Resumo
O objetivo da realização deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados sobre os teores de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015. Foram analisados 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada. Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano.(AU)
The aim of this work was to analyze the spatial variability and draw maps with data interpolation on the fat, protein, lactose, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk in the state of Alagoas and Mesoregion the Pernambuco Agreste in 2014 and 2015. A total of 3,863 fficial reports of samples of raw milk collected from 432 refrigerated tanks direct expansion of the studied region were analyzed. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression of variables was analyzed using ArcGIS 10.3 software. The spatial analysis showed predominance of areas with a fat content of 3.1 to 3.6g/100g and areas with a fat content of 3.6 to 4.2g/100g. For lactose content predominant area of 4.32 to 4,45g/100g and some areas with 4.46 to 4,54g/100g were observed. Altitude, rainfall, and precipitation interaction x altitude of the fat, protein, lactose, total solids and nonfat dry extract in the study area showed little influence. Finally, there is spatial variability in fat, lactose, protein, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk produced in the state of Alagoas and Pernambuco Mesoregion of Agreste.
Assuntos
Leite/química , Alimentos Resfriados , Zonas ClimáticasResumo
O objetivo da realização deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados sobre os teores de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015. Foram analisados 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada. Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano.(AU)
The aim of this work was to analyze the spatial variability and draw maps with data interpolation on the fat, protein, lactose, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk in the state of Alagoas and Mesoregion the Pernambuco Agreste in 2014 and 2015. A total of 3,863 fficial reports of samples of raw milk collected from 432 refrigerated tanks direct expansion of the studied region were analyzed. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression of variables was analyzed using ArcGIS 10.3 software. The spatial analysis showed predominance of areas with a fat content of 3.1 to 3.6g/100g and areas with a fat content of 3.6 to 4.2g/100g. For lactose content predominant area of 4.32 to 4,45g/100g and some areas with 4.46 to 4,54g/100g were observed. Altitude, rainfall, and precipitation interaction x altitude of the fat, protein, lactose, total solids and nonfat dry extract in the study area showed little influence. Finally, there is spatial variability in fat, lactose, protein, total solids, and nonfat dry extract of refrigerated raw milk produced in the state of Alagoas and Pernambuco Mesoregion of Agreste.
Assuntos
Leite/química , Alimentos Resfriados , Zonas ClimáticasResumo
The main purpose of this article was to evaluate the behavior and relationship of the range and components of SDI (Spatial Dependence Index) in general and in function of field factors such as soil types, type of attribute and soil layers. This evaluation was based on real data collected in national journals. It was noticed that the parameter range, in general and for different field factors, presented asymmetric positive behavior. The components of the SDI showed approximately symmetrical behavior. The SDI can capture the range behavior more intensely (the spatial variability behavior in the horizontal direction of the semivariogram), and, in a less intense way, the behavior of the contribution and sill parameters (the spatial dependence behavior in the vertical direction of the semivariogram). Thus, the SDI describes the behavior of spatial dependence of the total set of aspects of the semivariogram.(AU)
O objetivo deste artigo foi avaliar o comportamento e o relacionamento do alcance e dos componentes do IDE (Índice de Dependência Espacial) em geral e em função de fatores de campo, tais como tipos de solo, tipo de atributo e profundidades de solo. Esta avaliação foi baseada em dados reais coletados em periódicos nacionais. Foi observado que o parâmetro alcance, em geral, e para diferentes fatores de campo, apresentou comportamento de assimetria positiva. Os componentes do IDE apresentaram comportamento aproximadamente simétrico. O IDE consegue captar, de forma mais intensa, o comportamento do alcance (o comportamento da variabilidade espacial no sentido horizontal do semivariograma), e, de forma menos intensa, o comportamento dos parâmetros contribuição e patamar (o comportamento da dependência espacial no sentido vertical do semivariograma). Assim, o IDE descreve o comportamento de dependência espacial de toda a gama de aspectos do semivariograma.(AU)
Resumo
A pesquisa teve como objetivo organizar e analisar um banco de dados geoespacial de informações pedológicas e aplicar técnicas de geoestatística para avaliar a dependência espacial de atributos físicos e químicos do solo. Para tanto, buscou-se confeccionar uma base de dados com 473 pontos amostrais pertencentes a uma grade não regular, coletados em duas profundidades, 0,00 a 0,25m, e 0,25 a 0,50m, devidamente georeferenciados. Estas amostras foram coletadas sob a cultura da cana-de-açúcar em diferentes idades de corte, sendo a amostragem realizada no meio da entrelinha da cultura, com o auxílio de um trado holandês e posteriormente submetido às determinações analíticas químicas e físicas em laboratório. Baseado nesses resultados, determinou-se, ainda, o potencial de produção de cana de açúcar para a região de estudo. Em seguida realizou-se a análise descritiva dos dados, estabelecendo-se correlações lineares, simples e múltiplas, entre os atributos. Foram modelados semivariogramas, obtendo-se as respectivas krigagens e validações cruzadas. Também foram estabelecidas as cokrigagens de interesse. Os atributos Ca, Mg, K e MO apresentaram forte dependência espacial na camada superficial. A variável ambiente relacionou-se negativamente com todos os atributos e camadas, exceto argila, areia fina e alumínio.
