Spatial variability of the stability of cohesive soil aggregates under conservation practices / Variabilidade espacial da estabilidade dos agregados de solo coeso sob práticas conservacionistas

The knowledge and characterization of aggregate stability are relevant to select adequate management and to avoidits degradation. Thus, this studyaimed to characterize the spatial variability of aggregate stability in cohesive soilsunder crop conservation systems. The experiment was performed intwo different areas of soybean production: no-tillage System (NTS) and livestock farming integration system (LFI), In each production area, a sampling mesh composed of 50 collection points, with a regular spacing of 40 m, at 0.00-0.20 mdepth, wascarried out. The results were expressed as a percentage of aggregates retained in sieves 2; 1; 0.5 and 0.25 mm, the values obtained were used to calculate the Mean Geometric Diameter (MGD) and Mean Weight Diameter (MWD). In the LFI system, which had a strong degree of spatial dependence (DSD), the attributes showed a moderate DSD, except for MWD. Generally, the reachedvalues of the attributes in the LFI system were lower than those found in the NTS system, showing less variability in the management system with no-tillage. Spatial distribution of the kriging maps demonstrated the LFI system leading to the formation of larger aggregates in the soil when compared to ones to the same attributes in the NTS. All attributes showed a strong to moderatespatial dependence. The soil managed with the LFI system revealed greater aggregate stability when compared to the NTS, which in turn presented less spatial variability than the LFI system and shows a more homogeneous soil.(AU)

O conhecimento e a caracterização da estabilidade dos agregados são relevantes para selecionar um manejo adequado e evitar sua degradação. Portanto, este estudoteve como objetivo caracterizar a variabilidade espacial da estabilidade de agregados em solos coesos sob sistemas de conservação de culturas. O experimento foi conduzido em duas áreas distintas de produção de soja: sistema de plantio direto (NTS) e sistema de integração pecuária (LFI). Foi realizada uma amostragem de 50 pontos de coleta, com espaçamento regular de 40 m, na profundidade de 0,00-0,20 m, em cada área de produção.Os resultados foram expressos como porcentagem de agregados retidos nas peneiras 2; 1; 0,5 e 0,25 mm, os valores obtidos foram utilizados para calcular o Diâmetro Médio Geométrico (DMM) e o Diâmetro Peso Médio (DMM). No sistema LFI, que possuía alto grau de dependência espacial (DDS), os atributos apresentaram um DSD moderado, exceto para MWD. De maneira geral, os valores de escopo dos atributos no sistema LFI foram inferiores aos encontrados no sistema NTS, apresentando menor variabilidade no sistema de manejo do plantio direto. A distribuição espacial dos mapas de krigagem mostrou que o sistema LFI leva à formação de agregados maiores no solo em comparação com outros com os mesmos atributos no NTS. Todos os atributos apresentaram dependência espacial de forte a moderada. O solo manejado com o sistema LFI revelou maior estabilidade dos agregados em relação ao NTS, que por sua vez apresentou menor variabilidade espacial do que o sistema LFI e apresenta um solo mais homogêneo.(AU)

Linear and spatial variability of eucalyptus dendrometric attributes correlated with the properties of a Typic Haplustox soil (Oxisol) in the Brazilian savannah / Variabilidade linear e espacial dos atributos dendométricos do eucalipto correlacionados com atributos de um latossolo no cerrado brasileiro

Effects of soil attributes using the geostatistical tool improves the interpretation of specific soil management. Thus, this study aimed to evaluate the physical, chemical, and microbiological properties of a Typical Haplustox (Oxisol), identifying those with the best linear and spatial correlation with eucalyptus (Eucalyptus spp.) vegetative growth. The experiment was conducted at the Teaching, Research, and Extension Farm (FEPE) of the Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus of Ilha Solteira. Thirty-five points spaced 13 meters apart were demarcated for analysis, which were distributed in 5 rows of 7 points each. From each point, 2 soil samples were collected from the 0-10 cm depth layer. The physical, chemical, and microbiological soil properties evaluated were: sand, silt, and clay contents; penetration resistance (PR), gravimetric moisture (GM), real density (RD), microbial biomass carbon (MBC), respirometry (CO2-C), metabolic quotient (qCO2), organic matter content (OM), and hydrogenionic potential (pH). The eucalyptus attributes assessed were: plant height (PH) and circumference at breast height (CBH). Each attribute was analyzed by descriptive statistics using the SAS software. Data frequency distribution was verified by the Shapiro Wilk method, and geospatial changes were analyzed by the GS+ software. The soil property that best explained the variability in eucalyptus dendrometric attributes was real density (RD). Except for RD, all properties did not show spatial dependence (i.e., pure nugget effect), which significantly represents eucalyptus vegetative performance.(AU)

