Depicting latent variables considering different pig genetics and nutritional plans in crossbred pigs

We aimed to reduce the dimensionality of quantitative traits in pigs applying factor analysis. Quantitative variables were collected, and the factor analysis extracted five factors with biological meaning related to performance, carcass quality, carcass yield, meat quality, and initial pH. These factors were posteriorly used as dependent variable to evaluate the effects of genetic groups (Piau, Duroc, and Pietrain crossbreds), nutritional plans (low, medium and high lysine levels) and sex. An interaction effect between genetic group and sex was observed in performance, in which Duroc crossbred showed the greatest scores. The Pietrain genetic group showed greater values of carcass quality compared with Duroc and Piau, while Piau crossbred pigs had greater values for meat quality compared with Pietrain and Duroc. A greater carcass yield was observed in Pietrain crossbred compared with Duroc pigs. Pigs fed under low lysine level had the lowest performance values. Carcass yield was affected by nutritional plans, in which the medium lysine level showed the greatest values. Meat quality was improved by the nutritional plan with high lysine level compared with the low lysine level. Initial pH showed increased means when using nutritional plans with low and medium lysine levels in diet composition. With regard to sex effects, a greater carcass quality was found for gilts compared with barrows. The reduction of the data dimensionality allowed the joint evaluation of genetic group, nutritional plan, and sex based on new latent variables that represented the original dataset under easier framework based on factors' biological interpretation.(AU)

Determination of risk factors in cattle and small ruminant livestock enterprises from the perspective of animal life insurance: a case study in Turkey / [Determinação dos fatores de risco em empresas de gado e pequenos ruminantes a partir da perspectiva do seguro de vida animal: um estudo de caso na Turquia]

The objective of this study was to determine the risk factors in the production processes of cattle and small ruminant breeding enterprises, along with developing a scale that could be used during the insured breeding process in different regions of Turkey. In this study, we obtained information from 252 enterprises from different provinces (Afyonkarahisar, Aksaray, Ankara, Burdur, Karaman, and Konya) of Turkey. Reliability and validity analyses were conducted using the "Risk Assessment Form in Cattle and Small Ruminant Animal Production". The Cronbach alpha (α) coefficient was used to analyze reliability, while the exploratory factor analysis was applied to analyze the validity. About 68.7% (173) of the enterprises included cattle breeding, while the remaining 31.3% (79) involved small ruminant breeding. To determine the risk factors, twenty-four questions were directed toward the livestock enterprises, and the following six factors were determined: Economic-Political Risks, Yield/Product Losses, Enterprise Technical Risks, Credit/Financing, Workforce, Enterprise Follow-up, and Registration. In the politico-economic risk scoring, the score of enterprises already having Animal life insurance (ALI) was observed to be higher than those who did not have it, with the difference being statistically significant (p<0.05). We interpreted that producers with higher politico-economic risk factor scores preferred insurance. Although the producers could determine the risk factors well, not all producers were necessarily aware of risk measures. Thus, it was necessary to improve the farmers' perception of risks and support their efforts to manage and reduce these risks. Also, the importance of insurance practices within and out of the farm is predicted to increase gradually to develop more conscious, sustainable, and profitable breeding in agriculture and animal product markets, which are becoming more liberalized day by day.

O objetivo deste estudo foi determinar os fatores de risco nos processos de produção de bovinos e pequenos ruminantes, juntamente com o desenvolvimento de uma escala que pudesse ser utilizada durante o processo de criação segurada em diferentes regiões da Turquia. Neste estudo, obtivemos informações de 252 empresas de diferentes províncias (Afyonkarahisar, Aksaray, Ankara, Burdur, Karaman e Konya) da Turquia. As análises de confiabilidade e validade foram realizadas utilizando o "Formulário de Avaliação de Risco na Produção Bovina e de Pequenos Animais Ruminantes". O coeficiente Cronbach alfa (α) foi usado para analisar a confiabilidade, enquanto a análise exploratória de fatores foi aplicada para analisar a validade. Cerca de 68,7% (173) das empresas incluíram a criação de gado, enquanto os restantes 31,3% (79) envolveram a criação de pequenos ruminantes. Para determinar os fatores de risco, vinte e quatro perguntas foram dirigidas aos empreendimentos pecuários, e os seis fatores seguintes foram determinados: Riscos Econômico-Políticos, Rendimento Perda de Produto, Riscos Técnicos da Empresa, Crédito/Financiamento, Força de Trabalho, Acompanhamento da Empresa e Registro. Na pontuação do risco político-econômico, a pontuação das empresas que já tinham seguro de vida animal (ALI) foi observada como sendo maior do que aquelas que não tinham, sendo a diferença estatisticamente significativa (p<0,05). Interpretamos que os produtores com pontuação mais alta no fator de risco político-econômico preferiam o seguro. Embora os produtores pudessem determinar bem os fatores de risco, nem todos os produtores estavam necessariamente cientes das medidas de risco. Assim, era necessário melhorar a percepção dos agricultores sobre os riscos e apoiar seus esforços para administrar e reduzir esses riscos. Além disso, a importância das práticas de seguro dentro e fora da fazenda deve aumentar gradualmente para desenvolver uma criação mais consciente, sustentável e lucrativa na agricultura e nos mercados de produtos animais, que estão se tornando mais liberalizados a cada dia.

Identification of patterns related to linkage groups or disequilibrium by factor analysis / Identificação de padrões relacionados a grupos de ligação ou de desequilíbrio por análise de fatores

Empirical patterns of linkage disequilibrium (LD) can be used to increase the statistical power of genetic mapping. This study was carried out with the objective of verifying the efficacy of factor analysis (AF) applied to data sets of molecular markers of the SNP type, in order to identify linkage groups and haplotypes blocks. The SNPs data set used was derived from a simulation process of an F2 population, containing 2000 marks with information of 500 individuals. The estimation of the factorial loadings of FA was made in two ways, considering the matrix of distances between the markers (A) and considering the correlation matrix (R). The number of factors (k) to be used was established based on the graph scree-plot and based on the proportion of the total variance explained. Results indicated that matrices A and R lead to similar results. Based on the scree-plot we considered k equal to 10 and the factors interpreted as being representative of the bonding groups. The second criterion led to a number of factors equal to 50, and the factors interpreted as being representative of the haplotypes blocks. This showed the potential of the technique, making it possible to obtain results applicable to any type of population, helping or corroborating the interpretation of genomic studies. The study demonstrated that AF was able to identify patterns of association between markers, identifying subgroups of markers that reflect factor binding groups and also linkage disequilibrium groups.(AU)

Padrões empíricos de desequilíbrio de ligação (LD) podem ser utilizados para aumentar o poder estatístico do mapeamento genético. Este trabalho foi realizado com o objetivo de verificar a eficácia da análise de fatores (AF) aplicada a conjuntos de dados de marcadores moleculares do tipo SNP, visando identificar grupos de ligação e blocos de haplótipos. O conjunto de dados SNPs utilizado foi oriundo de um processo de simulação de uma população F2, contendo 2000 marcas com informações de 500 indivíduos. A estimação das cargas fatoriais (loadings) da AF foi feita de duas formas, considerando a matriz de distâncias entre os marcadores (A) e considerando a matriz de correlação (R). O número de fatores (k) a ser utilizado foi estabelecido com base no gráfico scree-plot e com base na proporção da variância total explicada. Os resultados indicam que as matrizes A e R conduzem a resultados similares. Com base no scree-plot considerou-se k igual a 10 e os fatores interpretados como sendo representativos dos grupos de ligação. O segundo critério conduziu a um número de fatores igual a 50, e os fatores interpretados como sendo representativos dos blocos de haplótipos. Isto mostra o potencial da técnica que permite obter resultados aplicáveis a qualquer tipo de população, corroborando a interpretação de estudos genômicos. O trabalho demonstrou que a AF foi capaz de identificar padrões de associação entre marcadores, identificando subgrupos de marcadores que refletem grupos de ligação fatorial e também grupos de desequilíbrio de ligação.(AU)

