Mathematical models to describe the growth curves of Vietnamese Ri chicken / Modelos matemáticos para descrever as curvas de crescimento do frango Ri vietnamita

Ri chicken is the most popular backyard chicken breed in Vietnam, but little is known about the growth curve of this breed. This study compared the performances of models with three parameters (Gompertz, Brody, and Logistic) and models containing four parameters (Richards, Bridges, and Janoschek) for describing the growth of Ri chicken. The bodyweight of Ri chicken was recorded weekly from week 1 to week 19. Growth models were fitted using minpack.lm package in R software and Akaike’s information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and root mean square error (RMSE) were used for model comparison. Based on these criteria, the models having four parameters showed better performance than the ones with three parameters, and the Richards model was the best one for males and females. The lowest and highest value of asymmetric weights (α) were obtained by Bridges and Brody models for each of sexes, respectively. Age and weight estimated by the Richard model were 8.46 and 7.51 weeks and 696.88 and 487.58 g for males and for females, respectively. Differences in the growth curves were observed between males and female chicken. Overall, the results suggested using the Richards model for describing the growth curve of Ri chickens. Further studies on the genetics and genomics of the obtained growth parameters are required before using them for the genetic improvement of Ri chickens.

O frango Ri é a raça de frango de quintal mais popular do Vietnã, mas pouco se sabe sobre a curva de crescimento dessa raça. Este estudo comparou o desempenho de modelos com três parâmetros (Gompertz, Brody e Logistic) e modelos contendo quatro parâmetros (Richards, Bridges e Janoschek) para descrever o crescimento do frango Ri. O peso corporal do frango Ri foi registrado semanalmente da semana 1 à semana 19. Os modelos de crescimento foram ajustados usando o pacote minpack.lm no software R e o critério de informação de Akaike (AIC); critério de informação bayesiano (BIC) e erro quadrático médio (RMSE) foram usados para comparação de modelos. Com base nesses critérios, os modelos com quatro parâmetros apresentaram melhor desempenho do que os com três parâmetros, sendo o modelo de Richards o melhor para homens e mulheres. O menor e o maior valor dos pesos assimétricos (α) foram obtidos pelos modelos Bridges e Brody para cada um dos sexos, respectivamente. A idade e o peso estimados pelo modelo de Richard foram de 8,46 e 7,51 semanas e 696,88 e 487,58 g para homens e mulheres, respectivamente. Diferenças nas curvas de crescimento foram observadas entre frangos machos e fêmeas. No geral, os resultados sugeriram o uso do modelo de Richards para descrever a curva de crescimento de frangos Ri. Mais estudos sobre a genética e genômica dos parâmetros de crescimento obtidos são necessários antes de usá-los para o melhoramento genético de frangos Ri.

Mathematical models to describe the growth curves of Vietnamese Ri chicken

Abstract Ri chicken is the most popular backyard chicken breed in Vietnam, but little is known about the growth curve of this breed. This study compared the performances of models with three parameters (Gompertz, Brody, and Logistic) and models containing four parameters (Richards, Bridges, and Janoschek) for describing the growth of Ri chicken. The bodyweight of Ri chicken was recorded weekly from week 1 to week 19. Growth models were fitted using minpack.lm package in R software and Akaikes information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and root mean square error (RMSE) were used for model comparison. Based on these criteria, the models having four parameters showed better performance than the ones with three parameters, and the Richards model was the best one for males and females. The lowest and highest value of asymmetric weights () were obtained by Bridges and Brody models for each of sexes, respectively. Age and weight estimated by the Richard model were 8.46 and 7.51 weeks and 696.88 and 487.58 g for males and for females, respectively. Differences in the growth curves were observed between males and female chicken. Overall, the results suggested using the Richards model for describing the growth curve of Ri chickens. Further studies on the genetics and genomics of the obtained growth parameters are required before using them for the genetic improvement of Ri chickens.

Resumo O frango Ri é a raça de frango de quintal mais popular do Vietnã, mas pouco se sabe sobre a curva de crescimento dessa raça. Este estudo comparou o desempenho de modelos com três parâmetros (Gompertz, Brody e Logistic) e modelos contendo quatro parâmetros (Richards, Bridges e Janoschek) para descrever o crescimento do frango Ri. O peso corporal do frango Ri foi registrado semanalmente da semana 1 à semana 19. Os modelos de crescimento foram ajustados usando o pacote minpack.lm no software R e o critério de informação de Akaike (AIC); critério de informação bayesiano (BIC) e erro quadrático médio (RMSE) foram usados para comparação de modelos. Com base nesses critérios, os modelos com quatro parâmetros apresentaram melhor desempenho do que os com três parâmetros, sendo o modelo de Richards o melhor para homens e mulheres. O menor e o maior valor dos pesos assimétricos () foram obtidos pelos modelos Bridges e Brody para cada um dos sexos, respectivamente. A idade e o peso estimados pelo modelo de Richard foram de 8,46 e 7,51 semanas e 696,88 e 487,58 g para homens e mulheres, respectivamente. Diferenças nas curvas de crescimento foram observadas entre frangos machos e fêmeas. No geral, os resultados sugeriram o uso do modelo de Richards para descrever a curva de crescimento de frangos Ri. Mais estudos sobre a genética e genômica dos parâmetros de crescimento obtidos são necessários antes de usá-los para o melhoramento genético de frangos Ri.

Mathematical models to describe the growth curves of Vietnamese Ri chicken / Modelos matemáticos para descrever as curvas de crescimento do frango Ri vietnamita

Abstract Ri chicken is the most popular backyard chicken breed in Vietnam, but little is known about the growth curve of this breed. This study compared the performances of models with three parameters (Gompertz, Brody, and Logistic) and models containing four parameters (Richards, Bridges, and Janoschek) for describing the growth of Ri chicken. The bodyweight of Ri chicken was recorded weekly from week 1 to week 19. Growth models were fitted using minpack.lm package in R software and Akaike's information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and root mean square error (RMSE) were used for model comparison. Based on these criteria, the models having four parameters showed better performance than the ones with three parameters, and the Richards model was the best one for males and females. The lowest and highest value of asymmetric weights (α) were obtained by Bridges and Brody models for each of sexes, respectively. Age and weight estimated by the Richard model were 8.46 and 7.51 weeks and 696.88 and 487.58 g for males and for females, respectively. Differences in the growth curves were observed between males and female chicken. Overall, the results suggested using the Richards model for describing the growth curve of Ri chickens. Further studies on the genetics and genomics of the obtained growth parameters are required before using them for the genetic improvement of Ri chickens.

