Resumo
Several factors alter the quality of the mechanized sowing process of corn, and the use of the statistical process control (SPC) technique not only allows the identification of process limitation points but also ensures the correct functioningand conduction of the mechanized process, determiningcritical factors. that may decrease their performance. In view of the above, the present study aims to qualitatively evaluate, through this technique, the longitudinal distribution of corn seeds as a function of different stands and operational speeds during the sowing process. The experiment was carried out in a randomized block design (CBD) with three replications and in a split-plot design. Data were submitted to analysis of variance and when significant, analyzed using Tukey's test, with 5% significance. To carry out the statistical process control, mean and amplitude control charts were used to evaluate the effect of operationalspeed, seed distribution, deposition depth and plant germination. The results indicate that the use of statistical process control is an efficient tool to identify the behavior of the corn sowing process. Based on the results, speeds close to 4.5km/hallowed an efficient sowing process, as it presented a higher percentage of normal spaces in the distribution of maize seeds.(AU)
Vários fatores alteram a qualidade do processo de semeadura mecanizada do milho, e o uso da técnica do controle estatístico de processos (CEP) não só permite a identificação de pontos de limitação do processo como asseguram o correto funcionamento e condução do processo mecanizado determinando fatores críticos que possam diminuir seu desempenho. Diante do exposto, o presente estudo visa avaliar qualitativamente por meio desta técnica a distribuição longitudinal das sementes de milho em função de diferentes estandes e velocidades operacionais durante o processo de semeadura. O experimento foi realizado em delineamento de blocos casualizados (DBC) com três repetições e em esquema de parcela subdividida. Os dados foram submetidos a análise de variância e quando significativos analisados por meio do teste de Tukey, com 5% de significância. Para a realização do controle estatístico de processo, foram utilizadas cartas de controle de média e amplitude para avaliar o efeito da velocidade operacional, distribuição das sementes, a profundidade de deposição e a germinação das plantas. Os resultados indicam que o uso do controle estatístico de processo é uma ferramenta eficiente na identificação do comportamento do processo de semeadura do milho. Com base nos resultados, velocidades próximas a 4.5 km/hpermitiram um processo de semeadura eficiente por apresentar maior percentual de espaços normais na distribuição de sementes de milho.(AU)
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Modelos Estatísticos , Zea mays/crescimento & desenvolvimento , Automação/métodos , Germinação/fisiologiaResumo
This study aimed to price croplands in Rio Grande do Sul State (southern Brazil) and point which variables had the most significant impact on prices. The main purpose was achieved using multiple linear regression and principal component analysis. The variables used in this study were planted area, production, price, and yield of the commodities soybean, wheat, and corn. The period under analysis was from January 1994 to December 2017 (biannual observations). Multiple linear regression showed that five variables contributed to land pricing, being three related to soybean and two to wheat. Multivariate analysis grouped the investigated variables into clusters and indicated their influence, in addition to providing information on land prices and reducing variable dimensionality from fourteen original variables to three principal components to be analyzed. The two analyses complemented each other so that the croplands' price was explained by three variables, in which two corroborated in constructing the pricing model for croplands.
Este estudo teve como objetivo a precificação de terra para lavouras no Rio Grande do Sul e apresentar quais variáveis possuem maior impacto no preço. O objetivo foi alcançado por meio da aplicação da análise de regressão linear múltipla e de componentes principais. Variáveis relacionadas às commodities soja, trigo e milho, como a área plantada, produção, cotação e rendimento, formaram o banco amostral para as duas metodologias, compreendendo o período de janeiro de 1994 a dezembro de 2017, em observações bianuais. A regressão linear múltipla mostrou que três variáveis relacionadas à soja e duas ao trigo contribuem na precificação das terras. A análise multivariada agrupou as variáveis investigadas, indicando a influência entre as mesmas, fornecendo informações sobre o preço de terras e diminuindo a dimensionalidade do problema de 14 variáveis originais para três componentes a serem analisados. As duas análises se complementaram de forma que o preço de terras foi explicado por três variáveis e duas corroboraram na construção do modelo de precificação das lavouras.
Assuntos
Modelos Lineares , Análise de Regressão , Custos e Análise de CustoResumo
Regression analysis is highly relevant to agricultural sciences since many of the factors studied are quantitative. Researchers have generally used polynomial models to explain their experimental results, mainly because much of the existing software perform this analysis and a lack of knowledge of other models. On the other hand, many of the natural phenomena do not present such behavior; nevertheless, the use of non-linear models is costly and requires advanced knowledge of language programming such as R. Thus, this work presents several regression models found in scientific studies, implementing them in the form of an R package called AgroReg. The package comprises 44 analysis functions with 66 regression models such as polynomial, non-parametric (loess), segmented, logistic, exponential, and logarithmic, among others. The functions provide the coefficient of determination (R2), model coefficients and the respective p-values from the t-test, root mean square error (RMSE), Akaike's information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), maximum and minimum predicted values, and the regression plot. Furthermore, other measures of model quality and graphical analysis of residuals are also included. The package can be downloaded from the CRAN repository using the command: install.packages("AgroReg"). AgroReg is a promising analysis tool in agricultural research on account of its user-friendly and straightforward functions that allow for fast and efficient data processing with greater reliability and relevant information.
