Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 20 de 46
Filtrar
Mais filtros

Tipo de documento
Intervalo de ano de publicação
1.
Rev. bras. zootec ; 51: e20210175, 2022. tab, graf
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1442771

Resumo

The objective was to evaluate the existence of heterogeneity of variances and its impact on the genetic evaluation of ponderal performance in sires of the Nellore breed. We used records of adjusted body weights at 210 (W210), 365 (W365), and 450 (W450) days of age. Both W365 and W450 were combined by principal component analyses using the first component (PC). Average daily gain (ADG) was obtained by difference between W450 and W210. The classes of standard deviations (SD) for W210, PC, and ADG were obtained by the standardization of means of herd-year means subclasses, with positive values composing the high SD and values equal and less than zero composing the SD. The model included the fixed effects of contemporary group and age at calving as a covariate, random genetic additive, and maternal genetic (except for PC) effects, and the permanent maternal environment. Variance components were obtained by Gibbs sampling. Posterior means of heritability in analyses without considering heterogeneity of variances ranged from 0.15±0.01 to 0.31±0.01. Posterior means of genetic correlations between the two classes of SD for W210, PC, and ADG were equal to 0.85±0.04, 0.83±0.03, and 0.71±0.08, respectively. Spearman correlation to breeding values of sires for ADG as the selection intensity increased in them, and the correlations between breeding values in general analyses were more correlated with those predicted in the high DP. Therefore, when there is a higher selection intensity on the sires only for the ADG criterion, there is a significant presence of the heterogeneity of variances and impact on the genetic evaluation of the sires. Thus, for ADG, the predictions of breeding values obtained by the genetic evaluation model in which the heterogeneity of variances are not considered are more weighted by the class of greater heterogeneity.(AU)


Assuntos
Animais , Variação Genética , Peso Corporal/genética , Bovinos/anatomia & histologia
2.
Rev. bras. zootec ; 50: e20200077, 2021. tab, graf
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1443233

Resumo

The aim of this study was to evaluate genomic information inclusion in genetic parameter estimation of standardized body weight at birth and at 240, 365, and 450 days of age, and visual scores for body structure, precocity, and body muscularity, measured as yearlings in Nelore cattle. We compared genetic parameters, (co)variance components (estimated from Bayesian inference and Gibbs sampling), breeding value accuracies, genetic trends, and principal component analysis (PCA) obtained through traditional GBLUP and ssGBLUP methods. For all traits analyzed, part of the phenotypic variation was explained by the additive genetic effect, thus indicating the capacity of traits to respond to the selection process. Estimates of genetic correlation, in both methodologies, between body weights and visual scores were, in general, high and positive, showing that the selection for visual scores can lead to heavier animals. Genetic trends showed genetic progress, both when estimated breeding values and genomic estimated breeding values were used. The PCA, genetic trends, and accuracy estimates on breeding values showed that inclusion of single nucleotide polymorphism information contributed towards slightly better estimates of the genetic variability of evaluated traits. Genomic information did not bring greater gains in genetic estimates, due to redundancy of kinship information from the pedigree, which already had complete animal kinship data.


Assuntos
Animais , Bovinos , Peso Corporal/genética , Pesos e Medidas Corporais/veterinária , Expressão Gênica , Genômica
3.
Ci. Rural ; 47(3)2017.
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: vti-710038

Resumo

ABSTRACT: The aim of this study was to estimate the variance components and genetic parameters for marbling in the ribeye area (MRA) and body condition score (BCS) using Bayesian inference via mixed linear and threshold animal models. Data were obtained from Santa Ines breed sheep reared in the Brazilian Mid-North region. Analyses considering the Monte Carlo methods were performed with Markov chains from 500000 cycles onward. A 200000-cycle initial burn-in was considered with values taken at every 250 cycles, in a total of 1200 samples. The Monte Carlo Error deviations were low for the means heritability in all chains by both linear and threshold models. Additive variances estimated by threshold model were higher than those estimated by the linear model. Marble meat from the ribeye area and body condition score can be used as selection criteria to obtain genetic progress in Santa Inês sheep.


RESUMO: O objetivo deste estudo foi estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para marmoreio na área de olho de lombo (MOL) e escore de condição corporal (ECC) usando Inferência Bayesiana por meio dos modelos animais linear misto e de limiar. Os dados foram obtidos em rebanhos de ovinos da raça Santa Inês criados no Meio-Norte do Brasil. As análises, considerando os métodos de Monte Carlo, foram realizadas com cadeias de Markov a partir de 500000 ciclos. Considerou-se burn-in inicial de 200000 ciclos com valores tomados a cada 250 ciclos, obtendo-se 1200 amostras. Os desvios do erro de Monte Carlo foram baixos para as herdabilidades médias em todas as cadeias, tanto pelo modelo linear quanto de limiar. As variâncias aditivas, estimadas pelo modelo de limiar, foram maiores que aquelas obtidas pelo modelo linear. O marmoreio na área de olho de lombo e o escore da condição corporal podem ser usados como critérios de seleção para obter progresso genético em ovinos da raça Santa Inês.

4.
Ciênc. rural (Online) ; 47(3): 1-6, 2017. ilus, tab
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1479875

Resumo

The aim of this study was to estimate the variance components and genetic parameters for marbling in the ribeye area (MRA) and body condition score (BCS) using Bayesian inference via mixed linear and threshold animal models. Data were obtained from Santa Ines breed sheep reared in the Brazilian Mid-North region. Analyses considering the Monte Carlo methods were performed with Markov chains from 500000 cycles onward. A 200000-cycle initial burn-in was considered with values taken at every 250 cycles, in a total of 1200 samples. The Monte Carlo Error deviations were low for the means heritability in all chains by both linear and threshold models. Additive variances estimated by threshold model were higher than those estimated by the linear model. Marble meat from the ribeye area and body condition score can be used as selection criteria to obtain genetic progress in Santa Inês sheep.


O objetivo deste estudo foi estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para marmoreio na área de olho de lombo (MOL) e escore de condição corporal (ECC) usando Inferência Bayesiana por meio dos modelos animais linear misto e de limiar. Os dados foram obtidos em rebanhos de ovinos da raça Santa Inês criados no Meio-Norte do Brasil. As análises, considerando os métodos de Monte Carlo, foram realizadas com cadeias de Markov a partir de 500000 ciclos. Considerou-se burn-in inicial de 200000 ciclos com valores tomados a cada 250 ciclos, obtendo-se 1200 amostras. Os desvios do erro de Monte Carlo foram baixos para as herdabilidades médias em todas as cadeias, tanto pelo modelo linear quanto de limiar. As variâncias aditivas, estimadas pelo modelo de limiar, foram maiores que aquelas obtidas pelo modelo linear. O marmoreio na área de olho de lombo e o escore da condição corporal podem ser usados como critérios de seleção para obter progresso genético em ovinos da raça Santa Inês.


Assuntos
Animais , Ovinos , Padrões de Referência , Teorema de Bayes , Gorduras , Modelos Lineares
5.
Ci. Rural ; 47(3): 1-6, 2017. ilus, tab
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: vti-686955

Resumo

The aim of this study was to estimate the variance components and genetic parameters for marbling in the ribeye area (MRA) and body condition score (BCS) using Bayesian inference via mixed linear and threshold animal models. Data were obtained from Santa Ines breed sheep reared in the Brazilian Mid-North region. Analyses considering the Monte Carlo methods were performed with Markov chains from 500000 cycles onward. A 200000-cycle initial burn-in was considered with values taken at every 250 cycles, in a total of 1200 samples. The Monte Carlo Error deviations were low for the means heritability in all chains by both linear and threshold models. Additive variances estimated by threshold model were higher than those estimated by the linear model. Marble meat from the ribeye area and body condition score can be used as selection criteria to obtain genetic progress in Santa Inês sheep. (AU)


O objetivo deste estudo foi estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para marmoreio na área de olho de lombo (MOL) e escore de condição corporal (ECC) usando Inferência Bayesiana por meio dos modelos animais linear misto e de limiar. Os dados foram obtidos em rebanhos de ovinos da raça Santa Inês criados no Meio-Norte do Brasil. As análises, considerando os métodos de Monte Carlo, foram realizadas com cadeias de Markov a partir de 500000 ciclos. Considerou-se burn-in inicial de 200000 ciclos com valores tomados a cada 250 ciclos, obtendo-se 1200 amostras. Os desvios do erro de Monte Carlo foram baixos para as herdabilidades médias em todas as cadeias, tanto pelo modelo linear quanto de limiar. As variâncias aditivas, estimadas pelo modelo de limiar, foram maiores que aquelas obtidas pelo modelo linear. O marmoreio na área de olho de lombo e o escore da condição corporal podem ser usados como critérios de seleção para obter progresso genético em ovinos da raça Santa Inês. (AU)


Assuntos
Animais , Padrões de Referência , Ovinos , Teorema de Bayes , Modelos Lineares , Gorduras
6.
Semina Ci. agr. ; 37(1): 311-320, jan.-fev. 2016. tab, graf
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: vti-23100

