The Growth Pattern of Brazilian Canela-Preta Chickens with Different Plumages Reared in Two Rearing Systems

Growth pattern is essential for economically efficient poultry production. In this study, we aimed to describe the growth curve of chickens of the Canela-Preta breed reared in two different rearing systems, considering their different plumage colors. Initially, 204 one-day-old male and female chicks were randomly distributed in confinement and semi-confinement (102 animals in each system) without separation by gender. The animals were individually identified by wing and foot plastic brands and were weighted every seven days. The body weight and age records were used to estimate the growth curves of the following factors using the Richards model: plumage color, gender, and rearing system. The likelihood ratio test was used to verify the equality of parameters and identify nonlinear models to compare the growth patterns of the evaluated groups. The growth pattern of Canela-Preta chickens changed as a function of gender, plumage color, and rearing system. Females with black plumage, black and gold hens, and males with black and white plumage showed greater sensitivity to changes in rearing systems. Within-breed selection strategies for specific colors can improve the use of growth pattern differences, improving production efficiency. Semi-confinement is suitable for rearing Canela-Preta chickens with any plumage color, as these animals meet the free-range poultry niche market requirements.(AU)

Fit and genetic parameters of the growth curve of Polled Nellore cattle / Ajuste e parâmetros genéticos da curva de crescimento em bovinos da raça Nelore Mocho

This study was undertaken to compare different non-linear models for fitting growth curves of Polled Nellore animals as well as to estimate genetic parameters for the components of the growth curve. The study involved body weight-age data of 6,717 Polled Nellore cattle from birth to 650 days of age, which belonged to the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ), corresponding to the period from 1980 to 2011. Four non-linear models (Brody, Bertalanffy, Logistic, and Gompertz) were fitted and compared by the adjusted coefficient of determination (R2adj), mean absolute deviation of residuals (MAD), root mean square error (RMSE), Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC). To estimate the genetic parameters and genetic values of asymptotic weight (A), integration constant (B), and maturation rate (K), the Bayesian inference method was adopted. The Brody model showed the lowest values of MAD, RMSE, AIC, and BIC and the highest R2adj. Heritability estimates for parameters A, B, and K were 0.11, 0.16, and 0.30, respectively, whereas genetic correlations were 0.01 (A-B), -0.91 (A-K), and 0.24 (B-K). The Brody model provided the best fit. The K parameter shows enough genetic variability for selection in the herd. Heavier animals in adulthood tend to exhibit lower growth rates. Despite the low heritability estimate of parameter A, there were genetic gains, indicating that selection is being efficient on asymptotic weight.(AU)

O objetivo deste estudo foi comparar diferentes modelos não lineares para o ajuste das curvas de crescimento de animais da raça Nelore Mocho e estimar os parâmetros genéticos para os componentes da curva de crescimento. Foram utilizados dados de peso corporal-idade do nascimento aos 650 dias de idades de 6.717 bovinos da raça Nelore Mocho, pertencentes à Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes ao período de 1980 e 2011. Quatro modelos não lineares (Brody, Bertalanffy, Logístico e Gompertz) foram ajustados e comparados pelo coeficiente de determinação ajustado (R2adj), desvio médio absoluto dos resíduos (DMA), raiz quadrada do quadrado médio do resíduo (RMSE), critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação bayesiano (BIC). Para estimativas dos parâmetros genéticos e valores genéticos do peso assintótico (A), constante de integração (B) e taxa de maturação (K), utilizou-se o método de inferência Bayesiana. O modelo Brody apresentou os menores valores de DMA, RMSE, AIC e BIC e o maior R2adj. As estimativas de herdabilidade foram 0,11; 0,16 e 0,30 para os parâmetros A, B e K, respectivamente, enquanto as correlações genéticas foram de 0,01 (A-B), -0,91 (A-K) e 0,24 (B-K). Constatou-se que o modelo Brody forneceu o melhor ajuste. O parâmetro K apresenta variabilidade genética suficiente para seleção no rebanho. Animais com maior peso na idade adulta tendem a apresentar menores taxas de crescimento. Apesar da baixa estimativa de herdabilidade do parâmetro A, observou-se ganhos genéticos, indicando que a seleção está sendo eficiente sobre o peso assintótico.(AU)

Breed, heterosis, and recombination effects for lactation curves in Brazilian cattle

The objective of this study was to estimate the breed, heterosis, and recombination effects on different components of the lactation curve of Girolando cattle. The dataset used consisted of 12,121 purebred cows of Holstein (H) and Gyr (G) breeds, and six H×G crossbred cows (Girolando). The model used presents random effects of herd and cow, regression coefficient associated with linear effect of proportion of H breed, regression coefficient associated with the linear effect of heterosis between H and G breeds, regression coefficient associated with the linear effect of recombination between H and G breeds, and random effect of residual. Dijkstra's (DJ), Nelder's (ND), Wilmink's (WL), and Wood's (WD) models were tested to fit production records of these different genetic groups. These models were then tested according to evaluation criteria of quality of fit (AIC, BIC, and RMSE), and the two best models (WD and WL) were chosen for estimation of 305-day milk yield (MY305), peak yield, time to peak, and persistency of milk yield. The breed effect was significant for all traits and components of the lactation curve. The heterosis effect was significant for all traits, and was more significant for MY305 (945.62±79.17 kg). Peak yield was the component of lactation curve that presented the most significant heterosis effect, partially explaining the heterosis effect (12 to 21%) found for MY305. The recombination effect was positive only for lactation period and time to peak of lactation in Girolando cows.

Kleiber ratios and growth curves of African Black and Red Neck ostrich breeds and their crossbreeds / Razão Kleiber e curva de crescimento para raças de avestruzes African Black e Red Neck e seus cruzamentos

The selection of animals with lower production costs can be achieved by using feed efficiency and growth curve information. Kleiber ratio (KR) is an alternative option for discriminating against the animals that have the greatest weight gain about their final weight. Alternative feed efficiency and growth curves for ostriches of the African Black (AB) and Red Neck (RN) breeds and their crossbreeds (CB) were investigated using KR and Gompertz equation. Univariate and multivariate analyses were used. The highest adult weight was identified in the RN and CB. AB was more precocious than the RN and CB individuals. Only AB animals reached 75% of their mature weight at one year of age. At 180 days, AB showed better KR. AB was different from the others, mainly for KR at 90 days and 180 days. Considering multivariate analysis, AB animals were different from the others, regardless of sex, mainly for KR at 90 days and KR at 180 days. Other subgroups separated the animals by sex. In a market preferring animals of minor structure (smaller cuts) and greater precocity, it would be suitable to opt for AB. When animals with greater body structure (larger cuts) are desired, males RN and CR is the best option, however, it will be slaughtered with greater age and lower value for KR (may generate a bigger production cost ). It is possible to obtain animals with precocity and high KR, being well represented by the AB breed.(AU)

