Resumo

This study assessed the parameters determining the access of producers to agricultural credit in Turkey. This research was carried out in the production areas par excellence of the country. A total of 409 producers have been surveyed. The data collected was collected during the first quarter of 2021 and relates to the socio-economic and demographic characteristics of producers as well as the factors likely to influence their access to agricultural credit. The analysis of the results from the logistic regression model produced shows that the access of producers to agricultural credit is determined by their socio-economic and demographic characteristics. These parameters are level of education, degree of involvement in agricultural activities, social security status, household size and whether you own a tractor. Given the importance of agricultural credit for the agricultural sector; it is therefore, imperative to facilitate its access to producers.

O objetivo deste estudo é avaliar os parâmetros que determinam o acesso dos produtores ao crédito agrícola na Turquia. Esta pesquisa foi realizada nas áreas de produção por excelência do país. Foram estudados 409 produtores. Os dados foram recolhidos durante o primeiro trimestre de 2021 e estão relacionados com as características socioeconômicas e demográficas dos produtores, bem como com os fatores que podem influenciar o seu acesso ao crédito agrícola. A análise dos resultados do modelo de regressão logística produzido mostra que o acesso dos produtores ao crédito agrícola é determinado pelas suas características socioeconômicas e demográficas. Esses parâmetros são: nível de escolaridade, grau de envolvimento em atividades agrícolas, situação da previdência social, porte da família e possuir ou não trator. Dada a importância do crédito agrícola para o setor agrícola, torna-se imperativo facilitar o seu acesso aos produtores.

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The objective of this study was to analyze data on physical activity and rumination time monitored via collars at the farm coupled with milk yield recorded by the rotary milking system to predict cows based on several disorders using the binary Logistic regression conducted with R software. Data for metritis (n=60), mastitis (n=98), lameness (n=35), and digestive disorders (n=52) were collected from 1,618 healthy cows used to construct the prediction model. To verify the feasibility and adaptability of the proposed method, we analyzed data of cows in the same herd (herd 1) not used to construct the model, and cows in another herd (herd 2) with data recorded by the same type of automated system, and led to detection of 75.0%, 64.2%, 74.2%, and 76.9% animals in herd 1 correctly predicted to suffer from metritis, mastitis, lameness, and digestive disorders, respectively. For cows in herd 2, 66.6%, 58.8%, 80.7%, and 71.4% were correctly predicted for metritis, mastitis, lameness, and digestive disorders, respectively. Compared with traditional clinical diagnoses by farm personnel, the algorithm developed allowed for earlier prediction of cows with a disorder.

Os objetivos deste estudo foram analisar dados sobre a atividade física e o tempo de ruminação monitorados através de coleiras na fazenda junto com a produção de leite registrada pelo sistema rotativo de ordenha para prever vacas com base em vários distúrbios utilizando o software de regressão logística binária realizado com o software R. Dados para metrite (n=60), mastite (n=98), manqueira (n=35) e distúrbios digestivos (n=52) foram coletados de 1.618 vacas saudáveis foram usados para construir o modelo de previsão. Para verificar a viabilidade e adaptabilidade do método proposto, analisamos os dados de vacas do mesmo rebanho (rebanho 1) não utilizadas para construir o modelo, e vacas de outro rebanho (rebanho 2) com dados registrados pelo mesmo tipo de sistema automatizado, e levamos à detecção de 75,0%, 64,2%, 74,2%, e 76,9% de animais do rebanho 1 previstos corretamente para sofrer de metrite, mastite, manqueira e distúrbios digestivos, respectivamente. Para as vacas do rebanho 2, 66,6%, 58,8%, 80,7% e 71,4% foram previstos corretamente para metrite, mastite, manqueira e distúrbios digestivos, respectivamente. Em comparação com os diagnósticos clínicos tradicionais feitos pelo pessoal da fazenda, o algoritmo desenvolvido permitiu a previsão antecipada de vacas com um distúrbio.

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Sunflower produces achenes and oil of good quality, besides serving for production of silage, forage and biodiesel. Growth modeling allows knowing the growth pattern of the crop and optimizing the management. The research characterized the growth of the Rhino sunflower cultivar using the Logistic and Gompertz models and to make considerations regarding management based on critical points. The data used come from three uniformity trials with the Rhino confectionery sunflower cultivar carried out in the experimental area of the Federal University of Santa Maria - Campus Frederico Westphalen in the 2019/2020 agricultural harvest. In the first, second and third trials 14, 12 and 10 weekly height evaluations were performed on 10 plants, respectively. The data were adjusted for the thermal time accumulated. The parameters were estimated by ordinary least square's method using the Gauss-Newton algorithm. The fitting quality of the models to the data was measured by the adjusted coefficient of determination, Akaike information criterion, Bayesian information criterion, and through intrinsic and parametric nonlinearity. The inflection points (IP), maximum acceleration (MAP), maximum deceleration (MDP) and asymptotic deceleration (ADP) were determined. Statistical analyses were performed with Microsoft Office Excel® and R software. The models satisfactorily described the height growth curve of sunflower, providing parameters with practical interpretations. The Logistics model has the best fitting quality, being the most suitable for characterizing the growth curve. The estimated critical points provide important information for crop management. Weeds must be controlled until the MAP. Covered fertilizer applications must be carried out between the MAP and IP range. ADP is an indicator of maturity, after reaching this point, the plants can be harvested for the production of silage without loss of volume and quality.