Resumo

In this work, we present the Bayesian approach as an alternative to frequentist analysis regarding correlated data of pH and N-NH3 in the Holstein cow rumen. It was observed that for pH and N-NH3 data, a posteriori estimates of coefficients of the regression models were significant, which was not observed for least-squares estimates. Thus, the Bayesian approach allowed inferences that were directly linked to the sampling of parameters of interest and statistical comparisons of non-linear functions of the estimated parameters.(AU)


Neste trabalho objetivou-se estudar a abordagem Bayesiana como alternativa à análise frequentista, para tratar dados correlacionados de pH e N-NH3 coletados no rúmen de vacas Holandesas. Observou-se que tanto para os dados de pH quanto N-NH3, as estimativas a posteriori dos coeficientes dos modelos de regressão foram significativas, o que não foi observado nas estimativas de mínimos quadrados. Desta forma, a abordagem Bayesiana permitiu inferências ligadas diretamente ao conceito de amostragem dos parâmetros de interesse, assim como comparações estatísticas sobre funções não-lineares dos parâmetros estimados.(AU)


Assuntos
Animais , Bovinos , Ruminação Digestiva , Teorema de Bayes , Amônia/análise , Força Próton-Motriz
7.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-218524

Resumo

Objetivou-se, com esse estudo, estimar os parâmetros genéticos de características indicadoras de biótipo funcional através da metodologia MERCOS bem como a inter-relação existente entre estas e características de desempenho, de carcaça e reprodutivas, em bovinos Nelore utilizando Inferência Bayesiana. O arquivo de dados utilizados continha informações de 12.060 bovinos da raça Nelore nascidos entre 2001 a 2020, pertencentes a HoRa Hofig Ramos. Foram utilizados dados de escores visuais de 4.175 bovinos da raça Nelore, como musculosidade (M), estrutura (E), racial (R), conformação (C), ônfalo (O) e osso sacro (SAC). Além disso, foram avaliadas características de peso aos 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) e 450 (P450) dias de idade, área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EG), espessura de gordura na garupa (EGP8), perímetro escrotal aos 365 (PE365) e 450 (PE450) dias de idade, stayability (STAY), probabilidade de parto precoce (3P) e idade ao primeiro parto (IPP). As informações de genealogia, utilizadas para compor a matriz de parentesco foram fornecidas pela Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. Foram realizadas análises bayesianas bicaracterísticas adotando-se modelo linear-limiar para combinação de características lineares e categóricas, ou limiar-limiar quando ambas medidas analisadas eram categóricas. As estimativas de herdabilidade obtidas apresentam grande amplitude, variando de baixa a alta magnitude: 0,21; 0,28; 0,25; 0,25; 0,15; 0,18; 0,27; 0,28; 0,34; 0,44; 0,42; 0,46; 0,46; 0,50; 0,53; 0,38; 0,54 e 0,10 para M, E, R, C, O, SAC, P120, P210, P365, P450, AOL, EG, EGP8, PE365, PE450, STAY, 3P e IPP, respectivamente. Esses resultados indicam viabilidade de seleção e obtenção de ganhos genéticos, principalmente para características de crescimento, carcaça, perímetro escrotal, STAY e 3P. Ainda assim, a seleção genética para escores visuais é viável. As estimativas de herdabilidade materna para P120 e P210 foram: 0,16 e 0,13, respectivamente, indicando efeitos genéticos das matrizes no desempenho das progênies até a fase da desmama, para características de crescimento. As correlações genéticas entre escores visuais foram positivas e de magnitude moderada a alta, variando de 0,25 a 0,89, com exceção da correlação genética obtida entre os escores visuais O e SAC. As correlações genéticas entre características de escores visuais e de crescimento foram, de maneira geral, moderadas a altas, com exceção entre R com P365 e P450, C com P210 e P450, O com P120, P210 e P450, e SAC com P210, P365 e P450 que foram baixas. As correlações genéticas entre característica de escores visuais e carcaça foram, de maneira geral, baixas, com exceção entre AOL com E e SAC que foram moderadas. As correlações genéticas entre característica de escores visuais e reprodução foram, de maneira geral, baixas, com exceção entre M com 3P, E com STAY, R com PE450, C com PE365, PE450, STAY e IPP, O com STAY e IPP, e SAC com PE365, STAY e IPP, que foram moderadas. As estimativas de correlação genética indicam que a seleção direta para as características de escore visual poderá influenciar o peso corporal e vice-versa, sendo essas respostas favoráveis. Ainda assim, espera-se maior ganho genético para escores visuais se a seleção for realizada diretamente para eles, do que seleção para crescimento, reprodução e carcaça. Contudo, a seleção para P365 e P450 poderá resultar em maiores ganhos genéticos em M e a seleção para AOL em SAC, do que a seleção direta para essas características. A seleção de animais com maiores notas, principalmente, para escores de M, E e C podem ser utilizados como critérios de seleção com objetivo de obtenção de progresso genético para crescimento, precocidade e fertilidade sexual em animais da raça Nelore.


The aim of this study was to estimate the genetic parameters of functional biotype indicator traits through the MERCOS methodology as well as the relationship between these and performance, carcass, and reproductive traits, in Nellore cattle using Bayesian Inference. The data set used contained information on 12,060 Nellore cattle born between 2001 and 2020, provided by HoRa Hofig Ramos. Visual scores data set from 4,175 Nellore cattle were used, such as muscling (M), physical structure (PS), racial (R), conformation (C), navel (N), and sacrum bone (SAC). Besides, body weights at 120 (W120), 210 (W210), 365 (W365), and 450 (W450) days of age, rib eye area (REA), backfat thickness (BF), rump fat thickness (RF), scrotal circumference at 365 (SC365) and 450 (SC450) days of age, stayability (STAY), probability of precocious calving (PPC) and age at first calving (AFC). The genealogy information used to compose the kinship matrix was provided by the National Association of Breeders and Researchers. Two-trait Bayesian analyzes were performed using a linear-threshold model to combine linear and categorical traits, or threshold-threshold, when both traits analyzed, were categorical. The heritability estimates obtained are very wide, varying from low to high magnitude: 0.21; 0.28; 0.25; 0.25; 0.15; 0.18; 0.27; 0.28; 0.34; 0.44; 0.42; 0.46; 0.46; 0.50; 0.53; 0.38; 0.54 and 0.10 for M, BS, R, C, N, SAC, W120, W210, W365, W450, REA, BF, RF, SC365, SC450, STAY, PPC and AFC, respectively. These results indicate genetic selection feasibility and obtaining genetic gains, mainly for growth, carcass, scrotal circumference, STAY, and PPC traits. Still, genetic selection for visual scores is feasible. The maternal heritability estimates for W120 and W210 were: 0.16 and 0.13, respectively, indicating dam genetic effects on the progenies' performance until the weaning, for growth traits. The genetic correlations between visual scores were positive and from moderate to high, ranging from 0.25 to 0.89, except for the estimates obtained between visual scores N and SAC. The genetic correlations between visual scores and growth traits were, in general, moderate to high, except for R with W365 and W450, C with W210 and W450, O with W120, W210, and W450, and SAC with W210, W365, and W450 that were low. The genetic correlations between visual scores and carcass traits were, in general, low, except for REA with PS and SAC, which were moderate. The genetic correlations between visual scores and reproduction traits were generally low, except for M with PPC, PS with STAY, R with SC450, C with SC365, SC450, STAY and AFC, N with STAY and AFC, and SAC with SC365, STAY, and AFC, which were moderate. Estimates of genetic correlation indicate that direct selection for visual score traits may influence body weight and vice versa, and these responses are favorable. Even so, higher genetic gain for visual scores is expected if the selection is carried out directly for them, than selection for growth, reproduction, or carcass traits. However, selection for W365 and W450 may result in higher genetic gains in M and selection for REA in SAC, than direct selection for these traits. The selection of animals with higher scores, mainly for M, PS, and C scores can be used as selection criteria to get genetic gain for growth, sexual precocity, and fertility in Nellore cattle.

