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Nonlinear modeling growth body weight of Mangalarga Marchador horses / Modelagem não linear do crescimento em peso vivo de equinos da raça Mangalarga Marchador
Souza, Felipe Amorim Caetano; Fernandes, Tales Jesus; Moura, Raquel Silva de; Meirelles, Sarah Laguna Conceição; Ribeiro, Rafaela Aparecida; Cunha, Fabiana Oliveira; Muniz, Joel Augusto.
Afiliação
  • Souza, Felipe Amorim Caetano; Universidade Federal de Lavras. Lavras. BR
  • Fernandes, Tales Jesus; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. BR
  • Moura, Raquel Silva de; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Zootecnia. Lavras. BR
  • Meirelles, Sarah Laguna Conceição; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Zootecnia. Lavras. BR
  • Ribeiro, Rafaela Aparecida; Universidade Federal de Lavras. Lavras. BR
  • Cunha, Fabiana Oliveira; s.af
  • Muniz, Joel Augusto; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. BR
Ciênc. rural (Online) ; 47(4): 01-06, Mar. 2017. tab
Article em En | VETINDEX | ID: biblio-1479916
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
The analysis of the growth and development of various species has been done using the growth curves of the specific animal based on non-linear models. The objective of the current study was to evaluate the fit of the Brody, Gompertz, Logistic and von Bertalanffy models to the cross-sectional data of the live weight of the MangalargaMarchador horses to identify the best model and make accurate predictions regarding the growth and maturity in the males and females of this breed. The study involved recording the weight of 214 horses, of which 94 were males and 120 were non-pregnant females, between 6 and 153 months of age. The parameters of the model were estimated by employing the method of least squares, using the iteratively regularized Gauss-Newton method and the R software package. Comparison of the models was done based on the following criteria coefficient of determination (R²); Residual Standard Deviation (RSD); corrected Akaike Information Criterion (AICc). The estimated weight of the adult horses by the models ranged between 431kg and 439kg for males and between 416kg and 420kg for females. The growth curves were studied using the cross-sectional data collection method. For males the von Bertalanffymodel was found to be the most effective in expressing growth, while in females the Brody model was more suitable. The Mangalarga Marchador femalesachieve adult body weight earlier than the males.
RESUMO
O estudo sobre curvas de crescimento animal com base em modelos não lineares tem sido utilizado para análise do crescimento e desenvolvimento de diversas espécies. Neste trabalho objetivou-se avaliar o ajuste dos modelos Brody, Gompertz, Logístico e vonBertalanffy a dados transversais de peso vivo de equinos Mangalarga Marchador, a fim de selecionar o melhor modelo e predizer sobre o crescimento e a maturidade de machos e fêmeas desta raça. Foram pesados 214 equinos, sendo 94 machos e 120 fêmeas não gestantes, com idade variando entre seis e 153 meses. A estimação dos parâmetros dos modelos foi realizada pelo método de mínimos quadrados, utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, seguindo rotinas do Software R. Os modelos foram comparados pelos critérios coeficiente de determinação (R²); desvio padrão residual (DPR); critério de informação de Akaike corrigido (AICc ). O peso adulto, estimado pelos modelos, variou entre 431kg e 439kg para os machos e entre 416kg e 420kg para fêmeas. O método transversal de obtenção de dados pode ser aplicado no estudo de curvas de crescimento. O modelo de von Bertalanffy foi o mais eficiente para expressar o crescimento nos machos, enquanto que para as fêmeas, o modelo Brody se mostrou mais apropriado. As fêmeas Mangalarga Marchador são mais precoces que os machos para atingir o peso vivo adulto.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ci. Rural / Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: En Revista: Ci. Rural / Ciênc. rural (Online) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article