A typology of corporate and family dairy farms in eastern Goiás, Brazil / Tipologia de sistemas produtivos leiteiros familiares e patronais na região leste de Goiás

This study aimed to identify a typology of corporate and family dairy farms in eastern Goiás, Brazil. A semi-structured questionnaire was administered to 170 farm operators in the municipalities of Cristalina, Luziânia, and Silvânia. Dairy farms were categorized into two groups, corporate and family farms. Data were analyzed by exploratory factor analysis using principal component analysis extraction. Four factors were identified: Milking management (F1), Production scale (F2), Productivity (F3), and Sociodemographic characteristics (F4). Corporate and family farms were then compared in terms of factor scores. Corporate farms scored higher on F1 and F2 and were characterized by larger production scale, greater adoption of milking management and hygiene practices; and consequently, greater alignment with institutional and market demands. These results indicated that corporate dairy farms in eastern Goiás have higher sustainability and are more likely to remain in business than family dairy farms.(AU)

Buscou-se analisar a tipologia de sistemas produtivos leiteiros familiares e patronais, localizados na região leste do estado de Goiás. Foram aplicados formulários semiestruturados em 170 sistemas produtivos leiteiros nas cidades de Cristalina, Luziânia e Silvânia. Os sistemas leiteiros foram segregados em dois grupos G1: produtores familiares e G2 produtores patronais. Para as demais variáveis foi aplicada a técnica de Análise Fatorial Exploratória - AFE com método de extração de Componentes Principais - ACP. Quatro Fatores foram obtidos: F1- manejo de ordenha, F2 - escala de produção, F3 - produtividade e, F4 - social. Os grupos G1 e G2 foram comparados frente aos Fatores. Produtores de leite patronais (G2) apresentaram maiores resultados para F1 e F2 quando comparados com produtores de leite familiares (G1). Desta forma, entre os sistemas produtivos leiteiros analisados, aqueles classificados como patronais (G2) apresentaram maior escala de produção de leite, maior frequência na adoção práticas de manejo e higiene de ordenha e portanto, estão mais adequados as demandas institucionais e de mercado atuais.(AU)

Consumer preferences toward organic food and the moderating role of knowledge: a case of Pakistan and Malaysia / Fatores que afetam as preferências do consumidor na intenção de compra de alimentos orgânicos e o papel moderador do conhecimento no Paquistão e na Malásia

The present study aimed to identify the elements of the Theory of Planned Behaviour along with health consciousness and determine the role of knowledge as a moderating variable in Pakistan and Malaysia. Three hundred and forty-one observations from Pakistan and 280 observations from Malaysia were acquired through questionnaire; while, confirmatory factor analysis and structural equation modelling was applied for the analysis. The magnitude of the results varied across both countries; however, attitude, subjective norms and health consciousness, as well as their interaction terms, were significant predictors, whereas, perceived behavioural control and its knowledge interaction terms had insignificant impacts on the purchase intentions of consumers for both countries. This research will help to further understand about consumer perception in the purchase of organic food items, which will assist retailers, advertisers and manufacturers in developing strategies for such products.(AU)

O presente estudo teve como objetivo identificar os elementos da teoria do comportamento planejado juntamente com a consciência em saúde, e determinar o papel do conhecimento como uma variável moderadora no Paquistão e na Malásia. 341 observações do Paquistão e 280 observações da Malásia foram adquiridas através de questionário; enquanto que análise fatorial confirmatória e modelagem de equações estruturais foram aplicadas para a análise. A magnitude dos resultados variou entre os dois países. No entanto, atitudes, normas subjetivas e consciência da saúde, bem como seus termos de interação, foram preditores significativos, enquanto que controle comportamental percebido e seus termos de interação do conhecimento tiveram impactos insignificantes nas intenções de compra dos consumidores para os dois países. Esta pesquisa ajudará a entender melhor a percepção do consumidor na compra de alimentos orgânicos, o que ajudará varejistas, anunciantes e fabricantes no desenvolvimento de estratégias para esses produtos.(AU)

Developing a Soil Physical Quality Index (SPQi) for lowlands under different deployment times of no-tillage

Soil physical quality in lowlands from the Pampa biome under no-tillage (NT) plays an important role; therefore, this study aimed to establish a soil physical quality index (SPQi) from a minimum data set to detect the effects of different deployment times of NT in an Albaqualf. The comparison of areas with one (NT1), three (NT3), five (NT5) and seven (NT7) years of notillage was established using as reference a non-cultivated field plot (NC) for at least thirty years, nearby the sites under NT. Soil samples with undisturbed and disturbed structure were collected to determine the physical quality indicators and soil organic matter (SOM) fractions. The factor analysis (FA) was used to identify and select a minimum data set. The SPQi was elaborated by using the deviations of the measured indicators at different deployment times of NT in relation to NC. The SPQi showed sensibility to identify and explain soil physical quality changes with different deployment times of NT. In well-drained lands, higher deployment times of no-tillage promote the physical quality of lowlands.

Developing a Soil Physical Quality Index (SPQi) for lowlands under different deployment times of no-tillage

Soil physical quality in lowlands from the Pampa biome under no-tillage (NT) plays an important role; therefore, this study aimed to establish a soil physical quality index (SPQi) from a minimum data set to detect the effects of different deployment times of NT in an Albaqualf. The comparison of areas with one (NT1), three (NT3), five (NT5) and seven (NT7) years of notillage was established using as reference a non-cultivated field plot (NC) for at least thirty years, nearby the sites under NT. Soil samples with undisturbed and disturbed structure were collected to determine the physical quality indicators and soil organic matter (SOM) fractions. The factor analysis (FA) was used to identify and select a minimum data set. The SPQi was elaborated by using the deviations of the measured indicators at different deployment times of NT in relation to NC. The SPQi showed sensibility to identify and explain soil physical quality changes with different deployment times of NT. In well-drained lands, higher deployment times of no-tillage promote the physical quality of lowlands.(AU)

Analysis of variables affecting carcass weight of white turkeys by regression analysis based on factor analysis scores and ridge regression

In this study, the influence of carcass parts weights (thigh, breast, wing, back weight, gizzard, heart, and feet) on whole carcass weight of white turkeys (Big-6) was analyzed by regression analysis based on ridge regression and factor analysis scores. For this purpose, a total of 30 turkey carcasses of 15 males and 15 females with 17 weeks of age, were used. To determine the carcass weight (CW), thigh weight (TW), breast weight (BRW), wing weight (WW), back weight (BW), gizzard weight (GW), heart weight (HW), and feet weight (FW) were used. In the ridge regression model, since the Variance Inflation Factor (VIF) values of the variables were less than 10, the multicollinearity problem was eliminated. Furthermore, R2=0.988 was obtained in the ridge regression model. Since the eigenvalues of the two variables predicted by factor analysis scores were greater than 1, the model can be explained by two factors. The variance explained by two factors constitutes 88.80% of the total variance. The regression equation was statistically significant (p<0.01). In the regression equation, two factors obtained by using factor analysis scores were independent variables and standardized carcass weight was considered as dependent variable. In the regression model created by factor analysis scores, the Variance Inflation Factor values were 1 and R2=0.966. Both regression models were found to be suitable for predicting carcass weight of turkeys. However, the ridge regression method, which presented higher R2 value, has been shown to better explain the carcass weight.(AU)

