Possibilidades de aplicação do Google My Maps em Unidades de Vigilância de Zoonoses / Possibilities of applying Google My Maps in Units of Surveillance of Zoonoses

A utilização de análises espaciais para conhecer a ocorrência e disseminação de doenças é fundamental na condução das ações de saúde. Espera-se que um bom sistema de vigilância possa responder em tempo oportuno os desafios diários de monitorar, controlar e prevenir a ocorrência de doenças. Neste sentido o uso de tecnologias de geoprocessamento na saúde pública auxilia estudos epidemiológicos e possibilitam o estabelecimento de estratégias de alocação de recursos humanos e financeiros de maneira eficiente.(AU)

Spatial variability of the stability of cohesive soil aggregates under conservation practices / Variabilidade espacial da estabilidade dos agregados de solo coeso sob práticas conservacionistas

The knowledge and characterization of aggregate stability are relevant to select adequate management and to avoidits degradation. Thus, this studyaimed to characterize the spatial variability of aggregate stability in cohesive soilsunder crop conservation systems. The experiment was performed intwo different areas of soybean production: no-tillage System (NTS) and livestock farming integration system (LFI), In each production area, a sampling mesh composed of 50 collection points, with a regular spacing of 40 m, at 0.00-0.20 mdepth, wascarried out. The results were expressed as a percentage of aggregates retained in sieves 2; 1; 0.5 and 0.25 mm, the values obtained were used to calculate the Mean Geometric Diameter (MGD) and Mean Weight Diameter (MWD). In the LFI system, which had a strong degree of spatial dependence (DSD), the attributes showed a moderate DSD, except for MWD. Generally, the reachedvalues of the attributes in the LFI system were lower than those found in the NTS system, showing less variability in the management system with no-tillage. Spatial distribution of the kriging maps demonstrated the LFI system leading to the formation of larger aggregates in the soil when compared to ones to the same attributes in the NTS. All attributes showed a strong to moderatespatial dependence. The soil managed with the LFI system revealed greater aggregate stability when compared to the NTS, which in turn presented less spatial variability than the LFI system and shows a more homogeneous soil.(AU)

O conhecimento e a caracterização da estabilidade dos agregados são relevantes para selecionar um manejo adequado e evitar sua degradação. Portanto, este estudoteve como objetivo caracterizar a variabilidade espacial da estabilidade de agregados em solos coesos sob sistemas de conservação de culturas. O experimento foi conduzido em duas áreas distintas de produção de soja: sistema de plantio direto (NTS) e sistema de integração pecuária (LFI). Foi realizada uma amostragem de 50 pontos de coleta, com espaçamento regular de 40 m, na profundidade de 0,00-0,20 m, em cada área de produção.Os resultados foram expressos como porcentagem de agregados retidos nas peneiras 2; 1; 0,5 e 0,25 mm, os valores obtidos foram utilizados para calcular o Diâmetro Médio Geométrico (DMM) e o Diâmetro Peso Médio (DMM). No sistema LFI, que possuía alto grau de dependência espacial (DDS), os atributos apresentaram um DSD moderado, exceto para MWD. De maneira geral, os valores de escopo dos atributos no sistema LFI foram inferiores aos encontrados no sistema NTS, apresentando menor variabilidade no sistema de manejo do plantio direto. A distribuição espacial dos mapas de krigagem mostrou que o sistema LFI leva à formação de agregados maiores no solo em comparação com outros com os mesmos atributos no NTS. Todos os atributos apresentaram dependência espacial de forte a moderada. O solo manejado com o sistema LFI revelou maior estabilidade dos agregados em relação ao NTS, que por sua vez apresentou menor variabilidade espacial do que o sistema LFI e apresenta um solo mais homogêneo.(AU)

Spatial analysis of factors influencing bacterial leaf blight in rice production / Análise espacial dos fatores que influenciam a praga bacteriana foliar na produção de arroz

Xanthomonas oryzae pv. oryzae (Xoo) causes bacterial leaf blight that is a major threat to rice production. Crop losses in extreme situations can reach up to75%, and millions of hectares of rice are affected each year. Management of the disease required information about the spatial distribution of BLB incidence, severity, and prevalence. In this study, major rice-growing areas of Pakistan were surveyed during 2018-2019 for disease occurrence, and thematic maps were developed using geographic information system (GIS). Results showed that Narowal district had highest percentage of disease incidence (54-69%), severity (42-44%), and prevalence (72-90%) meanwhile Jhung district had the lowest incidence (21-23%), severity (18-22%), and prevalence (45-54%). To understand the environmental factors contributing to this major rice disease, the research analyze, the spatial relationships between BLB prevalence and environmental variables. Those variables include relative humidity (RH), atmospheric pressure (A.P), minimum temperature, soil organic carbon, soil pH, and elevation, which were evaluated by using GIS-based Ordinary Least Square (OLS) spatial model. The fitted model had a coefficient of determination (R2) of 65 percent explanatory power of disease development. All environmental variables showed a general trend of positive correlation between BLB prevalence and environmental variables. The results show the potential for disease management and prediction using environmental variable and assessment.