Assuntos
Pesquisa , Análise de Regressão , Ciências AgráriasResumo
The impact of access to financial services (AFS) and access to informal financial services (AIFS) on farmer income is examined in this study. After a multi-stage random sampling procedure, the study used a sample size of 478 people from two regions in Ghana. The endogenous treatment regression (ETR) model was used to account for selection bias while the unconditional quantile regression (UQR) model was used for a heterogenous analysis. The findings showed that education, financial literacy, IT access, farm size, and distance were all factors of access to financial services. Similarly, the findings revealed a positive and statistically significant link between household income and access to formal financial services. Similarly, there was a positive and significant association between access to informal financial services and household income. The findings showed that access to formal and informal financial services has different effects on household income. As a result, the effects of access to financial services on income varied by quantile. Based on the findings of the study, we developed policies to boost financial services accessibility as a means of increasing household income.
O impacto do acesso a serviços financeiros (AFS) e acesso a serviços financeiros informais (AIFS) na renda do agricultor é examinado neste estudo. Após um procedimento de amostragem aleatória em vários estágios, o estudo utilizou uma amostra de 478 pessoas de duas regiões de Gana. O modelo de regressão de tratamento endógeno (ETR) foi usado para explicar o viés de seleção, enquanto o modelo de regressão quantílica incondicional (UQR) foi usado para uma análise heterogênea. Os resultados mostram que educação, alfabetização financeira, acesso a TI, tamanho da fazenda e distância foram fatores de acesso a serviços financeiros. Da mesma forma, os resultados revelaram uma ligação positiva e estatisticamente significativa entre a renda familiar e o acesso a serviços financeiros formais. Da mesma forma, houve associação positiva e significativa entre acesso a serviços financeiros informais e renda familiar. Os resultados mostram que o acesso a serviços financeiros formais e informais tem efeitos diferentes na renda familiar. Como resultado, os efeitos do acesso a serviços financeiros sobre a renda variaram por quantil. Com base nos resultados do estudo, desenvolvemos políticas para aumentar a acessibilidade dos serviços financeiros como forma de aumentar a renda familiar.
Assuntos
Análise de Regressão , Fazendeiros , Renda/estatística & dados numéricosResumo
ABSTRACT: This study developed a multiple linear regression model to estimate the Average rural prices (ARP) in Mexico with information taken from the period 1999-2018. The variables used to generate this model were the supply and demand as represented by planted area, yield, exports and the ARP of Agave Tequilero and Mezcalero. The analysis was carried out through the multiple linear regression model (MLRM) with the least squares method and using the statistical package R. The following variables were identified as having a significant influence on the determination of the ARP: the yield of Agave Mezcalero (YAM), the ARP of Agave Tequilero and the new planted area of Agave Tequilero (NPAATt-6) with an adjustment of 6 periods. Overall, three models were generated: model 2 was considered the most appropriate because it allows carrying out future forecasts with the new planted area with Agave Tequilero with 2 independent variables. YAM and NPAATt-6 were useful in predicting 65.5% of the annual variations in the ARP and helped recognize the negative trend of the Agave price from 2020 to 2024. Therefore, the use of the MLRM to estimate the Agave ARP can be a useful tool in predicting the performance of this crop.
RESUMO: O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de regressão linear múltipla para estimar o Preços médios rurais (PRM) no México com informações retiradas do período 1999-2018. As variáveis utilizadas para gerar este modelo foram a oferta e a demanda representadas pela área plantada, produtividade, exportações e o PRM da Agave Tequilero e Mezcalero. A análise foi realizada através do modelo de regressão linear múltipla (MRLM) com o método dos mínimos quadrados e utilizando o pacote estatístico R. As seguintes variáveis foram identificadas como tendo influência significativa na determinação do PRM: o rendimento da Agave Mezcalero (RAM), o PMR da Agave Tequilero e a nova área plantada da Agave Tequilero (NPAATt-6) com um ajuste de 6 períodos. Ao todo, foram gerados três modelos: o modelo 2 foi considerado o mais adequado porque permite fazer previsões futuras com a nova área plantada com Agave Tequilero com dois variáveis independentes. RAM e NPAATt-6 foram úteis na previsão de 65,5% das variações anuais no ARP e ajudaram a reconhecer a tendência negativa do preço da Agave de 2020 a 2024. Portanto, o uso do MRLM para estimar o PMR da Agave pode ser uma ferramenta útil na previsão do desempenho desta cultura.