Resumo O frango Ri é a raça de frango de quintal mais popular do Vietnã, mas pouco se sabe sobre a curva de crescimento dessa raça. Este estudo comparou o desempenho de modelos com três parâmetros (Gompertz, Brody e Logistic) e modelos contendo quatro parâmetros (Richards, Bridges e Janoschek) para descrever o crescimento do frango Ri. O peso corporal do frango Ri foi registrado semanalmente da semana 1 à semana 19. Os modelos de crescimento foram ajustados usando o pacote minpack.lm no software R e o critério de informação de Akaike (AIC); critério de informação bayesiano (BIC) e erro quadrático médio (RMSE) foram usados ​​para comparação de modelos. Com base nesses critérios, os modelos com quatro parâmetros apresentaram melhor desempenho do que os com três parâmetros, sendo o modelo de Richards o melhor para homens e mulheres. O menor e o maior valor dos pesos assimétricos (α) foram obtidos pelos modelos Bridges e Brody para cada um dos sexos, respectivamente. A idade e o peso estimados pelo modelo de Richard foram de 8,46 e 7,51 semanas e 696,88 e 487,58 g para homens e mulheres, respectivamente. Diferenças nas curvas de crescimento foram observadas entre frangos machos e fêmeas. No geral, os resultados sugeriram o uso do modelo de Richards para descrever a curva de crescimento de frangos Ri. Mais estudos sobre a genética e genômica dos parâmetros de crescimento obtidos são necessários antes de usá-los para o melhoramento genético de frangos Ri.

Understanding the dynamics of attributes of medium and short cycle rice cultivars under nitrogen effect / Compreendendo a dinâmica de atributos de cultivares de arroz de ciclo médio e curto sob efeito do nitrogênio

ABSTRACT: Nitrogen (N) is the element supplied by the soil that limits the development of irrigated rice. The hypothesis of the present is that to meet higher demand for N by the plant due to the higher potential yield, it is not necessary to apply a higher dose of N fertilizer. This studyevaluated the efficiency of N utilization, the rate of growth and accumulations of N by plants and the grain yield of two rice cultivars, short cycle and medium cycle, with and without N fertilization. A field experiment was installed in the Rio Grande do Sul, southern Brazil. The treatment factors evaluated were cultivar, with medium and short cycles, with doses of 0 and 150 kg N ha-1. Growth curves, absorption rate, N content and leaf area index over time, root area and grain yield were analyzed. The medium cycle cultivar has a greater potential to explore the environment when compared to the short cycle rice cultivar, both for greater leaf area and root area per cultivation area, as well as for longer exploration times. Thus, the medium cycle cultivar has greater N utilization efficiency and higher grain yield.

RESUMO: O nitrogênio é o elemento fornecido pelo solo que mais limita o desenvolvimento do arroz irrigado. A hipótese do presente trabalho é que para atender a uma maior demanda de nitrogênio pela planta devido ao maior potencial de rendimento, não é necessário aplicar uma dose maior de fertilizante nitrogenado. O objetivo do estudo foi analisar o efeito do potencial produtivo de cultivares de arroz na resposta ao nitrogênio. Um experimento de campo foi instalado no Rio Grande do Sul, sul do Brasil. Os fatores de tratamento avaliados foram cultivar, com ciclos médio e curto sob doses de 0 e 150 kg N ha-1. Foram analisadas curvas de crescimento, marcha de absorção, teor de nitrogênio e índice de área foliar ao longo do tempo, área radicular e produtividade de grãos. A cultivar de ciclo médio apresenta maior potencial de exploração do ambiente quando comparada a cultivar de arroz de ciclo curto, tanto pela maior área foliar quanto pela maior área superficial da raiz por área. Assim, a cultivar de ciclo médio tem maior capacidade de exploração de recursos e maior eficiência no aproveitamento do nitrogênio, o que é de grande importância para uma agricultura mais sustentável.

Understanding the dynamics of attributes of medium and short cycle rice cultivars under nitrogen effect / Compreendendo a dinâmica de atributos de cultivares de arroz de ciclo médio e curto sob efeito do nitrogênio

Nitrogen (N) is the element supplied by the soil that limits the development of irrigated rice. The hypothesis of the present is that to meet higher demand for N by the plant due to the higher potential yield, it is not necessary to apply a higher dose of N fertilizer. This studyevaluated the efficiency of N utilization, the rate of growth and accumulations of N by plants and the grain yield of two rice cultivars, short cycle and medium cycle, with and without N fertilization. A field experiment was installed in the Rio Grande do Sul, southern Brazil. The treatment factors evaluated were cultivar, with medium and short cycles, with doses of 0 and 150 kg N ha-1. Growth curves, absorption rate, N content and leaf area index over time, root area and grain yield were analyzed. The medium cycle cultivar has a greater potential to explore the environment when compared to the short cycle rice cultivar, both for greater leaf area and root area per cultivation area, as well as for longer exploration times. Thus, the medium cycle cultivar has greater N utilization efficiency and higher grain yield.

