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Distribuição de probabilidade da temperatura na cadeia de carne de frango brasileira: fonte para avaliação de risco / Probability distribution of temperatures in the Brazilian chicken meat chain: source of risk assessment
Hessel, Claudia Titze; Pessoa, João Pedro; Lima, Mateus Silva de; Isolan, Leonardo Werlang; Tondo, Eduardo Cesar.
Afiliação
  • Hessel, Claudia Titze; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. Brasil
  • Pessoa, João Pedro; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. Brasil
  • Lima, Mateus Silva de; Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Serviço de Inspeção de produtos de Origem Animal. Porto Alegre. Brasil
  • Isolan, Leonardo Werlang; Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Serviço de Inspeção de produtos de Origem Animal. Porto Alegre. Brasil
  • Tondo, Eduardo Cesar; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. Brasil
Hig. aliment ; 33(288/289): 2476-2480, abr.-maio 2019. tab
Article em Pt | VETINDEX | ID: vti-2423
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
RESUMO
O presente estudo tem como objetivo descrever a distribuição de probabilidades da temperatura de cada etapa da cadeia produtiva de carne de frango resfriada produzida sob inspeção federal no Brasil. Os resultados gerados geram subsídio para realização de uma Análise de Risco de salmonelose pelo consumo de carne de frango no país. Foram compilados registros de temperatura e os dados foram ajustados às distribuições de probabilidade utilizando o software @Risk. Nas etapas de abatedouro-frigorífico, centro de distribuição, serviço de alimentação e supermercado a média de temperatura foi inferior a 5,5 ºC, demostrando sucesso na manutenção da cadeia de frio. A distribuição de probabilidade Logistic demonstrou melhor ajuste para descrever as etapas de processamento. Os dados de distribuição de probabilidade gerados poderão ser utilizados em modelos matemáticos e de distribuição para predizer o crescimento microbiano em alimentos expostos a diferentes temperaturas.(AU)
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX / LILACS Idioma: Pt Revista: Hig. aliment Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article / Congress and conference
Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX / LILACS Idioma: Pt Revista: Hig. aliment Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article / Congress and conference