The present work aimed to organize and analyze a geospatial database of pedological information and to apply geostatistics techniques to evaluate the spatial dependence of physical and chemical attributes of the soil. In order to do so, a database was designed with 473 sampling points belonging to a non-regular grid, collected at two depths, 0.00 to 0.25m, and 0.25 to 0.50m, duly georeferenced. The samples were collected in a region with predominance of Oxisols and Ultisols, mostly very sandy, low acid, clay poor and of great depth, under sugarcane culture at different ages of cut, being the sampling performed in the middle of the culture line, with the help of a Dutch translator and later submitted to chemical and physical analytical determinations in the laboratory. Based on these results, the sugarcane production potential for the study region was also determined. Then, the descriptive analysis of the data was performed, establishing simple and multiple linear correlations between the attributes. Semivariograms were modeled, obtaining the respective krigagens and cross validations. Cokrigagens of interest were also established. The attributes Ca, Mg, K and MO presented strong spatial dependence on the surface layer. The environment variable was negatively related to all attributes and layers except clay, fine sand and aluminum.
Assuntos
Análise Espacial , Características do Solo/análise , Saccharum , Sistemas de Informação Geográfica/estatística & dados numéricos , Bases de Dados Estatísticos , Solos ArenososResumo
A pesquisa teve como objetivo organizar e analisar um banco de dados geoespacial de informações pedológicas e aplicar técnicas de geoestatística para avaliar a dependência espacial de atributos físicos e químicos do solo. Para tanto, buscou-se confeccionar uma base de dados com 473 pontos amostrais pertencentes a uma grade não regular, coletados em duas profundidades, 0,00 a 0,25m, e 0,25 a 0,50m, devidamente georeferenciados. Estas amostras foram coletadas sob a cultura da cana-de-açúcar em diferentes idades de corte, sendo a amostragem realizada no meio da entrelinha da cultura, com o auxílio de um trado holandês e posteriormente submetido às determinações analíticas químicas e físicas em laboratório. Baseado nesses resultados, determinou-se, ainda, o potencial de produção de cana de açúcar para a região de estudo. Em seguida realizou-se a análise descritiva dos dados, estabelecendo-se correlações lineares, simples e múltiplas, entre os atributos. Foram modelados semivariogramas, obtendo-se as respectivas krigagens e validações cruzadas. Também foram estabelecidas as cokrigagens de interesse. Os atributos Ca, Mg, K e MO apresentaram forte dependência espacial na camada superficial. A variável ambiente relacionou-se negativamente com todos os atributos e camadas, exceto argila, areia fina e alumínio.(AU)
The present work aimed to organize and analyze a geospatial database of pedological information and to apply geostatistics techniques to evaluate the spatial dependence of physical and chemical attributes of the soil. In order to do so, a database was designed with 473 sampling points belonging to a non-regular grid, collected at two depths, 0.00 to 0.25m, and 0.25 to 0.50m, duly georeferenced. The samples were collected in a region with predominance of Oxisols and Ultisols, mostly very sandy, low acid, clay poor and of great depth, under sugarcane culture at different ages of cut, being the sampling performed in the middle of the culture line, with the help of a Dutch translator and later submitted to chemical and physical analytical determinations in the laboratory. Based on these results, the sugarcane production potential for the study region was also determined. Then, the descriptive analysis of the data was performed, establishing simple and multiple linear correlations between the attributes. Semivariograms were modeled, obtaining the respective krigagens and cross validations. Cokrigagens of interest were also established. The attributes Ca, Mg, K and MO presented strong spatial dependence on the surface layer. The environment variable was negatively related to all attributes and layers except clay, fine sand and aluminum.(AU)
Assuntos
Sistemas de Informação Geográfica/estatística & dados numéricos , Saccharum , Características do Solo/análise , Análise Espacial , Bases de Dados Estatísticos , Solos ArenososResumo
The objective was to study the spatial variability of environmental characteristics and weight of broilers reared in shed negative ventilation. The work was conducted in municipality of industrial shed Aguiarnópolis, Tocantins state, with mixed batch of 30,000 broiler strain Coob with 42 days in critical hours of high temperature (12h to 15h), composed of negative and misting ventilation system. The gathering of the variables analyzed were performed on 1 day at regular grid totaling 124 points, evenly distributed throughout the house, with 4 m spacing between each point on 31 lines arranged. The environmental variables were collected: air temperature, relative humidity, wind speed besides the temperature of bed. For the verification of weight variability of birds, animals were captured randomly at each collection point, a male bird first, then a female. The variables studied showed moderate to strong spatial dependence. Through the maps of spatial variability can be observed that the imbalance of environmental characteristics cause equal effect on body weight of animals, thereby defining specific areas that affect the performance of broiler chickens, where the variables: relative humidity, temperature environment, bed temperature, wind speed and humidity are above recommended for thermal comfort.Environmental variables like ambient temperature, bed temperature, relative humidity and wind speed directly influence the variability of animal weight.(AU)