Efeitos dos atributos do solo utilizando a ferramenta geoestatística melhora a interpretação do manejo específico do solo. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar as propriedades físicas, químicas e microbiológicas de um Latossolo Vermelho Típico, identificando aqueles com melhor correlação linear e espacial com o crescimento vegetativo do eucalipto (Eucalyptus spp). O experimento foi conduzido na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus de Ilha Solteira. Foram demarcados para análise 35 pontos espaçados de 13 metros entre si, os quais foram distribuídos em 5 fileiras de 7 pontos cada. De cada ponto, 2 amostras de solo foram coletadas da camada de 0-10 cm de profundidade. As propriedades físicas, químicas e microbiológicas do solo avaliadas foram: teores de areia, silte e argila; resistência à penetração (PR), umidade gravimétrica (GM), densidade real (RD), carbono da biomassa microbiana (MBC), respirometria (CO2-C), quociente metabólico (qCO2), conteúdo de matéria orgânica (OM) e potencial hidrogeniônico (pH). Os atributos do eucalipto avaliados foram: altura da planta (AP) e circunferência à altura do peito (CAP). Cada atributo foi analisado por estatística descritiva usando o software SAS. A distribuição da frequência dos dados foi verificada pelo método Shapiro Wilk, e as mudanças geoespaciais foram analisadas pelo software GS +. A propriedade do solo que melhor explicou a variabilidade nos atributos dendrométricos do eucalipto foi a densidade real (RD). Exceto para RD, todas as propriedades não apresentaram dependência espacial (ou seja, efeito pepita pura), o que representa significativamente o desempenho vegetativo do eucalipto.(AU)

Mapping of soil chemical attributes in pasture areas in the Cerrado of Piauí, Brazil / Mapeamento dos atributos químicos do solo em áreas de pastagens no cerrado piauiense

The low natural fertility and compaction of agricultural soils in the Cerrado are the main limitations for agricultural production. Changes in management systems are necessary to optimize the use of natural resources. The objective of this study was to map and evaluate the presence of penetration resistance and its relationship with soil chemical attributes in pasture areas in the Cerrado of Piauí. The experiment was carried out in the municipality of Corrente-PI, Brazil. The areawas divided into two sub-areas of 0.5 ha each: the first is remaining vegetation and the second is pasture. Fifty soil samples were collected in the 0.00-0.20 and 0.20-0.40 mlayers, with a sampling grid of 10 x 10 m. The pHin water, organic matter, calcium, magnesium,and soil penetration resistance were analyzed. The introduction of animals in the pasture area increased soil compaction by 2%. Chemical attributes, pH, organic matter, calcium and magnesium vary according to soil compaction by 2%. The native forest area has soil penetration resistance at acceptable levels (<2MPa)and availability of nutrientsat adequate levels. The maps of variability of organic matter, calcium, magnesium and penetration resistanceshowed the heterogeneity of the areas, allowing decisions based on specific management zones, localized application of nutrients and decompaction,and recovery of areas with inefficient management.(AU)

A baixa fertilidade natural e a compactação dos solos agrícolas do cerrado são as principais limitações para produção agropecuária. Mudanças nos sistemas de manejo são necessárias para otimização do uso de recursos naturais. O objetivo do estudo foi mapear e avaliar a presença da resistência a penetração e sua relação com os atributos químicos do solo em áreas de pastagens no cerrado piauiense. O experimento foi realizado no município de Corrente-PI. A área foi dividida em duas subáreas de 0,5 ha cada: a primeira é de vegetação remanescente, e a segunda de pastagem. Foram retiradas 50 amostras de solos nas camadas: 0.00-0.20 e 0.20-0.40 m, com malha amostral de 10 x 10 m. Foramanalisados, pH em água, matéria orgânica, cálcio, magnésio e resistência do solo a penetração. A introdução de animais na área de pastagem, aumentou a compactação do solo em 2%. Os atributos químicos, pH, matéria orgânica, cálcio e magnésio, variam de conforme a compactação do solo em 2%. A área de mata nativa apresenta resistência do solo à penetração em níveis aceitáveis (<2MPa)e disponibilidade de nutrientes em níveis adequados. Os mapas de variabilidade espacial mostraram a heterogeneidade das áreas,permitindo decisões baseadas em zonas específicas de manejo, aplicação de nutrientes e descompactação localizada e recuperação das áreascom manejo ineficiente.(AU)

Distribuição espacial da produção, qualidade e armazenamento de sementes de soja obtidas em várzea tropical / Spatial distribution for yield, quality, and storage of soybean seeds obtained in the tropical lowlands

Em um campo de produção de sementes de soja, as características relacionadas a qualidade das sementes não são uniformes e apresentam variação dentro da área de produção. O objetivo deste trabalho foi identificar a distribuição espacial da produção, da qualidade e do potencial de armazenamento de sementes de soja obtidas em condições de várzea tropical, na região de Lagoa da Confusão(Tocantins, Brasil). Adotou-se uma amostragem sistemática e malha amostral regular com distância de 100x100 m entre cada ponto (umponto por hectare). Na colheita, as plantas foram trilhadas com as sementes sendo limpas, pesadas, secas e armazenadas até o momento das análises fisiológicas e sanitárias, realizadas à 50, 100, 150 e 200 dias após o armazenamento (DAA). Foi determinada a umidade atual do solo no momento da colheita. Os resultados mostraram que: a produtividade das sementes apresentou variação de 13,03% (195-342 g.m-²); os testes de germinação e do envelhecimentoacelerado apresentaram aumento da variação com o tempo de armazenamento, com maior variabilidade neste último (24% a 96%) a 200 DAA; as propriedades analisadas apresentaram forte grau de dependência espacial, sendo possível identificar regiões com maior e menor qualidade de sementes de soja relacionadas ao vigor e também uma maior variação e distinção na área de estudo de acordo com o período de análises pós-colheita.(AU)