O girassol produz aquênios e óleo de qualidade, além de servir para produção de silagem, forragem e biodiesel. A modelagem de crescimento permite conhecer o padrão de crescimento da cultura e otimizar o manejo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o crescimento da cultivar de girassol Rhino por meio dos modelos Logístico e Gompertz e fazer considerações a respeito do manejo com base em pontos críticos. Os dados utilizados são oriundos de três ensaios de uniformidade com a cultivar de girassol confeiteiro Rhino, conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, na safra 2019/2020. Foram realizadas 14, 12 e 10 avaliações semanais de altura em 10 plantas, respectivamente, no primeiro, segundo e terceiro ensaio. Os dados foram ajustados em função da soma térmica acumulada. Os parâmetros foram estimados por meio do método dos mínimos quadrados ordinários, usando o algoritmo de Gauss-Newton. A qualidade de ajuste dos modelos aos dados foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critério de determinação de Akaike, critério bayesiano de informação, e por meio da não linearidade intrínseca e paramétrica. Foram determinados os pontos de inflexão (IP), máxima aceleração (MAP), máxima desaceleração (MDP) e desaceleração assintótica (ADP). As análises estatísticas foram realizadas com Microsoft Office Excel® e o software R. Os modelos descreveram de forma satisfatória a curva de crescimento da altura do girassol, fornecendo parâmetros com interpretações práticas. O modelo Logístico apresenta melhor qualidade de ajuste, sendo o mais adequado para caracterização da curva de crescimento. Os pontos críticos estimados fornecem informações importantes para o manejo da cultura. As plantas daninhas devem ser controladas até o MAP. As aplicações de fertilizantes em cobertura devem ser realizadas entre MAP e IP. O ADP é um indicador de maturidade, após atingir este ponto, as plantas podem ser colhidas para a produção de silagem sem perda de volume e qualidade.

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When modeling growth curves, it should be considered that longitudinal data may show residual autocorrelation, and, if this characteristic is not considered, the results and inferences may be compromised. The Bayesian approach, which considers priori information about studied phenomenon has been shown to be efficient in estimating parameters. However, as it is generally not possible to obtain marginal distributions analytically, it is necessary to use some method, such as the weighted resampling method, to generate samples of these distributions and thus obtain an approximation. Among the advantages of this method, stand out the generation of independent samples and the fact that it is not necessary to evaluate convergence. In this context, the objective of this work research was: to present the Bayesian nonlinear modeling of the coffee tree height growth, irrigated and non-irrigated (NI), considering the residual autocorrelation and the nonlinear Logistic, Brody, von Bertalanffy and Richard models. Among the results, it was found that, for NI plants, the Deviance Information Criterion (DIC) and the Criterion of density Predictive Ordered (CPO), indicated that, among the evaluated models, the Logistic model is the one that best describes the height growth of the coffee tree over time. For irrigated plants, these same criteria indicated the Brody model. Thus, the growth of the non-irrigated and irrigated coffee tree followed different growth patterns, the height of the non-irrigated coffee tree showed sigmoidal growth with maximum growth rate at 726 days after planting and the irrigated coffee tree starts its development with high growth rates that gradually decrease over time.

Na modelagem de curvas de crescimento deve-se considerar que dados longitudinais podem apresentar autocorrelação residual, sendo que, se tal característica não é considerada, os resultados e inferências podem ser comprometidos. A abordagem bayesiana, que considera informações à priori sobre o fenômeno em estudo tem se mostrado eficiente na estimação de parâmetros. No entanto, como geralmente não é possível obter as distribuições marginais de forma analítica, faz-se necessário a utilização de algum método, como o método de reamostragem ponderada, para gerar amostras dessas distribuições e assim obter uma aproximação para as mesmas. Dentre as vantagens desse método, destaca-se a geração de amostras independentes e o fato de não ser necessário avaliar convergência. Diante desse contexto, o objetivo deste trabalho foi apresentar a modelagem não linear bayesiana do crescimento em altura de plantas do cafeeiro, irrigadas e não irrigadas (NI), considerando a autocorrelação residual e os modelos não lineares Logístico, Brody, von Bertalanffy e Richards. Em vista dos resultados, verificou-se que, para as plantas NI, o DIC e CPOc, indicaram que, dentre os modelos avaliados, o modelo Logístico é o que melhor descreve o crescimento em altura do cafeeiro ao longo do tempo. E, para as plantas irrigadas, esses mesmos critérios indicaram o modelo Brody. Assim, o crescimento da planta do cafeeiro não irrigado e irrigado seguiram padrões de crescimento distintos, a altura do cafeeiro não irrigado apresentou crescimento sigmoidal com taxa máxima de crescimento aos 726 dias após o plantio, já o cafeeiro irrigado inicia seu desenvolvimento com altas taxas de crescimento que vão diminuindo aos poucos com o tempo.