A seleção de animais com custos de produção mais baixos pode ser alcançada usando a eficiência alimentar e informações da curva de crescimento. A razão de Kleiber (KR) é uma alternativa para discriminar os animais que apresentam maior ganho de peso em relação ao peso final. Eficiência alimentar alternativa e curvas de crescimento para avestruzes das raças African Black (AB) e Red Neck (RN) e seus cruzamentos (CB) foram investigadas usando a equação de KR e Gompertz. Análises univariadas e multivariadas foram utilizadas. O maior peso adulto foi observado no RN e no CB. AB foi mais precoce do que os indivíduos RN e CB. Apenas animais AB atingiram 75% de seu peso adulto até um ano de idade. Aos 180 dias, AB tem maior KR. AB foi diferente dos demais, principalmente para KR aos 90 dias e 180 dias. Considerando a análise multivariada, os animais AB diferiram dos demais, independente do sexo, principalmente pelos seguintes parâmetros: KR aos 90 dias, KR aos 180 dias. Outros subgrupos separaram os animais por sexo. Em um mercado que prefere animais de menor estrutura corporal (cortes menores) e maior precocidade, seria adequado optar pela AB. Para animais com maior estrutura corporal (cortes maiores), os machos RN e CR são a melhor opção, porém, serão abatidos com maior idade e menor valor para KR (pode gerar um maior custo de produção). É possível obter animais com precocidade e alto KR, sendo bem representados pelo AB.(AU)

Genetic and environmental effects on tonic immobility duration of red-winged tinamou applying survival analysis

Fear behavioral studies provide knowledge on animal welfare, and fearful behaviors can be used as selection criteria of individuals adapted to intensive rearing system. The survival analysis methodology was applied to estimate tonic immobility (TI) duration, as an indicator of fear, of red-winged tinamous (Rhynchotus rufescens) reared in captivity and to determine if TI is genetically influenced. A number of 539 birds born between 2006 and 2010 were evaluated. The exploratory data analysis was performed using the Kaplan-Meier estimate (KM), and the covariates were then fit to a Cox model, considering month of observation nested within year of birth and body weight as fixed effects and the random effect of sire as frailty term. In order to predict genetic values and to estimate heritability, the model of proportional hazards was applied, using a Weibull distribution as the baseline hazard. Birds born in the last year presented shorter TI duration than those born in the previous year, as shown by the survival KM curves, indicating a decline in fearfulness from one year to the next. The Cox analysis detected that hazard function was reduced as body weight increased. The frailty term was significant (p<0.05), showing that sires induced variation in the TI duration of the offspring. Heritability estimated as 0.37, indicating the influence of additive genes. These findings suggest that the selection of for short TI duration may allow reducing fearfulness of a red-winged tinamou population after some generations.(AU)

Genetic and environmental effects on tonic immobility duration of red-winged tinamou applying survival analysis

Fear behavioral studies provide knowledge on animal welfare, and fearful behaviors can be used as selection criteria of individuals adapted to intensive rearing system. The survival analysis methodology was applied to estimate tonic immobility (TI) duration, as an indicator of fear, of red-winged tinamous (Rhynchotus rufescens) reared in captivity and to determine if TI is genetically influenced. A number of 539 birds born between 2006 and 2010 were evaluated. The exploratory data analysis was performed using the Kaplan-Meier estimate (KM), and the covariates were then fit to a Cox model, considering month of observation nested within year of birth and body weight as fixed effects and the random effect of sire as frailty term. In order to predict genetic values and to estimate heritability, the model of proportional hazards was applied, using a Weibull distribution as the baseline hazard. Birds born in the last year presented shorter TI duration than those born in the previous year, as shown by the survival KM curves, indicating a decline in fearfulness from one year to the next. The Cox analysis detected that hazard function was reduced as body weight increased. The frailty term was significant (p<0.05), showing that sires induced variation in the TI duration of the offspring. Heritability estimated as 0.37, indicating the influence of additive genes. These findings suggest that the selection of for short TI duration may allow reducing fearfulness of a red-winged tinamou population after some generations.

Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences / Método gerador de modelos de crescimento e decrescimento obtidos a partir de equações diferenciais aplicado as ciências agrárias

This study aims to propose a method to generate growth and degrowth models using differential equations as well as to present a model based on the method proposed, compare it with the classic linear mathematical models Logistic, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, and Richards, and identify the one that best represents the mean growth curve. To that end, data on Undefined Breed (UB) goats and Santa Inês sheep from the works of Cavalcante et al. (2013) and Sarmento et al. (2006a), respectively, were used. Goodness-of-fit was measured using residual mean squares (RMS), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), mean absolute deviation (MAD), and adjusted coefficient of determination . The models parameters (?, weight at adulthood; ?, an integration constant; ?, shape parameter with no biological interpretation; k, maturation rate; and m, inflection point) were estimated by the least squares method using Levenberg-Marquardt algorithm on the software IBM SPSS Statistics 1.0. It was observed that the proposed model was superior to the others to study the growth curves of goats and sheep according to the methodology and conditions under which the present study was carried out.(AU)

O objetivo deste trabalho é propor um método gerador de modelos de crescimento e decrescimento por meio de equações diferenciais, bem como apresentar um modelo a partir do método proposto, compará-lo entre os modelos matemáticos não lineares clássicos seguintes, Logístico, Von Bertalanffy, Brody, Gompertz, e Richards e identificar aquele que representa melhor a curva média de crescimento. Para isso, foram utilizados dados de caprino (SRD - Sem Raça Definida) e de ovinos da raça Santa Inês oriundos, respectivamente, dos trabalhos de Cavalcante et al. (2013) e Sarmento et al. (2006a). A qualidade de ajuste foi medida por meio do quadrado médio do resíduo (QMR), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), desvio médio absoluto (DMA) e coeficiente de determinação ajustado . Os parâmetros dos modelos (?, peso à idade adulta; ?, uma constante de integração; ?, parâmetro de forma sem interpretação biológica; k, taxa de maturação; e m, ponto de inflexão) foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Levenberg-Marquardt por meio do Software IBM SPSS Statistics 1.0. Observou-se que o modelo Proposto foi superior aos outros modelos para o estudo das curvas de crescimento de caprinos e ovinos de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Seletividade da rede malhadeira na captura de Hemiodus unimaculatus no baixo Rio Tocantins, Amazônia, Brasil / Selectivity of gillnets targeting Hemiodus unimaculatus in the lower Tocantins River, Amazon, Brazil

