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Genetic progress with selection of Coffea canephora clones of superior processed coffee yield / Progresso genético com a seleção de clones de Coffea canephora para produção superior de café beneficiado
Silva, Dulcilene Oliveira da; Ferreira, Fábio Medeiros; Rocha, Rodrigo Barros; Espindula, Marcelo Curitiba; Spinelli, Victor Mouzinho.
Afiliação
  • Silva, Dulcilene Oliveira da; Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia. Itacoatiara. BR
  • Ferreira, Fábio Medeiros; Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia. Itacoatiara. BR
  • Rocha, Rodrigo Barros; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia. Porto Velho. BR
  • Espindula, Marcelo Curitiba; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia. Porto Velho. BR
  • Spinelli, Victor Mouzinho; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia. Porto Velho. BR
Ciênc. rural (Online) ; 48(3): 1-7, 2018. tab
Article em En | VETINDEX | ID: biblio-1480081
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
The aim of this study was to select Coffea canephora clones of superior processed coffee productivity based on the estimates of the genetic parameters and of genetic progress with the plant selection. For this, the production of processed coffee from 130 clones was evaluated from 2014 to 2016 in a clonal test, installed in randomized complete blocks with four plants per plot and six replications, spaced 3 × 2m at the experiment station Embrapa Rondônia in the municipality of Ouro Preto do Oeste - RO. The estimation of genetic parameters and prediction of genotypic values were performed using REML/BLUP procedure (Restricted Maximum Likelihood/Best Unbiased Linear Prediction). Estimates of the genetic parameters confirmed the predominance of the genetic component in the expression of this trait, indicating the possibility of obtaining gains with the plant selection. Genetic progress of processed coffee productivity from the selection of 10% of the best clones was 49.88%, which is equivalent to an increase in average productivity from 42.57 bags.ha-1 to 66.95 bags.ha-1. The use of the harmonic mean of the genetic values helped to identify the clones of superior performance, with higher adaptability and stability for the northern region of Brazil.
RESUMO
O objetivo desse trabalho foi mensurar o progresso genético da produtividade de café beneficiado a partir da seleção de clones de Coffea canephora, com a obtenção de estimativas dos parâmetros genéticos e de ganhos com a seleção ao longo de três safras. Para isso, a produção de café beneficiado de 130 clones foi avaliada nas safras de 2014, 2015 e 2016 em ensaio clonal instalado em blocos completos casualizados, com quatro plantas por parcela e seis repetições, em espaçamento de 3 x 2m na estação experimental da Embrapa Rondônia no município de Ouro Preto do Oeste - RO. A estimação dos parâmetros genéticos e predição dos valores genotípicos foram realizadas utilizando procedimento REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não-viesada). As estimativas dos parâmetros genéticos quantificaram predominância do componente genético na expressão dessa característica, indicando a possibilidade de obtenção de ganhos com a seleção de plantas. O progresso genético da produtividade de café beneficiado com a seleção de 10% dos melhores clones foi de 49,88%, que equivale a um incremento na produtividade média de 42,57 sacas.ha-1 para 66,95 sacas.ha-1. A média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos (MHPRVG) permitiu identificar clones de desempenho superior estável em condições tropicais da região Amazônica.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article