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Based on detailed household survey of apple farmers in Shandong and Shaanxi, this article used a binary logistic regression model to examine the impact of asset specificity on farmers' intergenerational succession arrangements of apple orchard. The results showed that the farmers' intergenerational willingness of younger generation to succeed them is generally weak. The specificity of human capital, physical assets, land assets and geographic location significantly impacted on farmers' intergenerational succession of family-operated apple orchard. Especially, the production technology level of apple planting decision-makers, the value of orchard facilities and machinery owned by apple growers, orchard topography, orchard fertility, government support, and the length of village hardened roads have significantly positive impacts on farmers' willingness. The education achievement of apple planting decision-makers, orchard irrigation area, and the number of village apple disasters negatively impacted farmers' willingness. Therefore, technical training should be intensified to effectively increase the human capital of farmers, infrastructure construction should be strengthened to improve apple production conditions, and professional farmers' operations should be supported to develop moderate-scale operations.

Com base em uma pesquisa domiciliar detalhada de produtores de maçã em Shandong e Shaanxi, este artigo usou um modelo de regressão logística binária para examinar o impacto da especificidade dos ativos nos arranjos de sucessão intergeracional dos produtores de pomar de maçã. Os resultados mostram que a disposição intergeracional dos agricultores da geração mais jovem para sucedê-los é geralmente fraca. A especificidade do capital humano, ativos físicos, ativos de terra e localização geográfica impactaram significativamente na sucessão intergeracional dos agricultores de pomar de maçã administrado por famílias. Especialmente, o nível de tecnologia de produção dos tomadores de decisão de plantio de maçã, o valor das instalações de pomar e maquinários de propriedade dos produtores, topografia do pomar, fertilidade do pomar, apoio do governo e a extensão das estradas da aldeia têm impactos significativamente positivos na vontade dos agricultores. As conquistas educacionais dos tomadores de decisão de plantio de maçã, a área de irrigação do pomar e o número de desastres de maçã nas aldeias impactam negativamente a vontade dos agricultores. Portanto, o treinamento técnico deve ser intensificado para aumentar efetivamente o capital humano dos agricultores, a construção da infraestrutura deve ser reforçada para melhorar as condições de produção de maçã e as operações dos agricultores profissionais devem ser apoiadas para desenvolver operações em escala moderada.

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ABSTRACT: The objective of this study was to compare non-linear models fitted to the growth curves of quail to determine which model best describes their growth and check the similarity between models by analyzing parameter estimates.Weight and age data of meat-type European quail (Coturnix coturnix coturnix) of three lines were used, from an experiment in a 2 × 4 factorial arrangement in a completely randomized design, consisting of two metabolizable energy levels, four crude protein levels and six replicates. The non-linear Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logistic and Gompertz models were used. To choose the best model, the Adjusted Coefficient of Determination, Convergence Rate, Residual Mean Square, Durbin-Watson Test, Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion were applied as goodness-of-fit indicators. Cluster analysis was performed to check the similarity between models based on the mean parameter estimates. Among the studied models, Richards' was the most suitable to describe the growth curves. The Logistic and Richards models were considered similar in the analysis with no distinction of lines as well as in the analyses of Lines 1, 2 and 3.

RESUMO: Objetivou-se, neste estudo, comparar modelos não lineares ajustados às curvas de crescimento de codornas para determinar qual modelo que melhor descreve o crescimento de codornas e verificar a similaridade dos modelos analisando as estimativas dos parâmetros. Para as análises foram utilizados os dados peso e idade de codornas européias de corte (Coturnix coturnix coturnix) proveniente de três linhagens, em um esquema fatorial 2x4, instalado em um delineamento inteiramente casualizado, com dois níveis de energia metabolizável e quatro níveis de proteína bruta, com seis repetições. Os modelos não lineares utilizados foram: Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Para a escolha do melhor modelo utilizou-se o Coeficiente de Determinação Ajustado, o Percentual de Convergência, o Quadrado Médio do Resíduo, o Teste de Durbin-Watson, o Critério de informação Akaike e o Critério de informação Bayesiano como avaliadores da qualidade do ajuste. Utilizou-se a análise de agrupamento para verificar, baseado nas estimativas médias dos parâmetros, a similaridades entre os modelos. Entre os modelos estudados, o Richard foi o mais adequado para descrever as curvas de crescimento. Os modelos Logístico e Richards foram considerados similares nas análises sem distinção de linhagem, bem como nas análises das Linhagem 1, 2 e 3.