O objetivo da pesquisa foi determinar as curvas de seletividade das redes que capturam a jatuarana-escama-grossa, Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794), uma das espécies de peixe mais desembarcadas na área de influência do reservatório de Tucuruí, rio Tocantins, Pará. O local de estudo corresponde à área localizada a montante da barragem da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. As coletas foram efetuadas trimestralmente nos anos de 2001, 2003, 2005, 2006 e 2007 e semestralmente nos anos de 2002 e 2004, em cinco locais do reservatório e dois a montante, utilizando bateria de redes de emalhar de 50 m de comprimento e 3 m de altura, com malhas de 40, 60 e 80 mm entre nós opostos. A seletividade das redes foi determinada por meio da construção de curvas de seleção, que evidenciaram ser a malha de 60 mm a mais indicada para a pesca, considerando a captura de 50% de indivíduos adultos.(AU)

The authors set out to determine the selectivity curves of the nets that capture the jatuarana, Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794). The study site corresponds the area located upstream of the dam of the Tucuruí Hydroelectric Power Plant. The collections were made quarterly in 2001, 2003, 2005, 2006 and 2007 and semiannually in the years of 2002 and 2004, in five sites in the reservoir and two upstream, using a battery of gill nets with 50 m long and 3 m height, with meshes of 40, 60 and 80 mm between opposing nodes. The selectivity was determined through the construction of the selection curves, indicating that the 60 mm mesh is the most suitable for fishing, considering the capture of 50% of adult individuals.(AU)

Seletividade da rede malhadeira na captura de Hemiodus unimaculatus no baixo Rio Tocantins, Amazônia, Brasil / Selectivity of gillnets targeting Hemiodus unimaculatus in the lower Tocantins River, Amazon, Brazil

O objetivo da pesquisa foi determinar as curvas de seletividade das redes que capturam a jatuarana-escama-grossa, Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794), uma das espécies de peixe mais desembarcadas na área de influência do reservatório de Tucuruí, rio Tocantins, Pará. O local de estudo corresponde à área localizada a montante da barragem da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. As coletas foram efetuadas trimestralmente nos anos de 2001, 2003, 2005, 2006 e 2007 e semestralmente nos anos de 2002 e 2004, em cinco locais do reservatório e dois a montante, utilizando bateria de redes de emalhar de 50 m de comprimento e 3 m de altura, com malhas de 40, 60 e 80 mm entre nós opostos. A seletividade das redes foi determinada por meio da construção de curvas de seleção, que evidenciaram ser a malha de 60 mm a mais indicada para a pesca, considerando a captura de 50% de indivíduos adultos.

The authors set out to determine the selectivity curves of the nets that capture the jatuarana, Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794). The study site corresponds the area located upstream of the dam of the Tucuruí Hydroelectric Power Plant. The collections were made quarterly in 2001, 2003, 2005, 2006 and 2007 and semiannually in the years of 2002 and 2004, in five sites in the reservoir and two upstream, using a battery of gill nets with 50 m long and 3 m height, with meshes of 40, 60 and 80 mm between opposing nodes. The selectivity was determined through the construction of the selection curves, indicating that the 60 mm mesh is the most suitable for fishing, considering the capture of 50% of adult individuals.

Productive performance and lactation curve of holstein x gyr crossbred cattle reared in the agreste region of Pernambuco / Desempenho produtivo e curva de lactação de animais mestiços holandês x Gir na região agreste de Pernambuco

The objective of this study was to evaluate the 305-day cumulative milk yield (MY305) and the lactation curve trajectory of cows from different genetic groups originating from the crossing of Holstein and Dairy Gyr breeds, daughters of proven and unproven sires. Milk yield records of 1,032 animals with a genetic composition of ½, ¾ and Holstein x Gyr were used. The analyses to determine the effects of the genetic groups on the shape of the lactation curve were carried out in two steps: 1) pre-adjusting test-day milk yields for fixed effects in a linear model, and 2) using the adjusted yields in a nonlinear model on days in milk to compare the lactation curves of animals from different genetic groups, born to proven and unproven sires. The effects included in the linear model for pre-adjustment of test-day yields were the contemporary group and age class of cow at calving. The data were analyzed by the least squares method. The same model was used for MY305, which included the effects of genetic group of the animal and sire category (proven or unproven). MY305 was influenced by all effects (P 0.01). F1 daughters born to Gyr sires had lower mean MY305 and animals of the HG genetic group exhibited higher mean MY305 compared to the other groups (P 0.001). The trajectory of the average lactation curves for all genetic groups was characterized by initial production, followean ascending phase until peak lactation anda descending phase thereafter. Only females of the ½ HG genetic group, daughters of Gyr sires,exhibited an atypical curve pattern. The different genetic groups had specific curves characterizedby different trajectories and yields, with the observation of higher production levels in cowscarrying a higher proportion of Holstein genes. The use of proven sires in dairy cattle crossingsshould increase genetic merit and consequently the productivity of the dairy herd evaluated.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a produção de leite acumulada até os 305 dias de lactação e o comportamento das curvas de lactação de vacas de diferentes grupos genéticos, oriundas do cruzamento entre as raças Holandesa e Gir leiteiro, filhas de touros provados e não provados. Foram utilizados dados das produções de leite de animais com composição genética ½, ¾ e Holandês x Gir (HG), contendo 1.034 animais, respectivamente. As análises para determinar os efeitos dos grupos genéticos sobre a forma da curva de lactação foram realizadas em duas etapas; 1) pré-ajustando as produções no dia do controle para os efeitos fixos num modelo linear e 2) usando as produções ajustadas num modelo não-linear sobre os dias em lactação, para comparar as curvas de lactação de animais de diferentes grupos genéticos, filhas de touros provados e não provados. Os efeitos incluídos no modelo linear para o pré-ajuste das produções no controle foram o grupo de contemporâneas (GC) e a classe de idade da vaca ao parto (CIVP). Os dados foram analisados pelo método de quadrados mínimos. Para a PL305 foi o mesmo modelo, incluindo-se os efeitos de grupo genético do animal (GGA) e categoria do touro (provado e não provado). A PL305 foi influenciada por todos os efeitos (P 0,01). As fêmeas F1, filhas de touro Gir, tiveram as menores médias da PL305 e os animais do grupogenético ⅞ HG obtiveram as maiores médias de PL305, em relação aos demais grupos (P<0,001).O comportamento das curvas médias para todos os grupos genéticos mostrou produção inicialseguida de fase ascendente até o pico de lactação e fase descendente posterior ao pico. Apenasas fêmeas do grupo genético ½ HG, filhas de pais Gir, demonstraram padrão de curva atípico...

