Avaliação de simuladores aplicados à síntese de tecidos junto a alunos de medicina veterinária / Comparison of simulators for tissue suture training by Veterinary Medicine students

RESUMO

O presente estudo avaliou a efetividade de simulador de sutura de silicone frente ao modelo usual em feltro e bastidor no desenvolvimento da habilidade em síntese cirúrgica. Vinte e seis alunos de Medicina Veterinária, sem vivência cirúrgica, foram distribuídos em dois grupos o primeiro utilizou modelo de simulador em silicone e o segundo o simulador em bastidor e feltro. Em três encontros foram abordados conceitos sobre síntese, tipos de sutura e treinamento prático. Para avaliar sua experiência e percepções, os alunos responderam a um questionário e foram avaliados pelos professores na confecção dos padrões de sutura. Na avaliação do questionário, o simulador em silicone foi superior em sete das 10 questões. Na avaliação dos docentes, não houve diferença entre os grupos. Concluímos que ambos os modelos foram efetivos no desenvolvimento da habilidade cirúrgica, porém, a aceitabilidade dos alunos foi superior no modelo inovador.

ABSTRACT

This study compared the efficiency of a novel silicone model to a traditional low-fidelity method on the acquisition of surgical synthesis skills. Twenty-six veterinary students with no prior surgical training were randomly allocated into two groups the first used a novel silicon model and second trained on a traditional set up. During three sessions, subjects such as synthesis, suture patterns, and suture practice were discussed. In order to assess the students experiences and perceptions, a questionary was applied. Students were also evaluated by teachers who scored their suture patterns. The questionary showed that the silicone model was superior in 7 out of 10 questions. No significant differences were detected between groups on the assessment by the teachers. This study shows that either model is effective for the development of suture skills. Nonetheless, the novel silicone model tested here has better acceptability when compared with the traditional model.