Analysis of variables affecting carcass weight of white turkeys by regression analysis based on factor analysis scores and ridge regression

In this study, the influence of carcass parts weights (thigh, breast, wing, back weight, gizzard, heart, and feet) on whole carcass weight of white turkeys (Big-6) was analyzed by regression analysis based on ridge regression and factor analysis scores. For this purpose, a total of 30 turkey carcasses of 15 males and 15 females with 17 weeks of age, were used. To determine the carcass weight (CW), thigh weight (TW), breast weight (BRW), wing weight (WW), back weight (BW), gizzard weight (GW), heart weight (HW), and feet weight (FW) were used. In the ridge regression model, since the Variance Inflation Factor (VIF) values of the variables were less than 10, the multicollinearity problem was eliminated. Furthermore, R2=0.988 was obtained in the ridge regression model. Since the eigenvalues of the two variables predicted by factor analysis scores were greater than 1, the model can be explained by two factors. The variance explained by two factors constitutes 88.80% of the total variance. The regression equation was statistically significant (p<0.01). In the regression equation, two factors obtained by using factor analysis scores were independent variables and standardized carcass weight was considered as dependent variable. In the regression model created by factor analysis scores, the Variance Inflation Factor values were 1 and R2=0.966. Both regression models were found to be suitable for predicting carcass weight of turkeys. However, the ridge regression method, which presented higher R2 value, has been shown to better explain the carcass weight.

Specific composition, bioecology and ecomorphology of marine ichthyofauna from small scale fishery / Composição específica, bioecologia e ecomorfologia da ictiofauna marinha oriunda da pesca de pequena escala

The goal of this study was to characterize the marine ichthyofauna originating from small-scale fishing based on taxonomic identification of the species and its commercial, bioecological and ecomorphological. Sampling was conducted fortnightly from July 2013 to July 2014, during the landings of the small scale fishing fleet at Port of Mucuripe, Fortaleza/CE. The specific composition of the ichthyofauna consisted of 41 species, 33 demersal and 8 pelagic. From bio-ecological aspect, 80.0% of the studied species were carnivorous, low commercial value, inhabiting coastal rocky environments and presenting a wide variety of ecological niches, characteristics that relate these species with the catching methods employed in fisheries. In ecomorphological study has been found that the target species had a higher capacity to ingest large prey primarily in high hydrodynamic environments and species with no commercial value inhabits the calm areas and feeds on smaller prey.(AU)

O objetivo do trabalho foi caracterizar a ictiofauna marinha oriunda da pesca de pequena escala com base na identificação taxonômica das espécies e de seus aspectos comerciais, bioecológicos e ecomorfológicos. As coletas foram realizadas quinzenalmente no período de julho de 2013 a julho de 2014, durante os desembarques ocorridos no Porto do Mucuripe, Fortaleza/CE. A composição específica da ictiofauna foi constituída de 41 espécies, sendo 33 demersais e 8 pelágicas. Quanto ao aspecto bioecológico, 80,0% das espécies eram carnívoras, de baixo valor comercial, habitando ambientes rochosos costeiros e exibindo uma grande variedade de nichos ecológicos. Para o estudo ecomorfológico verificou-se que as espécies-alvo apresentaram uma maior capacidade de ingerir presas grandes, principalmente em ambientes de alto hidrodinâmica e a espécie sem valor comercial caracterizou-se por habitar áreas mais calmas, alimentando-se de presas menores.(AU)

Specific composition, bioecology and ecomorphology of marine ichthyofauna from small scale fishery / Composição específica, bioecologia e ecomorfologia da ictiofauna marinha oriunda da pesca de pequena escala

The goal of this study was to characterize the marine ichthyofauna originating from small-scale fishing based on taxonomic identification of the species and its commercial, bioecological and ecomorphological. Sampling was conducted fortnightly from July 2013 to July 2014, during the landings of the small scale fishing fleet at Port of Mucuripe, Fortaleza/CE. The specific composition of the ichthyofauna consisted of 41 species, 33 demersal and 8 pelagic. From bio-ecological aspect, 80.0% of the studied species were carnivorous, low commercial value, inhabiting coastal rocky environments and presenting a wide variety of ecological niches, characteristics that relate these species with the catching methods employed in fisheries. In ecomorphological study has been found that the target species had a higher capacity to ingest large prey primarily in high hydrodynamic environments and species with no commercial value inhabits the calm areas and feeds on smaller prey.

O objetivo do trabalho foi caracterizar a ictiofauna marinha oriunda da pesca de pequena escala com base na identificação taxonômica das espécies e de seus aspectos comerciais, bioecológicos e ecomorfológicos. As coletas foram realizadas quinzenalmente no período de julho de 2013 a julho de 2014, durante os desembarques ocorridos no Porto do Mucuripe, Fortaleza/CE. A composição específica da ictiofauna foi constituída de 41 espécies, sendo 33 demersais e 8 pelágicas. Quanto ao aspecto bioecológico, 80,0% das espécies eram carnívoras, de baixo valor comercial, habitando ambientes rochosos costeiros e exibindo uma grande variedade de nichos ecológicos. Para o estudo ecomorfológico verificou-se que as espécies-alvo apresentaram uma maior capacidade de ingerir presas grandes, principalmente em ambientes de alto hidrodinâmica e a espécie sem valor comercial caracterizou-se por habitar áreas mais calmas, alimentando-se de presas menores.

Validation and application of a measurement scale on environmental practices for high school teachers in Patos, Paraíba / Validação e aplicação de uma escala de medida sobre práticas ambientais em escolas do ensino médio da cidade de Patos, Paraíba

The objective was to create, validate and apply a measurement scale on environmental practices for teachers of various educational areas (exact sciences, humanities, natural sciences and Portuguese), from six public high schools in the city of Patos, Paraíba. To that end, it was created a questionnaire related to the topic, consisting of 24 items in the Likert scale model, being statistically validated as its consistency and reliability by factor analysis and by the -Cronbachs test. The assessed measurement scale has been validated (n = 34) with the exclusion of five items, getting excellent - Cronbachs coefficient (0.95). In the application of the questionnaire (n = 68), most teachers had social and environmental practices little consistent with environmentally sustainable practices. The results suggest that the high school teachers of the surveyed public schools have inadequate knowledge and/or practices for teaching Environmental Education, revealing that, probably, the students are not receiving basic environmental knowledge for their critical and reflective thinking on the various environmental problems.(AU)

O objetivo desse trabalho foi elaborar, validar e aplicar uma escala de medida sobre práticas socioambientais para os professores de diversas áreas de ensino (exatas, humanas, naturais e língua portuguesa), de seis escolas públicas do ensino médio público da cidade de Patos, Paraíba. Para tanto, foi criado um questionário relacionado com o tema, constituído por 24 itens no modelo da escala de Likert, sendo validado estatisticamente quanto à sua consistência e confiabilidade por meio da análise fatorial e o teste de -Cronbach. A escala de medida avaliada foi validada (n = 34) com a exclusão de cinco itens, ficando com excelente coeficiente -Cronbach (0,95). Na aplicação do questionário (n = 68), a maioria dos professores apresentou práticas socioambientais pouco compatíveis com práticas ambientalmente sustentáveis. Os resultados sugerem que os professores do ensino médio das escolas públicas pesquisadas possuem conhecimentos e/ou práticas inadequadas para o ensino da Educação Ambiental, revelando que, provavelmente, os alunos não estejam recebendo saberes ambientais fundamentais para o seu pensamento crítico e reflexivo sobre os diversos problemas ambientais atuais.(AU)