In a soybean seed production field, the characteristics related to seed quality are not uniformsincethey were showing variation within the same production area. The work aimedto identify the spatial distribution of yield, quality and storage potential of soybean seeds obtained under tropical lowlands conditions, in the region of Lagoa da Confusão(Tocantins state, North region of Brazil). It used systematic sampling and regular sampling grid with 100x100 m between each point (onepoint per hectare). At harvest, the plants were threshed with the seeds be cleaned, weighed, dried and stored until the time of physiological and sanitary analyses. They were performed at 50, 100, 150 and 200 days after storage (DAS). Finally, the current soil moisture was also determined when the soybean was harvested. The results had shown that: seed yield varied by 13.03% (195-342 g.m-²);the germination and accelerated aging tests had shownincreased variation with storage time, with greater variability (24% to 96%) at 200 DAS; the traits analyzed had shown a strong degree of spatial dependence and with these it possible to identify regions with higher and lower quality of soybean seeds related to vigor and also a greater variation and distinction in the study area according to the period of post-harvest analysis.(AU)

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

ABSTRACT: This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba,and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean(Vigna unguiculata L. Walp)production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models wereestimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination(R2), maximum log-likelihood function, and Schwarz's Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran's index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

RESUMO: O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Spatial variability of soil penetration resistance in the lowland area cultivated with soybean / Variabilidade espacial da resistência do solo à penetração em área de várzea cultivada com soja

This study determined the spatial variability of soil penetration resistance and yield of the soybean crop in lowland areas. The soil resistance to penetration at four different depths (0 to 0.10 m; 0.11 to 0.20 m; 0.21 to 0.30 m and 0.31 to 0.40 m), volumetric humidity of the soil at two depths (0 to 0.20 m and 0.21 to 0.40 m) and soybean yield were determined in an area of 1.13 hectares, using a sample mesh of 10 x 10 m. The corresponding data were subjected to descriptive statistical analysis. Pearsons simple linear correlation analysis (p0.05) was conducted and the spatial dependence was assessed by analyzing the isotropic semivariograms using spherical, exponential, linear, and Gaussian models. The results showed that the soil penetration resistance increased with depth, with restrictive values to root growth between 0.05 and 0.35 m. There was no correlation between yield and soil penetration resistance, and the semivariograms did not show a defined ascending region regarding the soil penetration resistance data. For the conditions under which the experiment was conducted, the sample 10 x 10 m mesh was suitable for assessing the spatial variability of soil resistance to penetration in depths exceeding 0.10 m.(AU)

Este trabalho teve como objetivo identificar a variabilidade espacial da resistência do solo à penetração e na produtividade da cultura da soja, em área de várzea. Foram realizadas determinações de resistência do solo à penetração, em quatro profundidades (0 a 0,10 m; 0,11 a 0,20 m; 0,21 a 0,30 m e 0,31 a 0,40 m); umidade volumétrica do solo, em duas profundidades (0 a 0,20 m e 0,21 a 0,40 m); e produtividade da soja em uma área de 1,13 hectares, utilizando-se malha amostral de 10 x 10 m. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva. Realizou-se análise de correlação linear simples de Pearson (p0,05) e a dependência espacial foi avaliada pela análise de semivariogramas isotrópicos, utilizando os modelos: esférico, exponencial, linear e gaussiano. Os resultados indicaram que, a resistência do solo à penetração aumentou em profundidade, com valores restritivos ao crescimento radicular entre 0,05 e 0,35 m. Não se obteve correlação entre produtividade e resistência do solo à penetração sendo que, para os dados de resistência do solo à penetração, os semivariogramas não apresentaram uma região ascendente definida. Para as condições em que o experimento foi realizado, a malha amostral de 10 x 10 m utilizada foi adequada para avaliar a variabilidade espacial da resistência do solo à penetração em profundidades superiores a 0,10 m.(AU)

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarz’s Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran’s index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarzs Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Morans index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.(AU)

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.(AU)

Geostatistical modeling of "lethal coconut palm crown atrophy", a new disease in the State of Pará / Modelagem geoestatística da "Atrofia Letal da Coroa Coqueiro", uma nova doença no Estado do Pará

'Lethal Coconut Palm Crown Atrophy' (LCCA) is a rapidly spreading disease in Brazil, capable of quickly killing coconut trees and threatening the commercial exploration of this plant. The objective of this work was to characterize the spatial and temporal distribution pattern of LCCA in green dwarf coconut commercial plantation areas, located the municipality of Santa Izabel, mesoregion of Northeastern Pará, Brazil. Surveys were carried out at monthly intervals between January 2014 and December 2018, checking for plants with LCCA-characteristic symptoms. Geostatistics was applied to perform spatial-temporal disease estimates based on semivariogram modeling and preparation of ordinary kriging maps. These spatial estimates are conducted through interpolations that characterize data variability in the area. The spherical model yielded the best fit to the spatial distribution of the disease, as it presented the best coefficient of determination (R²), with the range varying between 14m and 45m. The Spatial Dependence Index (SDI) was moderate in the evaluations carried out between 2014 and 2017 (in the 0.26-0.64 range), but not in 2018, when it was strong (0.23). The values of the clustering intensity of LCCA-symptomatic plants were estimated in nonsampled points. The spherical fit model of the data indicates an aggregated distribution pattern, shown by aggregation patches in the plantation, graded by values of dissemination intensity. The kriging maps allowed the observation that the disease expands between plants in the same line, suggesting the possibility of the presence of a short-range vector.(AU)