Resumo
Abstract This study determines the associations among serum lipid profiles, risk of cardiovascular disease, and persistent organic pollutants. Using Gas chromatography technique, the intensity of toxic pollutant residues in serum samples of Hypertensive patients were measured. Based on statistical analysis, the effects of different covariates namely pesticides, age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and lipid profile duration was checked using the logistic regression model. Statistical computation was performed on SPSS 22.0. The P-values of F-Statistic for each lipid profile class are greater than 0.01 (1%), therefore we cannot reject the null hypothesis for all cases. The estimated coefficients, their standard errors, Wald Statistic, and odds ratio of the binary logistic regression model for different lipid profile parameters indicate if pesticides increase then the logit value of different lipid profile parameters changes from -0.46 to -0.246 except LDL which increases by 0.135. The study reports a significantly increased threat of cardiovascular disease with increased concentrations of toxic pollutants.
Resumo Este estudo determina as associações entre o perfil lipídico sérico, o risco de doença cardiovascular e os poluentes orgânicos persistentes. Por meio da técnica de cromatografia gasosa, mediu-se a intensidade dos resíduos de poluentes tóxicos em amostras de soro de pacientes hipertensos. Com base na análise estatística, os efeitos de diferentes covariáveis ou seja, pesticidas, idade, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e duração do perfil lipídico foram verificados usando o modelo de regressão logística. O cálculo estatístico foi realizado no SPSS 22.0. Os valores P da estatística F para cada classe de perfil lipídico são maiores que 0,01 (1%), portanto não podemos rejeitar a hipótese nula para todos os casos. Os coeficientes estimados, seus erros padrão, estatística de Wald e odds ratio do modelo de regressão logística binária para diferentes parâmetros do perfil lipídico indicam se os pesticidas aumentam, então o valor logit de diferentes parâmetros do perfil lipídico muda de -0,46 para -0,246, exceto LDL, que aumenta em 0,135. O estudo relata um aumento significativo da ameaça de doença cardiovascular com aumento das concentrações de poluentes tóxicos.
Resumo
This study developed a multiple linear regression model to estimate the Average rural prices (ARP) in Mexico with information taken from the period 1999-2018. The variables used to generate this model were the supply and demand as represented by planted area, yield, exports and the ARP of Agave Tequilero and Mezcalero. The analysis was carried out through the multiple linear regression model (MLRM) with the least squares method and using the statistical package R. The following variables were identified as having a significant influence on the determination of the ARP: the yield of Agave Mezcalero (YAM), the ARP of Agave Tequilero and the new planted area of Agave Tequilero (NPAATt-6) with an adjustment of 6 periods. Overall, three models were generated: model 2 was considered the most appropriate because it allows carrying out future forecasts with the new planted area with Agave Tequilero with 2 independent variables. YAM and NPAATt-6 were useful in predicting 65.5% of the annual variations in the ARP and helped recognize the negative trend of the Agave price from 2020 to 2024. Therefore, the use of the MLRM to estimate the Agave ARP can be a useful tool in predicting the performance of this crop.
O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de regressão linear múltipla para estimar o Preços médios rurais (PRM) no México com informações retiradas do período 1999-2018. As variáveis ââutilizadas para gerar este modelo foram a oferta e a demanda representadas pela área plantada, produtividade, exportações e o PRM da Agave Tequilero e Mezcalero. A análise foi realizada através do modelo de regressão linear múltipla (MRLM) com o método dos mínimos quadrados e utilizando o pacote estatístico R. As seguintes variáveis ââforam identificadas como tendo influência significativa na determinação do PRM: o rendimento da Agave Mezcalero (RAM), o PMR da Agave Tequilero e a nova área plantada da Agave Tequilero (NPAATt-6) com um ajuste de 6 períodos. Ao todo, foram gerados três modelos: o modelo 2 foi considerado o mais adequado porque permite fazer previsões futuras com a nova área plantada com Agave Tequilero com dois variáveis ââindependentes. RAM e NPAATt-6 foram úteis na previsão de 65,5% das variações anuais no ARP e ajudaram a reconhecer a tendência negativa do preço da Agave de 2020 a 2024. Portanto, o uso do MRLM para estimar o PMR da Agave pode ser uma ferramenta útil na previsão do desempenho desta cultura.
