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Bayesian analysis on the growth traits in nelore mocho cattle raised in cerrado biome / Análise bayesiana para características de crescimento em bovinos da raçanelore mocho criados em bioma cerrado
Faria, Carina Ubirajara; Guimarães, Paulo Henrique Rezende; Gomes, Maria Mundim Alves; Miguel, Joice de Medeiros; Lemos, Lucas de Oliveira; Pereira, Letícia Silva; Lôbo, Raysildo Barbosa.
Afiliação
  • Faria, Carina Ubirajara; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Guimarães, Paulo Henrique Rezende; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Gomes, Maria Mundim Alves; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Miguel, Joice de Medeiros; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Lemos, Lucas de Oliveira; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Pereira, Letícia Silva; Universidade Federal de Uberlândia. Faculdade de Medicina Veterinária. BR
  • Lôbo, Raysildo Barbosa; Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. BR
Vet. Not. (Online) ; 25(2): 95-111, jul.-dez. 2019. tab
Article em Pt | VETINDEX | ID: biblio-1502509
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
This paper aims to estimate the (co) variances components on the genetic parameters for growth traits in Nelore Mocho cattle, raised in Cerrado biome, using Bayesian statistics. The data has been obtained from 48,063 cattle, provenient of Nelore Mocho herd, born from 1987 to 2009, participant of Breeder and Research Nacional Association’s (ANCP) Nelore Brazil Program. It has been evaluated the standard weight in 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365), 450 (P450) years old, the weight gain from the birth to the weaning (GPND), and the weight gain from weaning to yearling (GPDS). The estimates on (co) variances components and genetic parameters have employed univariate analyses considering the Bayesian statistics animal model by the MTGSAM (Multiple Trait using Gibbs Sampler under Animal Model). The estimated values for direct heritability ranged from medium to high magnitude in standard weights (with range of 0.23 to 0.33) and the weight gain (0.18 for GPND and 0.24 for GPDS), for the creates and recreates phase, respectively. These results indicate that there is genetic variability in Nelore Mocho herd for growth traits, showing effective genetic growth when using the direct selection of these features in genetic improvement programs
RESUMO
O objetivo deste estudo foi estimar os componentes de (co) variância e parâmetros genéticos para as características de crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho criados em bioma Cerrado, utilizando a inferência bayesiana. As informações foram obtidas de 48.063 animais Nelore Mocho, nascidos entre 1987 a 2009, provenientes de rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP). Foram avaliadas as características de pesos padronizados aos 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) e 450 (P450) dias de idade, além do ganho de peso do nascimento a desmama (GPND) e o ganho de peso da desmama ao sobreano (GPDS). Os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos foram estimados por meio de análises uni-características considerando a estatística bayesiana sob modelo animal e utilizando o programa MTGSAM (Multiple Trait using Gibbs Sampler under Animal Model). Os valores estimados para as herdabilidades foram de média a alta magnitude para todas as características de pesos padronizados (variando de 0,23 a 0,33) e de média magnitude para as características de ganho em peso (0,18 para GPND e 0,24 para GPDS). As herdabilidades estimadas indicaram a existência de variabilidade genética para as características de crescimento na raça Nelore Mocho, portanto, a seleção direta para tais características trará progresso genético apreciável.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: Vet. Not. (Online) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: Vet. Not. (Online) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article