Spatial variability of the stability of cohesive soil aggregates under conservation practices / Variabilidade espacial da estabilidade dos agregados de solo coeso sob práticas conservacionistas

The knowledge and characterization of aggregate stability are relevant to select adequate management and to avoidits degradation. Thus, this studyaimed to characterize the spatial variability of aggregate stability in cohesive soilsunder crop conservation systems. The experiment was performed intwo different areas of soybean production: no-tillage System (NTS) and livestock farming integration system (LFI), In each production area, a sampling mesh composed of 50 collection points, with a regular spacing of 40 m, at 0.00-0.20 mdepth, wascarried out. The results were expressed as a percentage of aggregates retained in sieves 2; 1; 0.5 and 0.25 mm, the values obtained were used to calculate the Mean Geometric Diameter (MGD) and Mean Weight Diameter (MWD). In the LFI system, which had a strong degree of spatial dependence (DSD), the attributes showed a moderate DSD, except for MWD. Generally, the reachedvalues of the attributes in the LFI system were lower than those found in the NTS system, showing less variability in the management system with no-tillage. Spatial distribution of the kriging maps demonstrated the LFI system leading to the formation of larger aggregates in the soil when compared to ones to the same attributes in the NTS. All attributes showed a strong to moderatespatial dependence. The soil managed with the LFI system revealed greater aggregate stability when compared to the NTS, which in turn presented less spatial variability than the LFI system and shows a more homogeneous soil.(AU)

O conhecimento e a caracterização da estabilidade dos agregados são relevantes para selecionar um manejo adequado e evitar sua degradação. Portanto, este estudoteve como objetivo caracterizar a variabilidade espacial da estabilidade de agregados em solos coesos sob sistemas de conservação de culturas. O experimento foi conduzido em duas áreas distintas de produção de soja: sistema de plantio direto (NTS) e sistema de integração pecuária (LFI). Foi realizada uma amostragem de 50 pontos de coleta, com espaçamento regular de 40 m, na profundidade de 0,00-0,20 m, em cada área de produção.Os resultados foram expressos como porcentagem de agregados retidos nas peneiras 2; 1; 0,5 e 0,25 mm, os valores obtidos foram utilizados para calcular o Diâmetro Médio Geométrico (DMM) e o Diâmetro Peso Médio (DMM). No sistema LFI, que possuía alto grau de dependência espacial (DDS), os atributos apresentaram um DSD moderado, exceto para MWD. De maneira geral, os valores de escopo dos atributos no sistema LFI foram inferiores aos encontrados no sistema NTS, apresentando menor variabilidade no sistema de manejo do plantio direto. A distribuição espacial dos mapas de krigagem mostrou que o sistema LFI leva à formação de agregados maiores no solo em comparação com outros com os mesmos atributos no NTS. Todos os atributos apresentaram dependência espacial de forte a moderada. O solo manejado com o sistema LFI revelou maior estabilidade dos agregados em relação ao NTS, que por sua vez apresentou menor variabilidade espacial do que o sistema LFI e apresenta um solo mais homogêneo.(AU)

Fish responses to multiple scales in coastal blackwater Atlantic Forest streams in Southeast Brazil

Environmental factors act at multiple spatial scales in a hierarchical manner to shape the organization of biota. However, the relative influence of different scale-related factors is poorly known, especially in Atlantic Forest Blackwater streams. Therefore, we herein aimed to evaluate local, landscape and spatial factors that shape fish assemblages in 14 blackwater restinga coastal Atlantic Forest streams under natural conditions and verify species occurrence patterns among four sub-basins during the low-precipitation season. When we combined local, landscape and spatial factors, variance partitioning explained a high proportion of variation in species matrix. Local variables pH and Total Dissolved Solids explained most of the variability, and these were the most important factors in determining fish community structure. Significant differences in fish assemblage structure among the four sub-basins were observed, and Mimagoniates microlepis, Phalloceros harpagos, and Hollandichthys multifasciatus were the species that most contributed to this dissimilarity. The important contribution of local predictors, the high number of endemic species herein recorded, the presence of an endangered species (Spintherobolus broccae), and near pristine conditions, may be used as baseline conditions for the assessment of similar environments.