Objetivou-se estudar a variabilidade espacial das características ambientais e do peso de frangos de corte criados em galpão com ventilação negativa. O trabalho foi realizado em galpão industrial no município de Aguiarnópolis (TO), com lote misto de 30.000 frangos de corte da linhagem Coob, com 42 dias de idade, nos horários críticos de alta temperatura (12h às 15h), composto por sistema de ventilação negativa e sistema de nebulização. As coletas das variáveis analisadas foram realizadas em 1 dia em malha regular totalizando 124 pontos, distribuídos uniformemente ao longo do galpão, com espaçamento de 4m entre cada ponto em 31 linhas dispostas. As variáveis ambientais coletadas foram: temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura da cama. Para a verificação da variabilidade do peso das aves foram capturadas aleatoriamente, a cada ponto de coleta, uma ave macho seguida da captura de fêmea. As variáveis estudadas apresentaram de moderada a forte dependência espacial.Através dos mapas de variabilidades espaciais pode-se observar que a desuniformidade das características ambientais provocam igual efeito no peso vivo dos animais, definindo, assim, áreas específicas que comprometem o desempenho dos frangos de corte, onde as variáveis: umidade relativa do ar, temperatura ambiente, temperatura de cama, velocidade do vento e umidade estão acima do recomendado para o conforto térmico animal. As variáveis ambientais temperatura do ambiente, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura de cama influenciaram diretamente na variabilidade do peso dos animais.(AU)
Assuntos
Animais , Galinhas/anatomia & histologia , Galinhas/classificação , Galinhas/crescimento & desenvolvimento , Transtornos de Estresse por Calor/veterináriaResumo
The objective was to study the spatial variability of environmental characteristics and weight of broilers reared in shed negative ventilation. The work was conducted in municipality of industrial shed Aguiarnópolis, Tocantins state, with mixed batch of 30,000 broiler strain Coob with 42 days in critical hours of high temperature (12h to 15h), composed of negative and misting ventilation system. The gathering of the variables analyzed were performed on 1 day at regular grid totaling 124 points, evenly distributed throughout the house, with 4 m spacing between each point on 31 lines arranged. The environmental variables were collected: air temperature, relative humidity, wind speed besides the temperature of bed. For the verification of weight variability of birds, animals were captured randomly at each collection point, a male bird first, then a female. The variables studied showed moderate to strong spatial dependence. Through the maps of spatial variability can be observed that the imbalance of environmental characteristics cause equal effect on body weight of animals, thereby defining specific areas that affect the performance of broiler chickens, where the variables: relative humidity, temperature environment, bed temperature, wind speed and humidity are above recommended for thermal comfort.Environmental variables like ambient temperature, bed temperature, relative humidity and wind speed directly influence the variability of animal weight.
Objetivou-se estudar a variabilidade espacial das características ambientais e do peso de frangos de corte criados em galpão com ventilação negativa. O trabalho foi realizado em galpão industrial no município de Aguiarnópolis (TO), com lote misto de 30.000 frangos de corte da linhagem Coob, com 42 dias de idade, nos horários críticos de alta temperatura (12h às 15h), composto por sistema de ventilação negativa e sistema de nebulização. As coletas das variáveis analisadas foram realizadas em 1 dia em malha regular totalizando 124 pontos, distribuídos uniformemente ao longo do galpão, com espaçamento de 4m entre cada ponto em 31 linhas dispostas. As variáveis ambientais coletadas foram: temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura da cama. Para a verificação da variabilidade do peso das aves foram capturadas aleatoriamente, a cada ponto de coleta, uma ave macho seguida da captura de fêmea. As variáveis estudadas apresentaram de moderada a forte dependência espacial.Através dos mapas de variabilidades espaciais pode-se observar que a desuniformidade das características ambientais provocam igual efeito no peso vivo dos animais, definindo, assim, áreas específicas que comprometem o desempenho dos frangos de corte, onde as variáveis: umidade relativa do ar, temperatura ambiente, temperatura de cama, velocidade do vento e umidade estão acima do recomendado para o conforto térmico animal. As variáveis ambientais temperatura do ambiente, umidade relativa do ar, velocidade do vento além da temperatura de cama influenciaram diretamente na variabilidade do peso dos animais.