A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.(AU)

Produtividade e componentes de rendimento de híbridos de milho em função da distribuição espacial na linha de semeadura / Corn hybrids productivity depending in spatial distribution in the seeding line

A uniformidade espacial na distância entre plantas na linha de semeadura e na época de emergência, é fundamental para alcançar altos tetos produtivos na cultura do milho. O presente trabalho teve objetivo avaliar a produtividade de dois híbridos de milho em função da distribuição espacial na linha de semeadura. O experimento foi conduzido no município Cambé-PR na segunda safra de milho em 2016. Foram avaliados os híbridos de milho Fórmula TL (Syngenta) e 2A401 Pw (Dow). O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso com quatro repetições. A unidade experimental foi constituída de quatro linhas de seis metros de comprimento e 0,70 m de espaçamento entre linhas.  Foram realizados cinco tratamentos (1; 2; 3; 4 e 5 plantas agrupadas), caracterizados pela distribuição espacial na linha de semeadura. Os dados foram submetidos à análise de variância pelo teste F, com uso do software SISVAR e a comparação de médias foi realizada pelo teste de Tukey. Existe variabilidade genética para o rendimento de grãos quanto a distribuição de plantas na linha de semeadura. No componente plantas quebradas os dois híbridos estudados apresentaram porcentagem semelhantes, e diferenças mais acentuadas na variável plantas acamadas. O híbrido Fórmula foi capaz de compensar os espaços deixados pela desuniformidade na linha de semeadura.

Spatial uniformity in the distance between plants at the sowing line and at the time of emergence is fundamental to reach high productive ceilings in maize crop. The present work aimed to evaluate the yield of two maize hybrids as a function of the spatial distribution in the sowing line. The experiment was conducted in Cambé-PR, Brazil, in the second corn crop in 2016. Formula TL (Syngenta) and 2A401 Pw (Dow) maize hybrids were evaluated. The experimental design was randomized blocks with four replications. The experimental unit consisted of four lines of six meters in length and 0.70 m of line spacing. Five treatments (1, 2, 3, 4 and 5 grouped plants) were performed, characterized by the spatial distribution in the sowing line. The data were subjected to analysis of variance by the F test using SISVAR software and the comparison of means was performed by Tukey test. There is genetic variability for grain yield regarding plant distribution in the sowing line. In the broken plants component the two hybrids studied presented similar percentage, and more marked differences in the bedridden variable. The Formula hybrid were able to compensate for the spaces left by the unevenness in the sowing line.

Produtividade e componentes de rendimento de híbridos de milho em função da distribuição espacial na linha de semeadura / Corn hybrids productivity depending in spatial distribution in the seeding line

A uniformidade espacial na distância entre plantas na linha de semeadura e na época de emergência, é fundamental para alcançar altos tetos produtivos na cultura do milho. O presente trabalho teve objetivo avaliar a produtividade de dois híbridos de milho em função da distribuição espacial na linha de semeadura. O experimento foi conduzido no município Cambé-PR na segunda safra de milho em 2016. Foram avaliados os híbridos de milho Fórmula TL (Syngenta) e 2A401 Pw (Dow). O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso com quatro repetições. A unidade experimental foi constituída de quatro linhas de seis metros de comprimento e 0,70 m de espaçamento entre linhas.  Foram realizados cinco tratamentos (1; 2; 3; 4 e 5 plantas agrupadas), caracterizados pela distribuição espacial na linha de semeadura. Os dados foram submetidos à análise de variância pelo teste F, com uso do software SISVAR e a comparação de médias foi realizada pelo teste de Tukey. Existe variabilidade genética para o rendimento de grãos quanto a distribuição de plantas na linha de semeadura. No componente plantas quebradas os dois híbridos estudados apresentaram porcentagem semelhantes, e diferenças mais acentuadas na variável plantas acamadas. O híbrido Fórmula foi capaz de compensar os espaços deixados pela desuniformidade na linha de semeadura.(AU)

Spatial uniformity in the distance between plants at the sowing line and at the time of emergence is fundamental to reach high productive ceilings in maize crop. The present work aimed to evaluate the yield of two maize hybrids as a function of the spatial distribution in the sowing line. The experiment was conducted in Cambé-PR, Brazil, in the second corn crop in 2016. Formula TL (Syngenta) and 2A401 Pw (Dow) maize hybrids were evaluated. The experimental design was randomized blocks with four replications. The experimental unit consisted of four lines of six meters in length and 0.70 m of line spacing. Five treatments (1, 2, 3, 4 and 5 grouped plants) were performed, characterized by the spatial distribution in the sowing line. The data were subjected to analysis of variance by the F test using SISVAR software and the comparison of means was performed by Tukey test. There is genetic variability for grain yield regarding plant distribution in the sowing line. In the broken plants component the two hybrids studied presented similar percentage, and more marked differences in the bedridden variable. The Formula hybrid were able to compensate for the spaces left by the unevenness in the sowing line.(AU)

