Does soybean sample size impact Tukey's test for non-additivity? / O tamanho de amostra em soja impacta o teste de não aditividade de Tukey?

This study analyzed the interference of sample size on Tukey's test for non-additivity and found the sample size to optimize the test for soybean grain yield. Six experiments were conducted in a completely randomized block design with either 20 or 30 cultivars and three repetitions of each treatment. Grain yield was determined per plant, totaling 9,000 sampled plants. Next, sample scenarios up to 100 plants were simulated, estimating F statistic for a degree of freedom of the error in each scenario. After that, the optimal sample size was defined via power models and maximum curvature point. Results showed the number of sampled plants per experimental unit influences the estimates of Tukey's test for non-additivity. Also, the sampling of 14 to 19 plants per experimental unit allows for maintaining the accuracy of the test.

Os objetivos deste estudo foram analisar a interferência do tamanho amostral no teste de não aditividade de Tukey e encontrar o tamanho de amostra para otimizar o teste para a produtividade de grãos em soja. Seis experimentos em delineamento de blocos ao acaso foram conduzidos com 20 ou 30 cultivares de soja em três repetições de cada tratamento. A produtividade de grãos foi definida por planta, totalizando 9.000 plantas amostradas. A seguir, foram simulados cenários amostrais de até 100 plantas, estimando a estatística F para um grau de liberdade do erro em cada cenário. Após, foi definido o tamanho amostral ótimo via modelos de potência e pontos de máxima curvatura. Os resultados mostram que o número de plantas amostradas por unidade experimental influencia as estimativas do teste de não aditividade de Tukey. Além disso, a amostragem de 14 a 19 plantas por unidade experimental possibilita manter a acurácia do teste.

Sampling sufficiency, correlation and path analysis in showy rattlebox / Suficiência amostral, correlação e análise de trilha em crotalária spectabilis

It is important to adequately size the number of plants that should be evaluated to allow precise inferences about the traits under evaluation. The study of the linear relations among traits provides important information, especially in the identification of traits for indirect selection. So, the objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of Crotalaria spectabilis traits and investigate the relations among traits. Were randomly selected 200 and 110 plants of C. spectabilis in the experiments conducted, respectively, in 2019/2020 and 2020/2021. In these 310 plants, the following traits were evaluated: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. The sample size was calculated to estimate the mean of these traits, based on Student's t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits of C. spectabilis, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 64 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 64 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with the amount leaf, stem and shoot fresh and dry matter.

É importante dimensionar adequadamente o número de plantas que devem ser avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. O estudo das relações lineares entre caracteres fornece informações importantes, especialmente, na identificação de caracteres para seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de Crotalaria spectabilis e investigar as relações entre os caracteres. Foram selecionadas, aleatoriamente, 200 e 110 plantas de C. spectabilis, nos experimentos conduzidos, respectivamente, em 2019/2020 e 2020/2021. Nessas 310 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, diâmetro de caule, número de nós, número de folhas, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Para a estimação da média, desses dez caracteres de C. spectabilis, com erro máximo de 10% da média e grau de confiança de 95%, são necessárias 64 plantas. Em um experimento, para a estimação da média de cada tratamento com 10% de precisão, devem ser avaliadas 64 plantas por tratamento. O número de folhas tem relação linear positiva com a quantidade de matérias fresca e seca de folhas, do caule e de parte aérea.

Sample size affects the precision of the analysis of variance in experiments with cauliflower seedlings / O tamanho de amostra afeta a precisão da análise de variância em experimentos com mudas de couve-flor

This study verified whether sample size would affect the precision of the analysis of variance in experiments with cauliflower seedlings. An experiment was carried out where the number of leaves and shoot, root and total length were measured. For each variable, resamplings with repositions were performed in sample scenarios of 1, 2, …, 100 seedlings per experimental unit, and the sample size was defined for the variance components through Schumacher models and maximum curvature points. The mean squares of the analysis of variance suffer direct interference from the number of sampled seedlings. The sampling of 16 seedlings per experimental unit is enough to estimate the analysis of variance reliably, promoting satisfactory precision gains compared to the sampling of only one seedling per experimental unit.

Este estudo verificou se o tamanho de amostra afetaria a precisão da análise de variância em experimentos com mudas de couve-flor. Um experimento foi conduzido onde o número de folhas, comprimento de parte aérea, raiz e total foram mensurados. Para cada variável, reamostragens com reposição foram realizadas em cenários amostrais de 1, 2, ..., 100 mudas por unidade experimental e o tamanho de amostra foi definido para os componentes de variância por meio de modelos de Schumacher e pontos de máxima curvatura. Os quadrados médios da análise de variância sofrem interferência direta do número de mudas amostradas. A amostragem de 16 mudas por unidade experimental é suficiente para estimar a análise de variância de forma confiável, promovendo satisfatórios ganhos de precisão ao comparar-se com a amostragem de apenas uma muda por unidade experimental.

