Regressão segmentada como modelo na determinação de exigências nutricionais de peixes

ABSTRACT

The growth of the fish industry, as a result of the development of aquaculture, requires specific knowledge on nutritional requirements of cultured fish and shellfish species. These requirements can be influenced by factors as diverse as fish size, feed composition, feeding practices, system management, as well as by the statistical and mathematical tools utilized in the analysis of fish nutritional research data. This paper presents a critical appraisal on the use of the 'broken-line' model in the analysis of growth data derived from a dietary protein requirement assay with 'tambaqui' (Colossoma macropomun). Results show that the 'broken-line model analysis', as performed by a linear regression procedure, is simple, fast and reliable, suitable for the analysis of fish growth data. Nevertheless, the model may underestimate values determined by other methods, which may or not have higher precision levels.

RESUMO

A produção de peixes como atividade agroindustrial vem crescendo consideravelmente, motivando o crescimento das indústrias especializadas em produção de rações para peixes e crustáceos e criando grande demanda por conhecimentos específicos sobre as exigências nutricionais das várias espécies de peixes e crustáceos utilizados em aquicultura comercial. As exigências nutricionais dos organismos aquáticos podem ser influenciadas por vários fatores, incluindo tamanho do peixe, composição e forma da dieta, manejo alimentar, sistema e regime de produção. Além disso os tipos de modelos estatísticos e matemáticos utilizados na determinação destas exigências podem ou não ser adequados à estimativa dos parâmetros biológicos avaliados. O presente trabalho apresenta uma avaliação crítica da adequação do modelo "broken-line" na análise de resultados de um experimento de exigências nutricionais em proteína para o tambaqui. Os resultados permitem inferir que a aplicação do modelo "broken-line analysis", feito pelo procedimento PROC NLIN do SAS, é um método de análise simples, rápido e eficiente na determinação de exigências nutricionais, que resultam de dados tomados em experimentos de ganho de peso para peixes. O modelo poderia, entretanto, subestimar valores determinados por outros modelos tradicionalmente utilizados que, mesmo assim, podem não ser, necessariamente, mais precisos.