8.
Ci. Rural ; 45(2): 317-322, 02/2015. tab, graf
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-12323

Resumo

Objetivou-se estimar as herdabilidades para as características de carcaça de área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EG) e espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8), medidas por ultrassonografia, em bovinos da raça Nelore Mocho, criados em bioma Cerrado. As informações utilizadas foram provenientes de criatórios da raça Nelore Mocho, participantes do Programa Nelore Brasil, da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP), localizados nos estados que representam as maiores áreas contínuas do bioma Cerrado. As estimativas de herdabilidade foram obtidas mediante análises bi-características, sob modelo animal, utilizando a estatística bayesiana por meio do aplicativo MTGSAM. As estimativas de herdabilidade foram de média magnitude para a AOL (0,25), EG (0,19) e EGP8 (0,25). Os resultados obtidos sugerem que as características de carcaça, avaliadas por ultrassonografia, apresentam grande variabilidade genética e podem ser incluídas em programas de melhoramento genético de bovinos da raça Nelore Mocho.(AU)


The purpose of this study was to estimate the genetic parameters for carcass traits of longissimus muscle area (LMA), backfat thickness (BF) and rump fat thickness (RF), measured by ultrasound in Polled Nelore cattle raised in the Cerrado biome. The data set was obtained from bovines Polled Nelore, proceeding from participant farms of the Nelore Brazil Program of the National Association of Breeders and Researchers, raised on pasture, from the Brazilian states that have the largest continuous areas of the Cerrado. Heritabilities were estimated by Gibbs Sampling using the MTGSAM software (Multiple Trait using Gibbs Sampler under Animal Model). The heritability estimates were 0.30, 0.17 and 0.25 for LMA, BF and RF, respectively. The results indicate that carcass traits have high genetic variability and should be included in breeding programs.(AU)


Assuntos
Animais , Bovinos , Ultrassonografia/veterinária , Bovinos , Melhoramento Genético
9.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-212418

Resumo

A seleção tradicional para características quantitativas de importância econômica é realizada geralmente com base nos valores genéticos preditos a partir de registros fenotípicos de um indivíduo e de seus parentes. Com a disponibilidade da informação genômica, a predição do valor genético para características complexas tem sido amplamente aperfeiçoada. A utilização da predição genômica poderá levar a um ganho genético mais rápido do que o alcançado com métodos tradicionais de seleção, com base apenas em dados de pedigree e fenotípicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da inclusão da informação genômica nas estimativas dos parâmetros genéticos e tendências genéticas para ganho de peso diário do nascimento aos 120 dias de idade (GP1), dos 120 aos 210 dias de idade (GP2), dos 210 aos 365 dias de idade (GP3), dos 365 aos 450 dias de idade (GP4), área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EGS) e espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8) em bovinos da raça Nelore. Além disso, avaliou-se a associação genética entre as características estudadas e, por meio das análises de agrupamento não-hierárquicas, verificou-se quais os grupos de animais mais indicados para atender aos objetivos de seleção, visando contribuir para o processo de seleção do programa de melhoramento da raça Nelore. As estimativas de parâmetros genéticos foram obtidas com base em registros de pedigree de 192.483 animais, nascidos entre 1934 e 2016, registros fenotípicos de 80.114 animais e genótipos de 8.652 animais, os quais foram cedidos pela Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP). Os componentes de (co)variância foram obtidos por meio de metodologia bayesiana via amostragem de Gibbs. Os valores genéticos (EBVs) foram estimados por meio do modelo animal, via equações de modelos mistos (o qual utiliza apenas a matriz A) e os valores genéticos genômicos (GEBVs) por meio da metodologia single-step genomic BLUP (ssGBLUP) (a qual utiliza a matriz H). As tendências genéticas foram estimadas por meio de regressão linear considerando-se a variação dos EBVs e dos GEBVs médios anuais em função do ano de nascimento. As análises multivariadas de agrupamento foram utilizadas para agrupar os animais com base nos EBVs e GEBVs para as características estudadas e explorar o padrão genético em cada agrupamento obtido. Essas análises foram divididas em dois cenários, sendo um cenário considerando somente as fêmeas e outro somente os machos. Utilizando somente a matriz A, construída com base apenas em registros de pedigree, as médias das estimativas de herdabilidade direta ( ) foram 0,14±0,02, 0,18±0,01, 0,14±0,02, 0,12±0,02, 0,37±0,03, 0,17±0,02, 0,28±0,02, respectivamente para GP1, GP2, GP3, GP4, AOL, EGS e EGP8. Com a inclusão de informação genômica, utilizando a matriz H, as estimativas de para GP1, GP2, GP3, GP4, AOL, EGS e EGP8 foram 0,17±0,02, 0,19±0,01, 0,15±0,02, 0,11±0,01, 0,32±0,02, 0,18±0,02 e 0,25±0,02, respectivamente. As correlações genéticas médias obtidas pelos dois métodos foram muito semelhantes. As maiores médias de correlações genéticas obtidas (matriz A/matriz H) foram entre AOL e as características GP1 (0,34±0,10/0,40±0,08), GP2 (0,52±0,06/0,48±0,06) e GP3 (0,37±0,09/0,39±0,07) e entre EGS e EGP8 (0,69±0,05/0,66±0,04). Com a inclusão de informações genômicas, as acurácias dos valores genéticos apresentaram pequeno aumento e maiores mudanças nas acurácias foram observadas para os touros com poucos filhos. Para as tendências genéticas foram obtidos coeficientes angulares significativos (p<0,05) para a maioria das características estudadas, exceto aquela obtida com o uso do GEBV para EGP8. Evidenciou-se o progresso genético para as características estudadas, tanto para os GEBVs como para os EBVs. A quantidade de animais por grupo nos dois cenários indica grande diferença entre grupos com EBV e com GEBV. A inclusão de informação genômica resultou em pequeno aumento nas estimativas de acurácia dos valores genéticos para as características estudadas, em relação aqueles obtidos com base apenas no fenótipo e no pedigree. Touros mais jovens, com poucos filhos, apresentaram maiores acurácias dos GEBVs se comparadas as dos EBVs para GP1, GP4, AOL e EGS, portanto, a seleção desses touros pode favorecer a redução do intervalo de gerações. As características de crescimento, em geral, apresentaram associação genética favorável com as características de carcaça, portanto essa associação poderá ser considerada no programa de melhoramento genético de bovinos de corte da raça Nelore, de modo a auxiliar na seleção para tais características. As análises de agrupamento não-hierárquicas podem ajudar a visualizar as associações genéticas existentes entre as características estudadas, definir quais os animais mais indicados para atender aos objetivos de seleção e observar as diferenças nos valores genéticos dos animais, preditos com e sem o uso de informação genômica.


Traditional selection for economically important quantitative traits is generally performed on the basis of breeding values predicted from phenotypic records of an individual and their relatives. With the availability of genomic information, the prediction of breeding values for complex traits has been vastly improved. The use of genomic prediction may lead to a faster genetic gain compared to that achieved by traditional pedigree-based selection methods. The aim of this study was to evaluate the influence of the inclusion of genomic information on the genetic parameters estimates and the genetic trends for daily weight gain from birth to 120 days of age (GP1), from 120 to 210 days of age (GP2), from 210 to 365 days of age (GP3), from 365 to 450 days of age (GP4), ribeye area (AOL), subcutaneous backfat thickness (EGS) and rump fat (EGP8) in Nelore cattle. Further, the genetic associations between the studied traits were evaluated and, by using non-hierarchical clustering analyses it was verified which groups of animals were most suitable for meeting the selection objectives, in order to contribute to the selection process of the breeding program of the Nelore breed. The genetic parameters estimates were obtained based on the pedigree records of 192,483 animals born between 1934 and 2016, phenotypic records of 80,114 animals and genotypes of 8,652 animals, which were provided by the Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP). The (co) variance components were obtained by Bayesian methodology via Gibbs sampling. The expected breeding values (EBVs) were estimated through the animal model, using the mixed model equations (which uses only matrix A), whereas the genomic EBVs (GEBVs) were obtained through the single-step genomic BLUP methodology (ssGBLUP) (which uses the matrix H). The genetic trends were estimated using a linear regression considering the mean variation of the EBVs and GEBVs according to the year of birth. The multivariate clustering analyses were used for grouping the animals according to the EBVs and GEBVs for the traits studied and to explore the genetic pattern in each grouping obtained. These analyses were divided into two scenarios, one scenario considering only the females and the other only the males. Using the A matrix, built based only on pedigree records, the average estimates for direct heritability ( ) were 0.14±0.02, 0.18±0.01, 0.14±0, 02, 0.12±0.02, 0.37±0.03, 0.17±0.02, 0.28±0.02 for GP1, GP2, GP3, GP4, AOL, EGS and EGP8, respectively. With the inclusion of the genomic information using the H matrix, the average estimates of for GP1, GP2, GP3, GP4, AOL, EGS and EGP8 were 0.17±0.02, 0.19±0.01, 0.15±0.02, 0.11±0.01, 0.32±0.02, 0.18±0.02 and 0.25±0.02, respectively. The average genetic correlations obtained by the two methods were very similar. The highest genetic correlations (matrix A/matrix H) were between AOL and GP1 (0.34±0.10/0.40±0.08), GP2 (0.52±0.06/0.48±0.06) and GP3 (0.37±0.09/0.39±0.07) and between EGS and EGP8 (0.69±0.05/0.66±0.04). Including the genomic information, slight increases in the breeding values accuracy were obtained, with the greater changes in accuracy observed for sires with few offspring. For the genetic trends, significant angular coefficients (p<0.05) were obtained for most of the studied traits, excepting for EGP8 using the GEBV. It was shown that genetic progress for the traits studied was achieved with both GEBVs and EBVs. The number of animals per group in the two scenarios indicates a large difference between groups with EBV and GEBV. The inclusion of the genomic information resulted in a small increase in the breeding values accuracy estimates for the studied traits, in comparison to those obtained with the phenotype and pedigree only based models. Younger sires, with few offspring, presented greater accuracies of the GEBVs when compared to the EBVs for GP1, GP4, AOL, and EGS, so that the selection of these sires may favor the reduction of the generation interval. In general, the growth traits presented a favorable genetic association with the carcass traits, thus, this association could be considered in the Nelore beef cattle breeding program, in order to assist in the selection for such traits. The non-hierarchical clustering analyzes can help to depict the genetic associations between the traits studied, to define the most suitable animals to meet the selection objectives and to observe the differences in the breeding values of the animals predicted with and without using the genomic information.