Spatial distribution and sample size to estimate Lycosa erythrognatha (Araneae: Lycosidae) population density overwintering / Distribuição espacial e tamanho de amostra para estimar a densidade populacional de Lycosa erythrognatha (Araneae: Lycosidae) durante o inverno

Lycosa erythrognatha Lucas, 1833 (Araneae: Lycosidae) is a predatory arthropod with potential for conservation biological control. In addition to being considered a bioindicator of environmental quality, this arthropod provides an important service for agriculture by reducing insect-pest populations. In this work we seek to understand how the plants Andropogon bicornis L., Saccharum angustifolium Nees and Eustachys retusa Lag (Poales: Poaceae) and their different clump sizes affect the population density, spatial distribution and determination of the minimum number of samples to estimate its population density during the winter. Among the evaluated host plants, S. angustifolium and A. bicornis presented higher population density than E. retusa, but we observed that the clump diameter significantly influences the population density and the minimum number of samples. We observed a gregarious behavior in plants of A. bicornis and E. retusa. For S. angustifolium, a uniform distribution was observed.(AU)

Lycosa erythrognatha Lucas, 1833 (Araneae: Lycosidae) é um artrópode predador com potencial para controle biológico de conservação. Além de ser considerado um bioindicador da qualidade ambiental, esse artrópode fornece um importante serviço para a agricultura, reduzindo as populações de insetos-praga. Neste trabalho buscamos entender como as plantas Andropogon bicornis L., Saccharum angustifolium Nees e Eustachys retusa Lag (Poales: Poaceae) e seus diferentes tamanhos de touceira afetam a densidade populacional, distribuição espacial e a determinação do número mínimo de amostras para estimar sua densidade populacional durante o inverno. Entre as plantas hospedeiras avaliadas, S. angustifolium e A. bicornis apresentaram maior densidade populacional que E. retusa, observamos que o diâmetro da touceira influencia significativamente a densidade populacional e o número mínimo de amostras. Observamos um comportamento gregário nas plantas de A. bicornis e E. retusa. Para S. angustifolium, uma distribuição uniforme foi observada.(AU)

Distância ótima para instalação de armadilhas atrativas para captura de vespas sociais neotropicais: uma projeção estatística / Optimum distance for installing attractive neotropical social wasp traps: a statistical projection

Tendo em vista a importância de inventários de fauna e a falta de estudos dedicados aos atributos espaciais das espécies de vespas sociais, ou ainda dos métodos utilizados para sua coleta, este estudo estima e analisa em escala local, a distância ótima para instalação de armadilhas atrativas para estudos de diversidade de vespas sociais. O trabalho foi desenvolvido no Jardim Botânico da Universidade Federal de Juiz de Fora, onde foram instaladas 40 armadilhas atrativas a fim de avaliar distâncias de instalação entre 10 m e 390 m umas das outras. A partir dos resultados, é possível sugerir que, de acordo com o tamanho da área estudada, as armadilhas sejam instaladas a distâncias entre 10 m e 150 m umas das outras, possibilitando um menor número de armadilhas em campo e poupando tempo e custo.

Optimum distance for installing attractive neotropical social wasp traps: a statistical projection. Considering the value of fauna inventories and the lack of studies dedicated to the spatial aspects of social wasp species, or the methods used to collect them, this study estimates and analyzes, on a local scale, the ideal distance for the installation of attractive traps for studies social wasp diversity studies. The work was developed at the Botanic Garden of the Federal University of Juiz de Fora, in which 40 attractive traps were installed to evaluate the installation distances between 10 m and 390 m from each other. From the results, it is possible to suggest that, according to the size of the studied area, the traps are installed at distances between 10 m and 150 m from others, allowing fewer traps in the field and saving time and cost.