Xanthomonas oryzae pv. oryzae (Xoo) causa o crestamento bacteriano das folhas, que é uma grande ameaça à produção de arroz. As perdas de safra em situações extremas podem chegar a 75% e a milhões de hectares de arroz são afetados a cada ano. O manejo da doença exigia informações sobre a distribuição espacial da incidência, gravidade e prevalência de BLB. Neste estudo, as principais áreas de cultivo de arroz do Paquistão foram pesquisadas durante 2018 e 2019 para ocorrência de doenças, e mapas temáticos foram desenvolvidos usando o sistema de informações geográficas (GIS). Os resultados mostraram que o distrito de Narowal teve a maior porcentagem de incidência da doença (54-69%), gravidade (42-44%) e prevalência (72-90%), enquanto o distrito de Jhung teve a menor incidência (21-23%), gravidade (18-22%) e prevalência (45-54%). Para compreender os fatores ambientais que contribuem para esta importante doença do arroz, a pesquisa analisa as relações espaciais entre a prevalência de BLB e as variáveis ​​ambientais. Essas variáveis ​​incluem umidade relativa (UR), pressão atmosférica (PA), temperatura mínima, carbono orgânico do solo, pH do solo e altitude, que sendo avaliadas a partir do modelo espacial Ordinary Least Square (OLS) baseado em GIS. O modelo ajustado teve um coeficiente de determinação (R2) de 65 por cento de poder explicativo do desenvolvimento da doença. Todas as variáveis ​​ambientais apresentaram tendência geral de correlação positiva entre prevalência de BLB e variáveis ​​ambientais. Os resultados mostram o potencial de manejo e predição de doenças usando variáveis ​​e avaliações ambientais.

Behavioral fractal method associated with GPS tracking to spatial activity sequences of grazing cattle

Global positioning and geographic information systems are essential for studying foraging animal behavior. This study aims to implement a fractal self-similarity and chaos game computational efficient methodology to determine the behavior-associated fractal using GPS data of activity sequences in spatial ranges of livestock movement trajectories in interaction with habitat factors. Six cows were randomly selected with an average weight of 480 kg, maintained under the same conditions, and a GPS-equipped collar was installed, programmed at intervals of 1 min and an average of 9 h daylight. Roughly 192810 registries and an average of 32135 signals per cow from trajectory tracking in spatial activity sequencing were used as a variable of interest in the fractal characterization methodology. Spatial patterns were evaluated using the Morán's spatial autocorrelation indices, cluster, and non-parametric statistics, evaluating deterministic spatial patterns of preferential activities associated to spatial ranges of less than 7.1 m (resting 42 %, grazing 38 %). GPS information was refined through spatial ranges and changes in activities under resting, eating, traveling, and complementary schemes associated to the fractal displacement behavior of grazing cattle. This information was processed and mapped using fractal self-similarity rules in the Sierpinski triangle to determine the typical fractal of spatial activities per animal in the habitat. The particular fractal record of each bovine as a function of trajectory sequences was mapped for binary image matrices, registering a good classification (83 %) of the animals by breed and climatological cycle, using information from the sequencing of spatial activities associated to the preferred behavior in the habitat.

Canine visceral leishmaniasis: risk factors and spatial analysis in an endemic area of Northeastern Brazil / Leishmaniose visceral canina: fatores de risco e análise espacial em uma área endêmica do Nordeste do Brasil

Canine visceral leishmaniasis is a disease caused by the protozoon Leishmania infantum, an important agent of zoonotic concern. In this study we determined the seroprevalence, risk factors and spatial distribution of infection by L. infantum among dogs in the Pajeú microregion of the Sertão region of Pernambuco, Brazil. Canine serum samples (n = 247) were tested using the Dual Path Platform (DPP®) rapid screening test and ELISA/S7® confirmatory test; and risk factors were assessed through univariate analysis and logistical regression. The spatial distribution of reactive dogs was analyzed by drawing a map using QGIS. Seroprevalence of 13.7% (34/247) was detected, with cases predominating in the municipality of Tabira (26.4%; 9/34). Age above 10 years was considered to be a risk factor associated with the presence of anti-L. infantum antibodies. The high overall prevalence and spatial distribution of positive cases showed wide dispersion of reagents dogs in the study area. Therefore, preventive measures are needed in order to reduce the risk of infection for animals and humans.(AU)

Leishmaniose Visceral Canina é uma doença causada pelo protozoário Leishmania infantum, importante agente zoonótico. O objetivo deste estudo foi determinar a soroprevalência, avaliar os fatores de risco e a distribuição espacial da infecção por L. infantum em cães da microrregião do Pajeú, Sertão de Pernambuco, Brasil. Amostras de soro canino (n=247) foram testadas ("Dual Path Platform Rapid Test" - TR DPP® (triagem); ELISA/S7 (confirmatório)), e os fatores de risco avaliados por meio de análise univariada e regressão logística. A distribuição espacial dos cães reagentes foi analisada por meio de mapas confeccionados no programa QGIS. Detectou-se soroprevalência de 13,7% (34/247), com predominância dos casos no município de Tabira (26,4%; 9/34). A idade acima de 10 anos foi considerada fator de risco associado à presença de anticorpos anti-L. infantum. A alta prevalência e distribuição espacial dos casos positivos revelou ampla dispersão de cães reagentes na área de estudo. Portanto, medidas preventivas são necessárias a fim de reduzir o risco de infecção para os animais e humanos.(AU)