Fatores ambientais atuam em múltiplas escalas espaciais de forma hierárquica, moldando a organização da biota. Todavia, as influências relativas de fatores relacionados a diferentes escalas são ainda pouco conhecidas, especialmente em riachos de águas pretas da Mata Atlântica. Investigamos como os fatores locais, da paisagem e espaciais, moldam as assembleias de peixes em 14 riachos costeiros de restinga de águas pretas da Mata Atlântica sob condições naturais, verificando os padrões de ocorrência de espécies em quatro sub-bacias durante a estação de baixa precipitação. A partição de variância explicou uma alta proporção de variação na matriz de espécies ao combinar fatores locais, de paisagem e espaciais. As variáveis ​ locais pH e Sólidos Totais Dissolvidos explicaram a maior parte da variabilidade e foram os fatores mais importantes na estruturação da comunidade de peixes. Foram observadas diferenças significativas na estrutura da assembleia de peixes entre as quatro sub-bacias, sendo que Mimagoniates microlepis, Phalloceros harpagos e Hollandichthys multifasciatus foram as espécies que mais contribuíram para essa dissimilaridade. A importante contribuição dos preditores locais, o alto número de espécies endêmicas e a presença de uma espécie ameaçada (Spintherobolus broccae) indicam condições próximas das pristinas dos riachos, podendo estes ser usados como referência para a avaliação de ambientes semelhantes.

Spatial variability of the occurrence of lesions on cattle carcasses in association with pre-slaughter factors in the forest-savannah transition zone

This study mapped cattle carcass lesions and associated the isoline maps with the occurrence factors of these lesions. Isoline maps were drawn by common kriging. The associated occurrence factors were the layout of the boards in the crowding tub (CT), characteristics of the hauling truck (general state and the presence of loose and/or sharp boards), broken boards in the corral (BBC), type of road covered (TRC), and animal falls upon unloading at the slaughterhouse (FAUS). The BBC showed a higher number of carcass lesions in the rib region. The data on FAUS and deterioration of hauling trucks fit an exponential model, with more carcass lesions in the rib and hindquarters, and plate regions, respectively. The data on spaced boards in the CT and TRC (mixed) showed greater carcass lesions in the rib region. Therefore, this method provides important information about the spatial distribution of lesions in bovine carcasses, and the drawing sheet used is adequate to represent such lesions.(AU)

Assessment of grape volatile composition using fluorescence indices of leaves in vineyards affected by iron chlorosis

Multiplex 330 (MX) is a portable, non-invasive fluorescence sensor that provides different multiparametric indices that are sensitive to the concentration of chlorophylls, flavonols, and anthocyanins on the leaf surface. This study investigated the use of these indices to assess the variability on free volatile composition of grapes (Vitis vinifera L.) in the field as well as other components of their quality potential in vineyards affected by iron deficiency chlorosis (IDC). Twenty non-irrigated Tempranillo/110 Richter vineyard subzones from non-affected to moderately affected by IDC were monitored in Ribera del Duero area (Spain) during two seasons. The results indicated that MX can characterize the spatial variation of leaf pigment concentrations, agronomic performance, and grape quality in vineyards affected by IDC. The MX indices measured at the leaf level close to harvest had better predictive values for the concentrations of free alcohols, volatile acids, C13-norisoprenoids, esters and acetates in the must than vine vigor, size or degree of technological maturity of the grapes. Our study demonstrates that the MX indices to estimate leaf pigment concentrations can be helpful to assess the technological maturity and free volatile composition of wine grapes in vineyards affected by IDC; nevertheless, the efficacy of the indexes may vary according to the year season.(AU)

Marandu grass pastures with the same average height and different horizontal structures change the feeding behavior of grazing sheep? / Pastos de capim-marandu com mesma altura média e diferentes estruturas horizontais alteram o comportamento ingestivo de ovinos em pastejo?

The objective was to investigate the feeding behavior of sheep in marandu grass (Brachiaria brizantha cv. Marandu) pastures under continuous stocking with the same average height and different horizontal structures. The treatments were composed of less heterogeneous pastures (P-H, 24% coefficient of variation of plant heights and more heterogeneous pastures (P+H, 46% coefficient of variation of plant heights) and the locations of the picket, front and back, were also evaluated. A randomized block design was used, with split plots in space and four replications in two years. Crossbred lambs were used, managed under continuous stocking and variable stocking rate, to maintain average height of pastures at 30 cm. Greater masses of total forage, live leaf, live stem and dead material, and greater time of sheep in rumination, occurred in the front, in relation to the paddock background. In P-H, grazing time (GT) did not vary between regions. In P+H, GT was lower at the front than at the background. Idle time (IT) was similar between P-H and P+H. However, the animals remained more IT in the front than in the background. The feeding behavior of grazing sheep is modified in marandu grass pastures under continuous stocking with the same average height, but with different spatial variability of the vegetation.