Dissimilarity of parameterized maps generated in geostatistics and the assumption of an automatic software model in precision agriculture / Dissimilaridade de mapas gerados na geoestatística parametrizada e seu pressuposto modelo automático de software na agricultura de precisão

Geostatistics is the main technique used to efficiently determine spatial variability. The objective of this study was to evaluate the applicability of the principles of geostatistics in the use of semivariograms elaborated through parametric monitoring and the assumption automatically made by software in the map preparation of soil chemical attributes. Available phosphorus (P), potassium (K+), calcium (Ca²+), magnesium (Mg²+), base saturation (V%), sulfur (SO4²-), and pH were compared from the soil chemical attributes of 60 samples of a Typical Oxisol collected at a 0-20 cm depth and a distance of 300 m betweenthe points. The maps were compared using error matrices and evaluated by the Global Accuracy (GA), Kappa (K), and Tau (T) indexes. The parameterized semivariograms and the automatic software model assumption did not present a high coincidence for the available P and Mg²+, making it necessary to adjust the semivariogram variables in the spatial analysis as a function of the outliers, sum of squares of residuals, coefficient of determination, and cross-validation to better represent the variability of the data and thus avoid distortions of the sample point range that would affect the adequate representativeness of the attributes, which contrasts with the automatic model generated by the software.

A geoestatística é uma das principais técnicas utilizadas para determinar a variabilidade espacial dos atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi comparar o uso de semivariogramas elaborados através do acompanhamento paramétrico da geoestatística e seu pressuposto modelo realizado automaticamente por software na confecção dos mapas de fertilidade do solo. Foram comparados os mapas dos valores de pH, fósforo (P), potássio (K+), cálcio (Ca²+), magnésio (Mg²+), enxofre (SO4²-) e saturação por bases (V%), provenientes de 60 amostras coletadas de área de Latossolo Vermelho Distrófico coletadas na profundidade 0-20 cm e malha de 300 m de distância entre os pontos. Os mapas foram comparados por matrizes de erro e avaliadas pelos índices Exatidão Global, Kappa e Tau. O uso de semivariogramas parametrizados e seu pressuposto modelo automático do software não apresentaram alta coincidência para os teores de P disponível e Mg²+, sendo necessário ajustes das variáveis dos semivariogramas na análise espacial em função dos outliers, soma dos quadrados dos resíduos, coeficiente de determinação e validação cruzada para melhor representação da variabilidade dos dados e assim, evitar distorções do alcance do ponto amostral para uma boa representatividade dos atributos estudados, o que contraria o modelo automático gerado pelo software.

Dissimilarity of parameterized maps generated in geostatistics and the assumption of an automatic software model in precision agriculture / Dissimilaridade de mapas gerados na geoestatística parametrizada e seu pressuposto modelo automático de software na agricultura de precisão

Geostatistics is the main technique used to efficiently determine spatial variability. The objective of this study was to evaluate the applicability of the principles of geostatistics in the use of semivariograms elaborated through parametric monitoring and the assumption automatically made by software in the map preparation of soil chemical attributes. Available phosphorus (P), potassium (K+), calcium (Ca²+), magnesium (Mg²+), base saturation (V%), sulfur (SO4²-), and pH were compared from the soil chemical attributes of 60 samples of a Typical Oxisol collected at a 0-20 cm depth and a distance of 300 m betweenthe points. The maps were compared using error matrices and evaluated by the Global Accuracy (GA), Kappa (K), and Tau (T) indexes. The parameterized semivariograms and the automatic software model assumption did not present a high coincidence for the available P and Mg²+, making it necessary to adjust the semivariogram variables in the spatial analysis as a function of the outliers, sum of squares of residuals, coefficient of determination, and cross-validation to better represent the variability of the data and thus avoid distortions of the sample point range that would affect the adequate representativeness of the attributes, which contrasts with the automatic model generated by the software.(AU)

A geoestatística é uma das principais técnicas utilizadas para determinar a variabilidade espacial dos atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi comparar o uso de semivariogramas elaborados através do acompanhamento paramétrico da geoestatística e seu pressuposto modelo realizado automaticamente por software na confecção dos mapas de fertilidade do solo. Foram comparados os mapas dos valores de pH, fósforo (P), potássio (K+), cálcio (Ca²+), magnésio (Mg²+), enxofre (SO4²-) e saturação por bases (V%), provenientes de 60 amostras coletadas de área de Latossolo Vermelho Distrófico coletadas na profundidade 0-20 cm e malha de 300 m de distância entre os pontos. Os mapas foram comparados por matrizes de erro e avaliadas pelos índices Exatidão Global, Kappa e Tau. O uso de semivariogramas parametrizados e seu pressuposto modelo automático do software não apresentaram alta coincidência para os teores de P disponível e Mg²+, sendo necessário ajustes das variáveis dos semivariogramas na análise espacial em função dos outliers, soma dos quadrados dos resíduos, coeficiente de determinação e validação cruzada para melhor representação da variabilidade dos dados e assim, evitar distorções do alcance do ponto amostral para uma boa representatividade dos atributos estudados, o que contraria o modelo automático gerado pelo software.(AU)

Alternative low-cost precipitation kit for assessing irrigation systems / Kit de precipitação alternativo de baixo custo para avaliação de sistemas de irrigação

