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Adjustment of equations to predict the metabolizable energy of corn for meat type quails / Ajustamento de equações para predizer a energia metabolizável do milho para codornas de corte
Pasquetti, Tiago Junior; Pozza, Paulo Cesar; Furlan, Antonio Claudio; Castilha, Leandro Dalcin; Diaz-Huepa, Laura Marcela; Fachinello, Marcelise Regina; Marcato, Simara Márcia; Tanamati, Wesley.
Afiliação
  • Pasquetti, Tiago Junior; Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. Aquidauana. Brasil
  • Pozza, Paulo Cesar; Universidade Estadual de Maringá. Maringá. Brasil
  • Furlan, Antonio Claudio; Universidade Estadual de Maringá. Maringá. Brasil
  • Castilha, Leandro Dalcin; s.af
  • Diaz-Huepa, Laura Marcela; s.af
  • Fachinello, Marcelise Regina; s.af
  • Marcato, Simara Márcia; Universidade Estadual de Maringá. Maringá. Brasil
  • Tanamati, Wesley; Coroaves - Frango Maringá. Maringá. Brasil
Semina Ci. agr. ; 36(4): 2861-2870, jul.-ago. 2015. tab
Article em En | VETINDEX | ID: vti-30294
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
The metabolizable energy (ME) determination for foods used in quail diets, through metabolism assays, takes time, infrastructure and financial resources, which makes the development of prediction equations based on proximal composition of foods to estimate the ME values of particular interest. The objective of this study was to adjust the prediction equations of metabolizable energy (ME) of corn for quail. The chemical compositions of 12 maize varieties were determined and a metabolism assay was carried out in order to determine the apparent metabolizable energy (AME) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) of these corn varieties. The values of chemical composition, AME and AMEn, converted to dry matter, were used to adjust the prediction equations. The initial adjustment of simple and multiple linear regression of the AME and AMEn was performed using the values of crude protein (CP), ether extract (EE), neutral (NDF) and acid (ADF) detergent fiber, mineral matter (MM), calcium (Ca) and phosphorus (P) as regressors (full model). To adjust the prediction equations the statistical procedure of simple and multiple linear regression was used, with the technique of indirect elimination (Backward). There was adjustment of 10 prediction equations, in which five were for AME and another five for AMEn, the R² values of which ranged from 0.20 to 0.75 and from...(AU)
RESUMO
A determinação da energia metabolizável (EM) de alimentos utilizados em dietas para codornas de corte, por meio de ensaios de metabolismo, demanda tempo, infraestrutura e recursos financeiros, o que torna interessante o desenvolvimento de equações de predição da EM baseadas na composição proximal dos alimentos.Objetivou-se com este trabalho ajustar equações de predição dos valores de EM do milho para codornas de corte.Foi determinada a composição química de 12 diferentes cultivares de milho e realizado um ensaio de metabolismo, com estas cultivares, para determinação da EM aparente (EMA) e EMA corrigida para balanço de nitrogênio (EMAn).De posse da composição química, e dos valores de EMA e EMAn, convertidos para a matéria seca, procedeu-se com o ajuste das equações de predição.O ajuste inicial dos modelos de regressão linear simples e múltipla, dos dados de EMA e EMAn, foi realizado utilizando-se os valores de proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), fibras em detergentes neutro (FDN) e ácido (FDA), matéria mineral (MM), cálcio (Ca) e fósforo (P) como regressoras (modelo completo).Para o ajustamento das equações de predição, dos valores de EMA e EMAn, foi utilizado o procedimento de regressão linear simples e múltipla, por meio da técnica de eliminação indireta (Backward).Houve ajustamento de 10 equações de predição da EM do milho, sendo 5 para EMA e 5 para EMAn, cujos...(AU)
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Semina Ci. agr. / Semina ciênc. agrar Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Semina Ci. agr. / Semina ciênc. agrar Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article