ABORDAGEM MULTIVARIADA PARA A CARACTERIZAÇÃO MORFOMÉTRICA DE RAÇAS CAPRINAS BRASILEIRAS: PRIMEIRO ESTÁGIO PARA CONSERVAÇÃO

A caracterização morfométrica representa uma das principais etapas de um programas de conservação. Nessa perspectiva, técnicas estatísticas multivariadas vêm sendo utilizadas na avaliação das variáveis simultaneamente, permitindo interpretações mais coerentes. Objetivou-se com o presente trabalho avaliar o perfil morfométrico de caprinos de raças localmente adaptadas brasileiras através de análise multivariada. Os dados provém do banco de dados mantido pelo grupo de pesquisa Conservação de Recursos Genéticos Animais (CRGAn). Foram usadas medidas corporais (cm): comprimento do corpo (CC), perímetro torácico (PT), altura da cernelha (AC), comprimento da orelha (CO) e peso adulto (kg) de 1.317 animais pertencentes as raças locais brasileiras Canindé e Moxotó e a raça exótica Nubiana. Os dados foram submetidos a análises de variância multivariada fatorial com base em componentes principais (AF) e análise discriminante canônica. Com base no valor de comunalidade, o comprimento da orelha e o peso corporal foram as variáveis mais importantes para caracterização racial dos animais da raça Canindé e Moxotó, respectivamente. Na diferenciação das raças, as variáveis com maior poder de discriminação foram PT, PC, CO e CC. A raça Nubiana apresentou-se distante morfometricamente das raças localmente adaptadas. As análises estatísticas multivariadas mostram-se úteis para caracterizar e diferenciar o perfil morfométrico das raças Moxotó e Canindé; estes resultados podem ser úteis para a estruturação programas de conservação para essas raças.

Morphometric characterization represents one of the main stages of a conservation program. In this perspective, multivariate statistical techniques have been used in the evaluation of variables simultaneously, allowing for more coherent interpretations. The objective of this study was to evaluate the morphometric profile of goats of locally adapted Brazilian breeds through multivariate analysis. The data comes from the database maintained by the research group Conservation of Animal Genetic Resources (CRGAn). Body measurements (cm) were used: Body length (BL), chest girth (CG), Withers height (WH), Ear length (CO) and adult weight (kg) of 1,317 animals, belonging to the local Brazilian races Canindé and Moxotó and the exotic Nubian race. The data were submitted to multivariate analysis of variance, factorial based on main components - (AF) and canonical discriminant analysis. Based on the commonality value, ear length and body weight were the most important variables for the racial characterization of the animals of the Canindé and Moxotó animals, respectively. In the differentiation of races, the variables with the greatest discrimination power were PT, PC, CO and CC. The Nubian breed was distant morphometrically from the locally adapted breeds. Multivariate statistical analyzes are useful to characterize and differentiate the morphometric profile of the Moxotó and Canindé breeds; these results can be useful for structuring conservation programs for these breeds.

Avaliação genética de cavalos Campolina: do pedigree à possibilidade de seleção genômica

BUSSIMAN, F. O. Avaliação genética de cavalos Campolina: do pedigree à possibilidade de seleção genômica [Genetic evaluation of Campolina horses: from pedigree to the genomic selection possibility]. 2021. 222 f. Tese (Doutorado em Ciências) Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, 2021. Embora os custos da genotipagem tenham diminuído ao longo dos últimos anos, em cavalos, chips comerciais ainda apresentam um preço elevado e, atualmente, há no mercado apenas duas alternativas disponíveis. Com efeito, o número de cavalos genotipados nos estudos publicados é baixo e, em geral, os pesquisadores encontram problemas quanto a representatividade das populações por parte dos animais genotipados. Assim, o objetivo do presente trabalho foi propor estratégias de genotipagem em populações de cavalos não genotipadas, prospectando, antes de investimentos financeiros, quais os melhores métodos para seleção genômica nesta espécie. Foi utilizada como material de estudo, a população de cavalos Campolina. Inicialmente um estudo sobre os fundadores, bem como a formação de linhagens no pedigree foi conduzido. Para tanto, foi utilizada análise de componentes principais e conseguiu-se determinar a ocorrência de três linhagens fundadoras na população recente desta raça. Além disso foi conduzido um estudo de redução de posto, no qual testaram-se 19 modelos sendo nove modelos de componentes principais; nove modelos fatores analíticos e um modelo multicaracterística padrão. Em abordagem frequentista, via máxima verossimilhança restrita em algoritmo de informação média, pôde-se determinar que o melhor modelo é um modelo fator analítico com cinco fatores. Foi ainda empregado um estudo utilizando análise confirmatória de fatores para determinar como as características mensuradas na população Campolina se combinam e quais os efeitos causais entre as características latentes que, de fato, causam os fenótipos observáveis. Como resultados, a qualidade morfológica tem um efeito causal sobre a morfologia que, por sua vez, tem um efeito causal sobre o andamento. A partir destes resultados, um estudo com modelos recursivos bem como estruturais permitiu concluir como os atributos de andamento se interconectam causando uns aos outros para criar a pontuação total de andamento. Por fim, um estudo com dados simulados foi feito. Para tanto foram simulados três cenários com diferentes estruturas populacionais e quatro características. Foram então testadas seis diferentes estratégias de genotipagem juntamente quatro diferentes modelos estatísticos para predições genômicas. Houve efeito significativo da interação entre característica e cenário, bem como da interação entre característica e estratégia de genotipagem sobre a acurácia de predição do valor genômico. Sobre a porcentagem de viés, houve efeito significativo apenas da estratégia de genotipagem. No tocante a modelos, os métodos em passo único foram mais acurados e menos viesados tanto para características contínuas quanto para binárias. Futuras implementações de seleção genômica em cavalos deveriam considerar a amostragem de animais com o maior número de progênies para genotipagem, implementando modelos de passo único semiparamétricos para as predições genômicas.

