Fuzzy modeling as a tool for the prediction of daily weight gain in broiler chickens / Modelagem fuzzy como ferramenta para predição do ganho de peso diário para frangos de corte

ABSTRACT

Many varied empiric mathematical models have already been developed to predict broiler chicken growth. However, newly developed tools, such as fuzzy modeling, may facilitate resolutions of problems. The objective of this research is to develop a computational mathematical model based on fuzzy logic to predict the daily weight gain (GPD) of broiler chickens, and to compare it to statistical models from the literature. Our results showed that a standard deviation of 0.9 g.day-1 was estimated using fuzzy model compared to 2.02 g.day-1 from the empirical model. However, the standard deviation was 8.6 g.day-1 when field data was used in the fuzzy model, and 9.8 g.day-1 for the empirical model. The proposed fuzzy modeling showed better precision compared to the empiric model. However, the results were not as good when experimental field data was used (R² = 0.5677).(AU)

RESUMO

Diversos modelos matemáticos empíricos já foram desenvolvidos para predizer o crescimento das aves. Todavia, novas ferramentas surgem na produção animal como facilitadoras para melhorias e solução de problemas, como a modelagem fuzzy. Portanto, objetivou-se com este trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer o ganho de peso diário (GPD) de frangos de corte; e, posteriormente, compará-lo com modelo estatístico pertencente à literatura. Obteve-se com o modelo fuzzy proposto um desvio-padrão de 0,90 g.dia-1 comparado a 2,02 g.dia-1 do modelo empírico. Porém, ao analisar o modelo fuzzy com dados de experimento a campo, o desvio-padrão foi de 8,6 g.dia-1 e 9,8 g.dia-1 para a equação empírica. O modelo fuzzy proposto demonstrou maior precisão comparada à equação empírica. Todavia, com o uso de dados experimentais, o modelo apresentou baixa precisão nas simulações resultados (R² = 0,5667).(AU)