Spatial patterns of the leaf crown borer Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) (Lepidoptera: Castiniidae) in coconut (Cocos nucifera L) tropical region / Padrões espaciais da broca da coroa da folha Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) (Lepidoptera: Castiniidae) em coco (Cocos nucifera L) região tropical

The leaf crown borer Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) is an important pest of coconut (Cocos nucifera L.) and other palms (Arecaceae) of economic importance, attacking the base of leaves, inflorescences, and infructescences, increasing fruit abortion. The objective of this study was to evaluate the spatial correlation of the infestation rate of E. cyparissias in coconut plantation blocks in the Brazilian Amazon, from January to December 2019, in the city of Santa Izabel, Pará, Brazil. The study area is a farm subdivided into 157 blocks of a commercial plantation of the green dwarf coconut. The Local Moran's Index was used to evaluate the existence of spatial autocorrelation of the E. cyparissias infestation rate in the 157 blocks with neighboring blocks. The infestation rate was calculated by the ratio between the number of plants attacked by the borer and the total number of plants in a block. There is a significant correlation of the symptomatology of the attack by E. cyparissias in the blocks of the experimental area, which indicates an aggregated pattern of distribution. There is no significant correlation between the attack by the borer and the age of the coconut tree; however there is a significant correlation between the attack by the borer and proximity to forest areas. These results indicate that forest regions are foci of infestation by the borer in coconut plantations.

A broca-da-coroa-foliar Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) é um importante praga para as culturas do coqueiro (Cocos nucifera Linnaeus) e outras palmeiras (Areacaceae) de importância econômica, atacando a base de folhas, inflorescências e infrutescências acarretando o aumento do abortamento de frutos. O objetivo deste estudo é avaliar a distribuição espacial da taxa de plantas com sintomas de ataque por E. cyparissias das quadras de plantio de coqueiro na Amazônia brasileira, de janeiro a dezembro de 2019, no município de Santa Izabel, Pará, Brasil. A área de estudo é uma fazenda subdividida em 157 quadras de plantio comercial de coqueiro anão verde (C. nucifera). O Índice de Moran Local foi utilizado para avaliar a existência de autocorrelação espacial da variável sintomatologia do ataque de E. cyparissias das 157 quadras com as quadras vizinhas. Há correlação significativa da sintomatologia do ataque por E. cyparissias nas quadras da área experimental, o que indica um padrão de distribuição agregado. Não há correlação significativa entre o ataque pela broca e idade do coqueiro, no entanto há correlação significativa entre o ataque pela broca e proximidade a áreas de mata. Esses resultados indicam que regiões de floresta são focos de infestação pela broca em plantios de coqueiro.

Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability

The considerable volume of data generated by sensors in the field presents systematic errors; thus, it is extremely important to exclude these errors to ensure mapping quality. The objective of this research was to develop and test a methodology to identify and exclude outliers in high-density spatial data sets, determine whether the developed filter process could help decrease the nugget effect and improve the spatial variability characterization of high sampling data. We created a filter composed of a global, anisotropic, and an anisotropic local analysis of data, which considered the respective neighborhood values. For that purpose, we used the median to classify a given spatial point into the data set as the main statistical parameter and took into account its neighbors within a radius. The filter was tested using raw data sets of corn yield, soil electrical conductivity (ECa), and the sensor vegetation index (SVI) in sugarcane. The results showed an improvement in accuracy of spatial variability within the data sets. The methodology reduced RMSE by 85 %, 97 %, and 79 % in corn yield, soil ECa, and SVI respectively, compared to interpolation errors of raw data sets. The filter excluded the local outliers, which considerably reduced the nugget effects, reducing estimation error of the interpolated data. The methodology proposed in this work had a better performance in removing outlier data when compared to two other methodologies from the literature.(AU)

Bovine landscape genetics in Brazil

ABSTRACT The aim of this study was to explore spatial genetic structure patterns in cattle breeds adapted to local conditions in Brazil. We georeferenced 876 animals of ten breeds raised in Brazil kept in the Genebank of Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) by sample locations using the QGIS 2.4.0 software. The Mantel tests, spatial autocorrelation, and Monmonier tests were performed. The distances for spatial correlation tests ranged from 5 to 15 classes. The results indicated genetic discontinuities in cattle breeds from the Midwest, South, and Southeast of the country. Correlation between genetic and geographic distance was low, but significant. The Monmonier Maximum Distance Algorithm indicated an initial subdivision of Curraleiro and then Pantaneiro from the other breeds. In another subdivision, Criollo, Mocho Nacional, and Caracu were grouped. Genetic discontinuity was observed beyond 431 km, the minimum sampling distance between populations for conservation purposes.