BUSSIMAN, F. O. Genetic evaluation of Campolina horses: from pedigree to the genomic selection possibility [Avaliação genética de cavalos Campolina: do pedigree à possibilidade de seleção genômica]. 2021. 222 f. PhD. Thesis (Doctoral) College of Veterinary Medicine and Animal Science, University of Sao Paulo, 2021. Although genotyping costs have decreased over the last few years, in horses, commercial chips still carry a high price and, currently, there are only two alternatives available on the market. In fact, the number of genotyped horses in the published studies is low and, in general, researchers find problems regarding the representativeness of populations by the genotyped animals. Thus, the aim of the present work was to propose genotyping strategies in non-genotyped horse populations, prospecting, before financial investments, which are the best methods for genomic selection in this species. The Campolina horse population was used as study material. Initially a study on the founders as well as the formation of pedigree lines was conducted. Therefore, principal component analysis was used, and it was possible to determine the occurrence of three founder lines in the recent population of this breed. In addition, a study of rank reduction was conducted, in which 19 models were tested, being nine models of principal components; nine factor analytic models and one standard multi-trait model. In a frequentist approach, through restricted maximum likelihood in an average information algorithm, was found best model is a factor-analytic model with five common factors. A study using confirmatory factor analysis was also employed to determine how measured traits in the Campolina population are combined and what causal effects among latent traits causes the observable phenotypes. As a result, morphological quality has a causal effect on morphology which, in turn, has a causal effect on gait. From these results, a study with recursive as well as structural equation models allowed to conclude how the gait attributes interconnect causing each other to create the total gait score. Finally, a study with simulated data was carried out. For this, three scenarios with different population structures and four traits were simulated. Six different genotyping strategies were then tested along with four different statistical models for genomic predictions. There was a significant effect of the interaction between trait and scenario, as well as the interaction between trait and genotyping strategy on prediction accuracy. On the percentage of bias, there was only a significant effect of the genotyping strategy. About models, the single-step methods were more accurate and less biased for both continuous and binary traits. Future implementations of genomic selection in horses should consider sampling animals with the largest number of progenies for genotyping, implementing semi-parametric single-step models for genomic predictions.

Comparison of multivariate methods for studying the G×E interaction / Comparação de métodos multivariados para estudo da interação G×A

The objective of this work was to evaluate three statistical multivariate methods for analyzing adaptability and environmental stratification simultaneously, using data from maize cultivars indicated for planting in the State of Paraná-Brazil. Under the FGGE and GGE methods, the genotypic effect adjusts the G×E interactions across environments, resulting in a high percentage of explanation associated with a smaller number of axes. Environmental stratification via the FGGE and GGE methods showed similar responses, while the AMMI method did not ensure grouping of environments. The adaptability analysis revealed low divergence patterns of the responses obtained through the three methods. Genotypes P30F35, P30F53, P30R50, P30K64 and AS 1570 showed high yields associated with general adaptability. The FGGE method allowed differences in yield responses in specific regions and the impact in locations belonging to the same environmental group (through rE) to be associated with the level of the simple portion of the G×E interaction.(AU)

O objetivo deste trabalho foi avaliar três métodos estatísticos multivariados, para análise de adaptabilidade e estratificação ambiental simultaneamente, utilizando dados de cultivares de milho indicadas para cultivo no estado do Paraná. Nos métodos GGE e FGGE, o efeito genotípico atuou como um coeficiente de ajuste das interações G×A ao longo dos ambientes, implicando em altos porcentuais de explicação, associados a um menor número de eixos. A estratificação ambiental pelos métodos GGE e FGGE apresentou respostas similares, enquanto pelo método AMMI não houve garantia de agrupamento de ambientes. As análises de adaptabilidade apresentaram poucas divergências de resposta, pelos três métodos. Os genótipos P30F35, P30F53, P30R50, P30K64 e AS 1570 apresentaram altas produtividades associadas à adaptabilidade geral. O método FGGE permitiu associar as diferenças de respostas de produtividade entre determinados conjuntos de ambientes e o impacto em localidades pertencentes ao mesmo conjunto ambiental (através de rA), com o auxílio do nível de porção simples atuante da interação G×A.(AU)

Estudo da multicolinearidade em bovinos compostos multirraciais

Apesar de um pouco complexa, a formação de animais compostos representa uma alternativa para a solução de diversos problemas encontrados na produção de bovinos de corte no Brasil, dada a diversidade de climas e regiões presentes em nosso país, a criação destes animais compostos auxilia na qualidade dos rebanhos, no que se refere a aspectos produtivos, reprodutivos e de subsistência. Diante de tantas raças, combinações e parâmetros nos modelos de avaliação genética dos animais compostos, surge um problema matemático: a multicolinearidade, ela ocorre quando as variáveis independentes possuem uma alta correlação, levando então a um confundimento dos estimadores dos coeficientes de regressão. Os principais objetivos deste estudo são: avaliar a estrutura populacional e a diversidade genética ao longo do processo de criação e seleção do Composto Montana®; detectar a presença de multicolinearidade em características de crescimento; obter estimativas dos efeitos genéticos aditivos direto e materno, dos efeitos genéticos não aditivos, assim como dos efeitos fixos, pelos modelos sem covariáveis (SC), modelo tradicional com as covariáveis (REML), quadrados mínimos (QM), regressão de cumeeira (RC), análise de fatores (AF) e componentes principais (PCA). O diagnóstico para a multicolinearidade para estas características foi suficientemente grande para provar que existe este fenômeno e merece atenção especial nas análises de estimação dos componentes de variância pelo método dos quadrados mínimos e na predição dos valores genéticos para estas características. As correções para a multicolinearidade efetuadas foram eficientes para ajustar o das covariáveis, para todos os métodos. A AF e PCA apresentaram resultados coerentes com a correção da problemática deste estudo, estas análises tem um potencial elevado para inclusão nas avaliações genéticas de bancos de dados em que há o problema de multicolinearidade. A predição dos valores genéticos dos animais para as características deste estudo foi beneficiada pela análise que consistiu na utilização do fenótipo original, com os componentes ajustados para a análise do QM (QMP). A regressão de cumeeira neste estudo pode não ter trazido grandes benefícios, possivelmente pela empiricidade de estimação do parâmetro k. Apesar da diferença observada entre os métodos nas análises de comparação de modelos, como o ajuste do das covariáveis não interfere na predição dos valores genéticos, recomenda-se a aplicação da correção para a estimação dos componentes de variância e dos parâmetros genéticos, cabe ao pesquisador então um maior detalhamento do seu banco de dados para a escolha do modelo parcimonioso mais adequado.

Although somewhat complex, the formation of composite animals represents an alternative for the solution of several problems found in the production of beef cattle in Brazil, given the diversity of climates and regions present in our country, the creation of these composite animals helps in the quality of herds in terms of productive, reproductive and subsistence aspects. In view of so many races, combinations and parameters in the models of genetic evaluation of composite animals, a mathematical problem arises: multicollinearity, it occurs when the independent variables have a high correlation, leading then to a confusion of the estimators of the regression coefficients. The main objectives of this study are: to evaluate the population structure and genetic diversity throughout the creation and selection process of Composite Montana Tropical® beef cattle. Detect the presence of multicollinearity in growth traits. Obtain estimates of direct and maternal additive genetic effects, non-additive genetic effects, as well as fixed effects, by methods without correction (WC), maximum restricted likelihood (REML), ordinary least squares (OLS), ridge regression (RR), factor analysis (FA) and principal component regression (ACP). The diagnosis for multicollinearity for these traits was large enough to prove that this phenomenon exists and deserves special attention in the analysis of estimation of the components of variance by the method of least squares and in the prediction of genetic values for these traits. The corrections for multicollinearity performed were efficient to adjust the of the covariates, for all methods. The FA and ACP presented results consistent with the correction of the problem of this study, these analyzes have a high potential for inclusion in the genetic evaluations of databases with a multicollinearity problem. The prediction of the genetic values of the animals for the traits of this study was benefited by the analysis that consisted of the use of the original phenotype, with the components adjusted for the analysis of the OLS (QMP). Ridge regression in this study may not have brought great benefits, possibly due to the empirical estimation of the k parameter. As much as the methods showed differences in the model comparison analyzes, as the adjustment of the of the covariates does not interfere in the prediction of genetic values, it is recommended to apply the correction to estimate the variance components and genetic parameters, it is up to the the researcher then gave more details to his database to choose the most appropriate and parsimonious model.