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ABSTRACT: In this study, factors affecting the willingness to continue organic almond production in Eğil and Dicle districts of Diyarbakır were investigated. A semi-structured interview method was used in data collection. Descriptive statistics and logistic regression were used in data analysis. According to the results, it was reported that the association membership status and agricultural supports are very important (P<0.01) and the size of the almond establishment (acres) (p<0.01). Association membership status significantly increases the desire to continue organic production by approximately 11%. Conversely, 24.2 percent of the participants who claim that support is needed for almond production is willing to produce organic. However, one hectare increase in almond plantation reduced the probability of continuing organic almond production in the ceteris paribus by 1%, suggesting that organic farming awareness is not sufficiently developed. It turns out that support payments are the main driving force for farmers to continue organic production, and the underlying reason for association membership is access to support payments.

RESUMO: Neste estudo foram investigados os fatores que afetam a disposição de continuar a produção orgânica de amêndoas nos distritos de Eğil e Dicle, em Diyarbakır. O método de entrevista semiestruturada foi utilizado na coleta de dados. A estatística descritiva e regressão logística foram utilizados na análise dos dados. De acordo com os resultados, verificou-se que o status de membro da associação e os apoios agrícolas são muito importantes (P<0,01) e o tamanho do estabelecimento de amêndoa (acres) (p<0,01). O status de membro da sociação aumenta significativamente o desejo de continuar a produção orgânica em aproximadamente 11%. Por outro lado, 24,2% dos participantes que afirmam que é necessário apoio para a produção de amêndoas e estão dispostos a produzir produtos orgânicos. No entanto, o aumento de um hectare na plantação de amêndoa reduz a probabilidade de continuar a produção orgânica de amêndoa no ceteris paribus em 1%, sugerindo que a conscientização da agricultura orgânica não é suficientemente desenvolvida. Acontece que os pagamentos de apoio são a principal força motriz para os agricultores continuarem a produção orgânica, e a razão subjacente para a associação é o acesso a pagamentos de apoio.

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We used five nonlinear models to calculate the weight gain of rainbow trout (122.11±15.6 g) during the final grow-out phase of 98 days under three different feed types (two commercials diets, A and B, and one experimental diet, C) in triplicate groups. We fitted the von Bertalanffy growth function with allometric and isometric scaling coefficient, Gompertz, Logistic, and Brody functions to weight (g) at age data of 900 fish, distributed in nine tanks. The equations were fitted to the data based on the least squares method using the Marquardt iterative algorithm. The accuracy of the fitted models was evaluated using a model performance metrics, combining mean squared residuals (MSR), mean absolute error (MAE), and Akaike's Information Criterion corrected for small sample sizes (AICc). All models converged in all cases tested. The evaluation criteria for the Logistic model indicated the best overall fit (0.704) under all different feed types, followed by the Gompertz model (0.148), and the von Bertalanffy-I and von Bertalanffy-A with 0.074 each. The obtained asymptotic values are in agreement with the biological attributes of the species, except for the Brody model, whose values were massively exceeding the biologic traits of rainbow trout in 0.556 of tested cases. Additionally, ∆AICc results identify the Brody model as the only model not substantially supported by the data in any case. All other models are capable of reflecting the effects of various feed types; these results are directly applicable in farm management decisions.(AU)

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Length growth as a function of time has a non-linear relationship, so nonlinear equations are recommended to represent this kind of curve. We used six nonlinear models to calculate the length gain of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) during the final grow-out phase of 98 days under three different feed types in triplicate groups. We fitted the von Bertalanffy, Gompertz, Logistic, Brody, Power Function, and Exponential equations to individual length-at-age data of 900 fish. Equations were fitted to the data based on the least square method using the Marquardt iterative algorithm. Accuracy of the fitted models was evaluated using a model performance metrics combining mean squared residuals (MSR), mean absolute error (MAE) and Akaike's Information Criterion corrected for small sample sizes (AICc). All models converged in all cases tested. Evaluation criteria for the Logistic model indicated the best overall fit (0.67 of combined metric MSR, MAE and AICc) under all different feeding types, followed by the Exponential model (0.185), and the von Bertalanffy and Brody model (0.074, respectively). Additionally, ∆AICc results identify the Logistic and Gompertz models as being substantially supported by the data in 100% of cases. The logistic model can be suggested for length growth prediction in aquaculture of rainbow trout.(AU)