Spatio-temporal dynamics of milk production in Brazil / Dinâmica espaço-temporal da produção de leite no Brasil

The milk production chain has relevance for the Brazilian economy, generating jobs and income. In addition, milk production, because of family-based farms, has an important social function. However, milk production is spatially heterogeneous in Brazil, especially due to the different technological patterns of production. In this context, the objective of this study was to verify the spatio-temporal distribution and dynamics of milk production in Brazil. For this purpose, milk production in Brazil in 2000 and 2016 was analyzed. The Brazilian microregions that specialize in milk production were identified using location quotient (LQ). An exploratory analysis of spatial data and Moran's I were used to measure spatial autocorrelation among regions. Finally, principal component analysis (PCA) was used to assess the grouping relationships of variables as a function of the regions that specialize in milk production. Between 2000 and 2016, there was a decrease in the number of microregions that specialize in milk production. Thus, in 2016, approximately 20% of the microregions and over 22% of Brazilian municipalities specialized in milk production. The microregions and municipalities that specialize in milk production were concentrated mainly in the states of Minas Gerais and Goiás and in the Southern region of Brazil. There was an increase in milk productivity in all regions of the country, especially in those regions where production was concentrated. The formation of high-high clusters was found in the most productive regions of the country, i.e., in the South and Southeast, where the effects of technological spillover were observed, and the formation of low-low clusters was observed in the less productive regions, i.e., in the North and Northeast. Two main components were formed. The first component aggregated variables related to milk production in volume, and the second component aggregated variables inherent to productivity. It was possible to verify the recent growth in milk production and productivity in the country as well as to demonstrate the heterogeneity in production. Although there was a decrease in the number of microregions and municipalities that specialize in milk production, there was a concentration and increase in milk production and productivity in Brazil.(AU)

A cadeia produtiva do leite possui relevância para a economia brasileira, gerando empregos e renda. Além disso, a produção de leite, em razão da produção familiar, exerce importante função social. No entanto, a produção de leite é espacialmente heterogênea no país, sobretudo pelos diferentes padrões tecnológicos de produção. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi verificar a distribuição e a dinâmica espaçotemporal da produção de leite no Brasil. Para isso, foram utilizados, acerca da produção de leite no país nos anos de 2000 e 2016. Por meio do Quociente Locacional (QL), foram identificadas as microrregiões brasileiras especializadas na produção de leite. Foi realizada Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e do I de Moran, para medir a autocorrelação espacial entre as regiões. Por fim, foi empregada a Análise de Componentes Principais (ACP), para verificar as relações de agrupamento das variáveis, em função das regiões especializadas na produção de leite. Foi identificada queda no número de microrregiões especializadas na produção de leite entre 2000 e 2016, Assim, em 2016, cerca de 20% das microrregiões e pouco mais de 22% dos municípios do Brasil eram especializados na produção de leite. As microrregiões e municípios especializados na produção de leite estão concentrados, principalmente, nos estados de Minas Gerais e Goiás e na região Sul do Brasil. Houve aumento da produtividade de leite em todas as regiões do país, principalmente naquelas onde há concentração na produção. Constatou-se a formação de clusters Alto-Alto nas regiões mais produtivas do país, ou seja, a Sul e a Sudeste, onde se observa os efeitos do transbordamento tecnológico, bem como a formação de clusters baixo-baixo nas regiões menos produtivas, a Norte e a Nordeste. Foram formados dois componentes principais. O primeiro componente agregou variáveis relacionadas com a produção de leite em volume, enquanto o segundo componente relacionou variáveis inerentes a produtividade. Foi possível verificar o crescimento recente da produção e da produtividade de leite no país, bem como evidenciar a heterogeneidade na produção. Verificou-se que embora tenha ocorrido queda no número de microrregiões e municípios especializados na produção de leite, houve concentração e aumento na produção e produtividade de leite no Brasil.(AU)

Testing spatial and environmental factors to explain body shape variation in the widespread Central American Blackbelt cichlid Vieja maculicauda (Teleostei: Cichlidae)

Body-shape variability may respond to the interaction between history and environment, particularly in species whose range includes known biogeographical barriers. Central America has traditionally been regarded to have functioned as a complete land-bridge connecting two continents since the Plio-Pleistocene and as an incomplete one since much earlier. This history has helped shape species diversification and distributions. Vieja maculicauda is a widely distributed cichlid, found throughout most of the Atlantic slope of Central America, across three of the four geological blocks that make up this region and whose borders are known dispersal barriers. We asked whether there is an effect of geologic blocks on body shape of V. maculicauda as determined by geometric morphometric assessment of 151 individuals from across its range. We asked how much variance in body shape is explained by environmental variables. We used a CVA and a MANCOVA to determine whether a relationship between body shape and geologic blocks exists. For testing body shape correlation against geographic and environmental variables, we used a Mantel test. Our results suggest that body shape in V. maculicauda can be segregated by geologic blocks, while the correlation results showed no strong correlation between our sets of variables.(AU)