Distância ótima para instalação de armadilhas atrativas para captura de vespas sociais neotropicais: uma projeção estatística / Optimum distance for installing attractive neotropical social wasp traps: a statistical projection

Tendo em vista a importância de inventários de fauna e a falta de estudos dedicados aos atributos espaciais das espécies de vespas sociais, ou ainda dos métodos utilizados para sua coleta, este estudo estima e analisa em escala local, a distância ótima para instalação de armadilhas atrativas para estudos de diversidade de vespas sociais. O trabalho foi desenvolvido no Jardim Botânico da Universidade Federal de Juiz de Fora, onde foram instaladas 40 armadilhas atrativas a fim de avaliar distâncias de instalação entre 10 m e 390 m umas das outras. A partir dos resultados, é possível sugerir que, de acordo com o tamanho da área estudada, as armadilhas sejam instaladas a distâncias entre 10 m e 150 m umas das outras, possibilitando um menor número de armadilhas em campo e poupando tempo e custo.(AU)

Optimum distance for installing attractive neotropical social wasp traps: a statistical projection. Considering the value of fauna inventories and the lack of studies dedicated to the spatial aspects of social wasp species, or the methods used to collect them, this study estimates and analyzes, on a local scale, the ideal distance for the installation of attractive traps for studies social wasp diversity studies. The work was developed at the Botanic Garden of the Federal University of Juiz de Fora, in which 40 attractive traps were installed to evaluate the installation distances between 10 m and 390 m from each other. From the results, it is possible to suggest that, according to the size of the studied area, the traps are installed at distances between 10 m and 150 m from others, allowing fewer traps in the field and saving time and cost.(AU)

Sample size to estimate the mean of morphological traits of rye cultivars in sowing dates and evaluation times / Tamanho de amostra para estimação da média de caracteres morfológicos de cultivares de centeio em épocas de semeadura e de avaliação

The objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) required to estimate the mean of morphological traits of rye (Secale cereale L.) and verify the sample size variability between the traits, cultivars, sowing dates, and evaluation times for distincts mean estimation errors. Ten uniformity trials were performed with two rye cultivars (BRS Progresso and Temprano) in five sowing dates (05/03/2016, 05/25/2016, 06/07/2016, 06/22/2016 and 07/04/2016). Evaluations of traits plant height, number of leaves, and number of stems were performed during the development of the crop. In order to verify the difference of the traits between cultivars and between sowing dates and evaluation times, the F-test was applied to test the hypothesis of homogeneity of variances and the Students t-test was used to test the hypothesis of equality of means. The sample size of each trait was calculated for distincts mean estimation errors. There is sample size variability between the traits, cultivars, sowing dates, and evaluation times. In order to estimate the mean of plant height with the same precision, smaller sample sizes are required at the intermediate and final evaluation times compared to initial evaluation times. For the traits number of leaves and stems, smaller sample sizes are required in the initial evaluation times than in the final evaluation times. For mean estimation of traits with maximumestimation error of 15% between sowing dates and evaluation times, 83 and 103 plants are requiredrespectively for cultivars BRS Progresso and Temprano.

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação da média de caracteres morfológicos de centeio (Secale cereale L.) e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres, entre cultivares, entre épocas de semeadura e de avaliação, para distintos erros de estimação da média. Foram conduzidos dez ensaios de uniformidade, com duas cultivares de centeio (BRS Progresso e Temprano) em cinco épocas de semeadura (03/05/2016, 25/05/2016, 07/06/2016, 22/06/2016 e 04/07/2016). Durante o desenvolvimento da cultura foram realizadas avaliações dos caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos. Para verificar as diferenças dos caracteres, entre cultivares e entre épocas de semeadura e de avaliação, foi aplicado o teste F, para testar a hipótese de homogeneidade de variâncias e o teste t de Student, para testar a hipótese de igualdade de médias. Foi calculado o tamanho de amostra de cada caractere para distintos erros de estimação da média. Há variabilidade do tamanho de amostra entre os caracteres, cultivares, épocas de semeadura e épocas de avaliação. Para a estimação da média de altura de planta, com mesma precisão, é necessário menor tamanho de amostra nas épocas de avaliação intermediárias e finais comparadas as épocas iniciais de avaliação. Para os caracteres números de folhas e de colmos nas épocas iniciais de avaliação, é necessário tamanho de amostra menor do que em épocas finaisde avaliação. São necessárias 83 e 103 plantas, respectivamente, para as cultivares BRS Progresso eTemprano, para a estimação da média dos caracteres, com erro máximo de estimação de 15%, entreépocas de semeadura e entre épocas de avaliação.

Sample size to estimate the mean of morphological traits of rye cultivars in sowing dates and evaluation times / Tamanho de amostra para estimação da média de caracteres morfológicos de cultivares de centeio em épocas de semeadura e de avaliação

The objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) required to estimate the mean of morphological traits of rye (Secale cereale L.) and verify the sample size variability between the traits, cultivars, sowing dates, and evaluation times for distincts mean estimation errors. Ten uniformity trials were performed with two rye cultivars (BRS Progresso and Temprano) in five sowing dates (05/03/2016, 05/25/2016, 06/07/2016, 06/22/2016 and 07/04/2016). Evaluations of traits plant height, number of leaves, and number of stems were performed during the development of the crop. In order to verify the difference of the traits between cultivars and between sowing dates and evaluation times, the F-test was applied to test the hypothesis of homogeneity of variances and the Students t-test was used to test the hypothesis of equality of means. The sample size of each trait was calculated for distincts mean estimation errors. There is sample size variability between the traits, cultivars, sowing dates, and evaluation times. In order to estimate the mean of plant height with the same precision, smaller sample sizes are required at the intermediate and final evaluation times compared to initial evaluation times. For the traits number of leaves and stems, smaller sample sizes are required in the initial evaluation times than in the final evaluation times. For mean estimation of traits with maximumestimation error of 15% between sowing dates and evaluation times, 83 and 103 plants are requiredrespectively for cultivars BRS Progresso and Temprano.(AU)

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação da média de caracteres morfológicos de centeio (Secale cereale L.) e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres, entre cultivares, entre épocas de semeadura e de avaliação, para distintos erros de estimação da média. Foram conduzidos dez ensaios de uniformidade, com duas cultivares de centeio (BRS Progresso e Temprano) em cinco épocas de semeadura (03/05/2016, 25/05/2016, 07/06/2016, 22/06/2016 e 04/07/2016). Durante o desenvolvimento da cultura foram realizadas avaliações dos caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos. Para verificar as diferenças dos caracteres, entre cultivares e entre épocas de semeadura e de avaliação, foi aplicado o teste F, para testar a hipótese de homogeneidade de variâncias e o teste t de Student, para testar a hipótese de igualdade de médias. Foi calculado o tamanho de amostra de cada caractere para distintos erros de estimação da média. Há variabilidade do tamanho de amostra entre os caracteres, cultivares, épocas de semeadura e épocas de avaliação. Para a estimação da média de altura de planta, com mesma precisão, é necessário menor tamanho de amostra nas épocas de avaliação intermediárias e finais comparadas as épocas iniciais de avaliação. Para os caracteres números de folhas e de colmos nas épocas iniciais de avaliação, é necessário tamanho de amostra menor do que em épocas finaisde avaliação. São necessárias 83 e 103 plantas, respectivamente, para as cultivares BRS Progresso eTemprano, para a estimação da média dos caracteres, com erro máximo de estimação de 15%, entreépocas de semeadura e entre épocas de avaliação.(AU)

Comparison of beat cloth and entomological net methods for determining faunistic indices of soybean in Rio Grande do Sul, Brazil

Estimates of diversity indices provide information on distribution, richness and abundance of species within a community. The aim of the current study was to estimate faunistic indices (richness, constancy, dominance and abundance) of the species collected by beat cloth and entomological net sampling methods in different soybean crops and to determine the sample size necessary to estimate faunistic indices. Fauna density from 100 soybeans crops located in nine municipalities in Rio Grande do Sul, Brazil, were evaluated. Thirty points, 20 meters apart from one another, were marked in the crops. At each point, insect pests and natural enemies were collected using the two sampling methods. Faunistic indices, including the average and interval estimates carried out by the resampling method, were calculated for each soybean crop. In the samplings using the beat cloth, richness > dominance = abundance > constancy, and using the entomological nets, richness > dominance > abundance > constancy. All faunistic indices other than dominance were greater when using the beat cloth method than those estimated by the entomological net method. The sample sizes required to estimate richness, constancy, dominance and abundance indices were 38, 78, 47 and more than 300, respectively, with an estimation error of 20 % of the average (p = 0.05). Higher values were observed when entomological net was used.

Comparison of beat cloth and entomological net methods for determining faunistic indices of soybean in Rio Grande do Sul, Brazil

Estimates of diversity indices provide information on distribution, richness and abundance of species within a community. The aim of the current study was to estimate faunistic indices (richness, constancy, dominance and abundance) of the species collected by beat cloth and entomological net sampling methods in different soybean crops and to determine the sample size necessary to estimate faunistic indices. Fauna density from 100 soybeans crops located in nine municipalities in Rio Grande do Sul, Brazil, were evaluated. Thirty points, 20 meters apart from one another, were marked in the crops. At each point, insect pests and natural enemies were collected using the two sampling methods. Faunistic indices, including the average and interval estimates carried out by the resampling method, were calculated for each soybean crop. In the samplings using the beat cloth, richness > dominance = abundance > constancy, and using the entomological nets, richness > dominance > abundance > constancy. All faunistic indices other than dominance were greater when using the beat cloth method than those estimated by the entomological net method. The sample sizes required to estimate richness, constancy, dominance and abundance indices were 38, 78, 47 and more than 300, respectively, with an estimation error of 20 % of the average (p = 0.05). Higher values were observed when entomological net was used.(AU)