Productive performance and lactation curve of holstein x gyr crossbred cattle reared in the agreste region of Pernambuco / Desempenho produtivo e curva de lactação de animais mestiços holandês x Gir na região agreste de Pernambuco

The objective of this study was to evaluate the 305-day cumulative milk yield (MY305) and the lactation curve trajectory of cows from different genetic groups originating from the crossing of Holstein and Dairy Gyr breeds, daughters of proven and unproven sires. Milk yield records of 1,032 animals with a genetic composition of ½, ¾ and Holstein x Gyr were used. The analyses to determine the effects of the genetic groups on the shape of the lactation curve were carried out in two steps: 1) pre-adjusting test-day milk yields for fixed effects in a linear model, and 2) using the adjusted yields in a nonlinear model on days in milk to compare the lactation curves of animals from different genetic groups, born to proven and unproven sires. The effects included in the linear model for pre-adjustment of test-day yields were the contemporary group and age class of cow at calving. The data were analyzed by the least squares method. The same model was used for MY305, which included the effects of genetic group of the animal and sire category (proven or unproven). MY305 was influenced by all effects (P 0.01). F1 daughters born to Gyr sires had lower mean MY305 and animals of the HG genetic group exhibited higher mean MY305 compared to the other groups (P 0.001). The trajectory of the average lactation curves for all genetic groups was characterized by initial production, followean ascending phase until peak lactation anda descending phase thereafter. Only females of the ½ HG genetic group, daughters of Gyr sires,exhibited an atypical curve pattern. The different genetic groups had specific curves characterizedby different trajectories and yields, with the observation of higher production levels in cowscarrying a higher proportion of Holstein genes. The use of proven sires in dairy cattle crossingsshould increase genetic merit and consequently the productivity of the dairy herd evaluated.(AU)

O objetivo deste trabalho foi avaliar a produção de leite acumulada até os 305 dias de lactação e o comportamento das curvas de lactação de vacas de diferentes grupos genéticos, oriundas do cruzamento entre as raças Holandesa e Gir leiteiro, filhas de touros provados e não provados. Foram utilizados dados das produções de leite de animais com composição genética ½, ¾ e Holandês x Gir (HG), contendo 1.034 animais, respectivamente. As análises para determinar os efeitos dos grupos genéticos sobre a forma da curva de lactação foram realizadas em duas etapas; 1) pré-ajustando as produções no dia do controle para os efeitos fixos num modelo linear e 2) usando as produções ajustadas num modelo não-linear sobre os dias em lactação, para comparar as curvas de lactação de animais de diferentes grupos genéticos, filhas de touros provados e não provados. Os efeitos incluídos no modelo linear para o pré-ajuste das produções no controle foram o grupo de contemporâneas (GC) e a classe de idade da vaca ao parto (CIVP). Os dados foram analisados pelo método de quadrados mínimos. Para a PL305 foi o mesmo modelo, incluindo-se os efeitos de grupo genético do animal (GGA) e categoria do touro (provado e não provado). A PL305 foi influenciada por todos os efeitos (P 0,01). As fêmeas F1, filhas de touro Gir, tiveram as menores médias da PL305 e os animais do grupogenético ⅞ HG obtiveram as maiores médias de PL305, em relação aos demais grupos (P<0,001).O comportamento das curvas médias para todos os grupos genéticos mostrou produção inicialseguida de fase ascendente até o pico de lactação e fase descendente posterior ao pico. Apenasas fêmeas do grupo genético ½ HG, filhas de pais Gir, demonstraram padrão de curva atípico...(AU)

Selectivity curves of the capture of mangrove crab (Ucides cordatus) on the northern coast of Brazil using bayesian inference

Abstract Fishing selectivity of the mangrove crab Ucides cordatus in the north coast of Brazil can be defined as the fisherman's ability to capture and select individuals from a certain size or sex (or a combination of these factors) which suggests an empirical selectivity. Considering this hypothesis, we calculated the selectivity curves for males and females crabs using the logit function of the logistic model in the formulation. The Bayesian inference consisted of obtaining the posterior distribution by applying the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to software R using the OpenBUGS, BRugs, and R2WinBUGS libraries. The estimated results of width average carapace selection for males and females compared with previous studies reporting the average width of the carapace of sexual maturity allow us to confirm the hypothesis that most mature individuals do not suffer from fishing pressure; thus, ensuring their sustainability.

Resumo A seletividade na pesca do caranguejo-uçá, na costa norte do Brasil, pode ser definida como a habilidade do pescador em capturar e selecionar indivíduos a partir de certo tamanho ou determinado sexo (ou pela combinação destes fatores) o que sugere uma seletividade empírica. Considerando esta hipótese foram calculadas as curvas de seletividade para caranguejos machos e fêmeas utilizando-se a função logit na formulação do modelo logístico. A inferência Bayesiana consistiu em obter a distribuição posterior com aplicação do método Monte Carlo com Cadeias de Markov - MCMC no software R com o uso do OpenBUGS e auxílio das bibliotecas BRugs e R2WinBUGS. Os resultados estimados de largura da carapaça média de seleção para machos e fêmeas comparados com estudos anteriores que relatam a largura da carapaça média de primeira maturação sexual permitem confirmar a hipótese de que grande parte dos indivíduos maduros não sofre a pressão da pesca o que garante sua sustentabilidade.