La variabilidad en forma de cuerpo puede responder a la interacción entre historia y medio ambiente, particularmente en especies de amplia distribución cuyo rango incluya barreras biogeográficas conocidas. Tradicionalmente se ha considerado que Centroamérica ha funcionado como un puente terrestre conectando dos masas continentales desde alrededor del Plio-Pleistoceno y como un puente incompleto desde mucho antes. Esta historia ha ayudado a moldear la diversificación y distribución de especies. Vieja maculicauda es un cíclido de amplia distribución, encontrado a través de la mayor parte de la vertiente Atlántica de Centroamérica, en tres de los cuatro bloques que componen la región y cuyas fronteras son bien conocidas como barreras de dispersión. Nos preguntamos si hay un efecto del bloque geológico en la forma de cuerpo de V. maculicauda, determinado a través de una evaluación de morfometría geométrica de 151 especímenes a lo largo de su distribución. También nos preguntamos cuánta varianza en la forma de cuerpo es explicada por variables ambientales. Utilizamos un AVC y un MANCOVA para determinar si existe una relación entre forma de cuerpo y bloque geológico. Para probar las correlaciones de la forma de cuerpo con variables geográficas y medioambientales utilizamos una prueba de Mantel. Nuestros resultados sugieren que la forma de cuerpo en Vieja maculicauda puede ser segregada por bloque geológico, mientras que los resultados de la correlación no mostraron una correlación fuerte entre nuestros sets de variables.(AU)

Bovine landscape genetics in Brazil

The aim of this study was to explore spatial genetic structure patterns in cattle breeds adapted to local conditions in Brazil. We georeferenced 876 animals of ten breeds raised in Brazil kept in the Genebank of Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) by sample locations using the QGIS 2.4.0 software. The Mantel tests, spatial autocorrelation, and Monmonier tests were performed. The distances for spatial correlation tests ranged from 5 to 15 classes. The results indicated genetic discontinuities in cattle breeds from the Midwest, South, and Southeast of the country. Correlation between genetic and geographic distance was low, but significant. The Monmonier Maximum Distance Algorithm indicated an initial subdivision of Curraleiro and then Pantaneiro from the other breeds. In another subdivision, Criollo, Mocho Nacional, and Caracu were grouped. Genetic discontinuity was observed beyond 431 km, the minimum sampling distance between populations for conservation purposes.

Bovine landscape genetics in Brazil

The aim of this study was to explore spatial genetic structure patterns in cattle breeds adapted to local conditions in Brazil. We georeferenced 876 animals of ten breeds raised in Brazil kept in the Genebank of Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) by sample locations using the QGIS 2.4.0 software. The Mantel tests, spatial autocorrelation, and Monmonier tests were performed. The distances for spatial correlation tests ranged from 5 to 15 classes. The results indicated genetic discontinuities in cattle breeds from the Midwest, South, and Southeast of the country. Correlation between genetic and geographic distance was low, but significant. The Monmonier Maximum Distance Algorithm indicated an initial subdivision of Curraleiro and then Pantaneiro from the other breeds. In another subdivision, Criollo, Mocho Nacional, and Caracu were grouped. Genetic discontinuity was observed beyond 431 km, the minimum sampling distance between populations for conservation purposes.(AU)

Macrobenthic community of an estuarine tidal flat on the Amazon coast: spatial variations and presence of polychaetes tubes

The present study characterized the macrobenthic fauna found on a muddy-sandy tidal flat of the Amazon coast in areas with and without the presence of Diopatra cuprea (Bosc, 1802) (Onuphidae: Annelida) tubes. In addition, a brief review of records of D. cuprea on the Brazilian Amazon coast is presented. Samples were collected in February 2014 in two different areas: (1) an area in which D. cuprea tubes were present, and (2) a control area, in which worm tubes were absent. A total of 21 taxa were found, of which 10 were associated exclusively with D. cuprea tubes. Although richness did not vary significantly among areas, there were changes in the abundance and composition of species and trophic guilds. In the area with tubes, there was a higher abundance of filter-feeders and the presence of species adapted to consolidated and muddy substrates. Our results and those of other studies indicate that D. cuprea commonly presents low density in the Amazon coastal, and its tubes are typically scattered widely in the intertidal zone. The present findings add knowledge about the presence of the bioconstructor in coastal areas and reinforce the role of tube-building polychaetes as ecosystem engineers.(AU)

Temporal and spatial segregation of top predators (Felidae) in a Mexican tropical Biosphere Reserve

Jaguars, Panthera onca (Linnaeus, 1758), and pumas, Puma concolor (Linnaeus, 1771) are the largest felids in the neotropics. Both can overlap in niche axes (time, space and prey), and are therefore potentially competing species. Segregation mechanisms presented by a low overlap in one of these axes of niche can facilitate the coexistence. Our aim was to analyze jaguar and puma temporal and spatial overlap for understanding their segregation mechanisms. Between 2015 and 2017, twenty-six camera trap stations were located in five habitat types of El Cielo Biosphere Reserve (ECBR) in northeastern Mexico. Temporal activity was analyzed using circular statistics and time overlap analysis. Spatial overlap was calculated with the Pianka index and a selectivity habitat analysis. Our results showed that jaguars and pumas were nocturnal and that the temporal overlap was high (∆4 = 0.77). We found an intermediate spatial overlap (Pianka index = 0.61). Jaguars were more selective and preferred the deciduous forest. In comparison, pumas preferred oak-pine forest, but also used oak and deciduous forest. Our results indicate that spatial segregation best explains the coexistence of jaguars and pumas in our study area, probably due to both habitat diversity in the reserve and the generalist habits of the puma.(AU)

