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Soybean adaptability and stability analyzes to the organic system through AMMI, GGE Biplot and mixed models methodologies / Análises de adaptabilidade e estabilidade da soja ao sistema orgânico por meio de metodologias AMMI, GGE Biplot e modelos mistos
Pradebon, Leonardo Cesar; Carvalho, Ivan Ricardo; Loro, Murilo Vieira; Port, Eduarda Donadel; Bonfada, Bruno; Sfalcin, Inaê Carolina; Santos, Iago Jardim; Bruinsma, Gabriel Mathias Weimer; Silva, Jose Antonio Gonzalez da; Alban, Aljian Antônio; Challiol, Marcio Alberto.
Afiliação
  • Pradebon, Leonardo Cesar; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Carvalho, Ivan Ricardo; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Loro, Murilo Vieira; Universidade Federal de Santa Maria. Santa Maria. BR
  • Port, Eduarda Donadel; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Bonfada, Bruno; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Sfalcin, Inaê Carolina; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Santos, Iago Jardim; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Bruinsma, Gabriel Mathias Weimer; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Silva, Jose Antonio Gonzalez da; Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul. Ijuí. BR
  • Alban, Aljian Antônio; Gebana Brasil. Campo Largo. BR
  • Challiol, Marcio Alberto; Gebana Brasil. Campo Largo. BR
Ciênc. rural (Online) ; 53(9): e20220262, 2023. tab, ilus, graf
Article em En | VETINDEX | ID: biblio-1418330
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
This research determined the adaptability and stability of soybean yield for organic systems in different environments. Grain yield data (GY, kg ha-1) from experiments with six soybean genotypes evaluated in six environments in Brazil and one environment in Paraguay were used. The experimental design used was randomized blocks, organized in an incomplete factorial scheme, with six environments in Brazil (Toledo- PR, Palotina- PR, Mangueirinha- PR, Três Passos- RS, Passo Fundo- RS, Major Vieira- SC) and one in Paraguay (Bela Vista do Norte- PY) with six soybean genotypes (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) arranged in four replications per environment. BRS 511 genotype was characterized by high average grain yield and stability by the AMMI method. BRS 284 genotype was identified as the ideal genotype in the GGE biplot method. WAASBY and BLUP index selected BRS511 and BRS284 genotypes.
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi determinar a adaptabilidade e estabilidade da produtividade da soja para sistemas orgânicos em diferentes ambientes. Foram utilizados dados de produtividade de grãos (GY, kg ha-1) de experimentos com seis genótipos de soja avaliados em seis ambientes no Brasil e um ambiente no Paraguai. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, organizados em esquema fatorial incompleto, com seis ambientes no Brasil (Toledo - PR, Palotina - PR, Mangueirinha - ​​PR, Três Passos - RS, Passo Fundo - RS, Major Vieira - SC) e um no Paraguai (Bela Vista do Norte - PY) com seis genótipos de soja (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) dispostos em quatro repetições por ambiente. O genótipo BRS 511 foi caracterizado por alta produtividade média de grãos e estabilidade pelo método AMMI. O genótipo BRS 284 foi identificado como o genótipo ideal pelo método GGE biplot. Os índices WAASBY e BLUP selecionaram os genótipos BRS511 e BRS284.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article