Objetivou-se investigar o comportamento ingestivo de ovinos em pastos de capim-marandu (Brachiaria brizantha cv. Marandu) sob lotação contínua com mesma altura média e diferentes estruturas horizontais. Os tratamentos foram compostos de pastos menos heterogêneo (P-H, 24% de coeficiente de variação das alturas das plantas) e pastos mais heterogêneo (P+H, 46% de coeficiente de variação das alturas das plantas), também foi avaliado os locais do piquete, frente e fundo. O delineamento utilizado foi de blocos ao acaso, com parcelas subdivididas no espaço e quatro repetições em dois anos. Foram utilizadas borregas mestiças, manejadas sob lotação continua e com taxa de lotação variável, para manter altura média dos pastos em 30cm. Maiores massas de forragem total, folha viva, colmo vivo e material morto, e maior tempo dos ovinos em ruminação, ocorreram na frente, em relação ao fundo do piquete. No P-H, o tempo em pastejo (TP) não variou entre as regiões. No P+H, o TP foi menor na frente do que no fundo. O tempo em ócio (TO) foi semelhante entre os P-H e P+H. Porém, os animais permaneceram mais TO na frente que no fundo. O comportamento ingestivo de ovinos em pastejo é modificado em pastos de capim-marandu sob lotação contínua com mesma altura média, porém com diferentes variabilidades espaciais da vegetação.

Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability

The considerable volume of data generated by sensors in the field presents systematic errors; thus, it is extremely important to exclude these errors to ensure mapping quality. The objective of this research was to develop and test a methodology to identify and exclude outliers in high-density spatial data sets, determine whether the developed filter process could help decrease the nugget effect and improve the spatial variability characterization of high sampling data. We created a filter composed of a global, anisotropic, and an anisotropic local analysis of data, which considered the respective neighborhood values. For that purpose, we used the median to classify a given spatial point into the data set as the main statistical parameter and took into account its neighbors within a radius. The filter was tested using raw data sets of corn yield, soil electrical conductivity (ECa), and the sensor vegetation index (SVI) in sugarcane. The results showed an improvement in accuracy of spatial variability within the data sets. The methodology reduced RMSE by 85 %, 97 %, and 79 % in corn yield, soil ECa, and SVI respectively, compared to interpolation errors of raw data sets. The filter excluded the local outliers, which considerably reduced the nugget effects, reducing estimation error of the interpolated data. The methodology proposed in this work had a better performance in removing outlier data when compared to two other methodologies from the literature.(AU)

Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability

ABSTRACT The considerable volume of data generated by sensors in the field presents systematic errors; thus, it is extremely important to exclude these errors to ensure mapping quality. The objective of this research was to develop and test a methodology to identify and exclude outliers in high-density spatial data sets, determine whether the developed filter process could help decrease the nugget effect and improve the spatial variability characterization of high sampling data. We created a filter composed of a global, anisotropic, and an anisotropic local analysis of data, which considered the respective neighborhood values. For that purpose, we used the median to classify a given spatial point into the data set as the main statistical parameter and took into account its neighbors within a radius. The filter was tested using raw data sets of corn yield, soil electrical conductivity (ECa), and the sensor vegetation index (SVI) in sugarcane. The results showed an improvement in accuracy of spatial variability within the data sets. The methodology reduced RMSE by 85 %, 97 %, and 79 % in corn yield, soil ECa, and SVI respectively, compared to interpolation errors of raw data sets. The filter excluded the local outliers, which considerably reduced the nugget effects, reducing estimation error of the interpolated data. The methodology proposed in this work had a better performance in removing outlier data when compared to two other methodologies from the literature.