O crescimento em comprimento em função do tempo tem uma relação não linear; por isso, funções não lineares são recomendáveis para descrever essa relação. Seis modelos não lineares foram usados para calcular o ganho em comprimento de truta-arco-íris (Oncorhynchus mykiss) durante 98 dias, na fase final da engorda, submetidas a três dietas diferentes em grupos triplicados. Foram ajustadas as equações de von Bertalanffy, Gompertz, logístico, Brody, função potencial e exponencial a dados individuais de comprimento-idade de 900 peixes. O ajuste foi feito pelo método dos mínimos quadrados, usando-se o algoritmo iterativo de Marquardt. A precisão do ajuste foi avaliada pelo uso de critérios combinados de ajuste: quadrado médio do resíduo (QMR), erro médio absoluto (EMA) e o critério de informação de Akaike corrigido para tamanhos amostrais pequenos (AICc). Todos os modelos atingiram a convergência para cada caso avaliado. Os critérios de avaliação do modelo logístico indicaram o melhor ajuste geral (0,67 vez dos critérios combinados MSR, MAE e AICc) para cada grupo de peixe avaliado, seguido pelo modelo exponencial (0,185) e os modelos von Bertalanffy e Brody, com 0,074, respectivamente. Similarmente, os resultados de ΔAICc identificaram-se ao modelo logístico e ao de Gompertz, com grande suporte das informações em 100% dos casos. Por fim, o modelo logístico pode ser sugerido na predição do crescimento em comprimento de truta-arco-íris cultivada.(AU)

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ABSTRACT: Assessing sugarcane (Saccharum spp.) stalk growth helps to adequately manage the phenological stages of the crop. The aim of this study was to describe the height-growth curve of four sugarcane varieties (RB92579, RB93509, RB931530 and SP79-1011), in irrigated plant-cane and ratoon cane plantations, using the Logistic and Gompertz nonlinear models, while considering all deviations from assumptions. The model parameters were estimated based on the least squares method using the Gauss-Newton algorithm. To select the most suitable model, nonlinear measures, adjusted coefficient of determination (R2 adj), residual standard deviation (RSD), and corrected Akaike information criterion (AICc) were used. Based on the best models, stalk height growth rates and crop phenological stages were determined using critical points. All tests were performed in the free software environment for statistical computing and graphics, R. In general, the Logistic and Gompertz models without AR(1) better described the plant-cane and ratoon cane stalk height, respectively. All varieties showed early growth, and the RB92579 variety presented higher rates in both cycles.

RESUMO: A avaliação do crescimento dos colmos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ajuda a adequar o manejo com as fases fenológicas da cultura. Objetivou-se com este trabalho descrever a curva de crescimento da altura de quatro variedades de cana-de-açúcar (RB92579, RB93509, RB931530 e SP79-1011), nos cultivos de cana planta e cana soca irrigados, utilizando os modelos não lineares Logístico e Gompertz, e considerando eventuais desvios de pressupostos. A estimação dos parâmetros dos modelos foi feita com base no método dos mínimos quadrados utilizando o Algoritmo de Gauss-Newton. Para selecionar o modelo mais adequado foram utilizadas as medidas de não linearidade, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), o desvio padrão residual (DPR) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Com base nos melhores modelos foram determinadas as taxas de crescimento da altura dos colmos e as fases fenológicas da cultura por meio dos pontos críticos. Todas as análises foram realizadas no software estatístico R. No geral, os modelos Logístico e Gompertz sem AR(1) descreveram melhor a altura dos colmos em cana planta e cana soca, respectivamente. Todas as variedades apresentaram crescimento precoce, a variedade RB92579 apresentou maiores taxas em ambos os ciclos.

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ABSTRACT: The objectives of this study were to fit the Gompertz and Logistic models for the fresh and dry matter of leaves and the fresh and dry matter of shoots of three lettuce cultivars and indicate the best model to describe their growth in autumn-winter. The lettuce cultivars Gloriosa, Pira Verde, and Stella were evaluated in the autumn-winter of 2016 and 2017, in soilless in a protected environment. After transplantation, the fresh and dry matter of leaves and shoots were weighed every seven days. These dependent variables were fit using the accumulated thermal sum. The parameters of the Gompertz and Logistic models were estimated, the assumptions of the models were verified, the indicators of fit quality and critical points were calculated and the parametric and intrinsic curvature measures quantified. The Logistic and Gompertz models presented a satisfactory adjustment for the fresh and dry matter of leaves and the fresh and dry matter of shoots, for the lettuce cultivars Gloriosa, Pira Verde and Stella, in autumn-winter. The Logistic model best describes the growth of the lettuce cultivars.

RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram ajustar os modelos Gompertz e Logístico para as massas de matéria fresca e seca de folhas, e as massas de matéria fresca e seca de parte aérea de três cultivares de alface e indicar o modelo que melhor descreve o crescimento no outono-inverno. As cultivares de alface Gloriosa, Pira Verde e Stella, foram avaliadas no outono-inverno de 2016 e outono-inverno de 2017, em cultivo sem solo em ambiente protegido. Após o transplante, a cada sete dias, foram pesadas as massas de matéria fresca e seca de folhas e as massas de matéria fresca e seca de parte aérea. Essas variáveis dependentes foram ajustadas em função da soma térmica acumulada. Foram estimados os parâmetros dos modelos Gompertz e Logístico, verificados os pressupostos dos modelos, calculados os indicadores de qualidade do ajuste e os pontos críticos e quantificadas as medidas de curvatura intrínseca e de parametrização. Os modelos Logístico e Gompertz apresentam ajuste satisfatório para as massas de matéria fresca e seca de folhas e para as massas de matéria fresca e seca de parte aérea, para as cultivares de alface Gloriosa, Pira Verde e Stella, no outono-inverno. O modelo Logístico é o que melhor descreve o crescimento das cultivares de alface.