AVALIAÇÃO DA PRODUÇÃO, COMPOSIÇÃO QUÍMICA E INDICADORES DE QUALIDADE DO LEITE DE BÚFALAS CRIADAS NO SEMIÁRIDO NORDESTINO

Objetivou-se avaliar dados de produção e qualidade do leite de búfalas criadas na região semiárida do Nordeste com abordagem multivariada. Foram utilizados dados de 13.752 observações de lactações coletados dos anos de 2013 a 2016, armazenados em banco de dados de produção e controle de qualidade do leite do plantel de uma Empresa Agropecuária, de Taipu, no Rio Grande do Norte. Para a avaliação da qualidade do leite foram consideradas a composição química (teores de gordura (GORD), proteína (PROT), lactose (LAC), e sólidos totais (ST), e como indicador de qualidade higiênico sanitária a contagem de células somáticas (CCS), e produção do leite (PL) avaliada através da quantidade produzida. Os dados foram submetidos a análise descritiva por ano e por período (seco, chuvoso e transição), correlação de Pearson e análise fatorial, com o objetivo de descrever, avaliar os níveis de correlações existentes entre as variáveis estudadas e verificar a significância do efeito conjunto dessas variáveis. O ano de 2015 apresentou maior média de produção de leite (7 litros/búfala/dia), enquanto a menor média (5,16) foi observada no ano de 2016. A composição química do leite não apresentou grandes variações ao longo dos anos estudados. Correlação alta e positiva foi observada para sólidos totais e gordura (0,91), e correlação positiva para proteína e sólidos totais, produção e lactose. Através da Análise Fatorial, foram selecionados 4 fatores que explicaram 88% da variação total. A variável GORD apresentou maior comunalidade (0,98), sendo esta a variável que melhor contribui para explicar a variação dos dados em todos os fatores. O primeiro fator foi considerado fator qualidade do leite de búfala, o segundo fator como fator produção de leite e o terceiro fator como fator sanidade. A análise fatorial mostra-se eficiente na avaliação da produção, composição química e pluviosidade na produção de leite bubalino.

The objective of this study was to evaluate the production and quality of buffalo milk in the semi-arid region of the Northeast with a multivariate approach. Were used data from 13,752 observations of lactations collected from the years of 2013 to 2016 were stored in a database of production and quality control of the milk of the herd an Agro Animal Husbandry Company from Taipu, Rio Grande do Norte. In order to evaluate the quality of the milk, the chemical composition (fat fraction (GORD), protein (PROT), lactose (LAC), and total solids (ST)) were considered and somatic cell counts (CCS) as indicators of sanitary hygienic quality, and milk production (PL) evaluated by the quantity produced. The data were submitted to descriptive analysis by year and by period (dry, rainy and transition), Pearson's correlation and factorial analysis, with the purpose of describing, evaluating levels of correlation existents between the variables studied and verifying the significance of the joint effect of these variables. The year 2015 had the highest average milk production (7 liters / buffalo / day), while the lowest average (5.16) was observed in the year 2016. The chemical composition of the milk did not present great variations throughout the studied years. High and positive correlation was observed for total solids and fat (0.91), and positive correlation for protein and total solids, yield and lactose. Through Factor Analysis, were selected 4 factors that explained 88% of the total variation. The variable GORD presented greater commonality (0.98), being this the variable that best contributes to explain the variation of the data in all the factors. The first factor was considered "quality factor", the second factor as "production factor" and the third factor as "health factor". The factorial analysis was efficient in evaluating the production, chemical composition and rainfall in buffalo milk production.

XXX - COMPORTAMENTO MATERNO E TEMPERAMENTO DE OVINOS NATURALIZADOS DO PANTANAL

A conservação de animais domésticos naturalizados é ponto estratégico para a ovinocultura brasileira. Rebanhos de ovinos adaptados a ambientes extremos, como o Pantanal, representam um boa fonte de recurso genético para melhor adaptação ao clima e à vegetação alagada. Este estudo teve o objetivo de descrever o comportamento materno-filial e o temperamento de ovinos naturalizados do Pantanal, bem como correlacionar essas características com o escore de comportamento materno (ECM) e características produtivas dos cordeiros até o desmame. O estudo foi realizado na fazenda experimental da Embrapa Gado de Corte, no município de Terenos MS, Brasil. Foram utilizadas 164 ovelhas no ano 1 e 124 ovelhas no ano 2, com idade média de 3,5±1,5 anos e peso corporal médio de 41,3±8,1 kg, mantidas em pastagem de Brachiaria brizantha cv. BRS Paiaguás. Os atributos considerados no comportamento da ovelha e de sua prole no momento do parto foram: permanência da ovelha parturiente com o rebanho, agitação da ovelha durante o parto, cuidados com o(s) cordeiro(s), facilitação da mamada, tipo de parto, tempos de latência do(s) cordeiro(s) para ficar de pé e para mamar, vocalização da ovelha e do cordeiro, sexo do(s) cordeiro(s), peso ao nascimento, ECM, além dos dados meteorológicos. Na estação de monta e após o desmame o temperamento das ovelhas foi avaliado através de dois testes: teste de arena e distância de aproximação. Os dados foram submetidos à análise descritiva e análise de fatores principais (FP). Os dados relativos ao ECM, peso ao desmame e ganho médio diário foram correlacionados com os valores do escore dos FP. A maioria das ovelhas não se afastou do rebanho, mostraram baixo grau de agitação ou inquietação, além de pouca frequência de vocalização antes do parto. Ovelhas que não se afastaram do rebanho, apresentaram-se mais rápidas para vocalizar e cuidar do cordeiro. Não houve diferença entre a raça dos cordeiros para as latências da primeira reação e levantar, no entanto cordeiros filhos de pais pantaneiros foram mais pesados ao nascimento, mais rápidos para procurar o úbere, obterem sucesso na primeira mamada do que cordeiros filhos de pais Santa Inês ou Morada Nova. No Teste de Arena, houve associação positiva entre a movimentação das ovelhas e as vocalizações de alta intensidade durante as etapas de isolamento social e na presença humana. Nas duas épocas de avaliação, cinco fatores principais (FP) foram significativos (autovalores >1). As variáveis originais com maior carga fatorial para o FP1 foram as vocalizações de alta intensidade; para o FP2 a movimentação; para o FP3 a exploração do ambiente; para o FP4 as dejeções totais no isolamento e para o FP5 a distância de fuga. As características comportamentais avaliadas ao parto e o temperamento avaliado no teste de arena não se correlacionaram com o Escore do Comportamento Materno. Concluímos que as ovelhas pantaneiras mostraram boa habilidade materna medida pelo ECM, cuidando dos cordeiros e facilitando a ingestão de colostro. No teste de arena a característica mais importante para avaliar o medo das ovelhas pantaneiras foram as vocalizações de alta intensidade. O ECM não é uma ferramenta eficiente para avaliar a habilidade materna de ovelhasnaturalizadas do Pantanal, visto que não se correlacionou com nenhuma característica ao parto e no teste de arena.