Effect of environmental and spatial factors on small-sized fish assemblages in a tropical river / Efeito de fatores ambientais e espaciais sobre assembléias de peixes de pequeno porte em um rio tropical

The river continuum concept predicts that gradual changes in river geomorphology and hydrology can drive longitudinal changes in aquatic community structure. Accordingly, we evaluated how environmental variables (electrical conductivity, pH, water transparency and water velocity), spatial factors (distance from headwaters and Morans eigen vector maps - MEMs), and the presence of dams affect small-sized fish assemblages along a 105-km stretch of the upper Branco River, a tributary in the Madeira River, Amazonas Basin, Brazil. Seine-net based collections were carried out at 15 sites up- and downriver from dams during the 2019 dry season. We captured a total of 4,330 individual fish belonging to three orders, nine families and 26 species (and a hybrid individual). Electrical conductivity and pH were affected by the presence of dams and the distance from headwaters. Species richness and abundance did not vary in response to environmental variables. While species richness showed no significant variation along the sampled river section, abundance showed a negative relationship with distance from headwaters. Species composition varied significantly in response to pH, linear spatial factors and the presence of dams. Our results suggest that change in species composition of small-sized fish assemblages in the upper Branco River occurs due to variation in water characteristics, inherent dispersal limitation, and in response to the presence of dams.(AU)

O conceito de rio continuo prediz que mudanças graduais na geomorfologia e hidrologia de um rio podem causar mudanças longitudinais na estrutura de comunidades aquáticas. Nesse contexto, avaliamos como variáveis ambientais (condutividade elétrica, pH, transparência e velocidade da água), fatores espaciais (distância da cabeceira e Morans eigen vector maps - MEMs) e presença de barragens afetam as assembleias de peixes de pequeno porte ao longo de um trecho de 105 km do alto Rio Branco, um tributário do Rio Madeira, bacia Amazônica, Brasil. Coletas com rede de arrasto foram realizadas em 15 pontos a jusante e montante de barragens durante a estação seca de 2019. Capturamos um total de 4.330 indivíduos, distribuídos em três ordens, nove famílias e 26 espécies (e um indivíduo híbrido). Condutividade elétrica e pH foram afetados significativamente pela presença de barragens e pela distância da cabeceira. A riqueza de espécies e a abundância não variaram em função das variáveis ambientais. Ao contrário da riqueza de espécies, que não variou ao longo do trecho amostrado, a abundância apresentou uma relação negativa com a distância da cabeceira. A composição de espécies variou significativamente em resposta ao pH, a fatores espaciais lineares e à presença de barragens. Nossos resultados sugerem que a mudanças na composição de espécies de peixes de pequeno porte no alto Rio Branco ocorre devido à variação em características da água, em função da limitação na dispersão inerente das espécies e em resposta à presença de barragens.(AU)

Geostatistical modeling of "lethal coconut palm crown atrophy", a new disease in the State of Pará / Modelagem geoestatística da "Atrofia Letal da Coroa Coqueiro", uma nova doença no Estado do Pará

'Lethal Coconut Palm Crown Atrophy' (LCCA) is a rapidly spreading disease in Brazil, capable of quickly killing coconut trees and threatening the commercial exploration of this plant. The objective of this work was to characterize the spatial and temporal distribution pattern of LCCA in green dwarf coconut commercial plantation areas, located the municipality of Santa Izabel, mesoregion of Northeastern Pará, Brazil. Surveys were carried out at monthly intervals between January 2014 and December 2018, checking for plants with LCCA-characteristic symptoms. Geostatistics was applied to perform spatial-temporal disease estimates based on semivariogram modeling and preparation of ordinary kriging maps. These spatial estimates are conducted through interpolations that characterize data variability in the area. The spherical model yielded the best fit to the spatial distribution of the disease, as it presented the best coefficient of determination (R²), with the range varying between 14m and 45m. The Spatial Dependence Index (SDI) was moderate in the evaluations carried out between 2014 and 2017 (in the 0.26-0.64 range), but not in 2018, when it was strong (0.23). The values of the clustering intensity of LCCA-symptomatic plants were estimated in nonsampled points. The spherical fit model of the data indicates an aggregated distribution pattern, shown by aggregation patches in the plantation, graded by values of dissemination intensity. The kriging maps allowed the observation that the disease expands between plants in the same line, suggesting the possibility of the presence of a short-range vector.(AU)

A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.(AU)

Bovine rabies in Rio Grande do Sul: positivity rates, geographical distribution, and seasonal occurrence / Raiva bovina no Rio Grande do Sul: taxas de positividade, distribuição geográfica e ocorrência sazonal

Rabies is a zoonotic disease characterized by acute viral encephalitis. It is almost 100% fatal for infected animals. While cases of human rabies have still been registered in Brazil, in the state of Rio Grande do Sul rabies is considered a controlled disease in urban areas. However, the transmission of bovine rabies – which has been largely associated with the Desmodus rotundus bat – is endemic. Additionally, there are estimates that only 10% of rabies cases are reported. Therefore, this study aimed to describe the positivity rates, geographical distribution, and seasonal occurrence of bovine rabies in RS, as well as the sampling practices in rabies surveillance. Using samples submitted for laboratory diagnosis from 2016 to 2019, we conducted a retrospective study of the sample results, positivity rates, and seasonal occurrence of rabies in cattle. Throughout these four years, less than a third of state municipalities sent samples for diagnosis, suggesting that the occurrence of rabies might still be underestimated in non-sampled areas. A higher number of rabies cases were reported in 2019, a year in which the most diagnosed samples and the highest positivity percentages were recorded. However, the case numbers registered between 2016 and 2019 were not significantly different. We found that the summer and autumn months presented statistically different positivity rates. Besides this, we did not find any positive D. rotundus samples, despite the positivity rates for bovine rabies. Active surveillance, especially of bat populations and under-sampled regions, must be strengthened to correctly estimate the impact of rabies.