O nitrogênio é o elemento fornecido pelo solo que mais limita o desenvolvimento do arroz irrigado. A hipótese do presente trabalho é que para atender a uma maior demanda de nitrogênio pela planta devido ao maior potencial de rendimento, não é necessário aplicar uma dose maior de fertilizante nitrogenado. O objetivo do estudo foi analisar o efeito do potencial produtivo de cultivares de arroz na resposta ao nitrogênio. Um experimento de campo foi instalado no Rio Grande do Sul, sul do Brasil. Os fatores de tratamento avaliados foram cultivar, com ciclos médio e curto sob doses de 0 e 150 kg N ha-1. Foram analisadas curvas de crescimento, marcha de absorção, teor de nitrogênio e índice de área foliar ao longo do tempo, área radicular e produtividade de grãos. A cultivar de ciclo médio apresenta maior potencial de exploração do ambiente quando comparada a cultivar de arroz de ciclo curto, tanto pela maior área foliar quanto pela maior área superficial da raiz por área. Assim, a cultivar de ciclo médio tem maior capacidade de exploração de recursos e maior eficiência no aproveitamento do nitrogênio, o que é de grande importância para uma agricultura mais sustentável.

Mathematical models to describe the growth curves of Vietnamese Ri chicken / Modelos matemáticos para descrever as curvas de crescimento do frango Ri vietnamita

Ri chicken is the most popular backyard chicken breed in Vietnam, but little is known about the growth curve of this breed. This study compared the performances of models with three parameters (Gompertz, Brody, and Logistic) and models containing four parameters (Richards, Bridges, and Janoschek) for describing the growth of Ri chicken. The bodyweight of Ri chicken was recorded weekly from week 1 to week 19. Growth models were fitted using minpack.lm package in R software and Akaikes information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and root mean square error (RMSE) were used for model comparison. Based on these criteria, the models having four parameters showed better performance than the ones with three parameters, and the Richards model was the best one for males and females. The lowest and highest value of asymmetric weights (α) were obtained by Bridges and Brody models for each of sexes, respectively. Age and weight estimated by the Richard model were 8.46 and 7.51 weeks and 696.88 and 487.58 g for males and for females, respectively. Differences in the growth curves were observed between males and female chicken. Overall, the results suggested using the Richards model for describing the growth curve of Ri chickens. Further studies on the genetics and genomics of the obtained growth parameters are required before using them for the genetic improvement of Ri chickens.(AU)

O frango Ri é a raça de frango de quintal mais popular do Vietnã, mas pouco se sabe sobre a curva de crescimento dessa raça. Este estudo comparou o desempenho de modelos com três parâmetros (Gompertz, Brody e Logistic) e modelos contendo quatro parâmetros (Richards, Bridges e Janoschek) para descrever o crescimento do frango Ri. O peso corporal do frango Ri foi registrado semanalmente da semana 1 à semana 19. Os modelos de crescimento foram ajustados usando o pacote minpack.lm no software R e o critério de informação de Akaike (AIC); critério de informação bayesiano (BIC) e erro quadrático médio (RMSE) foram usados para comparação de modelos. Com base nesses critérios, os modelos com quatro parâmetros apresentaram melhor desempenho do que os com três parâmetros, sendo o modelo de Richards o melhor para homens e mulheres. O menor e o maior valor dos pesos assimétricos (α) foram obtidos pelos modelos Bridges e Brody para cada um dos sexos, respectivamente. A idade e o peso estimados pelo modelo de Richard foram de 8,46 e 7,51 semanas e 696,88 e 487,58 g para homens e mulheres, respectivamente. Diferenças nas curvas de crescimento foram observadas entre frangos machos e fêmeas. No geral, os resultados sugeriram o uso do modelo de Richards para descrever a curva de crescimento de frangos Ri. Mais estudos sobre a genética e genômica dos parâmetros de crescimento obtidos são necessários antes de usá-los para o melhoramento genético de frangos Ri.(AU)

Nonlinear models in the height description of the Rhino sunflower cultivar / Modelos não lineares na descrição de altura da cultivar de girassol Rhino

Sunflower produces achenes and oil of good quality, besides serving for production of silage, forage and biodiesel. Growth modeling allows knowing the growth pattern of the crop and optimizing the management. The research characterized the growth of the Rhino sunflower cultivar using the Logistic and Gompertz models and to make considerations regarding management based on critical points. The data used come from three uniformity trials with the Rhino confectionery sunflower cultivar carried out in the experimental area of the Federal University of Santa Maria - Campus Frederico Westphalen in the 2019/2020 agricultural harvest. In the first, second and third trials 14, 12 and 10 weekly height evaluations were performed on 10 plants, respectively. The data were adjusted for the thermal time accumulated. The parameters were estimated by ordinary least square's method using the Gauss-Newton algorithm. The fitting quality of the models to the data was measured by the adjusted coefficient of determination, Akaike information criterion, Bayesian information criterion, and through intrinsic and parametric nonlinearity. The inflection points (IP), maximum acceleration (MAP), maximum deceleration (MDP) and asymptotic deceleration (ADP) were determined. Statistical analyses were performed with Microsoft Office Excel® and R software. The models satisfactorily described the height growth curve of sunflower, providing parameters with practical interpretations. The Logistics model has the best fitting quality, being the most suitable for characterizing the growth curve. The estimated critical points provide important information for crop management. Weeds must be controlled until the MAP. Covered fertilizer applications must be carried out between the MAP and IP range. ADP is an indicator of maturity, after reaching this point, the plants can be harvested for the production of silage without loss of volume and quality.

O girassol produz aquênios e óleo de qualidade, além de servir para produção de silagem, forragem e biodiesel. A modelagem de crescimento permite conhecer o padrão de crescimento da cultura e otimizar o manejo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o crescimento da cultivar de girassol Rhino por meio dos modelos Logístico e Gompertz e fazer considerações a respeito do manejo com base em pontos críticos. Os dados utilizados são oriundos de três ensaios de uniformidade com a cultivar de girassol confeiteiro Rhino, conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, na safra 2019/2020. Foram realizadas 14, 12 e 10 avaliações semanais de altura em 10 plantas, respectivamente, no primeiro, segundo e terceiro ensaio. Os dados foram ajustados em função da soma térmica acumulada. Os parâmetros foram estimados por meio do método dos mínimos quadrados ordinários, usando o algoritmo de Gauss-Newton. A qualidade de ajuste dos modelos aos dados foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critério de determinação de Akaike, critério bayesiano de informação, e por meio da não linearidade intrínseca e paramétrica. Foram determinados os pontos de inflexão (IP), máxima aceleração (MAP), máxima desaceleração (MDP) e desaceleração assintótica (ADP). As análises estatísticas foram realizadas com Microsoft Office Excel® e o software R. Os modelos descreveram de forma satisfatória a curva de crescimento da altura do girassol, fornecendo parâmetros com interpretações práticas. O modelo Logístico apresenta melhor qualidade de ajuste, sendo o mais adequado para caracterização da curva de crescimento. Os pontos críticos estimados fornecem informações importantes para o manejo da cultura. As plantas daninhas devem ser controladas até o MAP. As aplicações de fertilizantes em cobertura devem ser realizadas entre MAP e IP. O ADP é um indicador de maturidade, após atingir este ponto, as plantas podem ser colhidas para a produção de silagem sem perda de volume e qualidade.