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Objetivou-se avaliar a probabilidade de fatores inerentes ao animal e ao alimento aumentarem o tempo de alimentação de fêmeas leiteiras ao longo de um dia. Para isso, foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2018 com acesso via plataforma SciELO e Google Acadêmicos. Como palavra-chave para busca dos artigos, foi utilizada a seguinte frase: “comportamento ingestivo de vacas leiteiras”. A partir dela, foram acessados 34 (trinta e quatro) artigos, dos quais, para entrar na base de dados deveriam informar o grupo genético e/ou raça dos animais, o peso das vacas e apresentar resultados de consumo e características bromatológicas da dieta. Após essa triagem, foram selecionados 9 (nove) artigos. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística, através do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maior tempo de alimentação foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. À medida que se elevou o peso vivo, percentual de europeu e consumo de FDN, houve incremento nas chances de maior tempo destinado a alimentação. O consumo de matéria seca (CMS) reflete de forma inversa sobre o tempo de alimentação, à medida que ele se eleva há redução na chance de as vacas destinarem maior tempo a alimentação. O tempo de alimentação sofre influência de características relacionadas ao animal e a dieta.

The objective of this study was to evaluate the likelihood of factors inherent to the animal and food to increase the feeding time of dairy cows during the day. For this purpose, we evaluated all articles published in Brazil from 2000 to 2018, retrieved through SciELO and Google Scholars. The following search term was used: “ingestive behavior of dairy cows”. Thirty-four articles were retrieved. Articles reporting the genetic group and/or breed of the animals, cow weight, intake data, and bromatological characteristics of the diet were included in the database. After this screening, nine articles were selected. The variables were analyzed by logistic regression using the LOGISTIC procedure available in SAS. The parameters were evaluated using odds ratios, in which the change in the likelihood of longer feeding time was estimated from the function of unit increases in the regressive variables. The percentage of European breeds and NDF intake increased with increasing body weight and there was an increase in the likelihood of longer feeding time. Dry matter intake has an inverse effect on feeding time; the time cows spend feeding decreases as intake increases. Feeding time is influenced by characteristics related to the animal and diet.

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Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.

The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cow’s body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industry’s requirements for maximum bonus.

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In the present study, the effect of consumers perception levels (product, price, and benefit perception), consciousness levels (health, environment, and animal welfare), and sociodemographic characteristics on the purchase decision of organic chicken meat were examined.Logistic regression analysis was used to determine the relationship between the purchase decision of organic chicken meat and the perception level, consciousness level, sociodemographic characteristics. As a result of the analyses made, it has been determined that organic chicken meat naturalness perception, value-quality perception, health control awareness, awareness of animal life quality, and income level havestatistically significant effects on the probability of purchasing organic chicken meat.In conclusion, to raise consumer awareness the issues that need to be emphasized are that organic meat is natural, reliable, healthy and suitable for animal welfare.

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O Brasil é um dos maiores produtores mundiais de alimentos, isso demandadiversos insumos agrícolas, dentre estes, os agrotóxicos. Esses sãoacondicionados em embalagens, geralmente de material sintético, isso causapreocupação quanto ao modo de descarte, por isso, há legislação específica queobriga a devolução e destinação adequada. No Brasil foi criado o InstitutoNacional de Processamento de Embalagens Vazias (INPEV), que adotou comoestratégia a Logística Reversa para atender o disposto na lei. O objetivo destetrabalho foi avaliar os resultados da logística reversa das embalagens deagrotóxicos, adotada no Brasil, a partir do ano 2002, quando foi fundado oINPEV. Foram utilizados dados de comercialização de agrotóxicos e de devoluçãodas embalagens. A pesquisa constatou que, desde o início das operações doinstituto, houve um crescimento nas devoluções de embalagens vazias, e até2015, foram devolvidas 365.942 toneladas, sendo Mato Grosso o estado quemais fez uso da prática, sendo também o que mais utilizou agroquímicos.Concluiu-se que a criação do INPEV tem contribuído para a redução daquantidade de embalagens descartadas inadequadamente.

