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Ci. Rural; 50(2): e20190461, Mar. 2, 2020. ilus, mapas, tab, graf

Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: vti-25210

Resumo

We used the data of the China Labor-force Dynamics Survey 2014 to examine the effects of livelihood capitals which include natural, material, human, financial, and social capitals on total household income, per capita income, agricultural income, wage income, operational income, and property income inequality among rural households in China. Results showed that different kinds of livelihood capitals have different effects on different types of rural households income. Specifically; (1) although, the area of cultivated land reduces agricultural income inequality, it increases per capita income inequality. (2) Forest land area enlarges per capita income inequality and total household income inequality. (3) Tractor variable reduces inequality in agricultural income and total household income. (4) While reducing the property income inequality, education variable enlarges the wage income inequality, the per capita income inequality and the total household income inequality. (5) Book variable reduces property income inequality. (6) Loan variable increases inequality in agricultural incomes. (7) Party variable reduces the agricultural income inequality. (8) Although, the internet variable increases agricultural income inequality, and property income inequality, it reduces wage income inequality, operational income inequality, per capita income, and total household income inequality.(AU)

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Utilizamos os dados da Pesquisa de Dinâmica da Força de Trabalho da China de 2014 para examinar os efeitos dos capitais de subsistência, que incluem capitais natural, material, humano, financeiro e social sobre a renda total da família, renda per capita, renda agrícola, renda salarial, renda operacional e desigualdade de renda da propriedade entre as famílias rurais da China. Os resultados mostraram que diferentes tipos de capitais de subsistência têm efeitos diferentes sobre os diferentes tipos de renda das famílias rurais. Especificamente, (1) embora a área de terra cultivada reduza a desigualdade de renda agrícola, aumenta a desigualdade de renda per capita. (2) A área florestal aumenta a desigualdade de renda per capita e a desigualdade total de renda familiar. (3) A variável trator reduz a desigualdade na renda agrícola e na renda familiar total. (4) Embora reduza a desigualdade de renda da propriedade, a variável educação aumenta a desigualdade de renda salarial, a desigualdade de renda per capita e a desigualdade total de renda familiar. (5) A variável contábil reduz a desigualdade de renda da propriedade. (6) A variável empréstimo aumenta a desigualdade na renda agrícola. (7) A variável partidária reduz a desigualdade de renda agrícola. (8) Embora a variável internet aumente a desigualdade de renda agrícola e a desigualdade de renda da propriedade, reduz a desigualdade de renda salarial, a desigualdade de renda operacional, a renda per capita e a desigualdade total de renda familiar.(AU)

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