A raiva é uma zoonose caracterizada por uma encefalite viral aguda, sendo fatal em quase 100% das infecções em animais. Ainda que casos humanos ainda sejam registrados no Brasil, no Rio Grande do Sul (RS) a raiva é considerada uma doença controlada em áreas urbanas. Entretanto, a transmissão da raiva bovina, que tem sido frequentemente associada ao morcego Desmodus rotundus, é endêmica. Ademais, estima-se que apenas 10% de todos os casos de raiva são notificados. Assim, este estudo buscou descrever as taxas de positividade, distribuição geográfica e a ocorrência sazonal da raiva bovina no RS, bem como as práticas de amostragem na vigilância da raiva. Utilizando amostras submetidas a diagnóstico laboratorial de 2016 a 2019, foi realizado um estudo retrospectivo dos resultados laboratoriais, taxas de positividade e ocorrência sazonal da raiva em bovinos. Ao longo dos quatro anos, menos de um terço dos municípios enviou amostras para diagnóstico, sugerindo que a ocorrência da raiva pode ainda ser subestimada em áreas sem amostragem. O maior número de casos de raiva foi notifi-cado em 2019, ano com o maior número de amostras enviadas para diagnóstico e maior taxa de positividade. Apesar disso, o número de casos registrados entre 2016 e 2019 não foram significativamente diferentes. Foram encontrados valores estatisti-camente diferentes nas taxas de positividade dos meses de verão e outono. Além disso, não foram detectadas amostras positivas de D. rotundus, apesar das taxas de positividade da raiva bovina. A vigilância ativa, especialmente das populações de morcegos e regiões não amostradas, deve ser fortalecida para mensurar adequadamente o impacto da raiva.

Bovine rabies in Rio Grande do Sul: positivity rates, geographical distribution, and seasonal occurrence / Raiva bovina no Rio Grande do Sul: taxas de positividade, distribuição geográfica e ocorrência sazonal

Rabies is a zoonotic disease characterized by acute viral encephalitis. It is almost 100% fatal for infected animals. While cases of human rabies have still been registered in Brazil, in the state of Rio Grande do Sul rabies is considered a controlled disease in urban areas. However, the transmission of bovine rabies which has been largely associated with the Desmodus rotundus bat is endemic. Additionally, there are estimates that only 10% of rabies cases are reported. Therefore, this study aimed to describe the positivity rates, geographical distribution, and seasonal occurrence of bovine rabies in RS, as well as the sampling practices in rabies surveillance. Using samples submitted for laboratory diagnosis from 2016 to 2019, we conducted a retrospective study of the sample results, positivity rates, and seasonal occurrence of rabies in cattle. Throughout these four years, less than a third of state municipalities sent samples for diagnosis, suggesting that the occurrence of rabies might still be underestimated in non-sampled areas. A higher number of rabies cases were reported in 2019, a year in which the most diagnosed samples and the highest positivity percentages were recorded. However, the case numbers registered between 2016 and 2019 were not significantly different. We found that the summer and autumn months presented statistically different positivity rates. Besides this, we did not find any positive D. rotundus samples, despite the positivity rates for bovine rabies. Active surveillance, especially of bat populations and under-sampled regions, must be strengthened to correctly estimate the impact of rabies.(AU)

A raiva é uma zoonose caracterizada por uma encefalite viral aguda, sendo fatal em quase 100% das infecções em animais. Ainda que casos humanos ainda sejam registrados no Brasil, no Rio Grande do Sul (RS) a raiva é considerada uma doença controlada em áreas urbanas. Entretanto, a transmissão da raiva bovina, que tem sido frequentemente associada ao morcego Desmodus rotundus, é endêmica. Ademais, estima-se que apenas 10% de todos os casos de raiva são notificados. Assim, este estudo buscou descrever as taxas de positividade, distribuição geográfica e a ocorrência sazonal da raiva bovina no RS, bem como as práticas de amostragem na vigilância da raiva. Utilizando amostras submetidas a diagnóstico laboratorial de 2016 a 2019, foi realizado um estudo retrospectivo dos resultados laboratoriais, taxas de positividade e ocorrência sazonal da raiva em bovinos. Ao longo dos quatro anos, menos de um terço dos municípios enviou amostras para diagnóstico, sugerindo que a ocorrência da raiva pode ainda ser subestimada em áreas sem amostragem. O maior número de casos de raiva foi notifi-cado em 2019, ano com o maior número de amostras enviadas para diagnóstico e maior taxa de positividade. Apesar disso, o número de casos registrados entre 2016 e 2019 não foram significativamente diferentes. Foram encontrados valores estatisti-camente diferentes nas taxas de positividade dos meses de verão e outono. Além disso, não foram detectadas amostras positivas de D. rotundus, apesar das taxas de positividade da raiva bovina. A vigilância ativa, especialmente das populações de morcegos e regiões não amostradas, deve ser fortalecida para mensurar adequadamente o impacto da raiva.(AU)