10.
Ci. Rural ; 43(4)2013.
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-708581

Resumo

The objective of this study was to estimate genetic parameters using Bayesian inference for the estimates of individual parameters of mature weight (Â) and growth rate ( img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1030" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtained by Brody growth function. The file consisted of 14,563 records relating to weights and ages of 1,158 Nelore females, participants in the Genetic Improvement Program of the Nellore. For the estimates analysis of the curve parameters via Bayesian inference, it was used an univariated animal model that included as fixed effect of contemporary group (animals born on the same state, in the same quarter of the year, the same year and feedlot) and random as the direct genetic and residual. In this analysis it was used two different sizes for the chains generated by Gibbs sampling algorithm, 550 and 1.1 million cycles, with initial discarding of 50 000 and sample of 100 000 cycles, respectively, and sampled every 500 cycles and 1000, respectively. The mean posterior and residual additive genetic variance showed a small variation to both  and img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1031" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, even when implemented in different sizes for the chains generated by Gibbs sampling algorithm. The heritability estimates for Â, ranged from 0.44 to 0.46, similar to the range 0.46 to 0.48 obtained for the estimates of img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1032" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. These magnitudes indicate that the selection can be used as a tool to change the shape of the growth curve of these animals. However, the use of the information to amend the growth curve of animals, must be done with great care, since the traits to be worked in the modification of the shape of the growth curve according to the literature results are negatively correlated.


Objetivou-se estimar parâmetros genéticos, utilizando inferência Bayesiana, para as estimativas dos parâmetros individuais de peso à maturidade (Â) e taxa de crescimento ( img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1026" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtidos pela função de crescimento Brody. O arquivo estava constituído de 14.563 registros de pesos e idades referentes a 1.158 fêmeas da raça Nelore, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Para a análise das estimativas dos parâmetros da curva, via inferência bayesiana, foi proposto um modelo animal unicaráter, que incluiu como fixo o efeito de grupo contemporâneo (animais nascidos no mesmo estado, no mesmo trimestre do ano, mesmo ano e mesmo regime alimentar) e como aleatórios os efeitos genético direto e residual. Nessa análise, foram utilizados dois diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs, de 550 e 1.100 mil ciclos, com períodos de descarte amostral de 50 e 100 mil ciclos, respectivamente, e amostragens a cada 500 e 1.000 ciclos, respectivamente. As médias posteriores da variância genética aditiva e residual foram próximas, tanto para  quanto para a img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1027" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, mesmo quando implementados diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs. Os coeficientes de herdabilidade estimados para Â, variaram de 0,44 a 0,46, amplitude semelhante aos 0,46 a 0,48 obtidos para as estimativas de img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1028" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. Essas magnitudes indicam que a seleção pode ser usada como instrumento para alterar a forma da curva de crescimento desses animais. Entretanto, o uso das informações obtidas, visando à alteração da curva de crescimento dos animais, deve ser feito com grande cautela, uma vez que as características a serem trabalhadas na modificação do formato da curva de crescimento, de acordo com resultados da literatura especializada, são negativamente correlacionadas.

11.
Ci. Rural ; 43(4)2013.
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-708300

Resumo

The objective of this study was to estimate genetic parameters using Bayesian inference for the estimates of individual parameters of mature weight (Â) and growth rate ( img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1030" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtained by Brody growth function. The file consisted of 14,563 records relating to weights and ages of 1,158 Nelore females, participants in the Genetic Improvement Program of the Nellore. For the estimates analysis of the curve parameters via Bayesian inference, it was used an univariated animal model that included as fixed effect of contemporary group (animals born on the same state, in the same quarter of the year, the same year and feedlot) and random as the direct genetic and residual. In this analysis it was used two different sizes for the chains generated by Gibbs sampling algorithm, 550 and 1.1 million cycles, with initial discarding of 50 000 and sample of 100 000 cycles, respectively, and sampled every 500 cycles and 1000, respectively. The mean posterior and residual additive genetic variance showed a small variation to both  and img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1031" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, even when implemented in different sizes for the chains generated by Gibbs sampling algorithm. The heritability estimates for Â, ranged from 0.44 to 0.46, similar to the range 0.46 to 0.48 obtained for the estimates of img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1032" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. These magnitudes indicate that the selection can be used as a tool to change the shape of the growth curve of these animals. However, the use of the information to amend the growth curve of animals, must be done with great care, since the traits to be worked in the modification of the shape of the growth curve according to the literature results are negatively correlated.


Objetivou-se estimar parâmetros genéticos, utilizando inferência Bayesiana, para as estimativas dos parâmetros individuais de peso à maturidade (Â) e taxa de crescimento ( img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1026" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtidos pela função de crescimento Brody. O arquivo estava constituído de 14.563 registros de pesos e idades referentes a 1.158 fêmeas da raça Nelore, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Para a análise das estimativas dos parâmetros da curva, via inferência bayesiana, foi proposto um modelo animal unicaráter, que incluiu como fixo o efeito de grupo contemporâneo (animais nascidos no mesmo estado, no mesmo trimestre do ano, mesmo ano e mesmo regime alimentar) e como aleatórios os efeitos genético direto e residual. Nessa análise, foram utilizados dois diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs, de 550 e 1.100 mil ciclos, com períodos de descarte amostral de 50 e 100 mil ciclos, respectivamente, e amostragens a cada 500 e 1.000 ciclos, respectivamente. As médias posteriores da variância genética aditiva e residual foram próximas, tanto para  quanto para a img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1027" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, mesmo quando implementados diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs. Os coeficientes de herdabilidade estimados para Â, variaram de 0,44 a 0,46, amplitude semelhante aos 0,46 a 0,48 obtidos para as estimativas de img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1028" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. Essas magnitudes indicam que a seleção pode ser usada como instrumento para alterar a forma da curva de crescimento desses animais. Entretanto, o uso das informações obtidas, visando à alteração da curva de crescimento dos animais, deve ser feito com grande cautela, uma vez que as características a serem trabalhadas na modificação do formato da curva de crescimento, de acordo com resultados da literatura especializada, são negativamente correlacionadas.

12.
Arq. bras. med. vet. zootec ; 65(3): 885-893, jun. 2013. tab
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-9663

Resumo

Foram estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos da característica prolificidade, utilizando-se inferência bayesiana sob modelo animal linear e de limiar. A prolificidade de cabras mestiças foi estudada com informações referentes ao período de oito anos consecutivos. As análises foram realizadas com cadeias de 500.000 ciclos. Considerou-se burn-in dos 15.000 valores iniciais, sendo tomados valores a cada 250 ciclos, para se obter a distribuição a posteriori com 1.940 amostras. Os efeitos do mês de cobrição e da ordem de parto e o efeito linear do peso à cobrição foram significativos. As herdabilidades foram de 0,03 e 0,18 para o modelo linear e o modelo de limiar, respectivamente. O uso do modelo de limiar mostrou-se adequado, produzindo estimativas superiores acerca dos parâmetros estimados.(AU)


Variance components and genetic parameters of the litter size trait, using Bayesian inference under linear and threshold animal model were estimated. The litter size of crossbred goats was studied with information regarding a period of eight consecutive years. Analyses were performed with 500,000 cycle chains. The burn-in of the 15,000 baseline values was considered and these were taken every 250 cycles to obtain a posteriori distribution with 1,940 effective samples. Statistical analyses showed that the effects of coverage month, delivery order and linear effect of weight on coverage were significant. The heritabilities were 0.03 and 0.18 for linear and threshold models respectively. The threshold model proved to be suitable, producing higher estimates regarding the estimated parameters.(AU)


Assuntos
Animais , Genética/instrumentação , Estatísticas Ambientais/estatística & dados numéricos , Cabras/classificação
13.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-215529

Resumo

A estimação de parâmetros genéticos para o consumo alimentar residual (CAR) ao longo do período de teste pode propiciar a identificação dos períodos de teste em que há maior variabilidade genética. Objetivou-se ajustar um modelo de regressão aleatória com o uso de polinômios spline para CAR ao longo do período de avaliação, a fim de proporcionar um melhor entendimento do comportamento dos componentes de variância, bem como estimar os parâmetros e valores genéticos, e identificar os períodos de teste em que há maior variabilidade genética. Foram utilizados dados de ingestão de matéria seca e peso de 929 machos Nelore, provenientes de sete provas de desempenho com duração de 70 dias. O CAR foi avaliado em diferentes períodos de duração: 14, 28, 42, 56 e 70 dias. Para cada período de avaliação foram calculados: Ingestão de Matéria Seca (IMS), Ganho Médio em Peso Diário (GMD), Peso Vivo Metabólico (PVM 0,75) e Ingestão de Matéria Seca estimada (IMSe). Os componentes de variância foram estimados por meio de uma análise bayesiana, via amostragem de Gibbs. Utilizou-se modelo de regressão aleatória com polinômios lineares do tipo spline contendo cinco nós para o ajuste da trajetória média, dos efeitos aleatórios (genéticos aditivos e ambiente permanente) e considerou-se heterogeneidade de variância residual. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,40 a 0,50. As correlações genéticas entre os períodos reduzidos e o período completo (70 dias) foram positivas e elevadas, variando de 0,87 a 0,94. O valor do coeficiente de correlação de Spearman entre o período completo e o período de 56 dias foi de 0,94. Portanto, entre os 93 animais selecionados no período de teste reduzido para 56 dias, 77 deles seriam selecionados no período de teste de 70 dias. A resposta correlacionada para o CAR, aos 56 dias, corresponde a 85% da resposta direta aos 70 dias. Os resultados apontaram que modelos de regressão aleatória com polinômios lineares do tipo spline podem ser empregados em estudos de eficiência alimentar em bovinos, e os testes de eficiência alimentar podem ter duração de 56 dias, sem que haja perda na predição dos valores genéticos dos tourinhos.