Assuntos
Animais , Galinhas/anatomia & histologia , Galinhas/classificação , Galinhas/crescimento & desenvolvimento , Transtornos de Estresse por Calor/veterináriaResumo
The objective of this paper was to study the spatial variability influence of soil physical attributes in wheat yield. The geostatistics techniques used were semivariogram and contour maps produced by interpolation through usual kriging representing the spatial variability of the soil physical attributes: soil water content, soil total porosity, soil compaction degree and soil resistance to penetration.. Experimental data were at a Rhodic Ferralsol from the Agricultural Engineering Experimental Nucleus at UNIOESTE Cascavel Campus. Soil physical attributes and wheat yield maps presented a variability standard regarding distribution in experimental area, showing low wheat yield where there was high soil compaction degree, low soil total porosity and low soil water content also presenting good wheat yield where low and medium soil resistance to penetration, medium and high soil water content and low soil compaction degree occurred. Among the studied soil physical attributes studied, soil resistance to penetration was the best attribute in correlation with wheat yield. The second best attribute was soil compaction degree. This paper enabled us to understand in a better way the spatial dependence structure of the studied attributes, as well as the concepts and geostatistics applications.
Este trabalho teve como objetivo estudar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos do solo sobre a produtividade de trigo. Foram utilizadas técnicas de geoestatística como a construção de semivariogramas e confecção de mapas temáticos, produzidos por interpolação por krigagem de atributos físicos do solo, tais como: conteúdo gravimétrico de água no solo, porosidade total, grau de compactação e resistência do solo à penetração. Os dados experimentais foram obtidos em uma área de Latossolo Vermelho-Escuro, pertencente ao Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Oeste do Paraná Campus de Cascavel. Os mapas dos atributos físicos do solo e da produtividade de trigo apresentaram um padrão de variabilidade, mostrando baixa produtividade nos locais de alto grau de compactação, baixa porosidade total e baixo conteúdo gravimétrico de água no solo e apresentando boa produtividade nos locais de baixa e média resistência do solo à penetração, médio e alto conteúdo de água no solo e baixo grau de compactação. Dentre os atributos físicos do solo estudados, a resistência do solo à penetração foi o atributo que melhor se correlacionou com a produtividade do trigo. Este trabalho possibilitou entender melhor a estrutura de dependência espacial das variáveis estudadas, bem com os conceitos e aplicação da Geoestatística.
Resumo
The objective of this paper was to study the spatial variability influence of soil physical attributes in wheat yield. The geostatistics techniques used were semivariogram and contour maps produced by interpolation through usual kriging representing the spatial variability of the soil physical attributes: soil water content, soil total porosity, soil compaction degree and soil resistance to penetration.. Experimental data were at a Rhodic Ferralsol from the Agricultural Engineering Experimental Nucleus at UNIOESTE Cascavel Campus. Soil physical attributes and wheat yield maps presented a variability standard regarding distribution in experimental area, showing low wheat yield where there was high soil compaction degree, low soil total porosity and low soil water content also presenting good wheat yield where low and medium soil resistance to penetration, medium and high soil water content and low soil compaction degree occurred. Among the studied soil physical attributes studied, soil resistance to penetration was the best attribute in correlation with wheat yield. The second best attribute was soil compaction degree. This paper enabled us to understand in a better way the spatial dependence structure of the studied attributes, as well as the concepts and geostatistics applications.
Este trabalho teve como objetivo estudar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos do solo sobre a produtividade de trigo. Foram utilizadas técnicas de geoestatística como a construção de semivariogramas e confecção de mapas temáticos, produzidos por interpolação por krigagem de atributos físicos do solo, tais como: conteúdo gravimétrico de água no solo, porosidade total, grau de compactação e resistência do solo à penetração. Os dados experimentais foram obtidos em uma área de Latossolo Vermelho-Escuro, pertencente ao Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Oeste do Paraná Campus de Cascavel. Os mapas dos atributos físicos do solo e da produtividade de trigo apresentaram um padrão de variabilidade, mostrando baixa produtividade nos locais de alto grau de compactação, baixa porosidade total e baixo conteúdo gravimétrico de água no solo e apresentando boa produtividade nos locais de baixa e média resistência do solo à penetração, médio e alto conteúdo de água no solo e baixo grau de compactação. Dentre os atributos físicos do solo estudados, a resistência do solo à penetração foi o atributo que melhor se correlacionou com a produtividade do trigo. Este trabalho possibilitou entender melhor a estrutura de dependência espacial das variáveis estudadas, bem com os conceitos e aplicação da Geoestatística.