Irrigation systems must be assessed periodically to verify equipment quality and the need for adjustments. For this, precipitation test kits are necessary. However, commercially available kits have as their main disadvantage the high cost. Therefore, this study aimed to develop an alternative low-cost precipitation kit and verify its efficiency compared to an available commercial brand. The validation test was carried out at the Laboratory of Hydraulics of the Federal University of Viçosa (UFV) using a conventional sprinkler system organized in a quadrangular arrangement. Water collections were carried out within two hours using a grid of plastic collectors spaced at 3 × 3 m and installed at 0.7 m above the ground. The coefficient of determination (R2 ), uniformity coefficients, application efficiency, and thematic maps of the spatial variability of the applied irrigation depth were compared between kits and used for the validation of measurements. The results showed a high agreement between the developed (GESAI) and a commercial kit (Trademark) (R2 = 0.9849), and a high spatial agreement between the collected water depths. Therefore, the GESAI kit is a low-cost alternative for the assessment of irrigation systems.(AU)

Os sistemas de irrigação devem ser avaliados periodicamente para a verificação da qualidade do equipamento e a necessidade de ajustes. Para isso, kits de ensaios de precipitação são necessários, entretanto, os kits comercialmente disponíveis apresentam como principal desvantagem o elevado custo. Assim, o presente trabalho teve como objetivo elaborar um kit de precipitação alternativo de baixo custo e averiguar a sua eficiência frente a marca comercial disponível. O ensaio de validação foi realizado no Laboratório de Hidráulica da Universidade Federal de Viçosa (UFV), utilizando um sistema de aspersão convencional, disposto em um arranjo quadrangular. As coletas de água foram realizadas no período de duas horas, com auxílio de uma malha de coletores plásticos espaçados em 3 x 3 m e instalados a 0,7 m acima do solo. Para comparação e validação das medições foram utilizados o coeficiente de determinação (R²), coeficientes de uniformidade, eficiência de aplicação e mapas temáticos da variabilidade espacial da lâmina aplicada entre os kits. Os resultados mostraram que houve elevada concordância entre o kit desenvolvido (GESAI) e o kit comercial (Trademark) (R² = 0,9849) e uma concordância espacial elevada entre as lâminas coletadas. Portanto, recomenda-se o uso do kit GESAI como uma alternativa de baixo custo para a avaliação de sistemas de irrigação.(AU)

Distribuição espacial de atributos do solo na região de El Oro, Equador / Spatial distribution of soil attributes in the region of El Oro, Ecuador

O objetivo deste estudo foi gerar informações por meio da análise de variabilidade, dada estrutura de dependência espacial e da correlação linear de atributos físicos e químicos do solo, a fim de auxiliar no planejamento de atividades agrícolas em seis cidades na província de El Oro, Equador. As coletas de amostras do solo foram realizadas a cada dois quilômetros em forma de grade com pequenas mudanças no campo com trado tipo holandês e GPS para georreferenciamento, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando assim 368 pontos na malha amostral. Foram avaliados atributos químicos e físicos dos solos de seis municípios na província de El Oro: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo e Las Lajas. A amostragem foi realizada em cada cidade, ou seja, não houve amostram entre elas. As distâncias entre as cidades foram de 20.000 km até 180.000 km. Cada atributo do solo foi submetido a uma análise descritiva inicial, geoestatística e matriz de correlação linear simples. Apenas o pH e areia apresentaram coeficiente de variação considerado “alto”(22,02% e 25,42%), sendo que os outros atributos apresentaram variação “muito alta”. A maioria dos semivariogramas foram ajustados ao modelo esférico. O maior alcance foi indicado pelo magnésio(41.500 m) e o menor pelo cobre(7.740 m). O par Mg versus soma de bases foi a maior correlação linear dentre todos os atributos analisados. O pH se destacou com maior correlação linear entre os outros atributos químicos do solo e suas zonas específicas de manejo. Tendo em vista a grande variação taxonômica do solo, tipos climáticos, culturas utilizadas e manejo adotado, é recomendado uma análise específica em cada cidade para melhores recomendações agrícolas.

The objective of this study was to generate information through the analysis of variability and given structure of spatial dependence as well as the linear correlation of physical and chemical attributes of the soil, in order to assist in the planning of agricultural activities in six cities in the province of El Oro, Ecuador. The soil sample collections were carried out every two kilometers in the form of a grid with small changes in the field with a Dutch-type auger and GPS for georeferencing, with a depth of 0-0.20 m, thus totaling 368 points in the sample grid. Chemical and physical attributes of six municipalities in the province of El Oro were evaluated: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo and Las Lajas. The sampling was carried out in each city, but notbetween them. Distances between cities were 20,000 km to 180,000 km. Each soil attribute was subjected to an initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix. Only pH and sand showed a high variation coefficient (22.02% and 25.42%) and all other attributes showed very high variation. Most of the semivariograms were adjusted to the spherical model. The longest range was indicated by magnesium (41,500 m) and the shortest by copper (7,740 m). The Mg pair versus sum of bases was the highest linear correlation among all the analyzed attributes. The pH stood out with a greater linear correlation between the other chemical attributes of the soil and its specific management zones. In view of the great taxonomic variation of the soil, climatic types, cultures used and management adopted, a specific analysis in each city is recommended for better agricultural recommendations.

