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Phenotypic correlation of characteristics in the gilt performance test with an average number of live-born piglets through all achieved births, during the reproductive exploitation / Ligação fenotípica de características no teste de desempenho de leitões com um número médio de leitões nascidos vivos durante todos os nascimentos realizados, durante a exploração reprodutiva

Radovic, I; Dragin, S; Katanic, N; Beukovic, D; Stancic, I; Mirkov, M; Horvatovic, M. P.
Arq. bras. med. vet. zootec. (Online); 71(4): 1375-1386, jul.-ago. 2019. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1038600

Resumo

Reproductive efficacy of sows dictates the level of profitability of the production itself, and the moment of testing and selection of gilts for breeding (as the parents of a future generation), represents a very important moment. Given the fact that the selection of gilts for breeding is partly based on the weight-gain in the test, in this study we examined the influence of a daily weight-gain of gilts in the test of the manifestation of important reproductive characteristics - the size of the litter of the first and the other parities, as well as the percentage of sows that gave birth in relation to previous breeding process. Data of the 11637 tested gilts that completed the performance test have been used for the test. The studied characteristics were: the weight-gain at the end of the test, the number of live-born piglets, the number of stillborn piglets and the number of grown-weaned piglets in the first litter and the total number of live-born piglets, the total number of stillborn piglets and the total number of grown-weaned piglets. The results obtained in this study showed the effect of weight-gain in the reproductive efficacy test in the number of the live-born piglets in the first and from the 2nd to the 9th parity, as well as the percentage of the sows included in the next breeding process. By including all selected independent variables that showed the adequate statistical significance in correlation with the dependent variable, the determination coefficient rises to a value of 0.098 which represents 9.80% of the influence on the dependent variable, that can be explained by the independent variable, which leads to the conclusion that the binding strength between the variable "average live" and all the independent variables: "the number of litters", the MLD depth" and "the back-fat thickness", is very weak, which is not a rare case in multiple regression.(AU)
A eficácia reprodutiva das porcas dita o nível de rentabilidade da própria produção, e o momento do teste e seleção de leitoas para reprodução (como os pais de uma geração futura) representa um momento muito importante. Dado o fato de que a seleção de leitoas para criação é parcialmente baseada no ganho de peso no teste, neste estudo examinamos a influência de um ganho de peso diário de leitoas no teste da manifestação de importantes características reprodutivas - o tamanho da ninhada da primeira e das outras paridades, assim como a porcentagem de porcas que deram à luz em relação ao processo de criação anterior. Os dados das 11637 leitoas testadas que completaram o teste de desempenho foram utilizados para o teste. As características estudadas foram: o ganho de peso ao final do teste, o número de leitões nascidos vivos, o número de leitões natimortos e o número de leitões desmamados na primeira ninhada e o número total de leitões nascidos vivos , o número total de leitões natimortos e o número total de leitões desmamados. Os resultados obtidos neste estudo mostraram o efeito do ganho de peso no teste de eficácia reprodutiva no número de leitões nascidos vivos na primeira e da segunda à nona paridade, bem como a porcentagem de porcas incluídas na próximo processo de criação. Ao incluir todas as variáveis independentes selecionadas que mostraram a significância estatística adequada em correlação com a variável dependente, o coeficiente de determinação sobe para um valor de 0.098 que representa 9.80% da influência sobre a variável dependente, que pode ser explicada pela variável independente, que leva à conclusão de que a força de ligação entre a variável "média viva" e todas as variáveis independentes: "o número de ninhadas", a profundidade MLD "e" a espessura de gordura "é muito fraca, o que não é raro caso em regressão múltipla.(AU)
Biblioteca responsável: BR68.1