The estimation of genetic parameters for residual feed intake (RFI) during performance test may allow the identification of test periods in which there is greater genetic variability. The objective of this study was to adjust a random regression model with the use of spline polynomials for RFI over the evaluation period, in order to provide a better understanding of the behavior of variance components, as well as to estimate genetic parameters and values, and identify the test periods in which there is greater genetic variability. Data of dry matter intake and weight of 929 Nelore males were used, from seven performance tests with durations of 70 days. Ingestion data were used of dry matter and weight of 929 male Nellore, from seven performance tests with duration of 70 days. The RFI was evaluated in different periods of duration: 14, 28, 42, 56 and 70 days. For each evaluation period, Dry matter intake (DMI), Average Daily Gain (ADG), Metabolic Weight (MBW) and Estimated Dry Matter Intake (DMIe) were calculated. The variance components were estimated by Bayesian analysis via Gibbs sampling. A random regression animal model with linear spline polynomials containing five nodes was used to adjust the mean trajectory, random effects (additive genetic and permanent environment), and heterogeneity of residual variance was considered. Heritability estimates ranged from 0,40 to 0,50. Genetic correlations between reduced periods and the whole period (70 days) were positive and high, varying from 0,87 to 0,94. The Spearmans correlation coefficient values between the full period and the 56 day period was 0,94. Therefore, among the 93 animals selected in the reduced test period for 56 days, 77 of them would be selected in the 70-day test period. The correlated response for CAR at 56 days corresponds to 85% of the direct response at 70 days. The results showed that random regression models with linear polynomials of the spline type can be used in studies of feed efficiency in cattle, and feed efficiency tests can be 56 days in length, without loss in genetic values prediction of young bulls.

14.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-216087

Resumo

O presente estudo foi desenvolvido com os objetivos de propor critérios de seleção reprodutivos e estimar parâmetros genéticos em rebanhos Hereford e Braford participantes do programa de avaliação genética da Associação Brasileira de Hereford e Braford - PampaPlus. As características analisadas foram: retenção de novilhas (RET), idade ao primeiro parto de novilhas expostas a reprodução aos 14 meses de idade (IPP14), idade ao primeiro parto de novilhas expostas a reprodução aos 24 meses de idade (IPP), primeiro intervalo de partos (1ºIEP), primeira repetição de cria (1ºREP), intervalo de partos (IEP), número de cria aos 60 meses de idade (NC60), habilidade de permanência no rebanho (STAY), produtividade acumulada (PAC) e perímetro escrotal ao sobreano (PES). As inferências foram baseadas em métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), através da Amostragem de Gibbs de 2.000.000 ciclos, após o descarte dos primeiros 200.000 ciclos (burn-in) as amostras foram salvas a cada 100 ciclos, totalizando 18.000. Foram realizadas análises uni-características e multicaracterísticas, utilizando um modelo animal completo, que incluiu efeitos sistemáticos de grupos de contemporâneas e efeitos aleatórios genéticos aditivos diretos. A distribuição a posteriori das herdabilidades dos critérios analisados foram 0,06 0,10 0,14 (RET); 0,05 0,13 0,24 (IPP14); 0,28 0,32 0,35 (IPP); 0,01 0,04 0,09 (1ºIEP); 0,10 0,14 0,18 (1ºREP); 0,04 0,05 0,07 (IEP); 0,05 0,10 0,14 (NC60); 0,25 0,30 0,35 (STAY); 0,04 0,06 0,09 (PAC); 0,13 0,19 0,25 (PES), sendo consideradas de baixa à média magnitude e no geral demonstrando certa variabilidade genética com possibilidade de seleção. A RET apresentou correlações genéticas positivas de alta magnitude com NC60 (0,82 0,89 0,94), negativa e moderada com IPP (-0,63 -0,46 -0,26) e positivas e moderadas com 1ºIEP, 7 1ºREP, IEP e PAC (0,08 0,45 0,71; 0,29 0,46 0,61; 0,25 0,37 0,49; 0,12 0,36 0,57, respectivamente) indicando a possibilidade de resposta correlacionada ao selecionar por um ou outro critério. A alta e negativa correlação genética entre IPP e 1ºIEP (-0,97 -0,95 - 0,79) indica que a seleção para menor IPP tende a aumentar o 1°IEP, porém a correlação genética negativa entre IPP e 1ºREP (-0,70 -0,58 -0,53) sugere que esse tipo de seleção deve proporcionar melhorias no desempenho da repetição de cria. A 1ºREP apresentou correlação favorável com STAY (0,37 0,53 0,66) indicando que a seleção para melhorar a 1ºREP deve proporcionar aumentos nos valores genéticos para a STAY. O PES não apresentou correlação genética com nenhuma caraterística reprodutiva das fêmeas. A PAC apresentou correlações genéticas favoráveis com STAY e IPP, indicando que fêmeas que ficam mais tempo produzindo no rebanho e apresentam o primeiro parto mais cedo em sua vida reprodutiva produzem mais kg de terneiros desmamados. A seleção baseada em melhores valores genéticos para PES não causará resposta correlacionado nos critérios medidos nas fêmeas. Os critérios RET, IPP, 1ºREP e STAY apresentam potencial satisfatório para implementação na avaliação genética do PampaPlus, com variabilidade genética passível de seleção e associação genética favorável entre elas, podendo causar respostas correlacionadas indiretas e satisfatórias na maioria dos critérios estudados, auxiliando no progresso genético das raças Hereford e Braford em objetivos de seleção reprodutivos das fêmeas.


The present study was developed with the purpose of proposing reproductive selection criteria and estimating genetic parameters in Hereford and Braford herds participating in the genetic evaluation program of the Brazilian Association of Hereford and Braford - PampaPlus. The traits analyzed were heifers retention (RET), age at first calving of heifers exposed to reproduction at 14 months of age (AFC14), age at first calving of heifers exposed to reproduction at 24 months of age (AFC), first calves interval (1stCI), heifers rebreeding (HR), calves interval (CI), number of calvings at 60 months (NC60), stayability (STAY), average annual productivity of the cow (PRODAM), scrotal circumference at yearling (SCY). Bayesian inference was based on Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC) with 2,000,000 cycles, after 200,000 burn-in cycles, and the samples were stored every 100 cycles, resulting 18,000 samples. Univariate and multivariate analyzes were performed using a complete animal model, which included the systematic effects of groups of contemporaries and direct additive genetic random effects. The a posteriori distribution of the heritabilitys of the analyzed criteria was 0.06 0.10 0.14 (RET); 0.05 0.13 0.24 (AFC14); 0.28 0.32 0.35 (AFC); 0.01 0.04 0.09 (1stCI); 0.10 0.14 0.18 (HR); 0.04 0.05 0.07 (CI); 0.05 0.10 0.14 (NC60); 0.25 0.30 0.35 (STAY); 0.04 0.06 0.09 (PRODAM); 0.13 0.19 0.25 (SCY), being considered of low to the average magnitude and in general demonstrating certain genetic variability with possibility of selection. The RET showed high-magnitude positive genetic correlations with NC60 (0.82 0.89 0.94), negative and moderate with AFC (-0.63 -0.46 9 -0.26), and positive and moderate with 1st CI, HR, CI and PRODAM (0.08 0.45 0.71; 0.29 0.46 0.61; 0.25 0.37 0.49; 0.12 0.36 0.57, respectively), indicating the possibility of a correlated response when selecting one or the other criterion. The high and negative genetic correlation AFC and 1stCI (-0.97 -0.95 -0.79), shows that a lower AFC tends to increase the 1stCI, but the negative genetic correlation between AFC and HR, -0, 70 -0.58 -0.53 reflects that a lower AFC confers higher for rearing. The HR also presented a favorable correlation with STAY (0.37 0.53 0.66) which is quite interesting, when selecting for HR we would tend to increase the genetic values in the herd for STAY. The SCY did not show a genetic correlation with any reproductive traits of females. The PRODAM had favorable genetic correlations with STAY and AFC, indicating that females that spend more time producing in the herd and have the first calving earlier in their reproductive life produce more kg of weaned calves. Selection based on better genetic values for SCY will not cause a correlated response in the criteria measured in females. The criteria RET, AFC, 1stCI and STAY present satisfactory potential for implementation in the genetic evaluation of PampaPlus, with genetic variability susceptible of selection and favorable genetic association among them, being able to cause indirect and satisfactory correlated answers in most of the studied criteria, aiding in the genetic progress of Hereford and Braford breeds in reproductive objective selection of females.