Testing spatial and environmental factors to explain body shape variation in the widespread Central American Blackbelt cichlid Vieja maculicauda (Teleostei: Cichlidae)

Body-shape variability may respond to the interaction between history and environment, particularly in species whose range includes known biogeographical barriers. Central America has traditionally been regarded to have functioned as a complete land-bridge connecting two continents since the Plio-Pleistocene and as an incomplete one since much earlier. This history has helped shape species diversification and distributions. Vieja maculicauda is a widely distributed cichlid, found throughout most of the Atlantic slope of Central America, across three of the four geological blocks that make up this region and whose borders are known dispersal barriers. We asked whether there is an effect of geologic blocks on body shape of V. maculicauda as determined by geometric morphometric assessment of 151 individuals from across its range. We asked how much variance in body shape is explained by environmental variables. We used a CVA and a MANCOVA to determine whether a relationship between body shape and geologic blocks exists. For testing body shape correlation against geographic and environmental variables, we used a Mantel test. Our results suggest that body shape in V. maculicauda can be segregated by geologic blocks, while the correlation results showed no strong correlation between our sets of variables.(AU)

La variabilidad en forma de cuerpo puede responder a la interacción entre historia y medio ambiente, particularmente en especies de amplia distribución cuyo rango incluya barreras biogeográficas conocidas. Tradicionalmente se ha considerado que Centroamérica ha funcionado como un puente terrestre conectando dos masas continentales desde alrededor del Plio-Pleistoceno y como un puente incompleto desde mucho antes. Esta historia ha ayudado a moldear la diversificación y distribución de especies. Vieja maculicauda es un cíclido de amplia distribución, encontrado a través de la mayor parte de la vertiente Atlántica de Centroamérica, en tres de los cuatro bloques que componen la región y cuyas fronteras son bien conocidas como barreras de dispersión. Nos preguntamos si hay un efecto del bloque geológico en la forma de cuerpo de V. maculicauda, determinado a través de una evaluación de morfometría geométrica de 151 especímenes a lo largo de su distribución. También nos preguntamos cuánta varianza en la forma de cuerpo es explicada por variables ambientales. Utilizamos un AVC y un MANCOVA para determinar si existe una relación entre forma de cuerpo y bloque geológico. Para probar las correlaciones de la forma de cuerpo con variables geográficas y medioambientales utilizamos una prueba de Mantel. Nuestros resultados sugieren que la forma de cuerpo en Vieja maculicauda puede ser segregada por bloque geológico, mientras que los resultados de la correlación no mostraron una correlación fuerte entre nuestros sets de variables.(AU)

Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability

The considerable volume of data generated by sensors in the field presents systematic errors; thus, it is extremely important to exclude these errors to ensure mapping quality. The objective of this research was to develop and test a methodology to identify and exclude outliers in high-density spatial data sets, determine whether the developed filter process could help decrease the nugget effect and improve the spatial variability characterization of high sampling data. We created a filter composed of a global, anisotropic, and an anisotropic local analysis of data, which considered the respective neighborhood values. For that purpose, we used the median to classify a given spatial point into the data set as the main statistical parameter and took into account its neighbors within a radius. The filter was tested using raw data sets of corn yield, soil electrical conductivity (ECa), and the sensor vegetation index (SVI) in sugarcane. The results showed an improvement in accuracy of spatial variability within the data sets. The methodology reduced RMSE by 85 %, 97 %, and 79 % in corn yield, soil ECa, and SVI respectively, compared to interpolation errors of raw data sets. The filter excluded the local outliers, which considerably reduced the nugget effects, reducing estimation error of the interpolated data. The methodology proposed in this work had a better performance in removing outlier data when compared to two other methodologies from the literature.

Spatio-temporal variability in the Cladocera assemblage of a subtropical hypersaline lagoon / Variabilidade espaço-temporal da assembleia de Cladocera de uma lagoa hipersalina subtropical

Cladocera represent an important zooplankton group because of their seasonal prominence in terms of abundance and their contribution in controlling primary production (phytoplankton). On a global scale, there are few studies on Cladocera in hypersaline environments. The present work aims to evaluate the spatio-temporal variation of the Cladocera assemblage across a salinity gradient in the habitats of the Araruama Lagoon. Samples were collected in random months over a period of four years at 12 fixed stations in the Araruama Lagoon using a WP2 plankton net equipped with a flow meter. Our results do not reveal significant influence of the tide and seasonal variation as factors affecting the Cladocera assemblage. Five Cladocera species were found in the Araruama Lagoon, only in stations 11 and 12 where they reached an average of 1,799 ± 3,103 ind. m-³. The mean of the Shannon Diversity Index was 0.45 ± 0.2. The species that stood out in terms of frequency and abundance were: Penilia avirostris (frequency of occurrence: 71%), followed by Pseudevadne tergestina (41%). The same species also stood out in terms of relative abundance, Penilia avirostris (87%) and Pseudevadne tergestina (11%). The absence of Cladocera in the innermost parts of the lagoon suggests that their entrance to these locations is possibly inhibited by the salinity and temperature gradient of the lagoon, being the main factors influencing the dynamics of the Cladocera assemblages.

