Resumo
Elucidating the intriguing processes that make natural populations oscilate in time has been one of the greatest chalenges for ecologists. This information is crucial for developing mathematical models that allow forecasting the oscilation time and intensity. For agricultural pests, forecasting can result in better timming of control strategies. Several hypotheses have been proposed and some of them have allowed the construction of satisfactory forecasting models, which sometimes lead to paradoxically opposite results. One peculiar characteristic of the models is that, regardless of being based in natural phenomena like density dependence, chaotic, quasi-periodic, and periodic solutions can be achieved with the values of parameter manipulation. More instigating is the scaling behavior in the frequency domain that makes these processes similar to other completely different natural phenomena that belong to the same universal class.
Desvendar os intrigantes processos que levam o número de indivíduos de uma população a oscilar ao longo do tempo tem sido um dos grandes desafios dos ecólogos. A busca desta informação é crucial para o desenvolvimento de modelos matemáticos que permitam prever a época e intensidade das oscilações. No caso de pragas agrícolas, esta previsão pode resultar em estratégias de controle mais adequadas. Diversas hipóteses têm sido propostas e várias delas permitem a elaboração de modelos de previsão satisfatórios, porém com resultados por vezes paradoxalmente opostos. Uma característica peculiar destes modelos é que, apesar de serem fundamentados por fenômenos naturais, como a dependência de densidade, soluções caóticas, multiperiódicas e periódicas podem ser obtidas com a manipulação dos valores dos parâmetros. Ainda mais instigante é o comportamento com escalamento no domínio de freqüências, que tornam estes processos similares a outros fenômenos naturais completamente distintos, porém pertencentes à mesma classe universal.
Resumo
Elucidating the intriguing processes that make natural populations oscilate in time has been one of the greatest chalenges for ecologists. This information is crucial for developing mathematical models that allow forecasting the oscilation time and intensity. For agricultural pests, forecasting can result in better timming of control strategies. Several hypotheses have been proposed and some of them have allowed the construction of satisfactory forecasting models, which sometimes lead to paradoxically opposite results. One peculiar characteristic of the models is that, regardless of being based in natural phenomena like density dependence, chaotic, quasi-periodic, and periodic solutions can be achieved with the values of parameter manipulation. More instigating is the scaling behavior in the frequency domain that makes these processes similar to other completely different natural phenomena that belong to the same universal class.
Desvendar os intrigantes processos que levam o número de indivíduos de uma população a oscilar ao longo do tempo tem sido um dos grandes desafios dos ecólogos. A busca desta informação é crucial para o desenvolvimento de modelos matemáticos que permitam prever a época e intensidade das oscilações. No caso de pragas agrícolas, esta previsão pode resultar em estratégias de controle mais adequadas. Diversas hipóteses têm sido propostas e várias delas permitem a elaboração de modelos de previsão satisfatórios, porém com resultados por vezes paradoxalmente opostos. Uma característica peculiar destes modelos é que, apesar de serem fundamentados por fenômenos naturais, como a dependência de densidade, soluções caóticas, multiperiódicas e periódicas podem ser obtidas com a manipulação dos valores dos parâmetros. Ainda mais instigante é o comportamento com escalamento no domínio de freqüências, que tornam estes processos similares a outros fenômenos naturais completamente distintos, porém pertencentes à mesma classe universal.