15.
Artigo em Português | LILACS-Express | VETINDEX | ID: biblio-1493184

Resumo

This study aimed to evaluate the use of mineral and mineral protein supplement in finishing phase Nellore, grazing Brachiaria brizantha during the rainy season, and its implications for forage intake, animal performance and nutrient digestibility. The fieldwork was located in an area of 26 ha, divided into four paddocks of approximately 6.5 hectares (ha), formed with Brachiaria brizantha Marandu. We used 18 Nellore with 28 months live weight of 400.5 ± 7.5kg and castrated in two treatments: mineral supplementation until the termination, and mineral supplementation of low protein intake to termination. There was no effect on the consumption of pasture, neutral detergent fiber, crude protein, ether extract, non-fiber carbohydrates, ash and total digestible nutrients. The animal performance and feed conversion were not affected by supplementation. There was no effect on the coefficient of digestibility of dry matter, organic matter, crude protein, ether extract and neutral detergent fiber. There was an effect of protein salt supplementation on the digestibility of non-fiber carbohydrates. In the rainy season the utilization of mineral salt allows the use of animals in pastures.


Objetivou-se estudar efeitos ambientais e genéticos sobre cabras mestiças, exploradas para a produção leiteira. Foram estimados componentes de covariância e parâmetros genéticos das características: idade ao primeiro parto; intervalo de partos e produção de leite em análise uni e multicaracterística, mediante a estatística Bayesiana sob modelo animal. As análises genéticas foram realizadas com cadeias de 1.000.000 de ciclos. Considerou-se o burn-in dos 100.000 valores iniciais, tomados a cada 300 ciclos, para se obter a distribuição a posteriori com 3.000 amostras. As médias obtidas para idade ao primeiro parto, intervalo de partos e produção de leite foram 581,68 79,44; 322,89 132,02 dias e 226,99 89,72kg de leite, respectivamente. Todos os efeitos incluídos no modelo foram significativos, exceto o tipo de nascimento para o intervalo de partos e produção de leite. As herdabilidades, em análise unicaracterística, foram 0,14; 0,05 e 0,10 para idade ao primeiro parto, intervalo de partos e produção de leite, respectivamente. Na mesma ordem, em análise multicaracterística, as herdabilidades foram de 0,16; 0,06 e 0,11. As estimativas de repetibilidade, para as características intervalo de partos e produção de leite, foram 0,10 e 0,20 respectivamente. As características estudadas mostraram-se fortemente influenciadas pelo ambiente. Os valores da repetibilidade indicam a necess

16.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-206058

Resumo

A análise genética é uma ferramenta que pode auxiliar na busca de melhores índices zootécnicos na ovinocultura leiteria. Há muitos anos as curvas de lactação e a estimação dos componentes de variância dos parâmetros calculados a partir delas, vêm sendo utilizadas nas estratégias de manejo em fazendas leiteiras, pois é possível alterar o formato da curva de lactação por meio da seleção. No Brasil, há uma grande lacuna sobre conhecimento técnico relacionado aos ovinos leiteiros no país. A estimação dos parâmetros da curva de lactação e posterior estimação dos componentes de variância permitem um melhor entendimento dos componentes genético e ambiental que afetam a produção, antecipando as informações necessárias para a tomada de decisão sobre o direcionamento do manejo genético dos rebanhos. O objetivo do trabalho foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos componentes da curva de Wood em um rebanho de ovinos da raça Lacaune. Foram utilizadas 3558 informações de ovinos da raça Lacaune, e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos parâmetros para a produção inicial (a), acréscimo até o pico (b), decréscimo após o pico (c), dia do pico (d), produção no pico (p), persistência (ln(s)) e produção total (y) da curva de Wood via estimação Bayesiana por meio do método de amostragem de Gibbs. A média estimada para os parâmetros a, b, c, d, p, ln(s) e y foram 0,362; 0,135; 0,032; 3,911; 1,703; 4,049; 76,249, respectivamente. As herdabilidades médias estimadas foram 0,41 (a), 0,47 (b), 0,50 (c), 0,11 (d), 0,30 (p), 0,36 (ln(s)) e 0,002 (y). As correlações fenotípicas e genéticas entre o parâmetro a e as demais variaram de -0,13 a 0,39 e -0,06 a 0,24, respectivamente. No parâmetro b variaram de -0,002 a 0,17 e 0,04 a 0,15, parâmetro c de -0,01 a 0,11 e 0,04 a 0,10, parâmetro d de -0,13 a 0,39 e -0,02 a 0,11, parâmetro p de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,24, parâmetro ln(s) de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,11, e para o parâmetro y variaram de -0,002 a 0,33 e 0,04 a 0,08. As repetibilidades identificadas foram 0,81 (a), 0,94 (b), 0,98 (c), 0,22 (d), 0,60 (p), 0,71 (ln(s)) e 0,003 (y). Conclui-se que as estimativas médias de herdabilidade e correlações identificadas evidenciaram um forte efeito ambiental afetando a expressão da característica produção de leite e baixas correlações genéticas entre os parâmetros da curva e a produção, indicando que a seleção pela produção de leite trará pouco ganho genético. Por outro lado, a seleção considerando todos os parâmetros da curva pode ser mais conveniente. Além disso, fica evidenciada a necessidade da padronização do manejo do rebanho. Devem ser elaborados estudos mais detalhados que permitam entender a relação dos parâmetros. O banco de dados pode ser trabalhado em outros períodos de lactação para um melhor conhecimento das estimativas dos componentes de variância. Seria de grande valia estudos sobre componentes principais e análise de trilha para posterior utilização no método de índice de seleção, para corroborar com a seleção que considera todos os parâmetros da curva.


Genetic analysis is a tool that can help in the search for better zootechnical indexes in dairy sheep breeding. For many years the lactation curves and the estimation of variance components of the parameters calculated from them have been used in management strategies in dairy farms since it is possible to change the shape of the lactation curve through selection. In Brazil, there is a large gap regarding technical knowledge related to dairy sheep in the country. The estimation of lactation curve parameters and subsequent estimation of the components of variance allow a better understanding of the genetic and environmental components that affect production, anticipating the information necessary for decision making on the direction of the genetic management of the herds. The aim of this work was to estimate the components of variance and the genetic parameters of the components of the Wood curve in a herd of Lacaune sheep. We used 3558 information from Lacaune sheep, and estimated the variance components and genetic parameters of the parameters for initial production (a), increase to peak (b), decrease after peak (c), peak day (d), peak production (p), persistence (ln (s)), and total production (y) of the Wood curve via Bayesian estimation using the Gibbs sampling method. The estimated mean for parameters a, b, c, d, p, ln (s) and y were 0.362, 0.135, 0.032, 3.911, 1.703, 4.049, 76.249, respectively. The estimated mean heritabilities were 0.41 (a), 0.47 (b), 0.50 (c), 0.11 (d), 0.30 (p), 0.36 (ln (s)) and 0.002 (y). The phenotypic and genetic correlations between parameter a and the others ranged from -0.13 to 0.39 and -0.06 to 0.24, respectively. In parameter b ranged from -0.002 to 0.17 and 0.04 to 0.15, parameter c of -0.01 to 0.11 and 0.04 to 0.10, parameter d of -0.13 to 0.39 and -0.02 to 0.11, parameter p of -0.15 to 0.39 and -0.12 to 0.24, parameter ln (s) of -0.15 to 0.39 and -0.12 to 0.11, and for the parameter y ranged from -0.002 to 0.33 and 0.04 to 0.08. The repeatability identified were 0.81 (a), 0.94 (b), 0.98 (c), 0.22 (d), 0.60 (p), 0.71 (ln (s)) and 0.003 (y). It was concluded that the average estimates of heritability and correlations showed a strong environmental effect affecting the expression of the characteristic milk production and low genetic correlations between the parameters of the curve and the production, indicating that the selection by milk production will bring little genetic gain. On the other hand, the selection considering all parameters of the curve may be more convenient. In addition, the need for standardization of herd management is evidenced. More detailed studies should be developed to understand the relationship of the parameters. The database can be worked on in other lactation periods for a better understanding of the variance component estimates. It would be of great value studies on main components and track analysis for later use in the selection index method, to corroborate with the selection that considers all parameters of the curve.