Os cladóceros representam um importante grupo de zooplâncton, devido ao seu destaque sazonal em termos de abundância e à sua contribuição no controlo da produção primária (fitoplâncton). Em escala global, há poucos estudos com Cladocera em ambientes hipersalinos. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a variação espaço-temporal da assembleia de Cladocera em um gradiente de salinidades da Lagoa de Araruama. As amostras foram coletadas em meses aleatórios, durante um período de quatro anos, em 12 estações fixas na Lagoa de Araruama, utilizando uma rede de plâncton WP2 equipada com um fluxômetro. Os nossos resultados não revelam uma influência significativa da maré e da variação sazonal como fatores que afetam a assembleia de Cladocera. Cinco espécies de Cladocera foram encontradas na Lagoa de Araruama. A assembleia apresentou maior densidade absoluta estações 12 e 11, atingindo uma a média de 1.799 ± 3.103 inds-³. A média do Índice de Diversidade de Shannon foi de 0,45 ± 0,2. As espécies que se destacaram em termos de frequência e abundância foram: Penilia avirostris (frequência de ocorrência: 71%), seguida de Pseudevadne tergestina (41%). As mesmas espécies também se destacaram em termos de abundância relativa Penilia avirostris (87%) e Pseudevadne tergestina (11%). A ausência de Cladocera nas partes mais interiores da lagoa sugere que a sua entrada nestes locais é possivelmente inibida pela salinidade e gradiente de temperatura da lagoa, sendo os principais fatores que influenciam a dinâmica da assembleia de Cladocera.

Spatio-temporal variability in the Cladocera assemblage of a subtropical hypersaline lagoon / Variabilidade espaço-temporal da assembleia de Cladocera de uma lagoa hipersalina subtropical

Cladocera represent an important zooplankton group because of their seasonal prominence in terms of abundance and their contribution in controlling primary production (phytoplankton). On a global scale, there are few studies on Cladocera in hypersaline environments. The present work aims to evaluate the spatio-temporal variation of the Cladocera assemblage across a salinity gradient in the habitats of the Araruama Lagoon. Samples were collected in random months over a period of four years at 12 fixed stations in the Araruama Lagoon using a WP2 plankton net equipped with a flow meter. Our results do not reveal significant influence of the tide and seasonal variation as factors affecting the Cladocera assemblage. Five Cladocera species were found in the Araruama Lagoon, only in stations 11 and 12 where they reached an average of 1,799 ± 3,103 ind. m-³. The mean of the Shannon Diversity Index was 0.45 ± 0.2. The species that stood out in terms of frequency and abundance were: Penilia avirostris (frequency of occurrence: 71%), followed by Pseudevadne tergestina (41%). The same species also stood out in terms of relative abundance, Penilia avirostris (87%) and Pseudevadne tergestina (11%). The absence of Cladocera in the innermost parts of the lagoon suggests that their entrance to these locations is possibly inhibited by the salinity and temperature gradient of the lagoon, being the main factors influencing the dynamics of the Cladocera assemblages.(AU)

Os cladóceros representam um importante grupo de zooplâncton, devido ao seu destaque sazonal em termos de abundância e à sua contribuição no controlo da produção primária (fitoplâncton). Em escala global, há poucos estudos com Cladocera em ambientes hipersalinos. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a variação espaço-temporal da assembleia de Cladocera em um gradiente de salinidades da Lagoa de Araruama. As amostras foram coletadas em meses aleatórios, durante um período de quatro anos, em 12 estações fixas na Lagoa de Araruama, utilizando uma rede de plâncton WP2 equipada com um fluxômetro. Os nossos resultados não revelam uma influência significativa da maré e da variação sazonal como fatores que afetam a assembleia de Cladocera. Cinco espécies de Cladocera foram encontradas na Lagoa de Araruama. A assembleia apresentou maior densidade absoluta estações 12 e 11, atingindo uma a média de 1.799 ± 3.103 inds-³. A média do Índice de Diversidade de Shannon foi de 0,45 ± 0,2. As espécies que se destacaram em termos de frequência e abundância foram: Penilia avirostris (frequência de ocorrência: 71%), seguida de Pseudevadne tergestina (41%). As mesmas espécies também se destacaram em termos de abundância relativa Penilia avirostris (87%) e Pseudevadne tergestina (11%). A ausência de Cladocera nas partes mais interiores da lagoa sugere que a sua entrada nestes locais é possivelmente inibida pela salinidade e gradiente de temperatura da lagoa, sendo os principais fatores que influenciam a dinâmica da assembleia de Cladocera.(AU)