Evaluation of mathematical models to describe lamb growth during the pre-weaning phase / Avaliação de modelos matemáticos para descrever o crescimento de cordeiros durante a fase de cria

The aim of this study was to evaluate the use of different mathematical models to describe the growth of lambs during the pre-weaning phase and the effect of sex on their growth curve. Data from 51 lambs (26 males and 25 females) with a genetic constitution of at least 50% Santa Inês breed were used. Lamb weight was monitored during the entire pre-weaning phase (91 days) by weighing the animals weekly on a scale suitable for sheep, to draw the body-weight growth curve. The adequacy of the models was evaluated by the coefficient of determination, simultaneous F-test for parameter identity, concordance correlation coefficient, root mean square error of prediction and decomposition of the mean square error of prediction. Pairwise mean square error of prediction analysis and delta Akaike information criterion were used to compare the models in terms of accuracy and precision. The evaluation of the adequacy of the tested models showed that the data predicted by the linear, quadratic and exponential models were similar (P > 0.05) to the observed data. In contrast, the monomolecular model generated predictions that could not be accepted as true. The linear and quadratic models showed better accuracy and precision. The first-degree linear model should be preferred over the other studied models to describe growth of sheep in the pre weaning phase. Males and females exhibited distinct growth patterns.

Os objetivos foram avaliar o uso de diferentes modelos matemáticos para descrever o crescimento de cordeiros durante a fase de cria e também avaliar o efeito do gênero sobre o curva de crescimento destes cordeiros. Foram utilizados dados de 51 cordeiros, 26 machos e 25 fêmeas, com composição genética de pelo menos 50% da raça Santa Inês. O peso dos animais foi acompanhado durante toda fase de cria (91 dias) por meio de pesagens semanais em balança própria para ovinos para desenhar a curva de crescimento do peso corporal. A avaliação da adequação dos modelos foi realizada por meio do coeficiente de determinação, teste F simultâneo para identidade dos parâmetros, coeficiente de correlação de concordância, raiz quadrada do quadrado médio do erro da predição e a decomposição do quadrado médio do erro da predição. A análise do quadrático médio da predição pareada e o critério de informação delta de Akaike foram utilizados para comparar os modelos quanto à acurácia e precisão. A avaliação da adequação dos modelos testados mostrou que os dados preditos pelos modelos linear, quadrático e exponencial são semelhantes (P>0,05) aos dados observados. Já o modelo monomolecular gerou predições que não puderam ser aceitas como verdadeiras. Os modelos linear e quadrático apresentaram melhor acurácia e precisão. O modelo linear de primeiro grau deve ser preferido aos demais modelos estudados para descrever crescimento de ovinos na fase de cria. Machos e fêmeas apresentaram padrão de crescimento distinto.

Evaluation of mathematical models to describe lamb growth during the pre-weaning phase / Avaliação de modelos matemáticos para descrever o crescimento de cordeiros durante a fase de cria

The aim of this study was to evaluate the use of different mathematical models to describe the growth of lambs during the pre-weaning phase and the effect of sex on their growth curve. Data from 51 lambs (26 males and 25 females) with a genetic constitution of at least 50% Santa Inês breed were used. Lamb weight was monitored during the entire pre-weaning phase (91 days) by weighing the animals weekly on a scale suitable for sheep, to draw the body-weight growth curve. The adequacy of the models was evaluated by the coefficient of determination, simultaneous F-test for parameter identity, concordance correlation coefficient, root mean square error of prediction and decomposition of the mean square error of prediction. Pairwise mean square error of prediction analysis and delta Akaike information criterion were used to compare the models in terms of accuracy and precision. The evaluation of the adequacy of the tested models showed that the data predicted by the linear, quadratic and exponential models were similar (P > 0.05) to the observed data. In contrast, the monomolecular model generated predictions that could not be accepted as true. The linear and quadratic models showed better accuracy and precision. The first-degree linear model should be preferred over the other studied models to describe growth of sheep in the pre weaning phase. Males and females exhibited distinct growth patterns.(AU)

Os objetivos foram avaliar o uso de diferentes modelos matemáticos para descrever o crescimento de cordeiros durante a fase de cria e também avaliar o efeito do gênero sobre o curva de crescimento destes cordeiros. Foram utilizados dados de 51 cordeiros, 26 machos e 25 fêmeas, com composição genética de pelo menos 50% da raça Santa Inês. O peso dos animais foi acompanhado durante toda fase de cria (91 dias) por meio de pesagens semanais em balança própria para ovinos para desenhar a curva de crescimento do peso corporal. A avaliação da adequação dos modelos foi realizada por meio do coeficiente de determinação, teste F simultâneo para identidade dos parâmetros, coeficiente de correlação de concordância, raiz quadrada do quadrado médio do erro da predição e a decomposição do quadrado médio do erro da predição. A análise do quadrático médio da predição pareada e o critério de informação delta de Akaike foram utilizados para comparar os modelos quanto à acurácia e precisão. A avaliação da adequação dos modelos testados mostrou que os dados preditos pelos modelos linear, quadrático e exponencial são semelhantes (P>0,05) aos dados observados. Já o modelo monomolecular gerou predições que não puderam ser aceitas como verdadeiras. Os modelos linear e quadrático apresentaram melhor acurácia e precisão. O modelo linear de primeiro grau deve ser preferido aos demais modelos estudados para descrever crescimento de ovinos na fase de cria. Machos e fêmeas apresentaram padrão de crescimento distinto.(AU)