Assuntos
Modelos Lineares , Comércio , Produtos Agrícolas/economia , Agave , MéxicoResumo
Abstract This study determines the associations among serum lipid profiles, risk of cardiovascular disease, and persistent organic pollutants. Using Gas chromatography technique, the intensity of toxic pollutant residues in serum samples of Hypertensive patients were measured. Based on statistical analysis, the effects of different covariates namely pesticides, age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and lipid profile duration was checked using the logistic regression model. Statistical computation was performed on SPSS 22.0. The P-values of F-Statistic for each lipid profile class are greater than 0.01 (1%), therefore we cannot reject the null hypothesis for all cases. The estimated coefficients, their standard errors, Wald Statistic, and odds ratio of the binary logistic regression model for different lipid profile parameters indicate if pesticides increase then the logit value of different lipid profile parameters changes from -0.46 to -0.246 except LDL which increases by 0.135. The study reports a significantly increased threat of cardiovascular disease with increased concentrations of toxic pollutants.
Resumo Este estudo determina as associações entre o perfil lipídico sérico, o risco de doença cardiovascular e os poluentes orgânicos persistentes. Por meio da técnica de cromatografia gasosa, mediu-se a intensidade dos resíduos de poluentes tóxicos em amostras de soro de pacientes hipertensos. Com base na análise estatística, os efeitos de diferentes covariáveis - ou seja, pesticidas, idade, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e duração do perfil lipídico - foram verificados usando o modelo de regressão logística. O cálculo estatístico foi realizado no SPSS 22.0. Os valores P da estatística F para cada classe de perfil lipídico são maiores que 0,01 (1%), portanto não podemos rejeitar a hipótese nula para todos os casos. Os coeficientes estimados, seus erros padrão, estatística de Wald e odds ratio do modelo de regressão logística binária para diferentes parâmetros do perfil lipídico indicam se os pesticidas aumentam, então o valor logit de diferentes parâmetros do perfil lipídico muda de -0,46 para -0,246, exceto LDL, que aumenta em 0,135. O estudo relata um aumento significativo da ameaça de doença cardiovascular com aumento das concentrações de poluentes tóxicos.
Assuntos
Humanos , Praguicidas , Poluentes Ambientais , Poluentes Orgânicos Persistentes , Lipídeos , LipoproteínasResumo
The objectives of this work were to identify and model the interrelationships among zootechnical indicators manifested in sheep production from an intensive system in Brazil and to ascertain the impact of these indicators on the economic and productive outcomes from management operations. To this end, two multiple regression models were developed to determine which indicators had influence, and in what proportion, on the quantity of kilograms of lambs sold in the system. In order to determine the effects of the FAMACHA© scores on ewes during breeding and lambing, as related to the production quantity in kilograms of weaned sheep, two analyses of one-factor variance were designed, in which the absolute (AEV) and relative (REV) economic values were assigned to zootechnical indicators. This approach was taken in order to verify which indices have the greatest effects on profit and, consequently, should be prioritized in the selection criteria. The primary indicators were found to be the prolificacy, ewe weight at lambing, ewe age at lambing, average daily gain, offspring survival and the FAMACHA© score of the ewe at birth and at lambing; their significance (P<0.05) determined the number of kilograms of lambs produced in the system. The indicator with the highest AEV and REV was the age of the ewe at lambing, with US$ 3.78 year-1 ewe-1and 54.09%, respectively. FAMACHA© score 1 provided the highest return to the system, with an absolute economic value of US$ 1.09 ewe-1 at breeding and US$ 1.71 ewe-1 at lambing. Scores 4 and 5 caused damage to both breeding and lambing, with -US$ 1.15 ewe-1 and -US$ 1.44 ewe-1 for score 4, and -US$ 1.24 ewe-1 and -US$ 1.76 ewe-1 for score 5 at breeding and at lambing, respectively. The findings indicated that the producer can manipulate the flock culling rate to increase the age of the dams in order to guarantee a greater productivity of sheep. Another indication would be to apply selection criteria to ensure an increase in the number of superior animals present in the system, especially animals that are resilient to worms. This strategy can facilitate increased profits without the need to significantly increase expenditure on inputs.