Linear and spatial variability of eucalyptus dendrometric attributes correlated with the properties of a Typic Haplustox soil (Oxisol) in the Brazilian savannah / Variabilidade linear e espacial dos atributos dendométricos do eucalipto correlacionados com atributos de um latossolo no cerrado brasileiro

Effects of soil attributes using the geostatistical tool improves the interpretation of specific soil management. Thus, this study aimed to evaluate the physical, chemical, and microbiological properties of a Typical Haplustox (Oxisol), identifying those with the best linear and spatial correlation with eucalyptus (Eucalyptus spp.) vegetative growth. The experiment was conducted at the Teaching, Research, and Extension Farm (FEPE) of the Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus of Ilha Solteira. Thirty-five points spaced 13 meters apart were demarcated for analysis, which were distributed in 5 rows of 7 points each. From each point, 2 soil samples were collected from the 0-10 cm depth layer. The physical, chemical, and microbiological soil properties evaluated were: sand, silt, and clay contents; penetration resistance (PR), gravimetric moisture (GM), real density (RD), microbial biomass carbon (MBC), respirometry (CO2-C), metabolic quotient (qCO2), organic matter content (OM), and hydrogenionic potential (pH). The eucalyptus attributes assessed were: plant height (PH) and circumference at breast height (CBH). Each attribute was analyzed by descriptive statistics using the SAS software. Data frequency distribution was verified by the Shapiro Wilk method, and geospatial changes were analyzed by the GS+ software. The soil property that best explained the variability in eucalyptus dendrometric attributes was real density (RD). Except for RD, all properties did not show spatial dependence (i.e., pure nugget effect), which significantly represents eucalyptus vegetative performance.(AU)

Efeitos dos atributos do solo utilizando a ferramenta geoestatística melhora a interpretação do manejo específico do solo. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar as propriedades físicas, químicas e microbiológicas de um Latossolo Vermelho Típico, identificando aqueles com melhor correlação linear e espacial com o crescimento vegetativo do eucalipto (Eucalyptus spp). O experimento foi conduzido na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus de Ilha Solteira. Foram demarcados para análise 35 pontos espaçados de 13 metros entre si, os quais foram distribuídos em 5 fileiras de 7 pontos cada. De cada ponto, 2 amostras de solo foram coletadas da camada de 0-10 cm de profundidade. As propriedades físicas, químicas e microbiológicas do solo avaliadas foram: teores de areia, silte e argila; resistência à penetração (PR), umidade gravimétrica (GM), densidade real (RD), carbono da biomassa microbiana (MBC), respirometria (CO2-C), quociente metabólico (qCO2), conteúdo de matéria orgânica (OM) e potencial hidrogeniônico (pH). Os atributos do eucalipto avaliados foram: altura da planta (AP) e circunferência à altura do peito (CAP). Cada atributo foi analisado por estatística descritiva usando o software SAS. A distribuição da frequência dos dados foi verificada pelo método Shapiro Wilk, e as mudanças geoespaciais foram analisadas pelo software GS +. A propriedade do solo que melhor explicou a variabilidade nos atributos dendrométricos do eucalipto foi a densidade real (RD). Exceto para RD, todas as propriedades não apresentaram dependência espacial (ou seja, efeito pepita pura), o que representa significativamente o desempenho vegetativo do eucalipto.(AU)

Distribuição espacial da produção, qualidade e armazenamento de sementes de soja obtidas em várzea tropical / Spatial distribution for yield, quality, and storage of soybean seeds obtained in the tropical lowlands

