Análise espacial de casos humanos notificados da febre maculosa em municípios da região metropolitana de São Paulo / Spatial analysis of human reported cases of Rocky Mountain spotted fever in the metropolitan region of São Paulo, São Paulo
Vargas, Leonardo Paião; Souza, Vanessa Aparecida Feijó de.
Atas saúde ambient.;
3(1): 47-60, Jan-Abr. 2015. mapas
Artigo
em Português
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| ID: vti-341225
Resumo
A febre maculosa, ocasionada pela bactéria Rickettsia rickettsii e transmitida por carrapatos, é uma importante zoonose que apresenta distribuição endêmica em determinadas regiões paulistas. O presente estudo teve como objetivo caracterizar espacialmente a área de ocorrência de febre maculosa na Região Metropolitana de São Paulo com a auxílio de técnicas de sensoriamento remoto, comparando-a a localidades não endêmicas. Foram considerados dados reportados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) sobre a distribuição de casos. Imagens coletadas pelo satélite sino-brasileiro CBERS-2B foram utilizadas para a análise por sensoriamento remoto e o cálculo do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi conduzido. Dentre os resultados observados, foi possível avaliar a distribuição espaço-temporal dos casos na região identificando correlação entre os municípios de maior ocorrência a áreas com elevados valores de NDVI, e presença de importantes reservatórios dágua, como a represa Billings, definindo áreas que requerem maior atenção. Sendo assim, pode-se concluir que a utilização de recursos e ferramentas de acesso livre disponíveis atualmente permitem que se melhor caracterize áreas de ocorrência de enfermidades, favorecendo a identificação de possíveis zonas de risco, orientando a busca de novas informações e auxiliando a aplicação de medidas de prevenção e controle.(AU)Rocky Mountain spotted fever (RMSF), caused by Rickettsia rickettsii and transmitted by ticks, is an important zoonotic disease that is endemic in some regions of São Paulo state. The present study aimed to characterize areas with RMSF occurrence on metropolitan region of São Paulo using remote sensing techniques, and compare the results with non-endemic locations. Data reported to National Notifiable Diseases Information System (SINAN) about case distribution were considered. Images collected by the Sino-Brazilian satellite CBERS-2B were used and the normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated. Among observed results, there were correlation between space-time cases distribution and areas with high levels of NDVI, and presence of important water reservoir, like Billings dam, highlighting areas that require more attention. Therefore, we can conclude that the use of resources and free access tools currently available allows a better characterization of disease occurrence areas, favoring the identification of risk zones, guiding the search of new information and assisting the implementation of prevention and control measures.(AU)
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