Ação do extrato do resíduo de Caryocar brasiliense frente a formação de biofilme dos principais microrganismos veiculados por produtos de origem animal / Action of the Caryocar brasiliense waste extract against the biofilm formation of the main microorganisms carried by products of animal origin

Objetivou-se com o presente estudo avaliar a inibição da formação de biofilme pelo extrato do resíduo do pequi frente a microrganismos patogênicos e deteriorantes de alimentos. A casca do pequi foi obtida de frutas coletadas na cidade de Montes Claros/MG, foi seca em estufa de ventilação forçada, moída e peneirada em 250 Mesh. Seu extrato foi obtido em micro-ondas analítico. Foram utilizadas cinco cepas padrão e cinco isolados de produtos de origem animal, que foram reativadas e confirmado a sua pureza em ágar específico. Para avaliar a formação do biofilme foram utilizadas microplacas esterilizadas, sendo adicionados 90µL de BHI com 1% de glicose, 10µL da suspensão de cada bactéria e o extrato em diferentes concentrações. Concluiu-se que o extrato da casca do pequi inibe a formação de biofilme por bactérias patogênicas e deteriorantes.(AU)

Ação do extrato do resíduo de Caryocar brasiliense frente a formação de biofilme dos principais microrganismos veiculados por produtos de origem animal / Action of the Caryocar brasiliense waste extract against the biofilm formation of the main microorganisms carried by products of animal origin

Objetivou-se com o presente estudo avaliar a inibição da formação de biofilme pelo extrato do resíduo do pequi frente a microrganismos patogênicos e deteriorantes de alimentos. A casca do pequi foi obtida de frutas coletadas na cidade de Montes Claros/MG, foi seca em estufa de ventilação forçada, moída e peneirada em 250 Mesh. Seu extrato foi obtido em micro-ondas analítico. Foram utilizadas cinco cepas padrão e cinco isolados de produtos de origem animal, que foram reativadas e confirmado a sua pureza em ágar específico. Para avaliar a formação do biofilme foram utilizadas microplacas esterilizadas, sendo adicionados 90µL de BHI com 1% de glicose, 10µL da suspensão de cada bactéria e o extrato em diferentes concentrações. Concluiu-se que o extrato da casca do pequi inibe a formação de biofilme por bactérias patogênicas e deteriorantes.

Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences / Método gerador de modelos de crescimento e decrescimento obtidos a partir de equações diferenciais aplicado as ciências agrárias

This study aims to propose a method to generate growth and degrowth models using differential equations as well as to present a model based on the method proposed, compare it with the classic linear mathematical models Logistic, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, and Richards, and identify the one that best represents the mean growth curve. To that end, data on Undefined Breed (UB) goats and Santa Inês sheep from the works of Cavalcante et al. (2013) and Sarmento et al. (2006a), respectively, were used. Goodness-of-fit was measured using residual mean squares (RMS), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), mean absolute deviation (MAD), and adjusted coefficient of determination . The models parameters (?, weight at adulthood; ?, an integration constant; ?, shape parameter with no biological interpretation; k, maturation rate; and m, inflection point) were estimated by the least squares method using Levenberg-Marquardt algorithm on the software IBM SPSS Statistics 1.0. It was observed that the proposed model was superior to the others to study the growth curves of goats and sheep according to the methodology and conditions under which the present study was carried out.(AU)

O objetivo deste trabalho é propor um método gerador de modelos de crescimento e decrescimento por meio de equações diferenciais, bem como apresentar um modelo a partir do método proposto, compará-lo entre os modelos matemáticos não lineares clássicos seguintes, Logístico, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, e Richards e identificar aquele que representa melhor a curva média de crescimento. Para isso, foram utilizados dados de caprino (SRD - Sem Raça Definida) e de ovinos da raça Santa Inês oriundos, respectivamente, dos trabalhos de Cavalcante et al. (2013) e Sarmento et al. (2006a). A qualidade de ajuste foi medida por meio do quadrado médio do resíduo (QMR), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), desvio médio absoluto (DMA) e coeficiente de determinação ajustado . Os parâmetros dos modelos (?, peso à idade adulta; ?, uma constante de integração; ?, parâmetro de forma sem interpretação biológica; k, taxa de maturação; e m, ponto de inflexão) foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Levenberg-Marquardt por meio do Software IBM SPSS Statistics 1.0. Observou-se que o modelo Proposto foi superior aos outros modelos para o estudo das curvas de crescimento de caprinos e ovinos de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Curva de crescimento em potros da raça Crioula do nascimento aos 24 meses de idade / Growth curve of Crioulo foals from birth until 24 months of age

Background: Breeding of Crioulo horses in the southern region of Brazil is very significant. Notwithstanding, not all animals meet the standards defined for the breed, raising concern among breeders, owners and veterinarians, driving them to an effort to know and understand the development of Crioulo foals. In order to get a registry at Brazilian Association of Crioulo Horse Breeders (ABCCC), the foals must be presented to a certified technician as of 24 months of age and show the breed standards and measurements required. To date, there are no data concerning development of this breed available. Therefore, this study aims to describe the growth curve of Crioulo foals in the south region of Rio Grande do Sul.Materials, Methods & Results: The study was conducted in three Crioulo horse breeding farms in the cities of Santa Vitória do Palmar, Bagé and Aceguá, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, for a period of two years (2013-2015). We followed up on 267 Crioulo foals from birth up to 24 months of age. Biometric evaluation was divided in 26 periods, with 40 animals in each and random repetition of individuals. Period one: birth to seven days; period two: seven to 21 days; monthly from 1st to 24th month. The three breeding farms presented similar environmental conditions and the horses were submitted to similar management. Measurements were taken on a monthly basis, using a mechanical scale for weight and a hippometer for height. The analysis were conducted on SAS/ETS® version 9.2. Logistic non-linear regression model was used to obtain growth curves for height and minimum, medium and maximum weight of the foals on their respective ages, by this way six growth curves were produced. Results show an increase in weight and height at 24 months of age compared to the moment of birth. This increase was accentuated during the first months of life, both in weight and height.[...]