Os objetivos deste trabalho foram de identificar e modelar as inter-relações entre indicadores zootécnicos utilizados na produção de ovinos, em um sistema intensivo no Brasil, e verificar o impacto desses indicadores nos resultados econômicos e produtivos da propriedade. Para tanto, foram desenvolvidos dois modelos de regressão múltipla para determinar quais indicadores influenciaram, e em que proporção, a quantidade de quilogramas de cordeiros vendidos no sistema. A fim de determinar os efeitos dos graus FAMACHA© das ovelhas durante a monta e parto, em relação à quantidade de produção em quilogramas de cordeiros desmamados, foram realizadas duas análises de variância de um fator, nas quais valores econômicos absoluto (VEA) e relativo (VER) foram atribuídos aos indicadores zootécnicos. Essa abordagem foi feita com o objetivo de verificar quais índices têm maiores efeitos no lucro e, consequentemente, devem ser priorizados nos critérios de seleção. Os principais indicadores foram a prolificidade, peso da ovelha ao parto, idade da ovelha ao parto, ganho médio diário, sobrevivência da prole e grau FAMACHA© da ovelha ao nascimento e ao parto; sua significância (P<0,05) determinou o número de quilogramas de cordeiros produzidos no sistema. O indicador com maior VEA e VER foi a idade da ovelha ao parto, com US$ 3,78 ano-1 ovelha-1 e 54,09%, respectivamente. O grau FAMACHA© 1 proporcionou o maior retorno ao sistema, com valor econômico absoluto de US$ 1,09 ovelha-1 na monta e US$ 1,71 ovelha-1 no parto. Os graus 4 e 5 causaram prejuízos tanto à monta quanto ao parto, com -US$ 1,15 ovelha-1 e -US$ 1,44 ovelha-1 para o grau 4, e -US$ 1,24 ovelha-1 e -US$ 1,76 ovelha-1 para o grau 5 na monta e no parto, respectivamente. Os resultados indicaram que o produtor pode manipular a taxa de descarte do rebanho para aumentar a idade das matrizes a fim de garantir uma maior produtividade das ovelhas. Outra indicação seria a aplicação de critérios de seleção para garantir o aumento do número de animais superiores presentes no sistema, principalmente animais resistentes a helmintoses. Essa estratégia pode facilitar o aumento dos lucros sem a necessidade de aumentar significativamente os gastos com insumos.
Assuntos
Animais , Ovinos , Análise de Regressão , Custos e Análise de CustoResumo
This study determines the associations among serum lipid profiles, risk of cardiovascular disease, and persistent organic pollutants. Using Gas chromatography technique, the intensity of toxic pollutant residues in serum samples of Hypertensive patients were measured. Based on statistical analysis, the effects of different covariates namely pesticides, age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and lipid profile duration was checked using the logistic regression model. Statistical computation was performed on SPSS 22.0. The P-values of F-Statistic for each lipid profile class are greater than 0.01 (1%), therefore we cannot reject the null hypothesis for all cases. The estimated coefficients, their standard errors, Wald Statistic, and odds ratio of the binary logistic regression model for different lipid profile parameters indicate if pesticides increase then the logit value of different lipid profile parameters changes from -0.46 to -0.246 except LDL which increases by 0.135. The study reports a significantly increased threat of cardiovascular disease with increased concentrations of toxic pollutants.
Este estudo determina as associações entre o perfil lipídico sérico, o risco de doença cardiovascular e os poluentes orgânicos persistentes. Por meio da técnica de cromatografia gasosa, mediu-se a intensidade dos resíduos de poluentes tóxicos em amostras de soro de pacientes hipertensos. Com base na análise estatística, os efeitos de diferentes covariáveis ou seja, pesticidas, idade, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e duração do perfil lipídico foram verificados usando o modelo de regressão logística. O cálculo estatístico foi realizado no SPSS 22.0. Os valores P da estatística F para cada classe de perfil lipídico são maiores que 0,01 (1%), portanto não podemos rejeitar a hipótese nula para todos os casos. Os coeficientes estimados, seus erros padrão, estatística de Wald e odds ratio do modelo de regressão logística binária para diferentes parâmetros do perfil lipídico indicam se os pesticidas aumentam, então o valor logit de diferentes parâmetros do perfil lipídico muda de -0,46 para -0,246, exceto LDL, que aumenta em 0,135. O estudo relata um aumento significativo da ameaça de doença cardiovascular com aumento das concentrações de poluentes tóxicos.