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

ABSTRACT: This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba,and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean(Vigna unguiculata L. Walp)production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models wereestimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination(R2), maximum log-likelihood function, and Schwarz's Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran's index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

RESUMO: O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Spatial and temporal analyses of culls due to bovine tuberculosis in slaughterhouses of Minas Gerais state, Brazil, 2008 to 2012 / Análise espacial e temporal das condenações por tuberculose bovina em frigoríficos do estado de Minas Gerais, Brasil, 2008 a 2012

The application of spatial and temporal analysis in epidemiology aims to understand the causes and consequences of spatial and temporal heterogeneity in studies of infectious diseases. Bovine tuberculosis (bTB) is a chronic and progressive infectious disease caused by Mycobacterium bovis and is an important zoonosis worldwide. The aim of this study was to conduct spatial and temporal analyses of a secondary database of bTB-positive cases registered by the Federal Inspection Service in two slaughterhouses from the West of Minas mesoregion of Minas Gerais state, Brazil, from 2008 to 2012 and to suggest its use in epidemiological surveillance. The culled cattle with bTB macroscopic lesions during post mortem inspection were considered positive in this study. The data used were the positive cases registered on the "Sistema de Informações Gerenciais do Serviço de Inspeção Federal" (SIG/SIF - Management Information System of the Federal Inspection Service) of the "Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento" (MAPA - Ministry of Agriculture, Livestock and Supplies), the number of animals slaughtered monthly and their municipalities of origin, per slaughterhouse. The prevalence (%) of cases per cattle slaughtered was calculated, and the relationship between these cases of bTB and cases of human tuberculosis (hTB) and the GDP per capita of the mesoregions comprising the municipalities surveyed was evaluated. The prevalence was 1,030 cases of bTB (0.28%). The lowest case numbers and prevalence rates were obtained in 2010, while the highest rates were observed in 2011. Slaughterhouse 1 showed stationarity, while Slaughterhouse 2 showed an increasing annual trend for data since October 2009. A statistical correlation between the numbers of cases of bovine and human TB (p=0.006, r=0.148) was observed. The prevalence for Slaughterhouses 1 and 2 were not correlated (p>0.05). The municipalities of origin demonstrated randomness in their spatial distribution. SIG/SIF-MAPA may be used for the analysis of spatial and temporal distribution to contribute to the monitoring of animal health services with information on the prevalence of culling for bTB in the West of Minas, South/Southwest of Minas, Campo das Vertentes and Zona da Mata mesoregions of Minas Gerais, Brazil.(AU)

A aplicação de análises espacial e temporal em epidemiologia visa compreender as causas e consequências da heterogeneidade espacial e temporal nos estudos de doenças infecciosas. A tuberculose bovina (TBb) é uma doença infecciosa crônica e progressiva causada pelo Mycobacterium bovis e uma importante zoonose em todo o mundo. O objetivo deste estudo foi realizar análises espaciais e temporais em um banco de dados secundário de casos positivos de TBb registrados pelo Serviço de Inspeção Federal em dois frigoríficos da mesorregião Oeste de Minas, estado de Minas Gerais, Brasil, de 2008 a 2012 e sugerir sua utilização na vigilância epidemiológica. Os bovinos abatidos com lesões macroscópicas de TBb durante a inspeção post mortem foram considerados positivos neste estudo. Os dados utilizados foram os casos positivos cadastrados no Sistema de Informações Gerenciais do Serviço de Inspeção Federal do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (SIGSIF/MAPA), o número de animais abatidos mensalmente e seus municípios de origem, por frigorífico. Foi calculada a prevalência (%) de casos por bovinos abatidos e avaliada a relação entre esses casos de TBb e os casos de tuberculose humana (TBh) e o PIB per capita das mesorregiões que compõem os municípios pesquisados. A prevalência foi de 1.030 casos de TBb (0,28%). Os menores números de casos e prevalências foram obtidos em 2010, enquanto as maiores prevalências foram observadas em 2011. O Frigorífico 1 apresentou estacionariedade, enquanto o Frigorífico 2 apresentou tendência anual crescente para os dados desde outubro de 2009. Correlação estatística entre o número de casos de TBb e TBh (p=0,006, r=0,148) foi observada. As prevalências nos Frigoríficos 1 e 2 não se correlacionaram (p>0,05). Os municípios de origem demonstraram aleatoriedade em sua distribuição espacial. O SIGSIF/MAPA pode ser utilizado para a análise da distribuição espacial e temporal a fim de contribuir com o monitoramento dos serviços de saúde animal com informações sobre a prevalência de condenações por TBb nas mesorregiões Oeste de Minas, Sul/Sudoeste de Minas, Campo das Vertentes e Zona da Mata de Minas Gerais, Brasil.(AU)