Em um campo de produção de sementes de soja, as características relacionadas a qualidade das sementes não são uniformes e apresentam variação dentro da área de produção. O objetivo deste trabalho foi identificar a distribuição espacial da produção, da qualidade e do potencial de armazenamento de sementes de soja obtidas em condições de várzea tropical, na região de Lagoa da Confusão(Tocantins, Brasil). Adotou-se uma amostragem sistemática e malha amostral regular com distância de 100x100 m entre cada ponto (umponto por hectare). Na colheita, as plantas foram trilhadas com as sementes sendo limpas, pesadas, secas e armazenadas até o momento das análises fisiológicas e sanitárias, realizadas à 50, 100, 150 e 200 dias após o armazenamento (DAA). Foi determinada a umidade atual do solo no momento da colheita. Os resultados mostraram que: a produtividade das sementes apresentou variação de 13,03% (195-342 g.m-²); os testes de germinação e do envelhecimentoacelerado apresentaram aumento da variação com o tempo de armazenamento, com maior variabilidade neste último (24% a 96%) a 200 DAA; as propriedades analisadas apresentaram forte grau de dependência espacial, sendo possível identificar regiões com maior e menor qualidade de sementes de soja relacionadas ao vigor e também uma maior variação e distinção na área de estudo de acordo com o período de análises pós-colheita.(AU)

In a soybean seed production field, the characteristics related to seed quality are not uniformsincethey were showing variation within the same production area. The work aimedto identify the spatial distribution of yield, quality and storage potential of soybean seeds obtained under tropical lowlands conditions, in the region of Lagoa da Confusão(Tocantins state, North region of Brazil). It used systematic sampling and regular sampling grid with 100x100 m between each point (onepoint per hectare). At harvest, the plants were threshed with the seeds be cleaned, weighed, dried and stored until the time of physiological and sanitary analyses. They were performed at 50, 100, 150 and 200 days after storage (DAS). Finally, the current soil moisture was also determined when the soybean was harvested. The results had shown that: seed yield varied by 13.03% (195-342 g.m-²);the germination and accelerated aging tests had shownincreased variation with storage time, with greater variability (24% to 96%) at 200 DAS; the traits analyzed had shown a strong degree of spatial dependence and with these it possible to identify regions with higher and lower quality of soybean seeds related to vigor and also a greater variation and distinction in the study area according to the period of post-harvest analysis.(AU)

Hairy vetch role to mitigate crop yield gap in different yield environments at field level

The spatial variability of soil organic matter, plant water availability, and soil nitrogen (N) availability are drivers of crop response to mineral N fertilizer. The complex interaction of these factors is responsible for within-field corn and wheat yield variability. The hairy vetch (HV) cover crop is an economic, environmentally friendly, and efficient N source capable of conciliating crop yield and soil health. Nevertheless, the HV effects to mitigate yield gap of management zone (MZ) have not yet been documented. This study evaluated the effects of HV and mineral N fertilization, in single or combined input, on alleviating crop yield gap. The study was carried out in two croplands southern Brazil. The experimental design was a complete randomized block in a split plot having MZ (high, medium, and low yield) and N fertilizer rates. Wheat and corn N uptake and grain yield had a quadratic adjustment with N fertilizer input, but there was a significant MZ effect, where low yield zone (LYZ) was less responsive. Consequently, mineral N fertilization as a single input to mitigate the yield gap in this MZ was not efficient. On the other hand, HV increased corn N uptake and grain yield mainly in LYZ compared to MYZ and HYZ. HV fully mitigated the yield gap between MYZ and HYZ. The combined use of HV and mineral N fertilization rate adjusted according to N legume credit and MZ was an efficient strategy to boost yield, favoring soil health and environmental protection.

Row-Col and Bayesian approach seeking to improve the predictive capacity and selection of passion fruit

Methods for genetic improvement of semi-perennial species, such as passion fruit, often involve large areas, unbalanced data, and lack of observations. Some strategies can be applied to solve these problems. In this work, different models and approaches were tested to improve the precision of estimates of genetic evaluation models for several characteristics of the passion fruit. A randomized block design (RBD) model was compared to a posteriori correction, adding two factors to the model (post-hoc blocking Row-Col). These models were also combined with the frequentist and Bayesian approaches to identify which combination yields the most accurate results. These approaches are part of a strategic plan in a perennial plant breeding program to select promising genitors of passion to compose the next selection cycle. For Bayesian, we tested two priors, defining different values for the distribution parameters of effect variances of the model. We also performed a cross-validation test to choose a priori values and compare the frequentist and Bayesian approaches using the root mean square error (RMSE) and the correlation between the predicted and observed values, called Predictive capacity of the model (PC). The model with the post-hoc blocking Row-Col design captured the spatial variability for productivity and number of fruits, directly affecting the experimental precision. Both approaches applied to the models showed a similar performance, with predictive capacity and selective efficiency leading to the selection of the same individuals.