Distribuição espacial de atributos do solo na região de El Oro, Equador / Spatial distribution of soil attributes in the region of El Oro, Ecuador

O objetivo deste estudo foi gerar informações por meio da análise de variabilidade, dada estrutura de dependência espacial e da correlação linear de atributos físicos e químicos do solo, a fim de auxiliar no planejamento de atividades agrícolas em seis cidades na província de El Oro, Equador. As coletas de amostras do solo foram realizadas a cada dois quilômetros em forma de grade com pequenas mudanças no campo com trado tipo holandês e GPS para georreferenciamento, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando assim 368 pontos na malha amostral. Foram avaliados atributos químicos e físicos dos solos de seis municípios na província de El Oro: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo e Las Lajas. A amostragem foi realizada em cada cidade, ou seja, não houve amostram entre elas. As distâncias entre as cidades foram de 20.000 km até 180.000 km. Cada atributo do solo foi submetido a uma análise descritiva inicial, geoestatística e matriz de correlação linear simples. Apenas o pH e areia apresentaram coeficiente de variação considerado “alto”(22,02% e 25,42%), sendo que os outros atributos apresentaram variação “muito alta”. A maioria dos semivariogramas foram ajustados ao modelo esférico. O maior alcance foi indicado pelo magnésio(41.500 m) e o menor pelo cobre(7.740 m). O par Mg versus soma de bases foi a maior correlação linear dentre todos os atributos analisados. O pH se destacou com maior correlação linear entre os outros atributos químicos do solo e suas zonas específicas de manejo. Tendo em vista a grande variação taxonômica do solo, tipos climáticos, culturas utilizadas e manejo adotado, é recomendado uma análise específica em cada cidade para melhores recomendações agrícolas.(AU)

The objective of this study was to generate information through the analysis of variability and given structure of spatial dependence as well as the linear correlation of physical and chemical attributes of the soil, in order to assist in the planning of agricultural activities in six cities in the province of El Oro, Ecuador. The soil sample collections were carried out every two kilometers in the form of a grid with small changes in the field with a Dutch-type auger and GPS for georeferencing, with a depth of 0-0.20 m, thus totaling 368 points in the sample grid. Chemical and physical attributes of six municipalities in the province of El Oro were evaluated: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo and Las Lajas. The sampling was carried out in each city, but notbetween them. Distances between cities were 20,000 km to 180,000 km. Each soil attribute was subjected to an initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix. Only pH and sand showed a high variation coefficient (22.02% and 25.42%) and all other attributes showed very high variation. Most of the semivariograms were adjusted to the spherical model. The longest range was indicated by magnesium (41,500 m) and the shortest by copper (7,740 m). The Mg pair versus sum of bases was the highest linear correlation among all the analyzed attributes. The pH stood out with a greater linear correlation between the other chemical attributes of the soil and its specific management zones. In view of the great taxonomic variation of the soil, climatic types, cultures used and management adopted, a specific analysis in each city is recommended for better agricultural recommendations.(AU)

Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil / Calendário agrícola de soja e milho baseado em imagens de satélite de moderada resolução para o sul do Brasil

Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied cropyears, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days.

O conhecimento do calendário agrícola das culturas é essencial para melhor estimar e prever o cultivo de culturas em larga escala. O objetivo deste estudo foi estimar a data da semeadura (SD), a data de data de máximo desenvolvimento vegetativo (DMVD) e a data da colheita (HD) de soja e milho no estado do Paraná, Brasil. Datas de 120 fazendas e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI) do Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MODIS) de 2011 a 2014 foram utilizados em uma análise de tendência sazonal para obter padrões sazonais de soja e milho. Os resultados indicam que a maioria da soja é semeada em outubro e a DMVD ocorre entre o segundo decêndio de dezembro e o primeiro decêndio de janeiro. Devido à variabilidade espacial do SD, à diferença nos ciclos de maturação das cultivares e à variação climática regional, a HD da soja variou bastante durante as safras estudadas, variando de meados de fevereiro a final de março. A SD do milho é anterior a da soja e ocorre principalmente no final de setembro a meados de outubro. O DMVD ocorre principalmente em dezembro e a HD está distribuída entre janeiro e março no Paraná. Ao comparar as datas estimadas comas datas observadas, o erro médio (ME) variou de 0,2 dias antes a 3,3 dias após a data observada para a soja com a raiz do erro quadrático médio (RMSE) de 1,93 a 14,73 dias. Para o milho, o ME variou de10,3 dias a 18,5 dias após a data observada, com RMSE de 18,02 a 27,82 dias.

Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil / Calendário agrícola de soja e milho baseado em imagens de satélite de moderada resolução para o sul do Brasil

Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied cropyears, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days.(AU)

O conhecimento do calendário agrícola das culturas é essencial para melhor estimar e prever o cultivo de culturas em larga escala. O objetivo deste estudo foi estimar a data da semeadura (SD), a data de data de máximo desenvolvimento vegetativo (DMVD) e a data da colheita (HD) de soja e milho no estado do Paraná, Brasil. Datas de 120 fazendas e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI) do Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MODIS) de 2011 a 2014 foram utilizados em uma análise de tendência sazonal para obter padrões sazonais de soja e milho. Os resultados indicam que a maioria da soja é semeada em outubro e a DMVD ocorre entre o segundo decêndio de dezembro e o primeiro decêndio de janeiro. Devido à variabilidade espacial do SD, à diferença nos ciclos de maturação das cultivares e à variação climática regional, a HD da soja variou bastante durante as safras estudadas, variando de meados de fevereiro a final de março. A SD do milho é anterior a da soja e ocorre principalmente no final de setembro a meados de outubro. O DMVD ocorre principalmente em dezembro e a HD está distribuída entre janeiro e março no Paraná. Ao comparar as datas estimadas comas datas observadas, o erro médio (ME) variou de 0,2 dias antes a 3,3 dias após a data observada para a soja com a raiz do erro quadrático médio (RMSE) de 1,93 a 14,73 dias. Para o milho, o ME variou de10,3 dias a 18,5 dias após a data observada, com RMSE de 18,02 a 27,82 dias.(AU)

Variabilidade espacial da emissão de CO2, temperatura e umidade do solo em área de pastagem na região Amazônica, Brasil / Spatial variability of CO2 emission, temperature and soil moisture in an area under pasture in the Amazon region, Brazil

O conhecimento da distribuição espacial da temperatura, umidade do solo e emissão de CO2 é fundamental para entender o solo como fonte ou dreno de CO2, pois as alterações quanto ao uso e manejo influenciam esta dinâmica. O presente trabalho teve como objetivo investigar, a temperatura, umidade do solo e emissão de CO2 em uma área sob pastagem na região de Humaitá, AM. Demarcou-se uma área de 70 x 70 m, com espaçamento regular de 10 m, totalizando 64 pontos, as medições foram realizadas no período chuvoso e seco. Emissão de CO2 e a temperatura do solo foram registradas utilizando-se de câmara de fluxo portátil e sensor de temperatura do sistema LI-COR (LI-8100). A umidade foi avaliada utilizando sistema portátil TDR, em seguida foram realizadas análises estatísticas descritivas e geoestatísticas. A área de pastagem apresentou maior emissão de CO2 do solo no primeiro período de coleta, caracterizado como período chuvoso.  Variações espaciais da emissão de CO2 estão intimamente relacionadas com as variáveis climáticas entre os períodos seco e chuvoso.

Knowledge of the spatial distribution of temperature, soil moisture and CO2 emissions is essential to understand the soil as a source or drainage of CO2, as changes in use and management influence this dynamic. This study aimed to investigate the temperature, soil moisture and CO2 emissions in an area under pasture in Humaitá, AM. An area was demarcated at 70 x 70 m, with regular spacing of 10 m, totaling 64 points, measurements were carried out in both the rainy and dry season. CO2 emissions and soil temperature were recorded using portable flow chamber and temperature sensor LI-COR system (LI-8100). Moisture was assessed using portable system TDR, with subsequent descriptive statistical and geostatistical analysis. The pasture had higher emission of soil CO2 in the first collection period, characterized as rainy season. Spatial variations of CO2 emissions are closely related to climatic variables between dry and rainy periods.

Variabilidade espacial da emissão de CO2, temperatura e umidade do solo em área de pastagem na região Amazônica, Brasil / Spatial variability of CO2 emission, temperature and soil moisture in an area under pasture in the Amazon region, Brazil

O conhecimento da distribuição espacial da temperatura, umidade do solo e emissão de CO2 é fundamental para entender o solo como fonte ou dreno de CO2, pois as alterações quanto ao uso e manejo influenciam esta dinâmica. O presente trabalho teve como objetivo investigar, a temperatura, umidade do solo e emissão de CO2 em uma área sob pastagem na região de Humaitá, AM. Demarcou-se uma área de 70 x 70 m, com espaçamento regular de 10 m, totalizando 64 pontos, as medições foram realizadas no período chuvoso e seco. Emissão de CO2 e a temperatura do solo foram registradas utilizando-se de câmara de fluxo portátil e sensor de temperatura do sistema LI-COR (LI-8100). A umidade foi avaliada utilizando sistema portátil TDR, em seguida foram realizadas análises estatísticas descritivas e geoestatísticas. A área de pastagem apresentou maior emissão de CO2 do solo no primeiro período de coleta, caracterizado como período chuvoso.  Variações espaciais da emissão de CO2 estão intimamente relacionadas com as variáveis climáticas entre os períodos seco e chuvoso.(AU)

Knowledge of the spatial distribution of temperature, soil moisture and CO2 emissions is essential to understand the soil as a source or drainage of CO2, as changes in use and management influence this dynamic. This study aimed to investigate the temperature, soil moisture and CO2 emissions in an area under pasture in Humaitá, AM. An area was demarcated at 70 x 70 m, with regular spacing of 10 m, totaling 64 points, measurements were carried out in both the rainy and dry season. CO2 emissions and soil temperature were recorded using portable flow chamber and temperature sensor LI-COR system (LI-8100). Moisture was assessed using portable system TDR, with subsequent descriptive statistical and geostatistical analysis. The pasture had higher emission of soil CO2 in the first collection period, characterized as rainy season. Spatial variations of CO2 emissions are closely related to climatic variables between dry and rainy periods.(AU)