The conservation of naturalized domestic animals is a strategic point for Brazilian sheep farming. Sheep flocks adapted to extreme environments, such as the Pantanal, represent a good source of genetic resources for better adaptation to climate and flooded vegetation. This study aimed to describe the maternal-filial behavior of the naturalized sheep in the Pantanal region and the temperament of ewes at mating and weaning, as well as correlate the behavioral traits with the maternal behavior score (MBS) and with behavior and productive characteristics of lambs until weaning. The study was carried out at the experimental farm of Embrapa Beef Cattle Center, in the municipality of Terenos MS, Brazil. We evaluated 164 ewes in year 1 and 124 ewes in year 2, with mean age of 3.5±1.5 years and mean body weight of 41.3±8.1 kg, grazing Brachiaria brizantha cv. BRS Paiaguás. The behavioral attributes considered in ewes and in their offspring at the moment of lambing were: distance from the flock, agitation during lambing, care of the lamb, facilitation of sucking, type of lambing, latency of the lamb(s) to raise and to suck, number of vocalizations of the ewe and lamb, lambs sex, birth weight, MBS and meteorological data were registered. At mating and weaning, ewes temperament was evaluated using two tests: arena test and the approach distance.The data were subjected to descriptive analysis and analysis of principal factors (PF). Data on MBS, body weight at weaning and mean daily weight gain were correlated with the PF score. Most of the ewe did not move away from the flock, showed a low agitation or restlessness, and low frequency of vocalization before parturition. Ewes who did not leave the flock, presented themselves faster to vocalize and take care of the lamb. There was no difference between the breed of lambs for the latencies of the first reaction and to raise, however lambs of Pantanal parents were heavier at birth, faster to look for the udder, to obtain success in the first feeding than lambs children of parents Santa Inês or Morada Nova. In the Arena Test, there was a positive association between ewes movement and high intensity vocalizations during the stages of social isolation and in human presence. In both periods, five principal factors (PF) were significant (eigenvalues >1): PF1 represented by high intensity vocalizations; the PF2 represented by the movement; the PF3 represented by the exploration of the environment; the PF4 was represented by the total dejections in the isolation phase, and the PF5 was represented by the escape distance. The behavioral characteristics assessed at parturition and the temperament assessed in the arena test did not correlate with the Maternal Behavior Score. We concluded that the Pantanal ewes showed good maternal ability measured by MBS, taking care of the lambs and facilitating the ingestion of colostrum. In the arena test the most important characteristic to evaluate the fear of the Pantanal ewes was the vocalizations of high intensity. The MBS is not an efficient tool to evaluate the maternal ability of naturalized ewes in the Pantanal, since it did not correlate with any traits at calving and arena test.

Proposta de indicadores de competitividade em sistemas de produção leiteiros: Um estudo para as mesorregiões Oeste, Norte Central e Centro Oriental do Estado do Paraná

A atividade leiteira tem ocupado, a cada ano, um papel de destaque no cenário do agronegócio nacional e mundial, destacando-se como uma alternativa econômica e socialmente importante. Atualmente, o Brasil é o quarto maior produtor de leite do mundo, impulsionado principalmente pelos principais estados produtores, como Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás e Santa Catarina. Tal sucesso aparente deve-se ao grau de competitividade da cadeia frente a outras atividades e outros importantes produtores de leite; porém, após as mudanças institucionais ocorridas a partir a década de 1990, muitos produtores de leite, na grande maioria de pequena escala, abandonaram a atividade e até mesmo o meio rural, por não conseguirem se adequar às novas exigências e estrutura de mercado. Diante da importância da competitividade frente ao sucesso ou fracasso dos agentes e até mesmo de toda a cadeia produtiva, busca-se neste estudo a criação de indicadores de competitividade; utilizando dados primários coletados junto a produtores do Estado do Paraná e criados através do método de análise estatística multivariada, a análise fatorial, assim como analisar a competitividade dos diferentes sistemas produtivos leiteiros (SPL) das três Mesorregiões do Estado do Paraná. Os dados foram coletados em 204 SPL nas Mesorregiões Oeste, Norte Central e Centro Oriental do Estado do Paraná, três Mesorregiões importantes para a produção do Estado. Os questionários semiestruturados foram aplicados in loco. A análise de correlações foi realizada para identificar um número substancial de correlações significativas, e, posteriormente, a análise fatorial foi empregada para a redução dos dados e criação de indicadores, a qual extraiu oito fatores de competitividade pelo método de escores fatoriais, a partir de 27 variáveis. Por fim, a análise de variância verificou diferença entre os valores médios dos indicadores para os SPL das três Mesorregiões estudadas (p0,05). A análise revelou igualdade estatística entre os SPL para os indicadores de competitividade Conhecimento do ambiente institucional, Qualidade do transporte e Infraestrutura e suporte; ou seja, os SPL estudados estão competitivamente iguais para esse indicadores. Contudo, foram identificadas diferenças estatísticas para os indicadores de competitividade: Transações e incentivos de mercado, Capacidade produtiva e economia de escala, Tecnologia, Diversificação e Capacitação e assistência técnica entre os SPL das Mesorregiões estudadas. Com isso, hierarquizando os grupos analisados de acordo com os resultados obtidos, tem-se que os SPL localizados na Mesorregião Centro Oriental revelaram maior competitividade, com destaque para os indicadores Transações e Incentivos de Mercado T&IM; Capacidade Produtiva e Economias de Escada CP&EE, Conhecimento e Assistência Técnica C&AT e Tecnologia TEC; seguidos da Mesorregião Oeste, dos quais se destacaram pelos indicadores de competitividade Tecnologia TEC e Diversificação DIV; e, os SPL do Norte Central do Paraná como os de menor competitividade, ressaltando maior deficiência de competitividade nos indicadores Transações e Incentivos de Mercado T&IM e Tecnologia TEC.

Every year, dairy farming has played an important role in the national and global agribusiness scenario, highlighting itself as an economically and socially important alternative. Currently Brazil is the fourth largest producer of milk in the world, driven mainly by the main producing States, such as Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás and Santa Catarina. Such apparent success is due to the degree of competitiveness of the chain compared to other activities and other important milk producers; however, after institutional changes since the 1990s, many milk producers, mostly small-scale, have abandoned the activity and even the rural milieu because they cannot adapt to the new requirements and market structure. Given the importance of competitiveness in the face of the success or failure of agents and even of the entire production chain, this study seeks to create competitiveness indicators; using primary data collected from producers in the State of Paraná, created using the multivariate statistical analysis method, factorial analysis, as well as to analyze the competitiveness of the different dairy production systems (SPL) of the three Mesoregions of Paraná State. Data were collected in 204 SPL in the West, Central North and Eastern Central Mesoregions of Paraná State, three important Mesoregions State production, and semi-structured questionnaires were applied in loco. The correlation analysis was performed to identify a significant number of significant correlations, after which the factorial analysis was used to reduce the data and create indicators, which extracted eight factors of competitiveness by the method of factorial scores, from 27 variables; Finally, the analysis of variance verified a difference between the mean values of the indicators for the SPL of the three Mesoregions studied (p0.05). The analysis revealed statistical equality between SPL for the competitiveness indicators "Knowledge of the institutional environment", "Quality of transport" and "Infrastructure and support"; that is, the SPL studied are competitively the same for these indicators. However, statistical differences were identified for the competitiveness indicators "Market Transactions and Incentives", "Production Capacity and Economics of Scale", "Technology", "Diversification" and "Training and Technical Assistance" among the SPLs of the Mesoregions studied. Thus, the SPLs located in the Eastern Central Mesoregion showed greater competitiveness, with emphasis on the "T & IM" Transaction and Incentive indicators; Productive Capacity and Economies of Stairs "CP & EE", Knowledge and Technical Assistance "C & AT" and Technology "TEC"; followed by the West Mesoregion, of which the "TEC" and Diversification "DIV" competitiveness indicators stood out; and the SPL of the Central North of Paraná as the ones with the lowest competitiveness, underscoring the greater competitiveness deficiency in the "T & IM" and "TEC" Technology Transactions and Incentives indicators.

Sustentabilidade em diferentes sistemas produtivos leiteiros no Paraná

Objetivou com o presente estudo verificar a tipologia de sistemas produtivos leiteiros paranaenses, frente à sustentabilidade econômica, social e ambiental. Além disso, analisar a adequação de sistemas produtivos leiteiros (SPL) com diferentes escalas de produção, frente a questões de sustentabilidade. Foram elaborados e aplicados 153 questionários semiestruturados junto a sistemas produtivos leiteiros no Estado do Paraná. Os questionários contemplaram variáveis de caracterização geral dos SPL, características socioeconômicas dos produtores rurais e ações tomadas por estes, frente às questões de sustentabilidade, ambiental, social e econômica. As variáveis de caracterização geral do sistema produtivo e socioeconômicas do produtor rural foram coletadas a partir de respostas métricas; já as variáveis sobre as ações dos produtores rurais frente à sustentabilidade foram coletadas a partir de respostas do tipo ordinal ou dicotômicas. Para as questões fechadas, utilizou-se como resposta escala do tipo Likert, com gradação entre 0 a 10. No primeiro artigo, realizou-se em primeira etapa, a partir das variáveis relativas à estrutura e caracterização produtiva, econômica, social e ambiental do sistema produtivo, análises descritivas, média e frequência. Em etapa seguinte, a partir de 19 variáveis que caracterizam ações produtivas, econômicas, sociais e ambientais dos SPL, empregou-se a Análise Fatorial Comum (AFC). A partir dos scores fatoriais, resultantes da AFC, foi empregada técnica de formação de clusters hierárquicos. Como método para verificação de igualdade entre médias geradas por cada fator, utilizou-se o Teste de Tukey com intervalo de confiança de 95%. A AFC resultou em três fatores: F1-Econômico; F2-Social e F3-Ambiental. E a análise de clusters resultou em três grupos. Foram encontradas diferenças significativas (p<0,05) para o fator econômico e social, entre os clusters formados. O cluster 1 foi formado por SPL com maior emprego de ações em direção à sustentabilidade econômica, social e ambiental. O cluster 2 foi definido por SPL, com valores médios negativos para os três fatores. E o cluster 3 foi definido por SPL que apresentaram melhor adequação para os Fatores Econômico e Social, quando comparado com o Cluster 2 (p<0,05) e menor adequação para esses Fatores quando comparado com o Cluster 1 (p<0,05). Concluiu-se que a grande parte dos SPL analisados possui baixa capacidade de sobrevivência no médio e longo prazo, sendo o fator ambiental, seguido do social e econômico o mais crítico para a sustentabilidade dos SPL analisados. No segundo artigo, foi realizada na primeira etapa análises descritivas, média e frequência, das características gerais dos SPL encontrados. Em etapa seguinte, a partir da variável produção diária de leite, os SPL foram divididos em três grupos, pequeno, com produção de até 50 litros de leite/dia; médio, com produção entre 51 e 250 litros de leite/dia e grande, com produções acima de 251 litros de leite/dia. Em seguida, a partir de 19 variáveis que caracterizam adequações produtivas, econômicas, sociais e ambientais dos SPL, empregou-se a Análise Fatorial Comum (AFC). Três fatores foram definidos, F1: econômico; F2: social e F3: ambiental. A partir da estratificação dos SPL, segundo a produção diária de leite e do valor dos scores fatoriais, foi utilizada técnica de ANOVA, a fim de analisar os diferentes graus de adequação socioambiental frente ao volume de produção de leite diário. Como método para verificação de igualdade entre médias geradas por cada fator, utilizou-se o Teste de Tukey com intervalo de confiança de 95%. Foram encontradas diferenças (p<0,05) para o fator econômico, social e ambiental entre os sistemas produtivos leiteiros com diferentes escalas de produção. Os SPL de maiores escalas mostraram-se mais adequados para os fatores econômico, social e ambiental, seguidos de SPL com escala média de produção; melhores adequados para os fatores econômico e ambiental quando comparados aos SPL de escala pequena. Os SPL com média e pequena escala devem promover melhores ajustes para as questões econômicas, sociais e ambientais, assim como para a melhoria e competitividade desses produtores no Paraná.

The objective of this study was to verify the typology of Dairy Productive Systems of Paraná, facing economic, social and environmental sustainability. In addition, to analyze the adequacy of dairy production systems (DPS) with different production scales, facing sustainability issues. A total of 153 semi-structured questionnaires were prepared and applied to dairy production systems in the State of Paraná. The questionnaires included variables of general DPS characterization, socioeconomic characteristics of rural producers and actions taken by these, facing the issues of sustainability, environmental, social and economic. The variables of general characterization of the productive and socioeconomic systems of rural producers were collected from metric responses; while the variables on the actions of the rural producers towards sustainability were collected from answers of the ordinal or dichotomous type. For the closed questions, a Likert type scale response was used, with a gradient between 0 and 10. In the first article, it was carried out in the first stage, based on the variables related to the structure and productive, economic, social and evironmental characterization of the productive system, descriptive analyzes, average and frequency. In the next step, from 19 variables that characterize productive, economic, social and environmental actions of the DPS, the Common Factor Analysis (CFA) was used. From the factorial scores, resulting from the CFA, a hierachial cluster technique was used. As a method to verify the equality between averages generated by each factor, the Tukeys test was used with a 95% confidence interval. The CFA resulted in three factors: F1-Economic; F2-Social and F3-Environmental. And clusters analysis resulted in three groups. Significant diferences (p<0.05) were found for the economic and social factor, among the formed clusters. Cluster 1 was formed by DPS with greater use of actions toward economic, social and enviromental sustainability. Cluster 2 was defined by DPS with negative average values for all three factors. And cluster 3 was defined by DPS that presented better adaptation to the Economic and Social Factors when compared to cluster 2 (p<0.05) and lower adequacy for these factors when compared to cluster 1 (p<0.05). It was concluded that the great part of the DPS analyzed has low survival capacity in the medium and long term, being the environmental factor, followed by social and economic one, the most critical for the sustainability of the DPS analyzed. In the second article it was held in the first stage descriptive analysis, average and frequency, from general characteristics of the found DPS. In the next step, from the variable daily milk production the DPS were divided into three groups, small, with production of up to 50 liters of milk / day; medium, with production between 51 and 250 liters of milk / day and large, with productions above 251 liters of milk / day. Then, from 19 variables that characterize productive adequacy, economic, social and environmental of the DPS, the Common Factor Analysis (CFA) was used. Three factors were defined, F1: economic; F2 social and F3: environmental. From the stratification of DPS, according to the daily milk production and the value of factorial scores, ANOVA technique was used in order to analyze the different degrees of socioenvironmental adequacy in relation to daily milk production volume. As a method to verify the equality between averages generated by each fator, the Tukeys test was used with a 95% confidence interval. Differences (p <0.05) were found for the economic, social and environmental factors among dairy production systems with different production scales. The DPS of larger scales were more adequate for the economic, social and environmental factors, followed by DPS with average scale of production; best suited for economic and environmental factors when compared to DPS of small scale. DPS with medium and small scale should promote better adjustments to economic, social and environmental issues, as well as for improvement and competitiveness of these producers in Paraná.