Assuntos
Masculino , Feminino , Humanos , Adulto , Doenças Cardiovasculares/complicações , Poluentes Orgânicos , Cromatografia GasosaResumo
This study determines the associations among serum lipid profiles, risk of cardiovascular disease, and persistent organic pollutants. Using Gas chromatography technique, the intensity of toxic pollutant residues in serum samples of Hypertensive patients were measured. Based on statistical analysis, the effects of different covariates namely pesticides, age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and lipid profile duration was checked using the logistic regression model. Statistical computation was performed on SPSS 22.0. The P-values of F-Statistic for each lipid profile class are greater than 0.01 (1%), therefore we cannot reject the null hypothesis for all cases. The estimated coefficients, their standard errors, Wald Statistic, and odds ratio of the binary logistic regression model for different lipid profile parameters indicate if pesticides increase then the logit value of different lipid profile parameters changes from -0.46 to -0.246 except LDL which increases by 0.135. The study reports a significantly increased threat of cardiovascular disease with increased concentrations of toxic pollutants.(AU)
Este estudo determina as associações entre o perfil lipídico sérico, o risco de doença cardiovascular e os poluentes orgânicos persistentes. Por meio da técnica de cromatografia gasosa, mediu-se a intensidade dos resíduos de poluentes tóxicos em amostras de soro de pacientes hipertensos. Com base na análise estatística, os efeitos de diferentes covariáveis ou seja, pesticidas, idade, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e duração do perfil lipídico foram verificados usando o modelo de regressão logística. O cálculo estatístico foi realizado no SPSS 22.0. Os valores P da estatística F para cada classe de perfil lipídico são maiores que 0,01 (1%), portanto não podemos rejeitar a hipótese nula para todos os casos. Os coeficientes estimados, seus erros padrão, estatística de Wald e odds ratio do modelo de regressão logística binária para diferentes parâmetros do perfil lipídico indicam se os pesticidas aumentam, então o valor logit de diferentes parâmetros do perfil lipídico muda de -0,46 para -0,246, exceto LDL, que aumenta em 0,135. O estudo relata um aumento significativo da ameaça de doença cardiovascular com aumento das concentrações de poluentes tóxicos.(AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Doenças Cardiovasculares/complicações , Poluentes Orgânicos , Cromatografia GasosaResumo
Muitos agricultores familiares empregam o cooperativismo como uma ferramenta para o fortalecimento dos meios produtivos e vislumbram a diversificação produtiva como uma estratégia de geração de renda. Este estudo analisou o projeto de diversificação promovido pela CAPUL no ano de 2020, no município de Arinos MG,com foco na produção de aves caipiras (Gallus domesticus) para abastecimento da demanda para alimentação escolar e comércio local. O objetivo desse estudo foi analisar os impactos econômicos e sociais que o projeto gerou na vida dos agricultores familiares e elucidar a relevância do cooperativismo para a promoção da diversificação produtiva, bem como evidenciar os desprendimentos e entraves que existiram durante a execução do projeto. Utilizou-se como fonte de dados primários o questionário autoaplicável, considerando um universo de 13 agricultores familiares. Os dados foram obtidos por meio de instrumentos de cunho qualitativo e quantitativo e foram tabulados por meio do programa Microsoft Excel, para análise estatística descritiva dos resultados utilizou-se uma análise de cluster com o método hierárquico pelo modelo Ward. Conclui-se com essa pesquisa, que o projeto intitulado Frango Caipirão CAPUL causou impactos na vida dos agricultores familiares e que a cooperativa por meio das suas ações de ATER exerceu influências no modo de reprodução social eeconômica dos participantes do referido estudo, contribuindo para o fortalecimento da agricultura familiar. Implica-se, portanto, que outras ações do mesmo segmento podem utilizar este artigo como eixo norteador.(AU)
Many family farmers use cooperativism as a tool to strengthen productive environments and envision productive diversification as anincome generation strategy. This study analyzed the diversification project promoted by CAPUL in 2020, in the municipality of Arinos -MG, focusing on the production of free-range birds (Gallus gallus domesticus) to supply the demand for school meals and local commerce. The objective of this study was to analyze the economic and social impacts that the project generated in the lives of family farmers and elucidate the relevance of cooperativism for the promotion of productive diversification, as well as tohighlight the detachments and obstacles that existed during the execution of the project. The self-administered questionnaire was used as the primary data source, considering a universe of 14 family farmers. The data were obtained through qualitative and quantitative instruments and were tabulated using the Microsoft Excel program. For descriptive statistical analysis of the results, a cluster analysis was used with the hierarchical method by the Ward model. It is concluded with this research that the project entitled Frango Caipirão CAPUL caused impacts on the lives of family farmers and that the cooperative, through its ATER actions, exerted influences on the social and economic reproduction of the participants of that study, contributing to the strengthening family farming. It is implied, therefore, that other actions in the same segment can use this master's dissertation as a guideline.(AU)
Assuntos
Animais , Galinhas , Agricultura/métodos , Fatores Econômicos , BrasilResumo