17.
Arq. bras. med. vet. zootec ; 64(1): 91-100, 2012. ilus, tab
Artigo em Português | VETINDEX | ID: vti-1231

Resumo

Objetivou-se com este trabalho estimar as herdabilidades (h²) e as correlações genéticas (r g) entre idade ao primeiro parto (IPP) e primeiro intervalo de partos (PIEP) e outras características como peso (PS) ao ano (A) e ao sobreano (S), altura do posterior (ALT) e perímetro escrotal (PE450) em animais da raça Nelore. Os parâmetros genéticos foram estimados em uma análise multicaracterística por modelo animal, utilizando-se a inferência bayesiana via algoritmo de "Gibbs Sampling". Os parâmetros genéticos estimados sugerem a existência de variabilidade genética para IPP (h² = 0,26), sendo que a seleção para a diminuição da IPP de fêmeas Nelore deve responder à seleção individual, sem causar antagonismo do valor genético dos animais para PS (r g = -0,22 (A) e -0,44 (S)) e PE450 (r g = 0,02). A seleção para a diminuição da IPP, no longo prazo, pode levar a um aumento da ALT dos animais, embora essa associação seja relativamente baixa (-0,35). A estimativa de herdabilidade a posteriori para a característica PIEP foi baixa, 0,11±0,03. As r g entre PIEP e as demais características estudadas indicam que a seleção para essas características de crescimento não afetará o PIEP.(AU)


Heritability (h²) and genetic correlations (r g) were estimated between reproductive traits such as age at first calving (AFC), first calving interval (FCI) and other economically relevant traits, i.e., weight (W) at year (Y) and at 18 months of age (S), scrotal circumference (SC), and hip height (HH) in Nelore cattle. The genetic parameters were estimated in a multiple-trait analysis, with animal models using the Bayesian inference by Gibbs Sampling algorithm. The genetic parameters estimated in this work suggest the existence of genetic variability for AFC (h² = 0.26), where the selection for the reduction of Nelore females AFC should respond to mass selection, without causing genetic antagonism in the selection of W (r g = -0,22 (Y) and -0,44 (S)), and SC (r g = 0,02). The selection for the AFC in the long term could lead to an increase in the animal's frame, although this association is relatively low (-0.35). The posteriori heritability estimate for FCI was low, 0.11±0.03. The r g between FCI and the other traits studied indicate that selection for these growth traits will not affect the FCI.(AU)


Assuntos
Animais , Feminino , Bovinos , Reprodução , Variação Genética , Anatomia Veterinária , Indústria Agropecuária/economia , Biometria , Bovinos/crescimento & desenvolvimento
18.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-201691

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar critérios de seleção a serem utilizados em duas linhagens de codornas de postura, visando melhoramento no número de ovos produzidos. Utilizou-se dados de fêmeas nascidas a partir de duas incubações, provenientes de duas linhagens de codornas de posturas mantidas sob seleção. As características estudadas foram o peso corporal da ave (PA), peso médio do ovo (PO), produção parcial (PP) e produção total de ovos (PT). As características foram avaliadas em quatro períodos parciais, P1 correspondente a 60 dias de produção, (P2), (P3) e (P4) corresponderam a 30 dias cada um e a produção total de ovos correspondeu a 150 dias de produção. Os dados foram analisados por meio de análises multicarater pelo procedimento Bayesiano, usando amostragem de Gibbs. Foram estimados parâmetros genéticos, calculadas as respostas indireta e direta a seleção, e a eficiência de seleção em produzir ganho genético na produção total de ovos em 150 dias de postura, devido à seleção com base na produção parcial de ovos aos 60 dias. As estimativas de herdabilidade para produção total de ovos foram baixas, a produção parcial de ovos apresentou estimativas médias, para o peso médio do ovo as estimativas variaram de baixas a médias, e para o peso corporal da ave a herdabilidade foi alta. As correlações genéticas apresentaram valores variando de moderado a alto para todas as combinações. A resposta indireta apresentou maior eficiência em produzir ganho genético em comparação à seleção direta. O primeiro período parcial correspondente a 60 dias de postura foi indicado para critério de seleção das codornas visando aumentar a produção total de ovos, obtendo-se maior ganho genético com diminuição do intervalo de geração.


The objective of this research was to evaluate the selection criteria to be applied in two laying quails lineages, for improvement in the number of eggs produced. We used data of females from two incubations of the two lineages of laying quails maintained under selection. The characteristics studied were body weight of the bird (BW), average egg weight (EW), partial production (PP) and total egg production (EP). The characteristics were evaluated in four partial periods, P1 corresponding to 60 days of production, (P2), (P3) and (P4) corresponded to 30 days each and the total egg production corresponded to 150 days of production. The data were analyzed by the Bayesian Inference multicaracter procedure using gibbs sampling. genetic parameters were estimated, calculated the direct and indirect responses to selection, and selection efficiency in producing genetic gain in total egg production in 150 days of posture due to selection based on incremental production of eggs at 60 days. The heritability estimates of total egg production were low, for the partial egg production were average, for egg weight low to medium, and for the body weight high. genetic correlations showed values ranging from moderate to high for all combinations. the indirect response was more efficient than direct selection for gentic gain. The partial period p1 (60 days) was the period indicated for the quails selection criteria to increase the total production of eggs, resulting in greater genetic gain with decrease the generation interval.

19.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-200983

Resumo

A utilização de índices econômicos de seleção como ferramenta para avaliação genética animal é mais eficiente em representar o valor total de um animal. Por isso, objetivou-se propor índices aplicados a diferentes objetivos de seleção para sistemas de produção de Nelore no bioma Cerrado. O presente estudo consistiu em duas fases, em que na 1ª avaliou-se a relevância econômica de características em bovinos de corte e na 2ª fase desenvolveu-se índices econômicos de seleção com diferentes objetivos. O sistema de produção avaliado foi baseado em uma propriedade de criação de bovinos Nelore PO, localizada no noroeste do estado de Goiás-Brasil, na qual foram obtidas informações sobre manejo, índices zootécnicos, gestão, receitas e despesas. Utilizou-se modelo bioeconômico para o cálculo dos valores econômicos das características idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de partos (IDP), stayability (STAY), probabilidade de parto precoce (3P), produtividade acumulada (PAC), ganho médio diário pré (GMDPre) e pós desmama (GMDPos), pesos padronizados aos 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) e 450 (P450) dias de idade, eficiência alimentar (EA), rendimento de carcaça (RC) e área de olho de lombo (AOL). Os valores econômicos foram calculados por meio do melhoramento em 1 unidade de cada característica, mantendo as demais constantes, e em seguida foram padronizados pelo respectivo desvio-padrão de cada característica. Para criação dos índices de seleção, estimou-se os componentes de (co)variâncias de características usualmente selecionadas em Nelore (P120, P210, P365, P450, Perímetros Escrotal aos 365 (PE365) e aos 450 dias (PE450) de idade, AOL, Acabamento (ACAB), IPP, IDP, PAC e STAY), por meio da metodologia Bayesiana via Gibbs sampling, em modelo animal bi-característico. As covariâncias e as médias das variâncias obtidas das análises bicaracterísticas foram utilizadas para formação de uma nova matriz (12 x 12) que envolveu todas as características analisadas. Para assegurar que esta matriz fosse positiva definida, foi aplicada a metodologia Matrix Bending. O índice econômico de seleção foi desenvolvido por meio da equação: I = b1DEP1 + ... + bnDEPn, em que DEP é a diferença esperada na progênie do animal e "b" é o coeficiente regressor que maximiza a correlação entre o índice e o objetivo de seleção. O "b" foi calculado por meio da seguinte equação: b= G11-1G12a, em que o G11 é a matriz de (co)variâncias genéticas entre as características do índice de seleção, o G12 é a matriz de covariâncias genéticas entre as características do índice e do objetivo de seleção e "a" é o vetor de valores genético-econômicos. Três índices foram construídos com diferentes propósitos: o I referiu-se a um índice geral, cujo objetivo foi selecionar animais harmômicos. Os índices II e III tiveram como finalidade a maximização da produção de bezerros desmamados e de animais terminados, respectivamente. Os valores econômicos das características avaliadas variaram de R$ 0,38 a R$ 68,29 /animal/ano. As características que mais impactaram economicamente o sistema foram GMDPre (20,55%), IPP (15,70%), AOL (12,13%), GMDPos (11,13%) e P450 (8,98%). O índice econômico que proporcionou maior ganho econômico para o sistema avaliado foi o I (R$ 129,12). Enquanto os índices II e III representaram menores ganhos para o sistema. Em geral, os índices são sensíveis às condições mercadológicas. No entanto, podem proporcionar maiores ganhos totais (genéticos e econômicos), por envolver um conjunto de características economicamente relevantes para o sistema de produção. Além disso, os índices podem ser aplicados a diferentes propósitos, de forma a atender às necessidades mercadológicas.