Brazil is one of the world's largest food producers, and this requires severalagricultural inputs, among them, agrochemicals. These are packed in packaging,usually made of synthetic material, which causes concern as to the way ofdisposal, so there is specific legislation that requires the return and properdisposal. In Brazil, the National Institute of Empty Packaging Processing (INPEV)was created, which adopted Reverse Logistics as a strategy to comply with theprovisions of the law. The objective of this work was to evaluate the results ofreverse logistics of pesticide packaging, starting in 2002, when INPEV wasfounded. Data on the commercialization of pesticides and the return ofpackaging were used. The survey found that since the beginning of the institute'soperations, there was an increase in the return of empty packaging, and by2015, 365,942 tons were returned, with Mato Grosso being the state that madethe most use of the practice, being also the one that used the mostagrochemicals. It was concluded that the creation of the INPEV has contributedto the reduction of the quantity of packaging discarded inappropriately.

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Bovine brucellosis (BB) is a compulsory notifiable bacterial disease caused by Brucella abortus, which is responsible for severe reproductive disorders in cattle, considerable damages to trade and public health damage. The objectives of this study were to identify the frequency of BB and to analyze the risk factors in the dairy herds of the Rio Branco microregion, in the state of Acre, Brazil. Thus, 527-bovine-serological samples were submitted to the buffered acidified antigen test and to 2-mercaptoethanol. Risk factors were characterized by the administration of epidemiological questionnaires. The logistic regression test was used to evaluate the existence of a significant association between the variables. The frequency of BB in the Rio Branco microregion was 10.6% (56/527). The inappropriate destination of the aborted fetus and placental remnants (odds ratio ­ OR = 13.6), the slaughter of cattle within the property (OR = 3.4) and the age range above 4 years old (OR = 2.9) were the most significant risk factors identified by the logistic regression model. According to the results of this study, it is recommended to intensify BB control and prophylaxis measures in the microregion of Rio Branco, especially those related to sanitary and reproductive management in the livestock breeding.(AU)

A brucelose bovina (BB) é uma bacteriose de notificação obrigatória, causada pela Brucella abortus, responsável por distúrbios reprodutivos graves em bovinos, prejuízos consideráveis ao comércio e agravos em saúde pública. Objetivaram-se com este estudo identificar a frequência de BB e analisar os fatores de risco nos rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre. Assim, 527 amostras sorológicas de bovinos foram submetidas ao teste do antígeno acidificado tamponado e ao 2-mercaptoetanol. Os fatores de risco foram caracterizados por aplicação de questionários epidemiológicos. Utilizou-se o teste de regressão logística para avaliar a existência de associação significativa entre as variáveis. A frequência da BB na microrregião de Rio Branco foi de 10,6% (56/527). O destino inadequado do feto abortado e restos placentários (odds ratio ­ OR = 13,6), o abate de bovinos na propriedade (OR = 3,4) e a faixa etária acima de 4 anos (OR = 2,9) foram os fatores de risco mais significativos apontados pelo modelo de regressão logística. Conforme os resultados deste estudo, recomenda-se a intensificação nas medidas de controle e profilaxia da BB na microrregião de Rio Branco, sobretudo relacionadas ao manejo sanitário e reprodutivo nas criações.(AU)

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The aim of the current cross-sectional study is to identify risk factors associated with infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and Brucella abortus in beef cattle herds bred under semi-intensive production system in São Luis Island - MA. Sixteen (16) cattle herds were selected and 160 serum blood samples from female animals in these herds (older than 24 months) were analyzed. An epidemiological questionnaire was answered by owners of each assessed property in order to identify risk factors associated with the studied infections; evaluations were made by means of multivariate statistical analysis. The prevalence of cattle positive to BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus was 68.12%, 66.87%, 62.50% and 3.12%, respectively. Variable cattle purchase was a risk factor for infections caused by BoHV-1, BVDV and B. abortus. Pasture sharing and pig breeding in the same property were factors associated with the occurrence of BoHV-1 and B. abortus in the assessed herds. Variables miscarriage and diarrhea were indicative of B. abortus. Based on the current results,  further attention should be given to the herein investigated region, where epidemiological investigations and control interventions should be implemented in order to avoid infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus.

O objetivo do presente estudo transversal foi identificar os fatores de risco associados às infecções causadas por BoHV-1, BVDV, BLV e Brucella abortus em rebanhos bovinos de corte sob sistema de produção semi-intensiva na Ilha de São Luis -MA. Para isso, dezesseis (16) rebanhos bovinos foram selecionados e analisados sorologicamente 160 amostras de sangue de fêmeas bovinas (com idade superior a 24 meses). Em cada propriedade avaliada aplicou-se um questionário epidemiológico para identificar os fatores de risco que poderiam estar associados às infecções em estudo, por meio de análise estatística multivariada. As prevalências de bovinos positivos ao BoHV-1, BVDV, BLV e B. abortus foram de 68, 12%, 66,87%, 62, 50% e 3, 12%, respectivamente. No estudo dos fatores de risco, a variável compra de bovinos foi identificada com o fator de risco simultaneamente para as infecções pelo BoHV-1, BVDV e B. abortus. Compartilhamento de pasto e presença de suínos estiveram associadas ao mesmo tempo à ocorrência do BoHV-1 e B. abortus entre os animais avaliados. E ainda para a B. abortus, foram identificadas como fatores de risco as variáveis, ocorrência de abortamento e diarreia. Com base nos resultados desse estudo pode-se concluir que maior atenção deve ser dada à região estudada onde investigações epidemiológicas e intervenções de controle para as infecções pelo BoHV-1, BVDV, VLB e B. abortus devam ser implementadas.