Growth curves of texel male lambs

Background: The consumption of lamb meat is growing due to improved farming methods. However, to be economically feasible, the animal should stand out for its precocity, fast finishing and muscular force, such as seen in Texel breed. Besides, knowledge about weight gain and development can facilitate the selection of the best animals, and allow a better fitting to farming systems. Growth curves are an effective method that describes animal development, modeling the relationship between weight and age and help to predict the growth rate. Thus, this study aimed to analyze which nonlinear model, including Brody, Gompertz, Von Bertalanffy and Logistic best describe the growth curve of Texel sheep.Materials, Methods & Results: In this experiment, the lambs were kept in confined system while the ewes, in a semi-extensive system. This study followed 42 Texel male lambs, which were confined from birth to slaughter, and fed concentrated feed (3% of body weight) and corn silage (average 1.5 kg/animal/day), 4 times a day. The lambs were weighed fortnightly, in different classes considered as follows, weight at birth (BW), 15 days (P15), 30 days (P30), 45 days (P45), 60 days (P60), 75 days (P75), 90 days (P90), 105 days (P105), and 120 days (P120), which was defined as the slaughtering weight. The growth curves were determined using the nonlinear models of Brody, Von Bertalanffy, [...](AU)

Growth curves of texel male lambs

Background: The consumption of lamb meat is growing due to improved farming methods. However, to be economically feasible, the animal should stand out for its precocity, fast finishing and muscular force, such as seen in Texel breed. Besides, knowledge about weight gain and development can facilitate the selection of the best animals, and allow a better fitting to farming systems. Growth curves are an effective method that describes animal development, modeling the relationship between weight and age and help to predict the growth rate. Thus, this study aimed to analyze which nonlinear model, including Brody, Gompertz, Von Bertalanffy and Logistic best describe the growth curve of Texel sheep.Materials, Methods & Results: In this experiment, the lambs were kept in confined system while the ewes, in a semi-extensive system. This study followed 42 Texel male lambs, which were confined from birth to slaughter, and fed concentrated feed (3% of body weight) and corn silage (average 1.5 kg/animal/day), 4 times a day. The lambs were weighed fortnightly, in different classes considered as follows, weight at birth (BW), 15 days (P15), 30 days (P30), 45 days (P45), 60 days (P60), 75 days (P75), 90 days (P90), 105 days (P105), and 120 days (P120), which was defined as the slaughtering weight. The growth curves were determined using the nonlinear models of Brody, Von Bertalanffy, [...]

Selectivity of matapi used in catching Macrobrachium amazonicum in the lower Rio Tocantins, Amazon, Brazil / Seletividade do matapi nas capturas de Macrobrachium amazonicum no baixo Rio Tocantins, Amazônia, Brasil

The study aimed to determine the selectivity of matapi used in catching Amazon-shrimp, Macrobrachium amazonicum (Heller, 1862), the lower Tocantins River. The fishing was carried out during the rainy season and the dry season of 2013 in three sampling points. Thirty matapis were used for every collection point, with spacing between battens 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 and 10 mm, all with babassu baits. The Kruskal-Wallis test was used to compare mean total length and weight and condition factor of the specimens with 5% error; the weight/length ratios were analyzed by bilateral t test with alfa=5%; and the selectivity for the curves of selection. The results demonstrated that males are bigger and females are heavier. The weight/length relationship were positively correlated, differed between the sexes (t = - 4.59; p < 0.0001), whereas males and females exhibited negative allometric growth. The condition factor was higher in the rainy season. The matapi with spacing of 5 mm of splices is the most suitable for fishing, taking into account the capture of 50% of the adult population and the captured volume.(AU)

O estudo teve por objetivo determinar a seletividade do matapi utilizado na captura do camarão-da-amazônia, Macrobrachium amazonicum (Heller, 1862) no baixo rio Tocantins. As pescarias foram realizadas no período chuvoso e no período seco de 2013 em três pontos de coleta. Foram utilizados trinta matapis por ponto de coleta, com espaçamento entre talas de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10 mm, todos com iscas de farelo de babaçu. O teste de Kruskal-Wallis foi utilizado para comparar as médias de comprimento total e de peso e o fator de condição dos espécimes, com erro de 5%; as relações peso/comprimento foram analisadas pelo teste t bilateral com alfa=5%, e a seletividade, pela construção das curvas de seleção. Os resultados demonstram que os machos são maiores e as fêmeas, mais pesadas. As relações peso/comprimento apresentaram correlação positiva, diferindo entre os sexos (t = -4,59; p < 0,0001), sendo que machos e fêmeas exibiram crescimento alométrico negativo. O fator de condição foi mais elevado no período chuvoso. O matapi com espaçamento entre talas de 5 mm é o mais indicado para a pesca, levando-se em consideração a captura de 50% da população adulta e o volume capturado.(AU)

Selectivity of matapi used in catching Macrobrachium amazonicum in the lower Rio Tocantins, Amazon, Brazil / Seletividade do matapi nas capturas de Macrobrachium amazonicum no baixo Rio Tocantins, Amazônia, Brasil

The study aimed to determine the selectivity of matapi used in catching Amazon-shrimp, Macrobrachium amazonicum (Heller, 1862), the lower Tocantins River. The fishing was carried out during the rainy season and the dry season of 2013 in three sampling points. Thirty matapis were used for every collection point, with spacing between battens 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 and 10 mm, all with babassu baits. The Kruskal-Wallis test was used to compare mean total length and weight and condition factor of the specimens with 5% error; the weight/length ratios were analyzed by bilateral t test with alfa=5%; and the selectivity for the curves of selection. The results demonstrated that males are bigger and females are heavier. The weight/length relationship were positively correlated, differed between the sexes (t = - 4.59; p < 0.0001), whereas males and females exhibited negative allometric growth. The condition factor was higher in the rainy season. The matapi with spacing of 5 mm of splices is the most suitable for fishing, taking into account the capture of 50% of the adult population and the captured volume.

O estudo teve por objetivo determinar a seletividade do matapi utilizado na captura do camarão-da-amazônia, Macrobrachium amazonicum (Heller, 1862) no baixo rio Tocantins. As pescarias foram realizadas no período chuvoso e no período seco de 2013 em três pontos de coleta. Foram utilizados trinta matapis por ponto de coleta, com espaçamento entre talas de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10 mm, todos com iscas de farelo de babaçu. O teste de Kruskal-Wallis foi utilizado para comparar as médias de comprimento total e de peso e o fator de condição dos espécimes, com erro de 5%; as relações peso/comprimento foram analisadas pelo teste t bilateral com alfa=5%, e a seletividade, pela construção das curvas de seleção. Os resultados demonstram que os machos são maiores e as fêmeas, mais pesadas. As relações peso/comprimento apresentaram correlação positiva, diferindo entre os sexos (t = -4,59; p < 0,0001), sendo que machos e fêmeas exibiram crescimento alométrico negativo. O fator de condição foi mais elevado no período chuvoso. O matapi com espaçamento entre talas de 5 mm é o mais indicado para a pesca, levando-se em consideração a captura de 50% da população adulta e o volume capturado.