The objective of this work was to evaluate the predation rates of two genera of Odonata Miathyria Kirby, 1889 and Erythemis Hagen, 1861 in post-larviculture of tilapia with and without availability of Chironomidae. For that, 3 experiments were carried out, the first to analyze which size scale of these two genera would be more efficient in the predation of tilapia and the other 2 experiments with the selected size scales, to analyze the predation rates on tilapia with different Odonata densities, with and without availability of the aquatic insect Chironomidae. For statistical analysis of the data, an analysis of variance (ANOVA) was applied with the Duncan test searching for the means in all experiments. In experiments 2 and 3 a linear regression model was also applied. In experiment 1, there were significant differences between treatments, and in the phase with Miathyria the predation of tilapia post-larvae was higher among odonates that corresponded to the size scale from 7.1 to 9.9 mm and therefore the scale was also selected for the next experiments. For Erythemis, the consumption of tilapia was higher in the size scale between 12.1 to 14,2 mm. In the following experiments, there were significant differences between treatments. With the increase in Odonata densities the predation of the fish was greater. With the availability of Chironomidae, the consumption of tilapia post-larvae decreased. The consumption of Chironomidae was higher than the consumption of fish in experiment 3. Miathyria proved to be more efficient than Erythemis in predation and the use of Chironomidae can be a sustainable alternative for post-larvae predation control on fish farms.(AU)
Assuntos
Animais , Comportamento Predatório/fisiologia , Ciclídeos/fisiologia , Odonatos , Análise de Sobrevida , PesqueirosResumo
Water is one of the main limiting factors for achieving high productivity in agriculture. The hydric requirement of plants is fundamental for the dimensioning of the irrigation system and contributes to the better use of hydric resources. Moreover, the accurate computation of this element is essential for water management in agricultural systems. Nonetheless, due to the heterogeneity of different evapotranspiration estimation methods, the performance of its calculation can be considerably compromised. Accordingly, the aim of this study was to compare the methods for estimating reference evapotranspiration (ETo) by Benevides&Lopes, Camargo,Hargreaves&Samani, Jensen&Haise, Linacre, Makkink, Penman, Priestley&Taylor, Tanner&Pelton, and Turc, with the FAO-56 Penman-Monteith standard method, toevaluate the performance and accuracy of equational models. Furthermore, data from an automatic weather station belonging to the Brazilian National Institute of Meteorology(INMET), located in Palmeira das Missões, Rio Grande do Sul, Brazil, from January 1, 2020, to January 1, 2021, were used. Comparative statistical methods were utilizedto express the accuracy of the models and indicate the most appropriate equations for the conditions of the selected location. Cluster analysis and Principal Component Analysis (PCA) were applied. For Palmeira das Missões, the model proposed by Hargreaves&Samani indicated the best results and was characterized as the most appropriate alternative to estimate the ETo more accurately. The method indicated the most favorable results for R2(0.9890), d (0.9253), and r (0.9944). Furthermore, cluster and PCA analyses expressed the behavior of relationships between different mathematical models and meteorological parameters in relation to the ETo determination.(AU)
A água é um dos principais fatores limitantes para se atingir altas produtividades na agricultura. A necessidade hídrica da cultura é fundamental para o dimensionamento do sistema de irrigação e contribui para o melhor aproveitamento dos recursos hídricos. Desta forma, a computação acurada de tal elemento é essencial para o manejo da água em sistemas agrícolas. Entretanto, devido à heterogeneidade de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração, o desempenho de sua apuração pode ser consideravelmente comprometido. Adequadamente, o objetivo deste estudo foi comparar os métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) de Benevides&Lopes, Camargo, Hargreaves&Samani, Jensen&Haise, Linacre, Makkink, Penman, Priestley&Taylor, Tanner&Pelton e Turc, com o método padrão FAO-56 Penman-Monteith, com o propósito de avaliar a performance e precisão dos modelos equacionais. Com isso, foram utilizados dados de uma estação meteorológica automática pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizada em Palmeira das Missões, Rio Grande do Sul, Brazil, de 1 de janeiro de 2020 a 1 de janeiro de 2021. Métodos estatísticos comparativos foram utilizados para expressar a precisão dos modelos e indicar as equações mais apropriadas para as condições do local selecionado. A análise de agrupamento e Análise de Componentes Principais (PCA) foi aplicada. Para Palmeira das Missões, o modelo proposto por Hargreaves&Samani indicou os melhores resultados e se caracterizou como a alternativa mais apropriada para estimar a ETo da forma mais precisa. O método indicou os resultados mais favoráveis para R2(0,9890), d (0,9253) e r (0,9944). Ainda, as análises de agrupamento e PCA expressaram o comportamento de relações entre os diferentes modelos matemáticos e parâmetros meteorológicos em relação à determinação da ETo.(AU)
Assuntos
Evapotranspiração , Irrigação Agrícola/métodos , Conservação dos Recursos Hídricos/métodos , BrasilResumo
