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Application of prediction models of asian soybean rust in two crop seasons, in Londrina, Pr / Aplicação de modelos de previsão da ferrugem asiática da soja em duas safras agrícolas, em Londrina, Pr
Igarashi, Wagner Teigi; França, José Alexandre de; Silva, Marcelo Augusto de Aguiar e; Igarashi, Seiji; Saab, Otávio Jorge Grigoli Abi.
Afiliação
  • Igarashi, Wagner Teigi; Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Agronomia. Londrina. BR
  • França, José Alexandre de; Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Engª Elétrica. Londrina. BR
  • Silva, Marcelo Augusto de Aguiar e; Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Agronomia. Londrina. BR
  • Igarashi, Seiji; Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Agronomia. Londrina. BR
  • Saab, Otávio Jorge Grigoli Abi; Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Agronomia. Londrina. BR
Semina ciênc. agrar ; 37(5): 2881-2890, Sept.-Oct.2016. tab
Article em En | VETINDEX | ID: biblio-1500542
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
Predictive models of Asian soybean rust have been described by researchers to estimate favorable responses to epidemics. The prediction strategies are based on weather data obtained during period when initial symptoms of the disease are observed. Therefore, this study will evaluate the application of two prediction models of Asian soybean rust, and compare the results from two harvest seasons. The experiments were carried out during the 2011/2012 and 2012/2013 seasons in Londrina, PR. SIGA spore traps were installed to monitor the presence of Phakopsora pachyrhizi uredospores, and Electronic trees, to collect data on weather variables. Following the detection of the first urediniospores, incidence and disease severity were assessed and compared with the predictions made by the models. The model described by Reis et al. (2004) did not indicate conditions favorable for the development of the first rust lesions following the detection of the first urediniospores during the 2011/2012 season. The premonitory symptoms of rust in the first and second harvest seasons were observed only when the model of Reis et al. (2004) indicated SDVPI close to 15 units. The model of Del Ponte et al. (2006b) overestimated the final rust severity during the two seasons.
RESUMO
Modelos de previsão da ferrugem asiática da soja foram descritos por pesquisadores para estimar a favorabilidade climática para a ocorrência de epidemias. As estratégias de previsão estão fundamentadas em dados meteorológicos, a partir dos sintomas iniciais da doença. Portanto, objetivou-se aplicar dois modelos de previsão da ferrugem asiática da soja, e comparar com os resultados de duas safras agrícolas. A condução dos experimentos ocorreu nas safras 2011/2012 e 2012/2013 no município de Londrina, PR. Foram instalados Coletores de esporos SIGA para monitorar a presença de uredósporos de P. pachyrhizi, e Árvores Eletrônicas de Molhamento para coletar dados das variáveis meteorológicas. A partir da detecção dos primeiros uredósporos foram realizadas avaliações da incidência e da severidade da ferrugem, para comparar com as previsões feitas pelos modelos. O modelo de Reis et al. (2004) não indicou condições para o desenvolvimento das primeiras lesões da ferrugem após a chegada dos primeiros uredósporos na safra 2011/2012. Os primeiros sintomas da ferrugem na primeira e na segunda safra foram constatados apenas quando o modelo de Reis et al. (2004) indicou SVDPI próximo a 15 unidades. O modelo de Del Ponte et al. (2006b) superestimou a severidade final da ferrugem-asiática nas duas safras.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Semina Ci. agr. / Semina ciênc. agrar Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Semina Ci. agr. / Semina ciênc. agrar Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article