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

ABSTRACT: This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba,and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean(Vigna unguiculata L. Walp)production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models wereestimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination(R2), maximum log-likelihood function, and Schwarz's Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran's index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

RESUMO: O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Geostatistical modeling of "lethal coconut palm crown atrophy", a new disease in the State of Pará / Modelagem geoestatística da "Atrofia Letal da Coroa Coqueiro", uma nova doença no Estado do Pará

'Lethal Coconut Palm Crown Atrophy' (LCCA) is a rapidly spreading disease in Brazil, capable of quickly killing coconut trees and threatening the commercial exploration of this plant. The objective of this work was to characterize the spatial and temporal distribution pattern of LCCA in green dwarf coconut commercial plantation areas, located the municipality of Santa Izabel, mesoregion of Northeastern Pará, Brazil. Surveys were carried out at monthly intervals between January 2014 and December 2018, checking for plants with LCCA-characteristic symptoms. Geostatistics was applied to perform spatial-temporal disease estimates based on semivariogram modeling and preparation of ordinary kriging maps. These spatial estimates are conducted through interpolations that characterize data variability in the area. The spherical model yielded the best fit to the spatial distribution of the disease, as it presented the best coefficient of determination (R²), with the range varying between 14m and 45m. The Spatial Dependence Index (SDI) was moderate in the evaluations carried out between 2014 and 2017 (in the 0.26-0.64 range), but not in 2018, when it was strong (0.23). The values of the clustering intensity of LCCA-symptomatic plants were estimated in nonsampled points. The spherical fit model of the data indicates an aggregated distribution pattern, shown by aggregation patches in the plantation, graded by values of dissemination intensity. The kriging maps allowed the observation that the disease expands between plants in the same line, suggesting the possibility of the presence of a short-range vector.(AU)

A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.(AU)

Spatial variability of soil penetration resistance in the lowland area cultivated with soybean / Variabilidade espacial da resistência do solo à penetração em área de várzea cultivada com soja

This study determined the spatial variability of soil penetration resistance and yield of the soybean crop in lowland areas. The soil resistance to penetration at four different depths (0 to 0.10 m; 0.11 to 0.20 m; 0.21 to 0.30 m and 0.31 to 0.40 m), volumetric humidity of the soil at two depths (0 to 0.20 m and 0.21 to 0.40 m) and soybean yield were determined in an area of 1.13 hectares, using a sample mesh of 10 x 10 m. The corresponding data were subjected to descriptive statistical analysis. Pearsons simple linear correlation analysis (p0.05) was conducted and the spatial dependence was assessed by analyzing the isotropic semivariograms using spherical, exponential, linear, and Gaussian models. The results showed that the soil penetration resistance increased with depth, with restrictive values to root growth between 0.05 and 0.35 m. There was no correlation between yield and soil penetration resistance, and the semivariograms did not show a defined ascending region regarding the soil penetration resistance data. For the conditions under which the experiment was conducted, the sample 10 x 10 m mesh was suitable for assessing the spatial variability of soil resistance to penetration in depths exceeding 0.10 m.(AU)

Este trabalho teve como objetivo identificar a variabilidade espacial da resistência do solo à penetração e na produtividade da cultura da soja, em área de várzea. Foram realizadas determinações de resistência do solo à penetração, em quatro profundidades (0 a 0,10 m; 0,11 a 0,20 m; 0,21 a 0,30 m e 0,31 a 0,40 m); umidade volumétrica do solo, em duas profundidades (0 a 0,20 m e 0,21 a 0,40 m); e produtividade da soja em uma área de 1,13 hectares, utilizando-se malha amostral de 10 x 10 m. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva. Realizou-se análise de correlação linear simples de Pearson (p0,05) e a dependência espacial foi avaliada pela análise de semivariogramas isotrópicos, utilizando os modelos: esférico, exponencial, linear e gaussiano. Os resultados indicaram que, a resistência do solo à penetração aumentou em profundidade, com valores restritivos ao crescimento radicular entre 0,05 e 0,35 m. Não se obteve correlação entre produtividade e resistência do solo à penetração sendo que, para os dados de resistência do solo à penetração, os semivariogramas não apresentaram uma região ascendente definida. Para as condições em que o experimento foi realizado, a malha amostral de 10 x 10 m utilizada foi adequada para avaliar a variabilidade espacial da resistência do solo à penetração em profundidades superiores a 0,10 m.(AU)

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarz’s Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran’s index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarzs Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Morans index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.(AU)

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.(AU)