Your browser doesn't support javascript.
loading
Different reading time intervals of the API 20C AUX® system for identifying the yeasts of medical interest / Diferentes intervalos de tempo de leitura do sistema API 20C AUX® na identificação de leveduras de interesse médico
Hippólito, Daise Damaris Carnietto de; Roberto, Thiago Nunes; Araújo, Miriam Rando; Pukinskas, Sandra Regina Brasil Stolf.
Afiliação
  • Hippólito, Daise Damaris Carnietto de; Instituto Adolfo Lutz. Centro de Parasitologia e Micologia. Núcleo de Micologia. São Paulo. Brasil
  • Roberto, Thiago Nunes; Instituto Adolfo Lutz. Centro de Parasitologia e Micologia. Núcleo de Micologia. São Paulo. Brasil
  • Araújo, Miriam Rando; Instituto Adolfo Lutz. Centro de Parasitologia e Micologia. Núcleo de Micologia. São Paulo. Brasil
  • Pukinskas, Sandra Regina Brasil Stolf; Instituto Adolfo Lutz. Centro de Parasitologia e Micologia. Núcleo de Micologia. São Paulo. Brasil
R. Inst. Adolfo Lutz ; 74(1): 71-74, 2015. tab
Article em Pt | VETINDEX | ID: vti-324196
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
Bloodstream infections due to Candida genus are one of the leading cause of morbidity and mortality in immunocompromised patients. Candida albicans remains to be the yeast species which is the most commonly isolated in these infections. This species is easily and rapidly identified. However there are other species such as Candida parapsilosis, C. tropicalis, C. glabrata and C. krusei, which are of lower frequency and they take longer to be detected; and commercially available automated or semi-automated methodologies are needed for their identification. Hundred forty-six yeast strains were analyzed for evaluating the capability of the API 20C AUX® system (Biomerieux®, France) for correctly identifying the microorganism genus and specie in different reading periods of time, and to release the final results in less time. C. parapsilosis, C. guilliermondii, Candida pelliculosa, C. colliculosa, Rhodotorula mucilaginosa, Saccharomyces cerevisae, Trichosporon mucoides and T. asahii were the yeasts released in times of 96, 120 and 144 h. Eighty percent of C. glabrata and 69 % of C. tropicalis were also identified in periods beyond the established time. With the achieved results, it is feasible to anticipate the identification of the gender and of some yeast species(AU)
RESUMO
Infecções de corrente sanguínea por leveduras do gênero Candida são uma das principais causas de morbidade e mortalidade em pacientes imunocomprometidos. Candida albicans permanece a espécie mais isolada nestas infecções e é de fácil e rápida identificação. Contudo, existem outras espécies, como C. parapsilosis, C. tropicalis, C. glabrata e C. krusei, que são encontradas com menor frequência e que necessitam de maior período de tempo e de metodologias comerciais automatizadas ou semi-automatizadas para sua identificação. Neste estudo foram analisadas 146 cepas de leveduras quanto à capacidade do Sistema API 20C AUX® (Biomerieux®, França) em identificar corretamente o gênero e a espécie de microrganismos em diferentes períodos de leitura, visando-se a liberação do resultado em menor tempo. C. parapsilosis, C. guilliermondii, C. pelliculosa, C. colliculosa, Rhodotorula mucilaginosa, Saccharomyces cerevisae, Trichosporon mucoides e T. asahii foram as leveduras cujos resultados finais puderam ser liberados nos períodos de tempo de 96, 120 e 144 h. Oitenta por cento das C. glabrata e 69 % das C. tropicalis também foram identificadas nos períodos além do tempo estabelecido. Com os resultados obtidos é possível antecipar a identificação do gênero e de algumas espécies de leveduras(AU)
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: R. Inst. Adolfo Lutz Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article
Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: R. Inst. Adolfo Lutz Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article