This study was conducted to determine the effect of bee pollen inclusion on the performance and gut morphology of Ross 308 broiler chickens. A total of 240-day-old chicks (120 males and 120 females) were allocated to 4 treatments in a randomized complete block design (RCBD) with sex as a block. Each experimental group was replicated 3 times with 10 chicks per replicate, with an average weight of 40 ± 5g per bird. Body weight and feed intake were measured on a weekly basis to calculate the feed conversion ratio. Gut morphology was measured on days 21 and 42. Data were analysed using the General Linear Model procedures of the Statistical Analysis System.Bee pollen inclusion in starter diets had an effect (p<0.05) on body weight and live weight gain of male Ross 308 broiler chickens. The different inclusion levels of bee pollen had an effect (p<0.05) on the gut morphology of Ross 308 broiler chickens. The ileum lengths of female broiler chickens were significantly wider (p<0.05) in comparison with male chickens. This may suggest that bee pollen inclusion has a beneficial effect on broiler chickens gut morphology during the early stages of development. It can be concluded that natural substances such as bee pollen can be a possible feed additive to replace synthetic antibiotics, since such compounds are essential for the growth and development of poultry gut.(AU)
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Animais , Pólen/química , Galinhas/anatomia & histologia , Antibacterianos/efeitos adversos , Peso Corporal , Intestinos/microbiologiaResumo
Small and medium-sized table egg producers have a large volume of data and information on daily production, which is not used in the decision-making process. It is important to define the best mathematical model for the prediction of both the growth and the egg production of brown layers to relate pullet growth traits with productivity in a commercial cycle. For the above purpose, growth and production data were obtained from 15 brown layer flocks, six mathematical models of growth and five of egg production were tested. Correlations were made between the parameters of growth and egg production, as well as between the parameters derived from the mathematical models. The prediction equations for the egg production indicators were estimated.As a result,the best model for predicting layer growth (Gompertz) and for egg production was obtained (Yang). The growth parameters with the greatest influence on egg production were the maximum growth rate (MGR) and the theta value (TV). Body weight at 8, 9, 10, 12, and 16 weeks of age had effects on egg production. As a conclusion maximizing the growth of the brown layer in key stages of its development has positive effects on egg production.(AU)
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Modelos Estatísticos , Crescimento e Desenvolvimento , Ovos/análiseResumo
In the systematics of cnidarians, the different types of cnidocysts are considered an important taxonomic character. In Hydra, the four types of cnidocysts found in the ectoderm, concentrated in tentacles and their measurements, together with other morphological and reproductive characteristics, are very important for the taxonomy of the species. In this study, we explore in detail the biometric and statistical characteristics of the cnidome of three species of Hydra collected in three different environments for each climate season. A total of 17,378 capsules were measured. We used ANOVA test and Generalized Linear Model to analyze the distribution and differences reflected in each cnidome, considering the factors "individuals", "season", "lagoon" and "species". The results were clear: the cnidome keep specific information that, together with other taxonomic characteristics, allows us to discern between species of different groups. The same happens with cnidome of the same species but from different lagoons or climatic seasons: we observed a variation of parameters for each type of cnidocyst that could differentiate "ecological races", since these differences are not enough to declare different species.(AU)
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Animais , Modelos Lineares , CnidáriosResumo
One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].
Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].
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Análise de Regressão , Estação Chuvosa , Modelos Estatísticos , Triticum/anatomia & histologia , Triticum/crescimento & desenvolvimento , Triticum/fisiologiaResumo
One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].(AU)
Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].(AU)
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Triticum/crescimento & desenvolvimento , Triticum/fisiologia , Triticum/anatomia & histologia , Estação Chuvosa , Modelos Estatísticos , Análise de RegressãoResumo
The plants physiological processes such as transpiration and photosynthetic efficiency are directly related to leaf area, which is difficult to quantify in a nondestructive manner. To generate a model to estimate the total leaf area of plants of banana cv. Vitória, simple and multiple linear regressions utilizing the length and width of the third leaf, the product of length and width of the third leaf, and the total number of leaves of 'Vitória' plants, were tested. The data to develop the model were obtained from 'Vitória' banana plants from different edafoclimatic conditions and management. The best performance of the model was obtained using stepwise multiple regression with r2=0.93 and r2= 0.94. Validation of the model resulted in an r2 of 0.74.
Processos fisiológicos das plantas como transpiração e eficiência fotossintética estão diretamente relacionados à área foliar, a qual é difícil quantificar de forma não destrutiva. Para gerar um modelo para estimar a área foliar total de plantas da cv. Vitória, foram testadas regressões lineares simples e múltiplas utilizando comprimento e largura da terceira folha, o produto comprimento e largura da terceira folha e número total de folhas. Os dados para desenvolver o modelo foram obtidos de cultivos com diferentes condições edafoclimáticas e de manejo. O melhor modelo foi obtido por meio de regressão múltipla stepwise com r2 = 0,93 e r2 = 0,94. A validação do modelo resultou em r2 de 0,74.