Curva de crescimento em potros da raça Crioula do nascimento aos 24 meses de idade / Growth curve of Crioulo foals from birth until 24 months of age

Background: Breeding of Crioulo horses in the southern region of Brazil is very significant. Notwithstanding, not all animals meet the standards defined for the breed, raising concern among breeders, owners and veterinarians, driving them to an effort to know and understand the development of Crioulo foals. In order to get a registry at Brazilian Association of Crioulo Horse Breeders (ABCCC), the foals must be presented to a certified technician as of 24 months of age and show the breed standards and measurements required. To date, there are no data concerning development of this breed available. Therefore, this study aims to describe the growth curve of Crioulo foals in the south region of Rio Grande do Sul.Materials, Methods & Results: The study was conducted in three Crioulo horse breeding farms in the cities of Santa Vitória do Palmar, Bagé and Aceguá, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, for a period of two years (2013-2015). We followed up on 267 Crioulo foals from birth up to 24 months of age. Biometric evaluation was divided in 26 periods, with 40 animals in each and random repetition of individuals. Period one: birth to seven days; period two: seven to 21 days; monthly from 1st to 24th month. The three breeding farms presented similar environmental conditions and the horses were submitted to similar management. Measurements were taken on a monthly basis, using a mechanical scale for weight and a hippometer for height. The analysis were conducted on SAS/ETS® version 9.2. Logistic non-linear regression model was used to obtain growth curves for height and minimum, medium and maximum weight of the foals on their respective ages, by this way six growth curves were produced. Results show an increase in weight and height at 24 months of age compared to the moment of birth. This increase was accentuated during the first months of life, both in weight and height.[...](AU)

Weight evaluation of Tabapuã cattle raised in northeastern Brazil using random-regression models / Avaliação do peso de bovinos Tabapuã criados no Nordeste do Brasil utilizando-se modelos de regressão aleatória

The objective of this study is to compare random-regression models used to describe changes in evaluation parameters for growth in Tabapuã bovine raised in the Northeast of Brazilian. The M4532-5 random-regression model was found to be best for estimating the variation and heritability of growth characteristics in the animals evaluated. Estimates of direct additive genetic variance increased with age, while the maternal additive genetic variance demonstrated growth from birth to up to nearly 420 days of age. The genetic correlations between the first four characteristics were positive with moderate to large ranges. The greatest genetic correlation was observed between birth weight and at 240 days of age (0.82). The phenotypic correlation between birth weight and other characteristics was low. The M4532-5 random-regression model with 39 parameters was found to be best for describing the growth curve of the animals evaluated providing improved selection for heavier animals when performed after weaning. The interpretation of genetic parameters to predict the growth curve of cattle may allow the selection of animals to accelerate slaughter procedures.

Objetivou-se com esta pesquisa comparar diferentes modelos de regressão aleatória e determinar o mais adequado para descrever mudanças nos parâmetros de avaliação do crescimento de bovinos da raça Tabapuã criados no Nordeste brasileiro. O modelo de regressão aleatória M4532-5 foi definido como sendo o de melhor ajuste para descrição das estimativas de variância e herdabilidades das características de crescimento dos animais avaliados. As estimativas de variância genética aditiva direta aumentaram em função da idade, já as de variância genética aditiva materna mostraram crescimento do nascimento até próximo aos 420 dias. As correlações genéticas entre as quatro primeiras características foram positivas e de magnitudes moderada a alta. A maior correlação genética foi observada entre o peso ao nascer e aos 240 dias (0,82). A correlação fenotípica entre peso ao nascimento e demais características foi baixa. O modelo de regressão aleatória M4532-5 com 39 parâmetros apresentou-se como aquele de melhor ajuste para descrever a curva de crescimento dos animais avaliados. Resposta à seleção para obtenção de animais mais pesados será eficiente quando realizada em idades posteriores ao desmame. Ao se avaliar a curva de crescimento de bovinos por meio da interpretação dos parâmetros genéticos estimados, é possível selecionar animais com maior precocidade de abate.

Weight evaluation of Tabapuã cattle raised in northeastern Brazil using random-regression models / Avaliação do peso de bovinos Tabapuã criados no Nordeste do Brasil utilizando-se modelos de regressão aleatória

The objective of this study is to compare random-regression models used to describe changes in evaluation parameters for growth in Tabapuã bovine raised in the Northeast of Brazilian. The M4532-5 random-regression model was found to be best for estimating the variation and heritability of growth characteristics in the animals evaluated. Estimates of direct additive genetic variance increased with age, while the maternal additive genetic variance demonstrated growth from birth to up to nearly 420 days of age. The genetic correlations between the first four characteristics were positive with moderate to large ranges. The greatest genetic correlation was observed between birth weight and at 240 days of age (0.82). The phenotypic correlation between birth weight and other characteristics was low. The M4532-5 random-regression model with 39 parameters was found to be best for describing the growth curve of the animals evaluated providing improved selection for heavier animals when performed after weaning. The interpretation of genetic parameters to predict the growth curve of cattle may allow the selection of animals to accelerate slaughter procedures.(AU)