The use of selection indices as tools for animal genetic evaluation may be more efficient than other selection methods to represent the animal merit. The aim of this study was to propose indices applied to different breeding objectives for production systems of Nellore cattle raised in the Cerrado biome. This study consisted in two phases. First, traits of economic relevance in beef cattle were evaluated. Subsequently, the development of indices and different breeding objectives were considered. The production system evaluated was an operation of purebred Nellore cattle, located in the Northwest of Goiás state, Brazil, where the inputs about management, indices of productivity, income and expenses were obtained. A bio-economic model was used to calculate the economic values of the following traits: age at first calving (IPP), calving interval (IDP), stayability (STAY), earlier calving probability (3P), accumulated productivity (PAC), daily weight gain prior (GMDPre) and post weaning (GMDPos), weight at standard ages of 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) and 450 (P450) days, feed efficiency (EA), carcass dressing (RC), and longissimus muscle area (AOL). Economic values were obtained for a change in one unit of each trait, maintaining the remaining unchanged. Then the economic values were standardized by its standard deviation of each trait. To generate selection indices the genetic (co)variances components of the traits were estimated by Bayesian implementation via Gibbs sampling using bi-trait animal models. The covariance and variance means obtained were used to generate a new matrix (12 x 12) containing all traits. The "matrix bending" methodology was applied to obtain a positive-defined matrix. The selection index equation used was I = b1DEP1 + ... + bnDEPn, where DEP is the expected progeny differences and "b" is the index coefficient that maximize the correlation among the index and the breeding objective. The "b" coefficients were calculated as b = G11-1G12a, where G11 is the genetic (co)variance matrix of the criteria in the index, G12 is the genetic covariance matrix between the selection criteria in the index and the traits in the breeding objective, and "a" is the vector of corrected economic values. Three indices were constructed with different proposes: indices I represent an overall index, which objective is to select harmonics animals. The indices II and III were defined with the purpose to maximize the weaned calves and finished beef cattle production, respectively. Economic values of the traits varied between R$ 0.38 and R$ 68.29 per animal/year. The traits that more strongly affected the economic system were GMDPre (20.55%), IPP (15.70%), AOL (12.13%), GMDPos (11.13%) and P450 (8.98%). The greater economic gains were obtained with index I (R$ 129.12). Indices II and III represented the lowest gains for the system. Generally, the indices are very sensitive to market conditions. However, they may provide more total gains (genetic and economic) as they comprise a set of economically relevant traits to the production system. In addition, the indices may be applied to different purposes in order to attend specific market requirements.

20.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-204963

Resumo

A variabilidade individual no temperamento dos bovinos é um importante fator que afeta a rentabilidade das empresas pecuárias, em função dos efeitos negativos na produção, no bem-estar animal e na segurança do trabalhador. Assim, esta característica vem despertando interesse crescente de produtores e pesquisadores, com o objetivo de entender quais os fatores genéticos e ambientais que influenciam a expressão do temperamento e os efeitos sobre o desempenho dos bovinos. Desta forma, esta tese foi desenvolvida com o objetivo de estudar a associação genômica entre polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) com diferentes indicadores do temperamento de bovinos da raça Nelore. Os objetivos específicos foram: 1) Estudar a associação genômica entre SNP e diferentes indicadores de temperamento; 2) Avaliar a existência de regiões do genoma associadas, simultaneamente, com distintos indicadores de temperamento; 3) Identificar genes e as respectivas funções biológicas que influenciam o temperamento e; 4) Estimar parâmetros genéticos para os diferentes testes de temperamento incluindo a informação genômica.O temperamento dos bovinos foi avaliado entre 2010 e 2015, durante o manejo de pesagem aos 18 meses de idade, utilizando os seguintes indicadores: 1) escore de movimentação (MOV); 2) escore de tensão (TENS); 3) escore de agitação no tronco de contenção (CS); 4) velocidade de fuga (VF) e; 5) escore de temperamento (ET).Os animais foram genotipados utilizando painel de alta densidade com 777.962 SNPs (IlluminaBovineHDBeadchip).Todas as análises para estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos, bem como os estudos de associação genômica ampla (GWAS) foram realizadas utilizando método de passo único (single-step GBLUP - ssGBLUP) combinando, simultaneamente, informações de pedigree, fenótipos e genótipos, utilizando inferência Bayesiana via amostragem de Gibbs. Foi utilizado modelo animal linear para VF e modelo de limiar para os demais indicadores de temperamento (MOV, TENS, CS e ET). No primeiro estudo foram utilizados 1.384 genótipos, 16.660 animais com fenótipo para VF e 455.374 SNPs. Foram identificadas nove regiões genômicas e seis genes candidatos associados a velocidade de fuga. Entre eles, os genes PARK2, GUCY1A2, CPE e DOCK1 estão relacionados com o sistema dopaminérgico; a formação da memória; a biossíntese de hormônio peptídico e neurotransmissores e, o desenvolvimento do cérebro, respectivamente. Para o segundo estudo foram utilizados, aproximadamente, 22.000 fenótipos para MOV, TENS, CS, VF e 45.000 para ET, 3.568 genótipos e 411.677 SNPs. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,12 0,03 a 0,33 0,03. As estimativas a posteriori das correlações genéticas e fenotípicas entre os cinco indicadores de temperamento variaram de 0,57 0,06 a 0,99 0,00 e de 0,23 0,01 a 0,93 0,01, respectivamente. Os resultados das análises de ssGBLUP foram apresentados com base na porcentagem de variância explicada por janelas de 10 SNPs adjacentes. As 20 janelas que explicaram a maior variância genética aditiva para cada indicador foram consideradas como associadas ao temperamento. Um total de 100 janelas, 2.033 genes conhecidos, nove QTL descritos previamente e regiões genômicas semelhantes entre TENS x CS, MOV x FS, CS x ET e FS x ET foram identificadas. Concluímos que todas os indicadores de temperamento utilizadas no presente estudo podem ser consideradas em programas de melhoramento. Com o estudo de associação genômica ampla mapeamos genes que podem influenciar o temperamento dos bovinos, demonstrando que essa é uma característica complexa e amplamente influenciados por muitas regiões/genes de pequeno efeito. As análises de enriquecimento funcional proporcionaram novas perspectivas e vias que correspondem diretamente com aspectos de comportamento emocional.


The individual variability on cattle temperament is an important factor affecting the profitability of beef cattle enterprises, due to its adverse effects in production, animal welfare and labor safety. Thus, this characteristic has increasing interest of producers and researchers, who aim to understand the genetic and environmental factors affecting the expression of temperament and its effect on cattle performance. Thus, the objective of this thesis was to study the genomic association between single nucleotide polymorphisms (SNP) and temperament indicators of Nellore cattle. The specific objectives were: 1) Study the genomic association between SNP and different indicators of temperament; 2) Assess the existence of genomic regions associated, simultaneously, with distinct temperament indicators; 3) Identify genes and their biological functions that influences temperament and; 4) Estimate genetic parameters for different temperament indicators using genomic information. The temperament was evaluated between 2010 and 2015, during the weighing handling at 18 months of age, using the following indicators: 1) movement score (MOV); 2) tension score (TENS); 3) crush score (CS); 4) flight speed (FS) and; 5) temperament score (TS). The animals were genotyped using a panel with 777,962 SNP (Illumina BovineHDBeadchip). All analyses to estimate variance components and genetic parameters, as well as the genome-wide association study (GWAS), were performed using a single-step procedure (single-step GBLUP - ssGBLUP) which combined, simultaneously, pedigree information, phenotyped and genotyped animals in one step, using Bayesian inference via Gibbs sampling. Was used linear animal model for FS and threshold model for other temperament indicators (MOV, TENS, CS and TS).In the first study were used 1,384 genotypes, 16,660 phenotyped animals for FS and 455,374 SNP. There were identified nine genomic regions and six candidate genes associated with flight speed. Among them PARK2, GUCY1A2, CPE and DOCK1 genes which are related to dopaminergic system; memory formation; biosynthesis of peptide hormone and neurotransmitter; and brain development, respectively. For the second study were used, approximately, 22,000 phenotypes to MOV, TENS, CS, VF and 45,000 for TS, 3,568 genotypes and 411,677 SNPs. Heritability estimates for temperament indicators ranged from 0.12 0.03 to 0.33 0.03. The posterior means of genetic and phenotypic correlations between all five temperament indicators ranged from 0.57 0.06 to 0.99 0.00 and from 0.23 0.01 to 0.93 0.01, respectively. The results of ssGBLUP analysis were presented in based on the proportion of variance explained by 10 consecutive non-overlapping SNPs. The 20 SNP windows that explained the highest additive genetic variance for each indicator were considered as associated with temperament. Were identified A total of 100 SNP windows, 2.033 known genes, nine previously reported QTL and similar genomic regions between TENS x CS, MOV x FS, CS x TS and FS x TS. In conclusion, all temperament indicators addressed in the present study can be considered in breeding programs. With the genome-wide association study mapped genes that can influence cattle temperament, demonstrating that this is a complex trait and largely influenced by many regions/genes of small effect. Functional enrichment analyses delivered new insights and pathways that directly match with aspects of emotional behavior.

SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA