More adequate probability distributions to represent the saturated soil hydraulic conductivity
da Glória Bastos de Freitas Mesquita, Maria; Oliveira Moraes, Sérgio; Eduardo Corrente, José.
Sci. agric.;
59(4)2002.
Artigo
em Inglês
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| ID: vti-439708
Resumo
The saturated soil hydraulic conductivity (Ksat) is one of the most relevant variables in studies of water and solute movement in the soil. Its determination in the laboratory and in the field yields high dispersion results, which could be an indication that this variable has a no symmetrical distribution. Adjustment of the normal, lognormal, gamma and beta distributions were examined in order to search for a probability were density function that would more adequately describe the distribution of this variable. The experiment consisted in determining the saturated hydraulic conductivity, through the constant head permeameter method, in undisturbed samples of three soils of different textures from the central western region of the São Paulo State, Brazil, and submitting the results to the statistical tests for identification of the most adequate asymmetrical distribution to represent them. Ksat presented high variability, non normal distribution and lognormal, gamma and beta distributions fit. The lognormal probability density function was the most indicated to describe the variable, due to the verified greater agreement.A condutividade hidráulica saturada do solo (Ksat) é uma das variáveis de maior relevância para estudos de movimento de água e solutos no solo. Sua determinação em laboratório e campo produz resultados com elevada dispersão, o que pode indicar que esta variável não possui distribuição simétrica. Com o objetivo de buscar uma função densidade de probabilidade que mais adequadamente descreva a distribuição desta variável verificou-se o ajuste das distribuições normal, lognormal, gama e beta. O experimento consistiu em determinar-se a condutividade hidráulica saturada, pelo método do permeâmetro de carga constante, em amostras indeformadas de três solos com diferentes texturas da região centro-oeste do estado de São Paulo, e submeter os resultados a testes estatísticos para identificação da distribuição assimétrica mais adequada para representá-los. A Ksat apresentou alta variabilidade, não normalidade na distribuição e um ajuste às distribuições lognormal, gama e beta. A função densidade de probabilidade lognormal foi a mais indicada para descrever os dados da variável, devido à maior concordância verificada.
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BR68.1
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