Objetivou-se com esta pesquisa comparar diferentes modelos de regressão aleatória e determinar o mais adequado para descrever mudanças nos parâmetros de avaliação do crescimento de bovinos da raça Tabapuã criados no Nordeste brasileiro. O modelo de regressão aleatória M4532-5 foi definido como sendo o de melhor ajuste para descrição das estimativas de variância e herdabilidades das características de crescimento dos animais avaliados. As estimativas de variância genética aditiva direta aumentaram em função da idade, já as de variância genética aditiva materna mostraram crescimento do nascimento até próximo aos 420 dias. As correlações genéticas entre as quatro primeiras características foram positivas e de magnitudes moderada a alta. A maior correlação genética foi observada entre o peso ao nascer e aos 240 dias (0,82). A correlação fenotípica entre peso ao nascimento e demais características foi baixa. O modelo de regressão aleatória M4532-5 com 39 parâmetros apresentou-se como aquele de melhor ajuste para descrever a curva de crescimento dos animais avaliados. Resposta à seleção para obtenção de animais mais pesados será eficiente quando realizada em idades posteriores ao desmame. Ao se avaliar a curva de crescimento de bovinos por meio da interpretação dos parâmetros genéticos estimados, é possível selecionar animais com maior precocidade de abate.(AU)

Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte / Selection and classification of multivariate nonlinear models for broilers

Objetivou-se com este estudo utilizar a técnica de análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não lineares usados para descrever a curva de crescimento de frangos de corte, levando em consideração os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso corporal e idade dos seguintes grupos genéticos de frangos de corte: Cobb500, Hubbard Flex e Ross308, de ambos os sexos, constituindo, assim, seis classes. Foram ajustados 10 modelos não lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, pelos critérios de informação de Akaike e bayesiano, pelo quadrado médio do erro e pelo índice assintótico. A análise de agrupamento indicou os modelos logístico, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado e von Bertalanffy como os mais adequados à descrição das curvas de crescimento das seis classes estudadas.(AU)

The aim of this study was to classify non-linear models used to describe the growth curve of broilers using the cluster analysis technique, taking into account the results of different measures of quality adjustment regression. For this purpose, we used data of body weight and age the following genetic groups of broilers: Cobb500, Hubbard Flex and Ross308, of both sexes, thus constituting six classes. Ten non-linear models were fitted, the quality of fit was measured by the adjusted coefficient of determination, Akaike information criteria and Bayesian, mean square error and index asymptotic. Cluster analysis indicated the Logistico, Michaelis Menten, Michaelis Menten Modificado and von Bertalanffy models as the most appropriate description of the growth curves for the six classes studied.(AU)

Comparação de modelos não lineares para descrever o crescimento de fêmeas leiteiras mestiças taurino x zebu no nordeste do Brasi / Comparison of nonlinear models to describe the growth of crossbred taurine x zebu dairy cows in northeastern Brazil

Objetivou-se comparar as funções matemáticas de Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logístico (LG) e Gompertz (GP), identificar a que melhor descreve o crescimento, estimar componentes da curva (peso assintótico: a; índice de maturidade: k) e caracterizar o formato (ponto de inflexão: PI; taxa de crescimento instantâneo: TCI) da curva média de crescimento de fêmeas mestiças (Bos taurus x Bos indicus) em sistema de produção semi-extensivo. Foram utilizados 537 registros de pesagens realizadas em intervalos de 30 dias durante o período de 2010 a 2012, pertencentes a três propriedades. Os valores de a e k foram, respectivamente, 1.982 kg e 0,000286 kg/dia para BD; 550,50 kg e 0,00232 kg/dia para VB; 405,20 kg e 0,006374 kg/dia para LG e 479,70 kg e 0,00353 kg/dia para GP. Baseado nos critérios estatísticos observou-se que os modelos VB, BD e LG apresentaram os maiores (>0,74) coeficientes de determinação ajustados (Ra²), e menor valor do resíduo foi encontrado no modelo GP (4.918,38), indicando que todos os modelos se adequaram estatisticamente aos dados observados. Para os critérios de interpretação biológica, os modelos VB (8,48 meses) e LG (9,4 meses) apresentaram PI mais próximos do observado, o modelo VB (12,04-0,535 kg/mês) foi o único capaz de descrever a TCI, e os demais modelos subestimaram o incremento de peso corporal. O modelo de VB apresentou o melhor ajuste aos dados de crescimento de fêmeas mestiças com alta variabilidade genética em sistema semi-extensivo...

The objectives of this study were to compare different mathematical functions [Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), logistic (LG) and Gompertz (GP)], to identify the model that best describes growth, to estimate curve components (asymptotic weight: a; maturation rate: k), and to characterize the shape (point of inflection: PI; instantaneous growth rate: IGR) of the average growth curve of crossbred cows (Bos taurus x Bos indicus) raised in a semi-extensive production system. This study used 537 weight records from three farms obtained at intervals of 30 days over the period from 2010 to 2012. The values of a and k were, respectively, 1,982 kg and 0.000286 kg/day for BD; 550.50 kg and 0.00232 kg/day for VB; 405.20 kg and 0.006374 kg/day for LG, and 479.70 kg and 0.00353 kg/day for GP. According to the statistical criteria, models VB, BD and LG exhibited the highest (>0.74) adjusted coefficient of determination (Ra²), while the lowest residual value was observed for GP (4,918.38), indicating that all models accurately fit the data observed. Regarding the criteria of biological interpretation, models VB (8.48 months) and LG (9.4 months) provided a PI close to the observed, VB (12.04-0.535 kg/month) was the only model able to describe IGR, and the remaining models underestimated the increase in body weight. Model VB provided the best fit to the growth data of crossbred cows with high genetic variability raised in a semi-extensive system...