Growth curves on females of the Caracu breed / Curvas de crescimento de fêmeas da raça Caracu

The objective of the study was to analyze nonlinear models that best fit the growth of Caracu cows. The experiment was conducted at the Instituto de Zootecnia, Centro APTA Bovinos de Corte, Sertãozinho, SP. Data of weight at birth to 63 months of age, from 500 females of the Caracu breed were used. The mean weight at birth (BW), weaning weight (W7), weight at 26 months (W26) and weight at 63 months (W63) were, respectively, 32 kg, 198 kg, 354 kg and 488 kg, providing an average daily gain (ADG) of 0.241 kg/day. The nonlinear models used were: Brody, Von Bertalanffy, Logistic and Gompertz. All of the models tended to describe accordingly the growth curve of these animals, but, according to the mean square residual and coefficient of determination adopted to select the most appropriate model, Brody showed the best fit. All models presented a high and negative correlation between the A and k parameters, indicating that the most precocious animals are less likely to reach elevated weights at 63 months of age. The effect of year of birth significantly affected (P 0.01) the parameters A and k, concluding that the animal selection based on growth traits favored the increase of mature weight and growth precocity over the generations.

O objetivo do estudo foi analisar os modelos não-lineares que melhores se ajustam ao crescimento de fêmeas da raça Caracu. O experimento foi conduzido no Instituto de Zootecnia, Centro APTA Bovinos de Corte, Sertãozinho, SP. Dados de peso ao nascimento até os 63 meses de idade de 500 fêmeas da raça Caracu foram utilizados. A media de peso ao nascer (PN), peso a desmama (P7), peso aos 26 meses (P26) e peso aos 63 meses (P63) foram, respectivamente, de 32 kg, 198 kg, 354 kg e 488 kg, fornecendo um ganho médio diário (GMD) de 0,241 kg/dia. Os modelos não-lineares utilizados foram: Brody, Von Bentarlanffy, Logístico e Gompertz. Todos os modelos descreveram adequadamente a curva de crescimento destes animais, porém de acordo com o quadrado médio do resíduo e coeficiente de determinação, adotados para escolha do modelo mais apropriado, Brody mostrou o melhor ajuste. Todos os modelos apresentaram alta e negativa correlação entre os parâmetros A e k, indicando que animais mais precoces possuem menor probabilidade de atingir pesos mais elevados aos 63 meses de idade. O efeito de ano de nascimento afetou significativamente (P 0,01) os parâmetros A e k, sugerindo que a seleção dos animais com base em características de crescimento favoreceu o aumento do peso adulto e a precocidade, com o passar das gerações.

ASSOCIAÇÕES GENÉTICAS ENTRE PRODUÇÃO DE LEITE, PORCENTAGENS DE SÓLIDOS E FERTILIDADE EM VACAS DA RAÇA HOLANDESA

A tese teve como objetivos: (I) determinar modelos adequados que expliquem a curva de lactação e porcentagens de sólidos nas três primeiras lactações de vacas Holandesas, (II) avaliar como os efeitos de região, estação do parto e ordem de lactação interagem de maneira a alterar a curva de lactação em vacas da raça Holandesa, (III) estimar os parâmetros genéticos para as características da curva de lactação e avaliação da persistência de lactação empregando modelos de regressão aleatória em vacas da raça Holandesa, (IV) estimar a associação genética entre a produção de leite e características de fertilidade em vacas primíparas da raça Holandesa e (V) estimar a associação genética entre a relação gordura:proteína, produção de leite e fertilidade em animais da raça Holandesa e estimar as curvas de relação gordura:proteína em vacas categorizadas como acidose ruminal e cetose subclínica. Foram utilizados dados do serviço de controle leiteiro da Associação Paranaense de criadores de bovinos da raça Holandesa (APCBRH) referentes ao período entre 2010 e 2019. No capítulo I foram utilizados 11 modelos e ajustados separadamente à cada lactação (1ª, 2ª e 3ª lactação) pelo procedimento NLIN do programa SAS, depois comparados com base em diferentes medidas de qualidade de ajuste. Constatou-se que o melhor modelo segundo os critérios de ajuste foi o de Wood (1967), Rook (1993) e Wilmink (1987) para produção de leite, enquanto para as características de sólidos os melhores modelos foram o Rook (1993) e Dijkstra (1997). De maneira geral, o modelo Papajcsik e Bodero (1988) proporcionou o pior ajuste para todas as características. No capítulo II as curvas de lactação foram estimadas pelo modelo Wood (1967) de acordo com ordem de lactação, região e estação de parto. E por meio do procedimento GLM do SAS, avaliou-se a influência dos fatores ambientais sobre os parâmetros da curva de lactação (produção inicial (PI), tempo ao pico (TP), produção no pico (PP) e persistência (PER)) e a produção de leite estimada (L305). Os resultados indicaram que o formato da curva de lactação é dependente dos fatores ambientais, mostrando que os fatores ambientais influenciaram significativamente nos parâmetros da curva de lactação. No capítulo III a primeira parte os parâmetros genéticos para as características das curvas de lactação (PI, TP, PP e PER) e produção de leite estimada (L305) foram estimados em análises unicaracterística e bicaracterística. As herdabilidades foram de baixa magnitude (0,05 a 0,10), exceto para a PP (0,33). As correlações genéticas entre as características da curva de lactação foram de moderada a alta magnitude, variando de -0,35 a 0,99, e estas com o L305 foram todas positivas e de moderada a alta magnitude (0,38 a 0,86). Na segunda parte para as seis medidas de persistência os parâmetros genéticos foram estimados com um modelo de regressão aleatória utilizando o software GIBBS2F90. De modo geral entre as características da curva de lactação sugere que a PP como critério de seleção, e entre as medidas de persistências, a PS3 e PS4 são ideais para análise de persistência. No capítulo IV os parâmetros genéticos foram estimados com um modelo de regressão aleatória, utilizado o software Gibbs2f90. A herdabilidade para as PLDC foram de baixa a moderada magnitude (0,16 a 0,23), enquanto que para as características de fertilidade foram de baixa magnitude (0,04 a 0,07). A correlação genética entre a PLDC e as características de fertilidades foram positivas. Em geral, os resultados indicam que as PLDC são herdáveis e podem ser usadas como critério de seleção, enquanto que para as características de fertilidade, o melhoramento genético pode ser demorado e lento através da seleção direta. Além disso, a seleção para o aumento da produção de leite pode prolongar os dias do parto até a primeira inseminação, dias do parto até a inseminação com sucesso e intervalo de partos. No capítulo V os distúrbios metabólicos (acidose ruminal e cetose subclínica) foram avaliados com base na RGP e os parâmetros genéticos foram estimados com um modelo de regressão aleatória. Em geral, os resultados mostraram que 17,81%, das vacas estavam com algum nível de acidose ruminal (RGP < 1,0) e 8,42% com cetose subclínica (RGP 1,5), mas a maior parte permaneceu dentro da faixa ideal. A herdabilidade para RGP variou entre 0,17 e 0,27, e a correlação genética com a PLDC foi negativa ao longo da lactação, enquanto que as correlações genéticas com as características de fertilidades foram positivas no início da lactação e negativas no final da lactação (exceto com a PP1C). Além disso, os resultados indicaram que a RGP é uma característica herdável, animais geneticamente com menor RGP no terço inicial e final da lactação é desejável para a PLDC, por outro lado é indesejável para as características de fertilidade.

