Resizing the productive characteristics of meat-type quail through principal component analysis / Redimensionamento das características produtivas de codornas de corte por meio da análise de componentes principais
Arq. bras. med. vet. zootec. (Online)
; 72(3): 970-976, May-June, 2020. ilus, tab
Article
em En
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| ID: vti-29856
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BR68.1
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ABSTRACT
This study aimed to establish criteria for eliminating redundant variables, to know the magnitude of the data relationship, and to provide information that helps researchers in the use of the technique to analyze and interpret production data and egg quality. The data used in this work was obtained from four successive generations of the quail lineage developed by the Department of Animal Science of the Federal University of Pelotas. The characteristics were measured from the 42nd day of age, when the egg production period began, until 126 days of production, obtaining three 28 day periods (cycles) in the four successive generations, totaling 545 females. Of the twelve original variables, only seven demonstrated potential to be maintained in future experiments, representing a 42% exclusion. The main philosophy of this study was the analysis of the studied variables and made possible the understanding of the relationship and the correlations.(AU)
RESUMO
O objetivo do presente trabalho foi estabelecer critérios para eliminação de variáveis redundantes, conhecer a magnitude das relações dos dados, além de fornecer informações que auxiliem pesquisadores na utilização da técnica para analisar e interpretar dados de produção e qualidade de ovos de codornas. Os dados utilizados neste trabalho são provenientes de quatro gerações sucessivas da linhagem de codornas de corte desenvolvida pelo Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Pelotas. As características foram mensuradas do 42º dia de idade até o 126º dia de produção, totalizando 545 fêmeas. Das 12 variáveis originais analisadas, apenas sete demonstraram potencial para serem mantidas em experimentos futuros, representando uma exclusão de 42%. A análise de componentes principais foi efetiva para a redução das variáveis estudadas e possibilitou a compreensão da relação e correlação dessas.(au)
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Idioma:
En
Revista:
Arq. bras. med. vet. zootec. (Online)
Ano de publicação:
2020
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Article