Animal performance of indigenous Red Chittagong cattle in Bangladesh / Desempenho animal de bovinos chittagong vermelhos indígenas em Bangladesh

The study was carried out using body weights at several ages of Red Chittagong cattle performed on two management systems viz in-farm and  in-field. There were a total of 208 animals whose body weights were recorded from 2005 to 2013. The overall average weight at birth (BW), 3-month (3MWT), 6-month (6MWT), 9-month (9MWT), 12-month (12MWT), 15-month (15MWT), 18-month (18MWT), 21-month (21MWT), 24-month (24MWT), 27-month (27MWT), 30-month (30MWT) and 33-month (33MWT) were 15.4 ± 0.15, 30.5 ± 0.75, 43.1 ± 1.03,54.6 ± 1.77,65.7 ± 2.34,70.7 ± 2.72,86.7 ± 4.33,92.1 ± 3.71,105.2 ± 4.43,114.5 ± 5.04,122.8 ± 4.71 and 101.8 ± 12.16 kg, respectively in farm condition while corresponding values field condition were 14.7 ± 0.24, 31.1 ± 0.53, 41.9 ± 0.78, 52.2 ± 0.98, 60.99 ± 1.12, 70.6 ± 1.66, 79.5 ± 2.04,89.2 ± 2.61, 102.1 ± 4.01,112.3 ± 3.81, 128.4 ± 5.63 and 100.7 ± 21.53 kg respectively. The effect of different non genetics factors such as management system, sex, parity of dam, season of birth and year of birth were estimated on body weight. Linear growth curves from birth to 33 months of age of RCC on two management systems showed an increasing trend in body weight from birth to 30 months of age with highest body weight attained at 30 months of age and afterwards showed a gradual declining trend. The results indicated that RCC has almost similar body weight and growth performance

O estudo foi realizado utilizando pesos corporais em várias idades de gado Red Chittagong (RCC) em dois sistemas de manejo viz in-fazenda e em campo. Havia um total de 208 animais com peso corporal registrados de 2005 a 2013. O peso médio global ao nascimento (PN), aos 3 meses (3MWT), 6 meses (TC6), 9 meses (9MWT), 12 meses (12MWT), 15 meses (15MWT), 18 meses (18MWT), 21 meses (21MWT), 24 meses (24MWT), 27 meses (27MWT), 30 meses (30MWT) e 33 meses (33MWT) foi de 15,4 ± 0,15, 0,75 ± 30,5, 43,1 ± 1,03, 54,6 ± 1,77, 65,7 ± 2,34, 70,7 ± 2,72, 86,7 ± 4,33, 92,1 ± 3,71, 105,2 ± 4,43, 114,5 ± 5,04, 122,8 ± 4,71 e 101,8 ± 12,16 kg, respectivamente, na condição fazenda, enquanto os valores correspondentes de condição de campo foram 14,7 ± 0,24, 31,1 ± 0,53, 41,9 ± 0,78, 52,2 ± 0,98, 60,99 ± 1,12, 70,6 ± 1,66, 79,5 ± 2,04, 89,2 ± 2,61, 102,1 ± 4,01, 112,3 ± 3,81, 5,63 ± 128,4 e 100,7 ± 21,53 kg, respectivamente. O efeito de diferentes fatores não genéticos, tais como: sistema de gestão, sexo, paridade da barragem, estação de nascimento e ano de nascimento foram estimados no peso corporal em vários anos. Curvas de crescimento linear desde o nascimento até 33 meses de idade da RCC em dois sistemas de manejo mostraram uma tendência de aumento no peso corporal desde o nascimento até 30 meses de idade, com maior peso corporal atingida aos 30 meses de idade, e depois mostraram uma tendência

Comparação de modelos não lineares para descrever o crescimento de fêmeas leiteiras mestiças taurino x zebu no nordeste do Brasi / Comparison of nonlinear models to describe the growth of crossbred taurine x zebu dairy cows in northeastern Brazil

Objetivou-se comparar as funções matemáticas de Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logístico (LG) e Gompertz (GP), identificar a que melhor descreve o crescimento, estimar componentes da curva (peso assintótico: a; índice de maturidade: k) e caracterizar o formato (ponto de inflexão: PI; taxa de crescimento instantâneo: TCI) da curva média de crescimento de fêmeas mestiças (Bos taurus x Bos indicus) em sistema de produção semi-extensivo. Foram utilizados 537 registros de pesagens realizadas em intervalos de 30 dias durante o período de 2010 a 2012, pertencentes a três propriedades. Os valores de a e k foram, respectivamente, 1.982 kg e 0,000286 kg/dia para BD; 550,50 kg e 0,00232 kg/dia para VB; 405,20 kg e 0,006374 kg/dia para LG e 479,70 kg e 0,00353 kg/dia para GP. Baseado nos critérios estatísticos observou-se que os modelos VB, BD e LG apresentaram os maiores (>0,74) coeficientes de determinação ajustados (Ra²), e menor valor do resíduo foi encontrado no modelo GP (4.918,38), indicando que todos os modelos se adequaram estatisticamente aos dados observados. Para os critérios de interpretação biológica, os modelos VB (8,48 meses) e LG (9,4 meses) apresentaram PI mais próximos do observado, o modelo VB (12,04-0,535 kg/mês) foi o único capaz de descrever a TCI, e os demais modelos subestimaram o incremento de peso corporal. O modelo de VB apresentou o melhor ajuste aos dados de crescimento de fêmeas mestiças com alta variabilidade genética em sistema semi-extensivo...(AU)

The objectives of this study were to compare different mathematical functions [Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), logistic (LG) and Gompertz (GP)], to identify the model that best describes growth, to estimate curve components (asymptotic weight: a; maturation rate: k), and to characterize the shape (point of inflection: PI; instantaneous growth rate: IGR) of the average growth curve of crossbred cows (Bos taurus x Bos indicus) raised in a semi-extensive production system. This study used 537 weight records from three farms obtained at intervals of 30 days over the period from 2010 to 2012. The values of a and k were, respectively, 1,982 kg and 0.000286 kg/day for BD; 550.50 kg and 0.00232 kg/day for VB; 405.20 kg and 0.006374 kg/day for LG, and 479.70 kg and 0.00353 kg/day for GP. According to the statistical criteria, models VB, BD and LG exhibited the highest (>0.74) adjusted coefficient of determination (Ra²), while the lowest residual value was observed for GP (4,918.38), indicating that all models accurately fit the data observed. Regarding the criteria of biological interpretation, models VB (8.48 months) and LG (9.4 months) provided a PI close to the observed, VB (12.04-0.535 kg/month) was the only model able to describe IGR, and the remaining models underestimated the increase in body weight. Model VB provided the best fit to the growth data of crossbred cows with high genetic variability raised in a semi-extensive system...(AU)