The thesis aim was: (I) determine appropriate models that explain the lactation curve and percentages of solids in the first three lactations of Holstein cows, (II) to evaluate how the effects of region, calving season and lactation order interact in order to alter the lactation curve in Holstein cows, (III) to estimate the genetic parameters for the traits of lactation curve and evaluation of persistence of lactation using random regression models in Holstein cows, (IV) to estimate the genetic association between milk production and fertility traits in primiparous Holstein cows and (V) to estimate the genetic association between the fat:protein ratio, and milk production and fertility in Holstein cows, and estimate the fat:protein ratio curves in cows categorized as ruminal acidosis and subclinical ketosis. Data from the dairy control service of the Paraná Holstein Breeders Association (APCBRH) from 2010 to 2019 were used. In Chapter I, 11 models were used and adjusted for each lactation (1st, 2nd and 3rd lactation) by the NLIN procedure of the SAS program, then compared based on different measures of fit quality. It was found that the best model according to the adjustment criteria was that of Wood (1967), Rook (1993) and Wilmink (1987) milk production, while for the traits of solids the best models were Rook (1993) and Dijkstra (1997). In general, the Papajcsik and Bodero (1988) model provided the worst fit for all traits. In chapter II, the lactation curves were estimated by the Wood model (1967) according to the lactation order, region and calving season. And through the SAS GLM procedure, the influence of environmental factors on the parameters of the lactation curve (initial milk production (PI), time in days to reach the peak of lactation (TP), Production at the peak of lactation (PP) and persistence (PER)) was evaluated and the estimated milk production (L305).The results indicated that the shape of the lactation curve is dependent on environmental factors, showing that environmental factors significantly influenced all parameters of the lactation curve. In Chapter III the first part, the genetic parameters for the traits of the lactation curves (PI, TP, PP and PER) and estimated milk production (L305) were estimated in univariate and bivariate analyzes. Heritabilities were of low magnitude (0.05 to 0.10), except for PP (0.33). The genetic correlations between the traits of the lactation curve were moderate to high magnitude, ranging from -0.35 to 0.99, and these with L305 were all positive and from moderate to high magnitude (0.38 to 0.86). In the second part for the six persistence measures, the genetic parameters were estimated with a random regression model using the GIBBS2F90 software. In general, among the traits of the lactation curve, it suggests that PP as a selection criterion, and among persistence measures, PS3 and PS4 are ideal for persistence analysis. In chapter IV the genetic parameters were estimated with a random regression model, using the Gibbs2f90 software. Heritability for PLDCs was low to moderate magnitude (0.16 to 0.23), while for fertility traits they were low (0.04 to 0.07). The genetic correlation between PLDC and fertility traits was positive. In general, the results indicate that PLDC are inheritable and can be used as a selection criterion, whereas for fertility traits, genetic improvement can be slow and slow through direct selection. In addition, selection for increased milk production can extend calving days until the first insemination, calving days until successful insemination and the calving interval. In chapter V metabolic disorders (ruminal acidosis and subclinical ketosis) were assessed based on RGP and genetic parameters were estimated using a random regression model. In general, the results showed that 17.81% of the cows had some level of ruminal acidosis (RGP <1.0) and 8.42% with subclinical ketosis (RGP 1.5), but most of them remained within the ideal range. Heritability for RGP ranged between 0.17 and 0.27, and the genetic correlation between RGP and PLDC was negative during lactation, while the genetic correlations between RGP and fertility traits were positive at the early of lactation and negative at the end of lactation (except with PP1C). In addition, the results indicated that RGP is an inheritable trait, animals genetically with lower RGP in the initial and final third of lactation are desirable for PLDC, on the other hand it is undesirable for fertility characteristics.

Genetic and genomic evaluation for milk production and fatty acid traits predicted by mid-infrared (MIR) spectroscopy in Holstein dairy cattle.

