general guide, adapting to the reality of each system. The objective of this work will be to describe the factors that affect the intake, the different forms of measurement of the intake in feedlot and the last versions of the equations of prediction of dry matter intake developed by nutritional systems BR-Corte and NRC.
La nutrición animal se inicia con la ingestión del alimento, comprender ese consumo es de fundamental importancia, pues esa variable afecta directamente el costo de producción a través del desempeño animal e innumerables son los factores que la afectan, entre ellos podemos destacar aspectos relacionados al alimento, animal, ambiente y/o manejo. A pesar de la complejidad de generar ecuaciones empíricas para estimar el consumo, los sistemas nutricionales como National Research Council (NRC), que utiliza como base de datos animales predominantemente Bos taurus, y BR-Corte para animales cebuínos y mestizos, ha trabajado para perfeccionar sus ecuaciones y deben ser utilizados como guía general, adaptando la realidad de cada sistema. El objetivo de este trabajo será describir los factores que afectan el consumo, las diferentes formas de medir el consumo en bovinos en confinamiento y las últimas versiones de las ecuaciones de predicción de consumo de materia seca desarrolladas por los sistemas nutricionales BR-Corte y NRC.