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Background: Enzootic bovine leukosis (EBL) is a viral and lymphoproliferative disease that attributes negative economicimpacts to dairy farming. The immunosuppressive condition of these bovines favors the development of bacterial diseases such as tuberculosis, brucellosis, and bovine leptospirosis, which implications to the public health given that theyare zoonosis. Diagnosis and control of EBL are neglected in cattle rearing, allowing their dissemination, especially indeveloping countries. In this sense, the objective of this study was to analyze the risk factors of EBL in dairy cattle fromthe Brazilian Amazon.Materials, Methods & Results: In order to identify the BLV-infected animals (527 serological samples), we used theagarose gel immunodiffusion serological test (IDGA) to diagnose the EBL and characterize the risk factors through theapplication of epidemiological questionnaires. We used the logistic regression test to evaluate the existence of a significantassociation between the variables. The EBL frequency in the study area was 14.42%. We detected seroreagent bovines inall municipalities evaluated with 95% of the properties showing outbreaks of the disease. The reuse of needles was therisk factor with the most significant statistical association (P < 0.01; OR = 2.16).Discussion: The origin of EBL in the Brazilian Amazon is probably related to the expansion of dairy cattle in the 1980s,which, at first, demanded the importation of cattle for the fast formation of the herds, without complying with the sanitarycriteria of animal commercialization. The frequency of EBL in the Rio Branco microregion is below the estimated nationalaverage, as well as the regional level. The reduced influx of animals due to the geographical situation of Acre, since itis an area of greater physical isolation due to forest and river barriers, may influence the observed frequency. Differentenvironmental...

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This study aimed to assess the probability of meat tenderness in confined cows. For this purpose, CAPES and SciELO platforms were searched for papers under this subject published in Brazil between 2000 and 2015. A total of 43 articles were found, of which eleven were used. Those selected approached the finishing of confined cows and specified animal genetic group, breed, and age at experiment start. Moreover, all these studies evaluated sensory and organoleptic characteristics of meat, following the same method. Each variable was analyzed by logistic regression, using the LOGISTIC procedure of SAS. The factors were evaluated by odds ratio (OR), in which changes in the probability of meat tenderness were estimated by means of an add-on function in regression variable units. Animal age at the beginning of termination, percentages of zebuine blood and heterozygosity, and marbling score are factors that affect (p < 0.30) the chance of beef tenderness. The probabilities of obtaining a tender meat increase when age at termination beginning and zebuine genotype participation are reduced, as well as when heterozygosity (via crosses) and meat marbling score increases.

Objetivou-se avaliar a probabilidade de maciez da carne de vacas confinadas. Para isso foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2015 com acesso via plataforma CAPES e SciELO. Ao total foram localizados 43 artigos dos quais foram utilizados onze, que envolveram a terminação de vacas em confinamento; além de informar o grupo genético e raça dos animais, a idade das vacas ao início do período experimental e que tivessem estudado características sensoriais e organolépticas da carne seguindo a mesma metodologia. Para análise de cada variável foi utilizada a regressão logística, por meio do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maciez foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. A idade em que as vacas iniciam a terminação, assim como o percentual de sangue zebuíno e heterozigose juntamente com o marmoreio são fatores que afetam (p < 0,30) a chance de maciez da carne das vacas. Reduzir a idade ao início da terminação e a participação de zebuíno no genótipo das vacas, aliado a aumento na heterozigose por meio de cruzamentos e incremento no marmoreio da carne, aumenta a probabilidade de vacas de descarte demonstrarem carne macia.

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The purpose of this study was to determine live weight and body measurements of male and female native ducks raised in different raising systems. One hundred and twenty native ducks (60 males, 60 females) were used in the study. The ducks were raised in deep litter floor and cage systems. Live weight and body values were measured every two weeks, until they were 56 days old. Three-parameter logistic regression and Gompertz model were used to determine growth model of male and female ducks. Interactions of time-raising system and time-sex were statistically significant in terms of live weight. At the end of eight weeks, live weights of ducks raised in deep litter floor were higher than ducks raised in cage system. In addition, live weights of male ducks were higher than female ducks. Consequently, deep litter floor is more appropriate for live weight in native ducks. Accuracy rate of Three-parameter Logistic and Gompertz models for estimation of growth in ducks was between 0.91-0.95 and similar results were obtained from both models. The Gompertz model is appropriate for the data structure of this study because it contains fewer iterations than the Three-Parameter Logistic model.(AU)