A espectroscopia de infravermelho médio (MIR) é a principal ferramenta atualmente usada para acesso à dados rápidos, econômicos e de alto rendimento da composição do leite. Na última década, o perfil de ácidos graxos (FA) no leite foi predito pela MIR, permitindo a coleta de dados de qualidade do leite em nível populacional. O interesse no perfil de FA tem aumentado devido ao seu valor nutricional, propriedades tecnológicas e seu uso como biomarcador do estado da vaca. A disponibilidade desses fenótipos possibilita sua inclusão em avaliações genômicas, o que traz impactos inéditos e substanciais para a melhoria da qualidade do leite. Portanto, o objetivo geral desta tese foi realizar avaliações genéticas e genômicas para as características de produção do leite e de FA preditas via MIR usando modelo de regressão aleatória (RRM) em bovinos leiteiros. Primeiramente, foram investigadas diferentes ordens de polinômios de Legendre para modelagem de efeitos aleatórios em vacas de primeira lactação. Os polinômios de ordem três parecem ser mais parcimoniosos e suficientes para descrever as características de produção de leite e de FA ao longo dos dias em lactação. Correlações de Spearman mais baixas no início da lactação sugerem que o uso do melhor modelo parece ainda ser mais importante no caso de seleção neste período. Além disso, as melhores ordens de ajuste tendem a apresentar menor variação residual, o que pode ajudar a evitar superestimação no início da lactação. Os efeitos de ambiente permanente e de rebanho-ano de parto tiveram um alto impacto no início da lactação. As curvas de herdabilidade indicaram que à medida que a lactação progredia a proporção da variância genética aumentava para todas as características. Em uma segunda etapa, foram investigadas as potenciais implicações da seleção para as características de produção de leite sobre FA ao longo da primeira lactação por meio de RRMs bicaracterístico usando pedigree e informações genômicas. A hipótese em questão é de que a seleção para maior produção de leite diminuiria os ácidos graxos. O perfil de FA pode ser melhorado por meio de seleção indireta para produção de gordura e teores de gordura e proteína. Posteriormente, predições genômicas usando melhor predição linear não-viesada genômica em passo único (ssGBLUP) foram feitas por meio de RRM. Foi investigado o desempenho da predição genômica (em termos de confiabilidade e viés) usando abordagem ssGBLUP o qual foi comparado com a média dos pais tradicional (PA). Foram testados diferentes fatores de escala e ponderação na construção da matriz H. O ssGBLUP baseado em RRMs aumentou a confiabilidade de validação comparado ao método PA para touros jovens, mesmo quando não foi usado nenhum fator de escala e ponderação na matriz H. Além disso, a escolha de parâmetros ótimos resultou em menor viés de predição (coeficiente de regressão próximo de 1) na avaliação genômica de características de produção de leite. Todavia, GEBVs inflados ainda foram observados para os FA do leite. Os achados descritos nesta tese contribuirão para avanços na modelagem das características de produção de leite e FA em vacas Holstein da região da Valônia, sul da Bélgica, por meio da inclusão de informações genômicas. Os resultados desta pesquisa sugerem que mudanças no perfil de FA do leite podem ser alcançadas pela seleção direta ou indireta para produção e teor de gordura. Além disso, esta tese fornece os primeiros resultados sobre o impacto de diferentes métodos ssGBLUP (ou seja, diferentes fatores de escala e ponderação) baseados em RRM na predição genômica de FA do leite. Em resumo, nossos resultados demonstraram a superioridade do método ssGBLUP usando RRM na predição genômica de FA do leite e dão suporte a futuros estudos para melhorar a confiabilidade e reduzir o viés para os FA do leite.

Mid-infrared (MIR) spectroscopy is the current main tool that has been used to get access of rapid, cost-effective, and high-throughput data of milk composition. Over the last decade, milk fatty acids (FA) have been predicted by MIR, allowing to record milk quality data at the population level. Interest in milk FA profile has increasing given its nutritional value, technological properties, and its use as biomarker of the cows status. The availability of these phenotypes makes possible their inclusion in genomic evaluations, which brings unprecedent and substantial impacts to improve milk quality. Therefore, the general objective of this thesis was to perform genetic and genomic evaluations for milk production and FA traits predicted by MIR using random regression models (RRM) in dairy cattle. Firstly, it was investigated different Legendre polynomials orders to better modeling of random effects in first lactation cows. Third-order Legendre polynomials seem to be most parsimonious and sufficient to describe milk production and FA traits over days in milk. Lower Spearman correlations at the beginning of lactation suggest the optimal model appeared to be even more important in the case of selection in this period. In addition, optimal polynomial orders tend to show lower residual variation, which can help to avoid overestimation at beginning of lactation. The effects of permanent environment and herd-year of calving had a high impact on early lactation. Heritability curves indicated that as long as lactation progressed the proportion of genetic variance increased for all traits. In a second step, it was investigated the potential implications of selection for milk production traits about FA across the first lactation through bi-trait RRMs using pedigree and genomic information. Selection for higher milk yield would decrease FA. Improving the milk FA profile would seem to be an effective way by indirect selection of fat yield, fat and protein content. Subsequently, genomic predictions using the single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) approach were performed based on RRM. It was investigated the performance of genomic predictions (in terms of reliability and bias) using ssGBLUP approach and it was compared with the parent average (PA) method. Moreover, different scaling and weighting factors to be used in the construction of the H matrix were tested. The test-day ssGBLUP approach yielded higher validation reliability compared to PA method for young bulls, even when no scaling and weighting factors were used in the H matrix. In addition, choosing optimal parameters led to less biased prediction (regression coefficient close to 1) for genomic evaluation of milk production traits. Nonetheless, inflated GEBVs were still observed for milk FA. The findings reported in this thesis will contribute to advance on the modeling of milk production and milk FA traits in Walloon Holstein dairy cattle by inclusion of genomic information. Results from this research suggest that changes in milk FA profile can be achieved by the direct selection or indirect by selecting for fat yield and fat content. Moreover, this thesis provides the first results about the impact of different ssGBLUP methods (i.e., different scaling and weighting factors) based on RRM for genomic prediction of milk FA. In summary, our results demonstrated the superiority of ssGBLUP approach based on RRM in prediction performance of milk FA and supports further studies in order to improve reliabilities and reduce bias for milk FA.

Selectivity curves of the capture of mangrove crab (Ucides cordatus) on the northern coast of Brazil using bayesian inference / Curvas de seletividade da captura do caranguejo-uçá (Ucides cordatus) na costa norte do Brasil usando a inferência bayesiana

Abstract Fishing selectivity of the mangrove crab Ucides cordatus in the north coast of Brazil can be defined as the fisherman's ability to capture and select individuals from a certain size or sex (or a combination of these factors) which suggests an empirical selectivity. Considering this hypothesis, we calculated the selectivity curves for males and females crabs using the logit function of the logistic model in the formulation. The Bayesian inference consisted of obtaining the posterior distribution by applying the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to software R using the OpenBUGS, BRugs, and R2WinBUGS libraries. The estimated results of width average carapace selection for males and females compared with previous studies reporting the average width of the carapace of sexual maturity allow us to confirm the hypothesis that most mature individuals do not suffer from fishing pressure; thus, ensuring their sustainability.(AU)

Resumo A seletividade na pesca do caranguejo-uçá, na costa norte do Brasil, pode ser definida como a habilidade do pescador em capturar e selecionar indivíduos a partir de certo tamanho ou determinado sexo (ou pela combinação destes fatores) o que sugere uma seletividade empírica. Considerando esta hipótese foram calculadas as curvas de seletividade para caranguejos machos e fêmeas utilizando-se a função logit na formulação do modelo logístico. A inferência Bayesiana consistiu em obter a distribuição posterior com aplicação do método Monte Carlo com Cadeias de Markov - MCMC no software R com o uso do OpenBUGS e auxílio das bibliotecas BRugs e R2WinBUGS. Os resultados estimados de largura da carapaça média de seleção para machos e fêmeas comparados com estudos anteriores que relatam a largura da carapaça média de primeira maturação sexual permitem confirmar a hipótese de que grande parte dos indivíduos maduros não sofre a pressão da pesca o que garante sua sustentabilidade.(AU)